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World File Search System低温
22FDX 低温建模
• GF_test 芯片：提交日期 11 月 21 日；芯片于 4 月 22 日收到：各种设计 • Michigan：提交日期 7 月 22 日；芯片于 11 月 22 日收到：10 GHz PLL、VCO、4 x 1GSPS ADC、SRAM • 低温离子阱控制器：提交日期 2023 年 1 月，收到日期 2023 年 5 月：16 通道离子阱控制芯片； • Si 光子驱动器/接收器；用于异常检测的 cryoAI 超快 NN；SQUIDDAC：SLUG_biasing；各种电平移位器测试结构 • Glebe：（与 Microsoft 合作）10 GSPS ADC（12 月 23 日） • Sunrock：32 通道 SNSPD（）读数，带有 ~ps 时间标记（12 月 23 日）
揭示了通过低温电子显微镜
液态液相分离（LLP）是在各种分子溶液中观察到的一种无处不在的分解现象，包括在聚合物和蛋白质溶液中。解散溶液会导致凝结，相分离的液滴，这些液滴表现出由瞬态分子间相互作用驱动的一系列类似液体类似的特性。了解这些冷凝物中的组织对于破译其材料特性和功能至关重要。这项研究使用改良的低温电子显微镜（Cryo-EM）方法探索了凝结物样品中不同的纳米级网络和界面。该方法涉及在电子显微镜网格上启动冷凝物形成，以控制相分离过程中的液滴大小和阶段。通过成像三个不同类别的冷凝物来证明该方法的多功能性。我们使用冷冻电子层析成像进一步研究了凝结物结构，该层造影提供3D重建，揭开多孔内部结构，独特的核心壳形态和纳米蛋白质冷凝物组织内的不均匀性。与干态透射电子显微镜的比较强调了保留冷凝水的水合结构以进行准确的结构分析的重要性。，我们通过进行粘度测量值支持蛋白质冷凝物的内部结构与其氨基酸序列和材料特性相关联，这些粘度测量支持更多的粘性冷凝水表现出较密集的内部组件。我们的发现有助于对纳米级冷凝物结构及其材料特性的全面理解。我们在这里的方法提供了一种多功能工具，用于探索各种相分离的系统及其纳米级结构，以供将来的研究。
低温共晶硅
1.量子计算与量子信息。MA Nielsen 和 IL Chuang，剑桥大学出版社 2. Ciaran Hughes、Joshua Isaacson、Anastatsia Perry、Ranbel F. Sun、Jessica Turner，“量子计算的量子好奇者”，Springer，2021 3. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行机器学习”，第二版，Springer，2021 4. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行监督学习”，Springer，2018 5. Peter Wittek，“量子机器学习——量子计算对数据挖掘意味着什么”，爱思唯尔。 7. Michael A. Nielsen 和 Issac L. Chuang，“量子计算与信息”，剑桥，2002 年 8. Mikio Nakahara 和 Tetsuo Ohmi，“量子计算”，CRC Press，2008 年 9. N. David Mermin，“量子计算机科学”，剑桥，2007 年 10. https://qiskit.org/
低温电子显微镜中的人工智能
摘要：低温电子显微镜 (cryo-EM) 已成为确定大分子复合物结构的无与伦比的工具。大分子复合物的生物学功能与这些复合物的灵活性密不可分。单粒子低温电子显微镜可以揭示生化纯样品的构象异质性，从而对这些复合物在生物学中的作用提出有根据的机制假设。然而，使用传统数据处理策略处理越来越大、越来越复杂的数据集在用户时间和计算资源方面都极其昂贵。当前数据处理方面的创新利用人工智能 (AI) 来提高数据分析和验证的效率。在这里，我们回顾了使用人工智能自动执行粒子拾取、3D 地图重建和局部分辨率确定的数据分析步骤的新工具。我们讨论人工智能的应用如何推动该领域的发展，以及还存在哪些障碍。我们还介绍了人工智能未来的潜在应用，即使用低温电子显微镜了解细胞中的蛋白质群落。
在低温环境下运行的船舶
商船在低温环境下的运行给设计者、建造者、船东和运营商带来了许多挑战。这些挑战包括与船舶建造、装备和运行直接相关的硬件问题，以及与船员在困难环境下工作的能力有关的问题。
pdra低温等离子体建模
等级和薪水：7年级。£39,105-£45,163 PA（3月1日付费奖励）工作时间：全职，每周35小时的任期：固定期限至2028年8月31日，位置：利物浦校园学院
低温聚合物复合材料研究进展...
因此，本研究首先简要介绍一些重要的机械测试方法，然后概述聚合物复合材料，最后描述聚合物复合材料在暴露于低温时强度、模量、韧性、脆性和热导率等性能的变化，并与强度、模量、韧性、脆性和热导率等类似性能进行比较。还重点介绍了聚合物复合材料的机械和热性能的不同表征数据，以评估其是否适合低温应用，这将作为一份关于温度变化对低温范围内改性聚合物性能影响的综合报告，使人们熟悉聚合物复合材料在低温下的性能和行为。