玻璃碳(GC)是一种独特的碳,具有广泛的有用特性,包括高热稳定性,低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中,使用微米GC粉(µGC)和亚皮平GC粉末(SµGC)制造高密度聚乙烯(HDPE)基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中,以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量(φ)和复合结构对电导率的影响。证明,虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率,但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配,碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明,GC的添加增加了HDPE的电导率,并且在φ≈4%时可以实现渗透阈值(φC)。GC的隔离分布导致渗透阈值的值(φC≈1%)低于随机分布。
摘要 — 超薄 In 2 O 3 和其他最近探索的低热预算超薄氧化物半导体已显示出用于后端 (BEOL) 兼容逻辑层和单片 3-D (M3-D) 集成的巨大前景。然而,这些富含缺陷的原子级薄通道的长期稳定性和可靠性尚未得到深入探索。在这里,我们通过室温正偏压不稳定性 (PBI) 和负偏压不稳定性 (NBI) 实验研究了具有 1.2 纳米厚原子层沉积 (ALD) 生长的 In 2 O 3 通道的晶体管的长期可靠性。观察到的行为很大程度上可以用陷阱中性能级 (TNL) 模型来解释。已经开发出一种减少参数漂移的方法,使用顺序封装并通过 O 2 等离子体处理进行 VT 工程。经过处理后,正、负栅极偏压应力下的长期 VT 偏移幅度均有所降低,而负偏压应力下的其他晶体管参数也趋于稳定。在所有情况下,亚阈值摆幅 (SS) 都不会随时间而变化,这表明应力引起的界面缺陷形成于导带下方很远的地方(如果有的话)。
化石燃料已在社会各个方面广泛使用。然而,近年来,由于世界化石能源在世界范围内的不足供应,太阳能的有效使用和新的储能材料的准备已成为全球问题。1 - 4全球经济发展和人口增长将导致持续的能源危机。太阳能是世界上最有希望的可再生能源之一,但其应用受到许多特征,例如间歇性和无法控制的特征。幸运的是,相变材料(PCM)可以通过改变相位状态来存储潜热,并在需要时释放能量,5,6和太阳能和PCM的组合创建了一个非常适合增加太阳能利用率的潜热存储系统。当温度达到PCM的熔点时,PCM可以融化以潜热的形式储存热量,当温度低于熔点以下时,PCM可以凝固以将潜热释放回热量存储层。既可以在白天和夜间之间降低热存储系统的最高温度差异,又可以增加太阳能热储存系统的热量存储能力。因此,已广泛研究了适合太阳能的相变材料。7 - 11
摘要 :近年来,天然纤维越来越广泛地用作聚合物复合材料的增强材料,以生产低成本产品。聚合物基质中的纤维增强材料使复合材料具有良好的机械和电气性能。根据等级和方向,复合材料的重量可以是钢的五分之一,同时提供相似或更好的刚度和强度。此外,与钢或铝不同,复合材料不会生锈或腐蚀。复合材料的增强相具有耐久性、强度和刚度。复合材料传统上被用作结构材料。由于电气行业的不断发展,复合材料越来越多地用于电气应用,例如套管、断路器、耦合电容器等。由于性能要求的巨大差异,结构和电气复合材料的设计参数有很大不同。根据应用,结构复合材料。结构复合材料优先考虑足够的强度和模量,而电气复合材料优先考虑优异的介电常数、热导率和低热膨胀以及屏蔽效能。在电气行业,低密度是理想的,因为它可以减轻重量。还要求具有较高的强度重量比和介电性能。本文简要回顾了聚合物复合材料的性能及其在高压工业中的应用。
抽象的光学神经网络(ONNS),可以使低潜伏期和无电磁干扰的高平行数据处理,已成为快速和节能处理和计算的可行参与者,以满足对哈希速率不断增长的需求。采用非易失性相变材料的光子记忆可以实现零静态功耗,低热横式谈话,大规模和高能量的光子神经网络。尽管如此,基于相位材料的光子记忆的开关速度和动态能量消耗使它们不适合原位训练。在这里,通过将一组相变薄膜与销钉二极管的微孔谐振器集成在一起,展示了双功能光子存储器,既可以启用5位存储和纳米秒挥发性调制。首次提出了与纳秒调制集成的电气变化材料驱动的光子记忆的概念,以允许在ONN中进行快速的原位训练和零静态功耗数据处理。ONNS具有由我们的光子存储器构建的光卷积内核在理论上构建的,当由MNIST手写数字数据库测试时,预测的准确性高于95%。这为构建具有高速原位训练能力的大规模非易失性ONN提供了可行的解决方案。
高性能芯片的热管理复杂性增加,因为热负荷随空间和时间变化,而液体冷却系统通常是为最严格的静态条件设计的。一些研究开发了传热增强技术来提高液冷散热器的冷却能力,但由于在通道内增加了元件,泵送功率永久增加。本文提出了一种液体冷却自适应散热器,它可以有效地调整其热提取能力的分布以适应时间相关和非均匀的热负荷场景。本文介绍了具有双晶金属/SMA 翅片的中尺度冷却装置的数值设计、SMA 翅片的制造和训练程序的定义以达到所需的行为以及实验评估。通过数值和实验证明了自适应翅片局部增强传热的能力。结果表明,与普通通道相比,自适应翅片可以将温度均匀性提高 63%。使用双晶金属/SMA 翅片样品可降低热阻,尽管热通量增加,但表面最大温度梯度几乎保持不变。在部分负载间隔对总体运行周期有重大影响的应用中,可最大程度地节省能源。
界面系统(NFIS)用于预测航空工业铝部件的残余应力 [5]。Chukwujekwu 等人使用有限元分析预测了 6Al-4V 钛基工件的残余应力 [6]。Meyghani 等人对基于 ABAQUS、ANSYS 和 FLUENT 的搅拌摩擦焊接模拟结果进行了比较研究 [7]。Kortabarri 等人比较了 Inconel 718 基工件的应力集中 [8]。Mukherjee 等人发现可以通过减小 AM 过程中基材层的厚度来控制应力 [9]。Huang 等人提出了一种预测正交切割过程中残余应力的模型 [10]。Yang 等人研究了激光床熔合过程中产生的残余应力 [11]。在分析残余应力水平时,考虑材料的热性能和机械性能非常重要。Megahed 等人展示了气泡在镍基高温合金中滞留的影响,如图 1 所示 [12]。制造工艺有多种方法,必须找到对产品影响最小的最佳方法,以降低热残余应力。因此,本研究的重点是确定预测 AM 中残余应力的最佳方法。
AGP软件包是对7FA.03涡轮机中标准设备的升级。根据GE的技术文档,7FA AGP计划使用7FA.04热气路径(HGP)技术,结合了冷却和密封增强功能和高级材料,以便在较高的燃烧温度下有效地操作。与低D/P DLN 2.6燃烧器和基于模型的控制体系结构一起,AGP升级可提供提高的输出和热速率,同时保持基本负载排放水平。AGP包括一组完整的7FA.04设计HGP组件,包括第一,第二和第三阶段的喷嘴,水桶和裹尸布。还包括了第一阶段喷嘴(S1N)的新支撑环。AGP升级中包含的技术增强功能围绕航空发动机中使用的高级材料的应用以及优化次级冷却和密封流的优化。 此外,已经将3D空气动力学设计方法应用于第一阶段的喷嘴和水桶,以进一步提高效率。 最后,已经合并了设计增强功能,以解决已知的FA HGP遇险模式。 低压降(DP/P)燃烧器通过使用新设计的燃烧衬里和流袖,通过降低燃烧器的整体压降来增加功率输出和降低热速率。 通过降低整体燃烧系统压降,高级衬套和流袖有效提高燃烧效率。 新设计结合了轴向流量套筒空气注射,以改善动态压力恢复和新的衬里物理特征,以提供更均匀和低损坏的传热。AGP升级中包含的技术增强功能围绕航空发动机中使用的高级材料的应用以及优化次级冷却和密封流的优化。此外,已经将3D空气动力学设计方法应用于第一阶段的喷嘴和水桶,以进一步提高效率。最后,已经合并了设计增强功能,以解决已知的FA HGP遇险模式。低压降(DP/P)燃烧器通过使用新设计的燃烧衬里和流袖,通过降低燃烧器的整体压降来增加功率输出和降低热速率。通过降低整体燃烧系统压降,高级衬套和流袖有效提高燃烧效率。新设计结合了轴向流量套筒空气注射,以改善动态压力恢复和新的衬里物理特征,以提供更均匀和低损坏的传热。新设计的空气动力流动套筒设计提高了整个衬里的冷却效率和
摘要 — 最近的研究表明,许多数据中心总能耗的很大一部分是由其冷却系统运行效率低下造成的。如果没有有效的热监控和准确的位置信息,冷却系统通常会使用不必要的低温设定点来过度冷却整个房间,从而导致能耗过高。传感器网络技术最近已被用于数据中心热监控,因为它对已经很复杂的数据中心设施具有非侵入性,并且对瞬时 CPU 或磁盘活动具有鲁棒性。然而,现有的解决方案以过于简单的方式放置传感器,没有考虑数据中心的热动力学,导致不必要地降低热服务器检测概率。在本文中,我们首先将数据中心热服务器检测的传感器放置问题表述为两种不同场景中的约束优化问题。然后,我们提出了一种基于计算流体力学 (CFD) 的新型放置方案,将冷却系统和服务器布局等各种因素作为输入,以分析数据中心的热状况。基于各种服务器过热场景中的 CFD 分析,我们应用数据融合和高级优化技术来找到接近最佳的传感器放置解决方案,从而显著提高检测到热服务器的概率。我们在真实服务器机房演示中的实证结果
摘要。由于高肿胀和保留能力的优势,膨润土通常被用作地热结构应用的热背填充材料之一。然而,纯膨润土的低热扩散率表明,从地热系统到周围地面的热传导不良,这导致地热系统的热不稳定性。砂比膨润土具有很高的热扩散性,而水的保留能力低。这项研究介绍了实验室研究的结果,并加入沙子,膨润土的热扩散率提高。在实验研究中,与膨润土混合了20-80%的砂含量。此外,在不同的干密度(1.0-1.4 mg/m 3)和水分含量(0-53%)下,使用瞬态热流探针方法在实验室中测试了膨润土,沙子和膨润土 - 盐酸盐和混合物。研究了体积水含量(干密度和水分含量的结合作用)和砂含量对测试样品的热扩散率的影响。实验结果与先前开发的经验模型进行了比较,这些模型基于土壤的体积水分含量和质地。此外,根据Spearman相关系数在各种岩土技术参数和工程背部填充材料的热扩散率之间讨论了侵蚀参数。从结果开始,已经观察到,干燥密度,土壤纹理和饱和度是最有影响的参数,它是嵌入带有工程后的后填充物质的热源附近的热水传递。