德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统:自动鸟类迁徙信息系统的新发展 气象学硕士 Wilhelm Ruhe,理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach,德国 电话:06541/18734 传真:06541/18767 电子邮件:WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行,那里也有很多鸟类,尤其是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中防止鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统,该系统包括 • 持续的实际鸟类迁徙观察(视觉和雷达), • 即时报告, • 集中风险评估, • 在线警告(BIRDTAM), • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM, • 严格的军事飞行规定和 • 定期的鸟击风险预报以供规划之用。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统(AVIS(拉丁语:Bird):“Automatisiertes Vogelzug Informations -System”)的近期和近期发展。描述了该系统的重要模块。概述了项目的实际情况。鸟类迁徙观察实际的鸟类迁徙观察系统基于以下网络和技术:(i)综合气象观测网络,由大约 150 个站组成。观察员经过培训并被指派目视监测鸟类迁徙。只有较大的鸟类和鸟群规模才需要报告。 (ii) 6 个防空雷达站与防空控制和报告中心 (CRC) 一起分布在德国西部。目前的作战观察系统监控 60 海里圆形范围内的所有移动目标。个人电脑和摄像机自动记录每小时的观察结果,作为 PPI 显示器的 10 分钟延时录像(图 1)。视频图像显示鸟群的二维运动。二维杂波图像会自动处理和存储。如果超过某些参数值,系统会向雷达工作人员发出警报,并指派雷达工作人员进行解释和报告(如有必要)。此外,每台 PC 都由 GMGO(生物部门或地球物理预报中心)通过调制解调器完全远程控制。可以随时启动连接并查看实际、最近或存档的观察文件。 (三)德国东北部的一个由 5 个雷达站和远程传感器组成的系统正在使用鸟类雷达数据接口的原型,该接口连续收集预先选定的 3-D 雷达图数据(仅限初级雷达图,我们提取了与二次雷达图不相关的数据(这些图与二次雷达图不相关),并将其存储到 20 分钟的数据文件中。
跑道 19 入口偏移 601',与跑道 J 重合。 飞行员应尽快离开跑道进入可用的跑道。 除非 TWR 指示您这样做,否则请勿离开交叉跑道。 始终确认您的磁罗盘与相应的跑道航向对齐,以确保您能看到正确的地面。 TWR 可能会对交叉跑道进行模式和练习进近。 可以使用高于跑道 500' 的受限低空进近来与在交叉跑道上降落的其他飞机保持距离。 从西边接近机场时要小心,因为可能会错误识别地面。TWY K 曾经是一条 RWY,从西边看可能像是一条 RWY。
对于 VLL 操作,许多程序和技术领域需要进一步开发,而这背后是 U 空间概念(见方框)。鉴于需要开发一个新的框架,以实现高度自动化无人机的安全高效运行,特别是在城市地区的低空,因此有机会利用与技术领域相关的最新发展,例如人工智能、物联网 (IOT)、5G 网络,同时考虑到需要满足适当的网络安全要求和紧急情况和故障管理的具体程序。除了下面列出的大型无人机的研究领域外,研究领域还包括识别和地理围栏。无论选择哪种技术,都必须解决安全、保障、隐私和环境问题。
粮农组织:Rivenhall IWMF 和能源中心案例团队。感谢您就预申请参考 EN010138 咨询国防部 (MOD)。国防基础设施组织 (DIO) 保障小组代表国防部作为英国规划和能源许可系统的顾问,以确保开发不会损害或降低国防场所(如机场、爆炸物储存场所、航空武器靶场和技术场所或军事低空飞行系统等培训资源)的运行。我可以确认,在审查申请文件后,拟议的开发项目不属于国防部保护区,不会影响其他国防利益。因此,国防部不反对拟议的开发项目。我相信这很清楚,但是如果您有任何问题,请随时与我联系。祝一切顺利,
大的身体,额外的视力差,并且偏爱夜间活动;在幼鸟中缺乏飞行经验,可能会增加碰撞的脆弱性;偏爱栖息,栖息或筑巢的高架位置;偏爱无树的开放式栖息地,并吸引升高的杆子;植入和群体行为可能会损害大浓度的可见性;对干扰的敏感性;偏爱低空栖息地,那里的电源线密度很高;低物种密度(替代潜力较低);低生殖潜力,这意味着成人死亡率的增加会导致人口恢复的时间增加;低繁殖力,低自然死亡率和长寿的预期;长途洲际移民,可能通过一个区域,可能会受到新线和其他线路的影响。
先进空中交通 (AAM) 是一种新兴的交通技术,其设想是一个由电动垂直起降 (eVTOL) 飞行器组成的网络,用于在低空运送乘客和货物。除了电力之外,未来的飞行器还可能由氢电池驱动。美国联邦航空管理局 (FAA) 将 AAM 定义为城市空中交通 (UAM) 概念的演变,该概念“设想一个安全高效的航空交通系统,该系统将使用高度自动化的飞机在城市和郊区的较低高度运行和运送乘客或货物。UAM 由一个生态系统组成,该生态系统考虑了飞机的演变和安全性、运行框架、空域使用权、基础设施开发和社区参与。”1 AAM 将纳入城市环境之外的用例,例如:
尽管气象学家继续研究飓风运动和轨迹预测,这应该有助于改进未来的预报,但对于预测像 Hugo 这样的风暴强度变化,人们知之甚少。24 小时强度预报对应急准备官员尤其重要,因为更强烈的风暴可能导致更大面积的洪水,需要做好准备并疏散更多人口。本文讨论了影响飓风 Hugo 风暴轨迹的因素、登陆前的强度变化以及风暴减弱过程中各个阶段的地面风分布。结论是,飓风 Hugo 在登陆前六小时内的快速增强(1 毫巴/小时)与风暴外围的低空风切变以及 Hugo 穿过墨西哥湾流有关。登陆时地面风场的确定是
在对此次事故进行调查后,美国国家运输安全委员会向联邦航空管理局提出了七项建议,包括检查 B-747 发动机吊架、飞机可能面临的气象危害、提高发动机吊架结构的横向负载能力以及在中度或严重湍流期间修改安克雷奇国际机场的飞机起飞路线。安全委员会建议国家气象局使用阿拉斯加安克雷奇的 WSR-88D 多普勒气象雷达系统记录安克雷奇地区山地风场并制定详细的低空湍流预报。此外,安全委员会重申了联邦航空管理局安全建议 A-92-58,该建议敦促制定气象飞机危害计划,以涵盖山区或附近的其他机场。
HPC和Cloud已独立发展,专门将其创新成绩效或生产力。加速作为服务(XAAS)是一种配方,可以通过共享的执行平台授权这两个字段,该平台可提供对计算资源的透明访问,而不论基础云或HPC服务提供商如何。Bridg-HPC和云的进步,XAA提出了建立在可履行容器的容器上的统一档案。我们的融合模型集中在低空,高性能的通知和计算上,针对从气候模拟到机器学习的资源密集型工作负载。XAA提升功能-AS-A-Service(FAAS)的重新分配模型,使用户可以从无服务器的灵活性和有效的资源利用中受益,同时支持HPC的长期运行和性能敏感的工作负载。
1942 年从加州大学毕业后,他以少尉身份加入美国海军。他在哈佛大学、麻省理工学院以及位于德克萨斯州科珀斯克里斯蒂和夏威夷瓦胡岛福特岛的海军基地接受了雷达训练。随后,他向夏威夷群岛毛伊岛普内内空军基地第 10 鱼雷中队报到。他在该中队的任务是培训机组人员使用雷达、建立和监督维修车间,并作为技术观察员与中队一起飞行。随后,他担任企业号上的舰船维护官,并在太平洋岛屿上对日本目标进行低空观察。他在航空局完成了海军生涯,当时他在设施部门工作,帮助协调舰队飞机的电子和设备工程变更。