何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
• M. Jaros,半导体微结构的物理和应用(牛津科学出版社 1989 年) • J. Singh,半导体及其异质结构的物理学,(McGraw-Hill,1993 年) • MJ Kelly,低维半导体、材料、物理、技术、器件,(牛津))(1985 年) • JK Jain,复合费米子,(剑桥)(2007 年) • V. Mitin 等人,量子异质结构、微电子学和光电子学,(坎普里奇)(1999 年) • ZC Feng(编辑)量子异质结构、微结构和器件,(IOP)(1993 年) • P. Michler(编辑),单量子点基础、应用和新概念(Springer)(2003 年) • JH Davies 和 AR Long,纳米结构物理学, (IOP) (1992) • TJ Devreese 和 FM Peeters (编辑),二维气体的物理学,(Plenium) (1987) • T. Chakraborty、P. Pietilainen,量子霍尔效应,分数和积分 (Springer) (1988) • P. Butcher 等人,低维半导体结构的物理学,(Plenum) (1993) • H. Morkoc 等人,ModFets 的原理和技术,第 I、II 卷 (Willey) (1991) • EL Ivchenko 和 GE Pikus,超晶格和其他异质结构,(Springer) (1997) • L.Challis (编辑),低维固体中的电子-声子相互作用 (Oxford) (2003) • J. Davies,物理学低维半导体物理学(剑桥)(1998) • D. Ferry 和 SM Goodnick,纳米结构中的传输(剑桥)(1997) • PN Butcher,低维半导体结构理论和电子传输简介 • S.Datta,中观系统中的电子传输(剑桥)(1995) • GP Triberis,低维固体物理学,从量子阱到 DNA 和人造原子,(新星)(2007) • CD Simserides、A. Zora 和 GP Triberis,平面磁场下的低维载流子,新现象(新星)(2010)
本文研究了分解生成模型如何利用(未知)低维结构来加速采样。着眼于两个主流采样器 - denoing Di ti timion隐式模型(DDIM)和denoing Di ti usion概率模型(DDPM) - 并进行准确的分数估计值,我们假设他们的迭代复杂性不超过某些二号差异的距离(最高限度),而K/ε(最高限度)是二的差异,是ε的依赖性,是ε的依赖性,ε是ε的范围。 分配。我们的结果适用于广泛的目标分布家庭,而无需平滑度或对数洞穴假设。此外,我们开发了一个下限,这表明Ho等人引入的系数的(几乎)必需。(2020)和Song等。(2020)在促进低维适应性方面。我们的发现提供了第一个严格的证据,证明了DDIM型采样器对单个低维结构的适应性,并改善了有关总DDPM关于总变化收敛性的最先进的DDPM理论。
量子计算的可行性在很大程度上取决于找到有效的量子误差校正 (QEC) 方案。从理论角度来看,QEC 是量子阈值定理 [ABO97] 的核心,而在实践中,它通常会导致昂贵的开销。部分成本可以归因于需要进行频繁的测量以诊断系统是否出现错误。根据所考虑的架构,这些测量可能难以实现,特别是对于仅限于局部交互的系统。因此,可以访问的可观测量空间受到计算机所在空间的限制。这一观察结果引出了以下自然问题:几何和量子误差校正性能之间的权衡是什么?在空间体积中可以可靠地存储多少信息?在这项工作中,我们表明,当使用量子误差校正时,仅限于几何局部操作和经典计算的架构会产生开销。具体来说,当限制为任意二维局部操作和自由经典计算时,我们表明,操作保护 k 个逻辑量子位的量子代码直至目标误差 δ ,所需的物理量子位数 m 满足
神经科学中的许多问题都涉及对大量神经元反应的理解。然而,当处理大规模神经活动时,解释变得困难,并且在两种动物之间或不同时间点之间的比较变得具有挑战性。我们在现代神经科学中面临的一个主要挑战是对应性,例如,我们不会在完全相同的时间记录完全相同的神经元。如果没有某种方法将两个或多个数据集联系起来,那么比较不同的神经活动模式集合就变得不可能。在这里,我们描述了利用神经记录中共享的潜在结构来解决这一对应性挑战的方法。我们回顾了将两个数据集映射到可直接比较的共享空间的算法,并认为对齐是比较跨时间、神经元子集和个体的高维神经活动的关键。
作为许多组织损伤和疾病的主要原因,活性氧(ROS)和反应性氮种(RN)众所周知,对包括脂质,蛋白质和DNA在内的细胞中的各种生物学成分非常有害。已经过人工设计并合理地合成了许多抗氧纳米材料,以保护细胞免受活性氧/反应性氮物种引起的氧化损伤。最近的研究表明,低维碳抗氧化纳米材料由于其微小的纳米级和独特的物理化学特性而受到了很多关注。因此,简要概述了抗氧化剂低维碳材料的最新进展。通常,碳纳米材料根据其纳米结构尺寸进行分类,这些尺寸为零维度,一维和二维。最后但并非最不重要的一点是,还讨论了这些高性能低维材料和生物医学领域的挑战和观点。
(b)真实图像数据分布图4:通过U-NET的学习分布的相变。在(a)中,x轴是固有维度上的训练样本数量,而在(b)中,这是训练样本的总数。y轴是GL分数。我们使用(a)k = 2,n = 48和d k从3到6和(b)真实图像数据集CIFAR-10,celeba,ffhq和afhq的MOLRG分布产生的数据样本训练扩散模型。u-net记住训练数据时,GL分数很低,并且在学习基础分布时高。
Landauer 形式主义 • 一维散射现象 • 基于量子现象和库仑阻塞的装置。课程设计教学包括讲座、计算练习、实验课和研究项目。必须参加实验课和项目工作以及与之相结合的其他教学。课程的讲座部分完成后,学生将在研究小组中开展为期约 1.5 周的项目工作。评估考试在课程期间以书面形式以实验报告的形式进行,在课程期间以书面和口头形式以项目演示的形式进行,并在课程结束时以书面考试的形式进行。未通过常规评估的学生将在之后不久获得另一次评估机会。
1-d feaible储能字符串已成为一种跨形成技术。它们可以在设备周围缠绕,也可以无缝编织成衣服,提供一种用于为各种电子应用提供电能的方法。这项创新使个人在穿着智能衣服的同时为电子设备提供动力,并在可穿戴技术的新时代迎来了。86就像传统电池的对应物一样,1-d feaible能量设备由电极,电解质,隔离器和包装材料组成,其中电极研究是主要的研究对象。值得注意的是,Peng的小组为1-D敏化电池/超级电容器的研究做出了很多贡献。7,44,45,87 - 92他们探索了各种1-D的固定设备的制造,包括对称超级电容器,不对称的超级电容器和锂离子电池。这些设备将进一步编织成可穿戴的电池/超级电容器。7,8彭的研究小组取得的显着进展导致了实用的ber电池,数米甚至数十米。这些扩展的bers可以编织成织物,并且它们继续可靠地发挥了经过清洗和持久的紧迫性,更重要的是,这些电池没有显示出任何安全问题,例如烟雾,re或爆炸或爆炸。7,8