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114年桃园市政府卫生局「hpv dna
本市配合中央政策自84年起推动子宫颈抹片筛检，87年每10.630.6人下降至110年9.1人，同时标准化死亡率也11.11.5人下降至11.5人下降至112年112年112人；112年执行子宫颈抹片筛检约112年执行子宫颈抹片筛检约19万人，结果为异常之个案有，结果为异常之个案有4,584人hpv感染具相关性，爰针对轻度异常个案除建议定期抹片追踪外，为加强对，本市另提供，hpv dna检测作为筛检辅助工具，借以提升子宫，确保本市妇女健康。
低碳水化合物饮食与低
这项系统评价评估了低碳水化合物饮食（LCD）与低脂饮食（LFD）的比较疗效，以改善2型糖尿病（T2DM）或前糖尿病患者的血糖控制，体重管理和脂质谱。包括七项涉及不同种群的随机对照试验，饮食干预措施从非常低碳水化合物的生酮（LCK）饮食（通常占碳水化合物总热量摄入量的10％，脂肪较高的脂肪和中度蛋白质）到适度的碳水化合物治疗方案（30-45％的平均卡路里）。LFD优先考虑碳水化合物的摄入量（占总卡路里的50-60％），脂肪降低（<20-30％）和中等蛋白质（15-20％）。在整个研究中，与LFD相比，LCD始终显示出较大的HbA1c，空腹葡萄糖和甘油三酸酯的降低以及高密度脂蛋白胆固醇的增加。此外，LCD与使用糖尿病药物使用的显着降低有关，突出了其降低药理依赖性并改善代谢结果的潜力，包括增强的胰岛素敏感性和降低炎症。尽管长期结局和依从性的差异，但LCD还是成为管理T2DM的传统饮食方法的一种有希望的替代方法。有必要进行进一步的研究，以探索改善饮食依从性的策略，例如行为干预和技术支持，并评估长期可持续性，包括它们对心血管健康和生活质量的影响。这些发现强调了LCD在糖尿病管理中的变革潜力，并强调了对个性化饮食方法的需求。
拭子 无菌聚酯拭子 #STX764
TX705P STX705P TX720B STX763 STX764 头部材料 棉/100 ppi 聚氨酯泡沫 棉 棉 棉/100 ppi 聚氨酯泡沫 短纤维涤纶 短纤维涤纶 头部宽度 13.5 毫米 (0.531 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 11.8 毫米 (0.465 英寸) 5.8 毫米 (0.228 英寸) 4.6 毫米 (0.181 英寸) 头部厚度 13.5 毫米 (0.531 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 10.0 毫米 (0.394 英寸) 5.8 毫米 (0.228 英寸) 4.6 毫米 (0.181 英寸) 头部长度 28.0 毫米 (1.102 英寸) 17.0 毫米 (0.669 英寸) 17.0 毫米(0.669") 26.3 毫米 (1.035") 18.0 毫米 (0.709") 17.0 毫米 (0.669") 手柄材质 木材 木材 聚苯乙烯 木材 聚苯乙烯 聚苯乙烯 手柄宽度 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 手柄厚度 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 手柄长度 126.0 毫米 (4.961") 135.0 毫米 (5.315") 135.0 毫米(5.315") 127.0 mm (5.000") 134.0 mm (5.276") 134.0 mm (5.276") 拭子总长度 154.0 mm (6.063") 152.0 mm (5.984") 152.0 mm (5.984") 154.0 mm (6.063") 155.0 mm (6.102") 155.0 mm (6.102") 头部粘合 机械粘合剂 粘合剂 热/机械水基粘合剂 水基粘合剂 手柄颜色 棕色 棕色 白色 棕色 白色 白色 设计说明 泡沫头机械固定在棉签芯上；长木柄
基于低...
摘要：可编程光子集成电路（图片）是光学科学和工程中越来越重要的平台。但是，当前可编程图片主要是通过减法制造技术形成的，该技术限制了设备的重构性，并使原型制作成本昂贵且耗时。可重写的PIC架构可以避免这些缺点，其中图片在单个图片帆布上反复编写和删除。我们通过选择性激光撰写一层宽带间隙相变材料（PCM）SB 2 S 3，并使用低成本的台式设置来演示这种可重写的PIC平台。我们以高达300 nm的分辨率显示任意图案，并编写介电辅助波导，低光损耗为0.0172 db/μm。我们设想，使用这个廉价的台式平台可以在同一芯片上编写，测试和擦除数千个图片设计，而无需使用光刻/蚀刻工具或纳米制造工具，从而降低了制造成本并提高可访问性。关键字：可重写的光子集成电路，相变材料，低损失，激光写作
硅纳米带中一维狄拉克费米子的观测支持信息
为了阐明 SiNRs/Ag(110) 中 1D 狄拉克带的起源，我们将 SiNRs/Ag(110) 的展开能带结构投影到不同的原子层，如图 S4(a)-S4(d) 所示。可以看出，狄拉克带主要位于表面 Si 层，在最顶层的 Ag 层只有少量的剩余信号。最顶层 Ag 层中的剩余信号表示 Si 和 Ag 之间的有限能带杂化。第 8 个 Ag 层仅包含 Ag(110) 的体能带，如图 S4(c) 所示。通过比较图 S4(a) 和 S4(c)，我们还可以得出结论，狄拉克带附近强度较高的能带来自 Ag(110) 的体能带。事实上，由于我们计算中的平板几何形状，这些能带来自 Ag 体 sp2 能带的子能带。为了研究狄拉克能带的轨道组成，我们将展开的能带结构投影到 Si s 和 Si ad 原子的不同轨道上，如图 S4(e)-S4(l) 所示，发现狄拉克能带主要由 Si spz 轨道组成。这些结果与我们的 TB 分析结果一致，即 Si s 和 Si ad 原子的 pz 轨道是解耦的。
虹冠电子工业股份有限公司2022年法人说明会
CM6800：组合 PFC+PWM EPA 有源 CM6805：组合 PFC+PWM EPA 80+ CM6502：CCM PFC 控制器 CM6901：HB/FB 谐振转换器 + SR(SLS) EPA 90/90++ CU6500V：CCM PFC CU6901V：HB/FB 谐振转换器 +SR (SLS) EPA 90/90++ 无待机电源
一种受大脑启发的低维计算分类器，用于微型设备推理
通过模仿类似大脑的认知并利用并行性，超维计算 (HDC) 分类器已成为实现高效设备推理的轻量级框架。尽管如此，它们有两个根本缺点——启发式训练过程和超高维度——导致推理精度不理想且模型尺寸过大，超出了资源受限严格的微型设备的能力。在本文中，我们解决了这些根本缺点并提出了一种低维计算 (LDC) 替代方案。具体而言，通过将我们的 LDC 分类器映射到等效神经网络，我们使用原则性训练方法优化我们的模型。最重要的是，我们可以提高推理精度，同时成功地将现有 HDC 模型的超高维度降低几个数量级（例如 8000 对 4/64）。我们通过考虑不同的数据集在微型设备上进行推理来进行实验以评估我们的 LDC 分类器，并且在 FPGA 平台上实现不同的模型以进行加速。结果表明，我们的 LDC 分类器比现有的受大脑启发的 HDC 模型具有压倒性优势，特别适合在微型设备上进行推理。