XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System低维碳
扩散模型的低维适应
本文研究了分解生成模型如何利用（未知）低维结构来加速采样。着眼于两个主流采样器 - denoing Di ti timion隐式模型（DDIM）和denoing Di ti usion概率模型（DDPM） - 并进行准确的分数估计值，我们假设他们的迭代复杂性不超过某些二号差异的距离（最高限度），而K/ε（最高限度）是二的差异，是ε的依赖性，是ε的依赖性，ε是ε的范围。 分配。我们的结果适用于广泛的目标分布家庭，而无需平滑度或对数洞穴假设。此外，我们开发了一个下限，这表明Ho等人引入的系数的（几乎）必需。（2020）和Song等。（2020）在促进低维适应性方面。我们的发现提供了第一个严格的证据，证明了DDIM型采样器对单个低维结构的适应性，并改善了有关总DDPM关于总变化收敛性的最先进的DDPM理论。
对低碳双通道供应链的研究考虑了政府碳税和低碳补贴
由于双通道供应链已成为供应链的主要模式之一，因此其研究具有很大的意义。本文构建了一个由一家制造商和一家零售商组成的低碳双通道供应链。制造商生产具有替代关系的低碳产品和高碳产品。零售商在传统频道中销售高碳产品。制造商还以直接通道出售低碳产品。政府，制造商和零售商进行了三级刻板游戏。本文根据碳税 +补贴，仅碳税和仅补贴的三种模式研究了政府，制造商和零售商的最佳决定。已经发现，对于社会福利，碳税 +补贴模型高于补贴模型和碳税模型。为了获得制造商的利润，补贴模式为高级，其次是碳税 +补贴模式。零售商的利润，碳税 +补贴模型等于碳税模型。在总市场或低碳产品的产品成本中更喜欢高碳产品的消费者比例的增加将增加传统渠道的利润并降低直接渠道的利润。
低碳方案评估
图 1.1-布兰普顿教区和布兰普顿保护区地图。7 图 2.1-布兰普顿及其附近的文化遗产指定地图。13 图 2.2-布兰普顿及其附近的自然遗产指定地图。14 图 2.3-距离布兰普顿最近的一次变电站位置。15 图 3.1 – 本研究包括的布兰普顿及其周边的 25 座非住宅建筑。16 图 3.2 – 能源数据层次结构 17 图 3.3 – 布兰普顿的非住宅电力需求。 18 图 3.4 - 布兰普顿市非住宅物业年度电力需求概况 18 图 3.5 - 调查受访者类型 20 图 3.6 - 调查受访者对气候变化的看法 20 图 3.7 - 受访者应对气候变化的行动 21 图 4.1 - 布兰普顿市对太阳能光伏合作社的兴趣程度 23 图 4.2 - 建筑物屋顶上模拟的 165.75 千瓦阵列 17. 25 图 4.3 - 建筑物上模拟的 30 千瓦阵列 4 25 图 4.4 -在建筑物 1 的屋顶上模拟的 2.25 千瓦阵列。25 图 4.5 - 3 千瓦家用屋顶太阳能光伏阵列示例 29 图 4.6 - 调查受访者对 BRAMPTON 电动汽车俱乐部的兴趣 30 图 4.7 - 调查受访者对如何使用 BRAMPTON 电动汽车俱乐部的看法 31 图 4.8 - BRAMPTON 电动汽车俱乐部兴趣地图 32 图 5.1 - 非家用太阳能光伏合作社的现金流结果。 33 图 5.2 - 配备电池储能的非家庭太阳能光伏合作社的现金流结果。 34 图 5.3 – 电动汽车俱乐部 20 年生命周期内的净现值 37 图 7.1 – 社区股份投资的原因（英国合作社，2020 年） 44 图 7.2 – 股票/债券发行历程 45
MEP55B15 - 低碳运输技术
学生将学习国际航运的推进系统和燃料及其碳排放。课程将介绍替代燃料，包括辅助技术，并提供支持性分析和考虑不同国际地区替代燃料的可用性差异。课程还将考虑使用不同的可再生能源来补充现有电源，以及改变速度和路线以节省能源的影响。
