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World File Search System低能耗
欺骗等离子体互连中的工艺变化
摘要 — 近来提出了通过太赫兹频率的伪表面等离子体极化子 (SSPP) 超表面进行芯片间信息传播的概念，该概念有望实现高带宽、低串扰和低能耗的数据传输。由于超表面的奇异电磁特性源自其设计的几何图案和周期性，因此制造工艺参数的任何可能变化都可能影响设计图案，从而影响 SSPP 互连的信息容量。在这项工作中，我们研究了超表面几何图案统计变化对 SSPP 互连性能的影响程度。我们还描述了设计适当模拟电路的技术，以便可以实时恢复由工艺变化引起的信号完整性损失。索引术语 — 伪等离子体、互连、可变性、补偿技术
迈向可持续人工智能：环境保护用途和问题概述
人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化，使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的行业。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分，研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明，对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束，而不是出于环境考虑。这导致了反弹效应，有利于增加模型的复杂性。最后，讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分，解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
迈向可持续的人工智能 - OpenStudio
人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化，使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的行业。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分，研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明，对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束，而不是出于环境考虑。这导致了反弹效应，有利于增加模型的复杂性。最后，讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分，解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
迈向可持续的人工智能 - BonViewPress
摘要：人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化，使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的部门。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分，研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明，对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束，而不是出于环境考虑。这导致了有利于增加模型复杂性的反弹效应。最后，讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分，解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
模拟Sigmoid函数及其近似导数的设计方法
摘要 — 在本文中，我们建议使用模拟电路实现 S 型函数，该函数将用作多层感知器 (MLP) 网络神经元的激活函数，以及其近似导数。文献中已经提出了几种实现方法，特别是 Lu 等人 (2000) 的实现方法，他们提供了采用 1.2 µ m 技术实现的可配置简单电路。在本文中，我们展示了基于 Lu 等人的 S 型函数电路设计，使用 65 nm 技术以降低能耗和电路面积。该设计基于对电路的深入理论分析，并通过电路级模拟进行验证。本文的主要贡献是修改电路的拓扑结构以满足电路所需的非线性响应以及提取所得电路的直流功耗。索引词——激活函数、模拟 CMOS 电路、近似导数、反向传播、多层感知器、S 型函数。
直接调制和自由空间传输高达 6 ...
摘要 — 未来无线通信的路线图有望利用所有适合传输的频谱带，从微波到光频率，以支持比目前部署的解决方案快几个数量级的数据传输和更低的延迟。目前尚未得到充分利用的中红外 (mid-IR) 频谱是这种设想的全光谱无线通信范式的基本组成部分。中红外区域的自由空间光 (FSO) 通信最近引起了极大兴趣，因为它们具有低传播损耗和高大气扰动耐受性的内在优点。未来可行的中红外 FSO 收发器的发展需要半导体源来满足高带宽、低能耗和小占用空间的要求。在这种情况下，量子级联激光器 (QCL) 似乎是一种有前途的技术选择。在这项工作中，我们展示了一个由 4.65 µ m 直接实现的中红外 FSO 链路的实验演示
能源效率和可再生...
南极案例研究 1 1. 二十年经验 在过去二十年中，国家南极计划的设施管理人员采用了多种不同的技术和方法来提高能源效率，并在南极运营中采用可再生能源。先进的能源管理控制、强大的能源效率措施、鼓励行为改变、低能耗仪器、改进的隔热、创新的除雪技术和热电联产都有助于减少能源需求。太阳能集热器、太阳能电池板和风力涡轮机进一步减少了对化石燃料的需求。能源效率措施、小规模可再生能源应用以及通过技术手段和行为改变管理能源需求具有灵活、便携、相对便宜和几乎不需要基础设施的额外优势。使用 100% 可再生能源运行整个站点或野外营地的愿望越来越普遍和可行，尽管并非在所有地方都完全可行。例子包括：
新闻稿
阿科玛将在 RADTECH 2024 上展示更多可持续材料和 UV-LED-EB 固化系统创新 全球领先的特种材料制造商阿科玛将于 2024 年 5 月 20 日至 22 日在佛罗里达州奥兰多举行的 RadTech UV+EB 301 展位上介绍最新研发的低能耗能源固化系统更可持续解决方案。在技术会议期间，阿科玛专家将介绍用于涂料、平面艺术、电池、新能源和 3D 打印应用的 UV-LED-EB 可持续材料的研究。 Sartomer 区域总裁 Stephanie Montag 表示：“市场需要能够增强能源固化应用的可持续性和性能的材料解决方案。这些包括消除有害物质和减少挥发性有机化合物、使用低碳和更循环的原料、降低应用中的碳强度、用更少的资源做更多的事情以及使材料更容易回收——同时保持产品的持久性能。”
论系统软件在神经形态计算能源管理中的作用
摘要 神经形态计算系统（例如 DYNAP 和 Loihi）最近已被引入计算社区，以提高机器学习程序的性能和能源效率，尤其是使用脉冲神经网络 (SNN) 实现的程序。神经形态系统的系统软件的作用是聚类大型机器学习模型（例如，具有许多神经元和突触），并将这些聚类映射到硬件的计算资源。在这项工作中，我们制定了神经形态硬件的能耗，考虑了神经元和突触消耗的功率，以及在互连上传递脉冲所消耗的能量。基于这种公式，我们首先评估系统软件在管理神经形态系统能耗方面的作用。接下来，我们制定一种简单的基于启发式的映射方法，将神经元和突触放置到计算资源上以降低能耗。我们通过 10 个机器学习应用程序评估了我们的方法，并证明所提出的映射方法可以显著降低神经形态计算系统的能耗。
用于非...的碳纳米管喷墨打印混合电路
摘要 — 喷墨打印技术提供了一种经济高效、低能耗、占地面积最小且适应性强的替代计算形式。喷墨打印的传感器和电路产生的废物最少，通常可生物降解，并且可以以添加的方式进行修改和/或重印。本报告介绍了一种晶体管启发的喷墨打印元件，该元件具有模拟 CMOS 杂化，是更具动态性和非线性的计算元件的早期形式。尽管所展示的设备功能性较低，但研究工作朝着可用于非冯诺依曼计算的混合电子学迈出了一步。喷墨打印元件是通过将银和碳纳米管纳米颗粒分层在纸和聚对苯二甲酸乙二醇酯基板上制成的，其方式模仿了晶体管的结构。在 MATLAB 中对碳纳米管元件进行了数学建模，然后在 PSpice 中用于模拟行为建模。输出经过验证并用于设计混合线性动态电路。实验数据和模拟结果表明这些早期设计在电路和系统制造中具有实用性。