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World File Search System低质量
TR 101 031 V1.1.1 (1997-07) - ETSI
其他类型无线网络的发展扩大了此类网络的范围和潜在应用。一个主要的例子是 UMTS（或欧洲以外称为 FPLMTS）。UMTS 以各种形式支持广泛的通信服务，从无绳服务到广域蜂窝服务。UMTS 支持的比特率范围最高为 2 Mb/s，主要面向语音和低质量视频以及数据服务。然而，由于频谱限制以及经济原因，UMTS 将无法满足真正的高分辨率多媒体通信的带宽需求。这些通信需要 10 Mb/s 范围内的比特率。所需的带宽在计划的 UMTS 频率范围内不可用，并且这种带宽的用户成本可能会过高。此外，目前尚不清楚企业或其他组织场所之外是否存在对这种高速服务的需求。在场所内，不与 UMTS 共享频谱的短距离无线网络作为多媒体无线网络的解决方案更具吸引力和灵活性。 HIPERLAN 满足了这一需求。下图阐明了 HIPERLAN 与 UMTS 之间的关系：
直接检测的光力学暗物质仪器
我们根据一种直接检测低质量暗物质的新方法提出了光学机械深色仪器（ODIN）。我们考虑在光力学腔中与超流体氦气相互作用。使用有效的场理论，我们计算了在高度人口组成的，驱动的腔体模式下，暗物质从声子上散射的速率。这个散射过程将声子沉积到其基态的第二个声学模式中。然后，通过与泵激光器的光力相互作用将沉积的声子（μEV范围）转换为光子（EV范围）。该光子可以有效地检测到该光子，从而提供了一种敏感的探测kev比例暗物质的手段。我们提供了对背景的现实估计，并讨论了与此类实验相关的技术挑战。我们计算了关于暗物质的投影限制 - 暗物质质量的核子相互作用范围为0.5至300 keV，并估计将来的设备可以探测到低至Oð10-32cm 2的横截面。
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
技术简报 使用人工智能 (AI) 提高视障学生的数学学习能力 2022 年 5 月 康雪和伊丽莎白·巴克
这项研究是一个大型项目的一部分，该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学，研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据，我们确定了高质量项目（这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩）和低质量项目（显示两组学生之间的差异）。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解，并使用尖端技术开发了一种新方法，可以更好地在线呈现数学内容，以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。
技术简报 使用人工智能 (AI) 提高视障学生的数学学习能力 2022 年 5 月 康雪和伊丽莎白·巴克
这项研究是一个大型项目的一部分，该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学，研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据，我们确定了高质量项目（这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩）和低质量项目（显示两组学生之间的差异）。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解，并使用尖端技术开发了一种新方法，可以更好地在线呈现数学内容，以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。
高频同轴脉冲管微制冷机
大型红外焦平面、滤光片或冷光学器件，目前使用更重的冷散热器。带有同轴脉冲管和挠性轴承压缩机的超小型、低质量低温冷却器的开发已经超越了之前描述的实验室版本 1，达到了工程模型成熟度。压缩机直接按比例缩小自 Northrup Grumman 的 TRL-9 飞行传统压缩机产品线。1,2,3,4 低温冷却器采用全焊接压缩机、小型轻型战术驱动电子设备和可与集成杜瓦组件接口的飞行式冷头。这种更成熟的冷却器实现在运行时受到随机和正弦振动，并未显示出永久性性能变化。它在剧烈振动下运行，在施加振动时仅表现出微小的性能变化。它已经过热性能测试，结果显示可重复早期开发模型的性能。
编目 MoSi2N4 和 WSi2N4 范德华异质结构：用于激子太阳能电池应用的卓越材料平台
太阳能转化为电能是一种很有前途的清洁能源，可为未来更可持续的技术格局提供动力。尽管传统硅基太阳能电池得到了广泛应用，但不断提高太阳能转化为电能的转换效率仍然是一项艰巨的挑战。传统晶体硅 pn 结太阳能电池受到光生电子空穴对非辐射复合的困扰 [1]，这严重限制了其太阳能转化为电能的效率。[2] 硅太阳能电池还需要使用更厚的层来实现更长的光路，从而获得更好的光吸收，这从根本上限制了它们在超紧凑和低质量太阳能电池设计中的应用。[3] 寻找超越传统硅 pn 结太阳能电池的新型纳米材料和器件结构仍然是一个悬而未决的研究挑战，迫切需要解决。
智能视频引导传感器 (SVGS)
概述 • 智能视频制导传感器 (SVGS) 专为资源受限系统（例如立方体卫星、小型卫星、小型着陆器）而设计，是高级视频制导传感器的一种低质量、低成本 COTS 实现，专为会合近距操作和捕获 (RPOC)；进入、下降和着陆 (EDL)、舱内导航和 GPS 拒绝导航而设计。 • 使用摄像头捕获图像并使用摄影测量技术分析目标航天器上发光标记的模式，以确定范围和相对方向（6DOF 状态）。 • 可用于业余级（例如 Raspberry Pi、Android）和高端平台（例如 Xilinx US+MPSoC）。 • 在 Linux、FreeRTOS 和 Android 中的软件实现。 • 传感器范围可根据目标配置定制。 • 预计 SVGS 飞行装置的 SWaP： – 尺寸：8.5x6.5x4.5cm – 重量：250g – 功率：5W 摄像头 + 5W 目标
无事件移动对象从移动自我车辆
虽然HDMAP是自动驾驶的关键组成部分，但获取和维护的昂贵。因此，从传感器中估算这些图的估算有望减轻成本。但是，这些估计值得超过现有的HDMAP，并使用当前的方法来确定低质量图或考虑已知地图的一般数据库。在本文中，我们建议在估计HDMAP时研究的确切情况的现有地图。为了证明这一点，我们确定了3种有用的现有地图（极简主义，嘈杂和过时的）类型。然后，我们介绍了Mapex，这是一个新颖的在线HDMAP估计框架，可说明现有地图。Mapex通过将地图元素编码为查询令牌来实现这一目标，并完善用于训练基于经典查询的MAP估计模型的匹配算法。我们证明Mapex在Nuscenes数据集上带来了重大改进。例如，Mapex-给定嘈杂的地图 - 比MAPTRV2检测器提高了38％，其基于当前SOTA的基础为8％。
钢铁脱碳挑战
增加基于废钢的电弧炉的份额。该工艺通过在电弧炉中熔化更多废钢，最大限度地提高了二次流和回收利用率。电弧炉生产商更加环保，能够灵活应对需求的起伏。然而，转向基于电弧炉的钢铁生产需要未来可再生电力的供应，以及充足的优质废钢供应。优质废钢是生产优质产品的必要条件，而这些产品目前主要通过综合路线生产。如果没有优质废钢，可以将低质量废钢与直接还原铁混合，以确保电弧炉投入的高质量。6 增加基于电弧炉的钢铁生产的份额将在钢铁行业脱碳方面发挥关键作用。然而，这一作用将取决于优质废钢的区域供应情况，因此在优质废钢供应不足的地区可能会受到限制，因此必须采用其他技术。对优质废钢的需求增加也将导致基于电弧炉的钢铁生产成本增加。