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科威特季度经济简报 I 2024 年 10 月 13 日 由于油价承压，经济指标总体仍低迷
领先指标表明经济增长速度缓慢，但可能距离周期性好转不远。不可否认，第一季度非石油 GDP 增长意外强劲，但炼油行业的基数效应导致增长上行。相比之下，第二季度消费者支出增长依然疲软，而私营部门活动的 PMI 指标在第二季度和第三季度同样放缓，尽管仍表明企业产出在上升。项目授予和房地产销售受到第三季度季节性低迷的影响，但有迹象表明，这一势头可能会在今年最后一个季度加快。第三季度银行信贷增长加速，尤其是商业贷款，对整体宏观形势有利，随着科威特央行于 9 月开始降息周期，家庭和商业贷款可能会进一步增长。
经济低迷对国家预算的影响：A ...
抑郁症是一种常见的精神障碍，其特征是异质认知和行为症状。功能连接组学的新兴研究范式为抑郁症中大脑网络的组织和功能解析的定量理论框架和分析工具提供了定量的理论框架和分析工具。在这篇综述中，我们首先讨论了与抑郁症相关功能连接组变化的最新进展。然后，我们讨论抑郁症中特定治疗的大脑网络结果，并提出了一个假设模型，强调了每种治疗方面的优势和唯一性与调节特定脑网络连通性和抑郁症状的调节有关。最后，我们希望将未来的希望在临床实践中结合多种治疗类型，使用多站点数据集和多模式神经影像学方法以及鉴定生物学抑郁型亚型。
CETP和SGLT2抑制剂联合疗法改善血糖控制 新诊断为癌症儿童的生长分化因子15（GDF15）升高 与急性胰腺炎及其机制有关的糖尿病的招募和保留策略（梦）研究：急性胰腺炎联盟（T1DAPC）中的1型糖尿病 可穿戴技术如何促进外科视频的AI分析 大麻使用和发育的大脑 高级心力衰竭分配中的多组分实施策略的试点测试 多任务深度自动编码器，可以在外周血中使用时间DNA甲基化数据来预测阿尔茨海默氏病的进展 遗传学和精确基因组学方法肺高血压 f -IU印第安纳波利斯学者 挥发性有机化合物评估是筛查工具，用于早期检测胃肠道疾病 可溶性α-klotho和肝素调节成纤维细胞生长因子23在慢性肾脏疾病中的病理心脏作用 经济低迷对国家预算的影响：A ... 抑郁症的功能连接组学：疗法的见解 和心脏后移植：小儿的报告 口服耐受性在基因治疗中的潜在作用 在人类实验室酒精研究中注入或摄取
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经济低迷如何影响人才流向初创企业
∗伯恩斯坦：sbernstein@hbs.edu。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。 XU：xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。XU：xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。
中国经济低迷的新证据
中国在中等收入阶段的经济增长放缓引起了广泛的关注。基于对经济结构的分析来解释经济增长的下降趋势，这项研究扩大了Solow-Swan模型，以研究结构性失衡，并评估了它们在不同阶段和地区对经济下滑的结构转型期间的影响。考虑到生产，分销和消费的过程，从1997年到2017年，为中国的国家和县水平选择了六种结构，包括部门结构，人口结构，投资和消费结构，进出口的出口结构，城市农村收入结构和财务结构。研究发现，中国的全面经济结构在中等收入阶段之前和之后有显着不同，结构性奖金往往会下降。结构性不平衡提出了一种U形模式，即首先降低，然后增加，而对经济增长的影响进行了抑制促进抑制的阶段。六个子结构及其影响的不平衡存在显着差异。此外，在东部，中心，西部和东北的四个地区，观察结果大不相同。综上所述，经济结构和经济转型的不平衡共存，经济增长放缓。基于中国的经验，本文提供了一些促进结构性优化和转型的证据。
收入不平等和经济低迷的深度
注意：样本期：1981年至2019年的年度数据。∆ H +1 C I，T + H表示从T-1年到T + H年，国i的实际人均消耗量的对数差异。表中的条目表示指定的解释变量上系数的OLS估计值：Incshare I，T =最高10％的收入份额；经济不景气，t = 0/1的经济低迷指导者； EME i = 0/1-indrestor对于一个国家是否是新兴的市场经济。所有规格包括国家固定的效果和时间固定的效果，后者被允许在AES和EMES上差异。根据Driscoll和Kraay（1998）计算括号中报告的渐近标准误差，其“滞后长度”参数等于H +1： * P <。10; ** P <。05;和*** p <。01。佩萨兰（2015）测试回归残差的横截面依赖性的P值。
疾病，经济低迷和福祉：经济史和COVID-19的长期影响
从长远来看，Covid-19如何影响人力资本和福祉？COVID-19的大流行已经实现了沉重的人为成本 - 合计，这场公共卫生危机及其随之而来的经济低迷似乎已经准备好使大多数现代大流行的范围，规模和破坏性缩短。我们对其他现代大流行的证据在很大程度上仅限于短期影响。因此，最近的经验几乎无能为力，可以帮助我们预期并回应Covid-19的潜在长期影响数十年甚至几代人。历史记录提供了解决方案。历史危机在其每个关键方面（作为全球经济衰退的全球大流行）中提供了更紧密的类似物，并提供了研究生命过程和代际成果所必需的跑道。在本文中，我们回顾了有关历史大流行病的长期影响（重点介绍1918年流感大流行病）和历史悠久的衰退（重点是大萧条）的长期影响的证据。我们通过讨论过去的危机如何告知我们对COVID-19的方法来得出结论 - 助攻告诉我们要寻找什么，准备什么以及我们现在应该收集的数据。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：