分立半导体。简介 .................................................................................... 二极管。低频 ...................................................................................................... 二极管。高频(微波、射频) ........................................................................ 晶体管。低频。双极 ...................................................................................... 晶体管。低频。Si FET ............................................................................. 晶体管,单结 ...................................................................................................... 晶体管,低噪声、高频、双极 ............................................................................. 晶体管,高功率、高频、双极 ............................................................................. 晶体管,高频、GaAs FET ............................................................................. 晶体管,高频、Si FET ............................................................................. 晶闸管和 SCR ............................................................................................................. 光电子学、检测器、隔离器、发射器 ............................................................................. 光电子学、字母数字显示器 ............................................................................. 光电子学、激光二极管 .............................................................................
分立半导体。简介 ................................................................................ 二极管。低频 ...................................................................................................... 二极管。高频(微波、RF) .............................................................................. 晶体管。低频。双极 ...................................................................................... 晶体管。低频。Si FET ............................................................................. 晶体管,单结 ...................................................................................................... 晶体管,低噪声、高频、双极 ............................................................................. 晶体管,高功率、高频、双极 ............................................................................. 晶体管,高频、GaAs FET ............................................................................. 晶体管,高频、Si FET ............................................................................. 晶闸管和 SCR ............................................................................................................. 光电子、检测器、隔离器、发射器 ............................................................................. 光电子、字母数字显示器 ............................................................................. 光电子、激光二极管 ............................................................................................. TJ 测定 ............................................................................................................. 示例 .............................................................................................................................
本文探讨了美国宏观经济新闻在推动加拿大、瑞典和英国利率期限结构低频波动方面的重要性。我们遵循两种互补的方法:首先,我们应用基于回归的框架,将每日宏观经济新闻对债券收益率的影响汇总到较低的季度频率。接下来,我们估计一个宏观金融仿射期限结构模型,将每日新闻与债券收益率的低频变化及其预期和期限溢价成分联系起来。这两种方法都表明,美国宏观经济新闻是这些开放经济体债券收益率低频季度波动的重要来源,甚至比各自的国内宏观经济新闻更为重要。此外,宏观金融模型表明,美国宏观经济新闻在解释名义、实际和盈亏平衡通胀率的预期成分的低频变化方面尤为重要。
研究表明,皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量,反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外,在患有语音困难(发育性阅读障碍)的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此,低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人(2022 年)[1] 最近对婴儿进行了一项研究,探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外,在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC,其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列(N = 122)的后半部分中得到重复(前半部分:N = 61,(1);后半部分:N = 61)。除了展示良好的复制效果之外,我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列(招募的 122 名婴儿,保留的 113 名)以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关(使用婴儿主导和父母估计的测量方法)。相比之下,多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关
微针 (MN) 为提高透皮给药和诊断的有效性提供了一种有希望的解决方案。然而,大规模制造、部分 MN 渗透和不受控制的药物输送等挑战限制了该技术的有效性。为了克服这些挑战,当前的研究检查了皮肤应变和振动对 MN 插入和药物输送的影响。开发了一种新型多功能冲击涂抹器,用于改善皮肤插入,该涂抹器结合了皮肤拉伸、偏心旋转质量 (ERM) 和线性谐振致动器 (LRA) 微振动功能。此外,使用双光子聚合 (TPP) 和软压花工艺开发了一种用于溶解微针贴片 (DMNP) 的可扩展复制方法。当使用不同频率的 ERM 和 LRA 微振动应用时,DMNP 用于评估模型药物荧光素钠盐 (FSS) 的扩散和浓度。此外,还提出了一种新的计算机模拟方法,将微纳植入多层超弹性皮肤模型,并结合皮肤应变和振动效应。结果表明,施加皮肤应变和振动可降低微纳植入所需的力,并增强药物在皮肤中的溶解和扩散深度,从而提高微纳装置的药物渗透性和有效性。
中位随访16年后的结果,有272名患者患有CVD。仅与兰花切除术相结合,顺铂联合化疗与CVD风险增加(危险比[HR],1.9; 95%CI,1.1至3.1)。患者在诊断时肥胖或吸烟者(HR,4.6; 95%CI,2.0至10.0和HR,分别为1.7; 95%CI,1.1至2.4),开发了Raynaud的现象(HR,1.9; 95%CI,1.1至3.6)或dyslipidemia(1.1至3.6)或dyslipidemia(H. 95%ci; 95%ci o; 95%; 1.95%; 95%; 95%; 95%; 1. 1. 8%; 1.1.8; 95%; CVD(HR,2.9; 95%CI,1.7至4.9)的CVD风险更高。与未发展CVD的幸存者相比,具有CVD的TC幸存者在物理领域上报告了质量较低。接受了心血管危险因素的临床评估(评估年龄中位数:51岁),有86%的人患有血脂异常,有50%的人患有高血压,而35%的人患有代谢合伙,无论治疗均无关。
低频率振荡是人脑活动的重要属性,低频频率(ALFF)的幅度是一种反映低频振荡特征的方法,该方法已广泛用于治疗脑部疾病和其他领域。然而,由于当前分析方法的低频率信号提取ALFF的准确性较低,我们提出了基于傅立叶的同步脉冲转换(FSST),该转换(FSST)经常用于信号处理范围中,以提取整个时间尺寸的低频功率谱的ALFF。将提取信号的低频特性与通过静止状态数据的FS StandS快速傅立叶变换(FFT)进行比较。很明显,FSST提取的信号具有更低的频率特征,这与FFT显着不同。
过去的研究主要在较低的频率(<30 Hz)下使用频率标记。但是,出于2个原因,使用低频标记是有问题的。首先,可以有意识地感知低频标记,从而干扰任务处理。其次,这种低频标记潜在地纳入或破坏同一范围内的内源性神经振荡,这些神经振荡通常与认知过程有关,包括预测即将到来的感觉输入(Arnal和Giraud 2012; Lewis等人2012; Lewis等人>2016)和自上而下的机制,这些机制塑造了大脑遥远区域或网络之间的通信(Bastos等人2015;弗里斯2015; Bonnefond等。2017)。为了克服这些问题,在过去的5年中,新开发的投影仪的研究为较高的刷新率,更高频率(> 60 Hz)的标签信息推动。这个