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World File Search System低频范围
具有准封闭振膜的 PZT MEMS 扬声器
非封闭式振膜的压电MEMS扬声器有望产生高声压级（SPL），但存在严重的振膜破裂问题。本文提出了一种具有准封闭式振膜的新型压电MEMS扬声器。准封闭式振膜由对角切割但中心相连的振膜组成，振膜上涂有一层薄薄的Parylene-C。在应力分散结构的共同作用下，Parylene-C薄膜的应用可防止振膜破裂并显著减少空气损耗。成功制作了尺寸为2.5×2.5 mm 2 的小尺寸MEMS扬声器，并在711耳模拟器中对其声学性能进行了测试。在驱动电压为4 V pp 下，测得的SPL在11.8 kHz时达到最大值124 dB。在 35 V pp 的电压下，低频范围 (20 – 500 Hz) 内的 SPL 进一步增加到 88 dB。
大脑-身体轴上广泛的自主生理耦合
大脑与来自身体内部环境的内脏信号密切相关，神经、血液动力学和外周生理信号之间存在众多关联。我们表明，这些大脑-身体共同波动可以通过单个时空模式捕获。在几个独立样本以及单回波和多回波 fMRI 数据采集序列中，我们发现静息状态全局 fMRI 信号、神经活动和一系列涵盖心血管、肺、外分泌和平滑肌系统的自主信号之间存在低频范围（0.01 - 0.1 Hz）的广泛共同波动。在静息状态下观察到的相同大脑-身体共同波动是由提示性深呼吸和间歇性感官刺激引起的唤醒以及睡眠期间的自发相位 EEG 事件引起的。此外，我们还发现，在实验性抑制呼气末二氧化碳 (PETCO2) 变化的情况下，整体 fMRI 信号的空间结构得以维持，这表明伴随觉醒而出现的呼吸驱动动脉 CO2 波动无法解释这些信号在大脑中的起源。这些发现证实，整体 fMRI 信号是自主神经系统控制的觉醒反应的重要组成部分。
虚拟大脑：智能大脑IoT系统中可靠的脑电图传感和致动的基于模型的框架
摘要：实时大脑物联网系统的成本很高。但是，通过对虚拟大脑进行的更好研究，开发更便宜的系统已经大大加快了。重要人物在秘密任务中的死亡是考虑敏感信息，并且必须尽可能多地处理。通过确保这种离散性，其死亡传达给相关权威的信息所花费的时间将增加到几天。传递消息所花费的时间太多了。如今，硬件的改进提高了虚拟大脑和可穿戴大脑IOT传感器的能力，这使开发人员创建将人脑与物联网相结合的有用应用程序的许多新软件框架的开发。还启用了多个感官途径，以通过更大尺寸的数据与人脑进行通信。该项目的主要目的是将机密文档尽可能安全地上传到云上。关于每个人如何思考和回忆记忆的知识是由虚拟大脑事务所发现的。这些研究在发展方面已经大大加速了这两个领域。这反过来将推动对支持物联网需求的更广泛需求的节能技术。在该项目中对物联网中的大脑活动提取进行了彻底的调查。这包括基于脑电图（EEG），机器学习和当前活动平台的物联网模型。由于人体的低频范围为7Hz或低于7Hz，因此EEG传感器无法检测到它。我们调查的主要发现重点介绍了虚拟脑发育系统，即，物联网，脑电图和云计算的三个主要发展趋势。因此，可穿戴的脑电图传感器的频带围绕着头部。一旦个人死亡，可以将牢固存储在云中的机密信息发送到用户预先注册的邮件ID，毫不延迟。该系统非常有效。
霍奇金-赫胥黎神经重复放电修改...
摘要 已修改空间钳制鱿鱼轴突 (18'C) 的 Hodgkin-Huxley 方程，以近似来自重复发射甲壳类动物步行腿轴突的电压钳数据，并计算了响应恒定电流刺激的活动。钠电导系统的 ino 和 h. 参数沿电压轴向相反方向移动，因此它们的相对重叠增加约 7 mV。时间常数 Tm 和 Th 以类似的方式移动。延迟钾电导的电压依赖性参数 n、O 和 T 向正方向移动 4.3 mV，Tr 均匀增加 2 倍。漏电电导和电容保持不变。该修改后的电路的重复活动在质量上与标准模型的重复活动相似。电路中添加了第五个分支，代表重复步行腿轴突和其他重复神经元中存在的瞬时钾电导系统。该模型具有各种参数选择，重复发射频率低至约 2 个脉冲/秒，高至 350 个/秒。频率与刺激电流图可以通过低频范围的十倍直线很好地拟合，并且脉冲序列的总体外观与其他重复神经元的相似。刺激强度与在标准 Hodgkin-Huxley 轴突中产生重复活动的刺激强度相同。研究发现，重复放电率和第一个脉冲延迟时间（利用时间）受瞬时钾电导（TB）失活时间常数、延迟钾电导（Tn）和漏电电导（ga）值的影响最大。该模型提出了一种通过毫秒级膜电导变化产生稳定低频放电的机制。
通过主动控制阻抗实现低频吸收
Instituto de Acústica, CSIC。Serrano 144, 28006 Madrid (西班牙), iacpc24@ia.cetef.csic.es 摘要：由于尺寸与波长之比的限制，被动系统本质上无法在低频范围内提供吸收。另一方面，主动控制系统在低频下工作。然后可以设想一种混合被动-主动系统，它通过主动控制补充被动吸收器的低频范围。如果配置正确，这种混合系统能够提供宽带吸收。1.简介 主动控制系统可以与传统被动元件相结合，以提供宽带吸收，包括低频 [1-2]。被动吸收器可以由气腔前面的多孔层和不透水端壁组成。主动系统包括误差传感器、执行器和自适应控制器。如果误差传感器是被动层后面的麦克风，则主动系统会在气腔输入处释放压力 [3]。这通过压力释放提供主动控制器。另一方面，如果在气腔中有两个麦克风和一个反卷积电路，则可以分别测量入射和反射分量。取消气腔中反射分量的主动系统称为阻抗匹配器 [4]。主动系统的性能取决于被动元件的设计。Cobo 等人[5-6] 表明，当被动元件的阻抗减小时，阻抗匹配条件的主动吸收效果更佳。否则，只要被动元件设计得当，压力释放条件的效果会更好。因此，在实施混合被动-主动吸收系统之前，有必要通过适当的模型预测其性能。本文讨论了压力释放条件下的混合被动-主动吸收系统的理论建模和实验验证。被动元件可以是多孔层或微穿孔板 (MPP)。2.平面波混合吸收模型让我们考虑一个管道，其中平面波向下和向上传播。左侧某处的主要源在每一层产生入射平面波 A i 和反射平面波 B i ，如图 1 所示。管道另一侧的被动吸收器可以是多孔层，其声阻抗为 Z a ，传播常数为 Γ a ，厚度为 d ，也可以是 MPP ，其