摘要:我们提出了一个“硬件-软件”框架,为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理,它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息,由各自的因素提供:硬件(“体力”),包括体力劳动、物质资本和计算,以及软件(“大脑”),包括人类的认知工作和数字软件,特别是人工智能(AI)。硬件和软件在生产中是必不可少的,并且是互补的,而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化,记录了硬件(机械化)中物质资本的份额不断上升,软件(自动化)中数字软件的份额不断上升;总体而言,软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看,我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化,经济增长将加速一个数量级。关键词:生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码:O30、O40、O41。
循环经济的概念是为了应对资源限制、废物堆积和污染带来的挑战而出现的,这些挑战威胁着社会福利和企业盈利能力。循环经济旨在实现可持续发展,包括环境质量、经济繁荣和当代及后代的社会公平。尽管循环经济被认为是一种关键的解决方案,但人们需要更全面地了解其发展及其经济和社会影响。因此,本文的目的是调查欧盟循环经济部门的进展,以了解循环经济的进步并讨论地理经济和社会影响。重点是回收、维修和再利用部门的总增加值、私人投资和全职就业指标,因为这些部门为欧洲经济中的循环经济活动提供了良好的替代指标。结果表明,整个欧盟的循环经济部门呈线性增长,尽管成员国之间存在差异。本文讨论了循环经济转型对经济和社会的影响,特别是对劳动力市场、技能需求和技术整合的影响,强调需要进行批判性的学术讨论。它质疑了关于创造就业机会和当地就业的假设,尤其是考虑到技术进步可能会减少回收工厂的体力劳动。未来的研究将重点关注这些宏观层面的影响,并批判性地反思循环经济转型的社会影响,以塑造一个更加公平和社会包容的经济。
由Arduino Uno微控制器控制的自动化系统的利用可以促进紧凑型温室中植物的有效生长。封闭的温室结构有助于植物传播,因为它在收集感官数据的同时优化了周围环境。温室与相应的特定非生物因子的传感器结构,主要是温度和湿度的DHT11以及土壤水分传感器。然后,从温室环境中的这些数据将由采用潜水水泵和灌溉系统,LED灯以及湿度,温度和水分的传感器进行处理。Arduino Uno作为主要的微控制器能够控制水资源,而传感器为管理温室环境提供了准确的数据。具有自动化功能,例如灌溉系统和土壤水分传感器,节水和熟练程度。LED光提供可靠的光源,可促进最佳的植物生长。通过适当的传感器放置和保护来确保准确的数据收集。通过物联网平台进行远程监控和控制比手动监督工厂环境更实用和方便。基于Arduino Uno-Uno-uno-uno-uno-uno-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-div systems具有巨大的优势,包括减少的体力劳动,成本效益以及农业实践的进步,以抵抗气候变化对农业的损害,并满足不断增长的世界人口的需求。因此,对原型的持续发展对于农业和自动化温室的可持续性是必要的,因为这将进一步有助于采用不断发展的农业发展和植物护理的发展技术。
6. 主要职责:(续) 安装、检查或修理电气设备,如电插头、开关、灯、控制面板或断路器,以及电流表、电压表或其他类型的测试设备。作为电工,构建独特而复杂的装置,在办公室、商店、住宅、仓库和机库安装电线系统和照明设备。根据规定的规格将墙壁插头、开关、插座、出线盒、照明设备、面板和断路器安装到墙壁或支架上。使用电流表、电压表、测试灯等电气测试设备测试电路、开关和设备的连续性或正常运行。按照规定的规格在墙壁或柱子上安装墙上插头、开关、插座、插座盒、灯具、面板和断路器。使用电气测试设备,例如电流表、电压表和测试灯,测试电路、开关和设备的连续性或正常运行。 出色工作条件:N/A 7. 资格/身体要求 一般(适用于所有级别): - Denki Kouji 2 级或 1 级执照。BWT 2-7: - 在 2-6 级(或同等级别)相关领域拥有一年专业工作经验。 - 具备作为电工必备的电气工作知识。 - 能够使用电流表、电压表或其他测试设备安装、检查和维修电气设备。 - 能够确保插头、开关、插座、插座盒、照明设备、面板和断路器按照规定安装,并且电路、开关和设备正常运行。 BWT 2-6: - 具有 2-5 级(或同等级别)相关领域一年的专业工作经验。 BWT 2-5: - 相关领域一年的贸易和/或体力劳动工作经验。
附录 A. 参考文献,第 56 页 B. 湿球黑球温度指数,第 60 页 C. 指挥官、高级士官和教员的预防热伤亡风险管理指南,第 61 页 词汇表,第 65 页 表格列表 表 2-1. 通用热适应策略,第 12 页 表 3-1. 25 名志愿者在高温下进行 3 小时户外运动时测得的直肠温度与其他体温之间的平均绝对差 (MAD),第 16 页 表 3-2. 在温暖和炎热环境中训练的液体补充和工作休息指南,第 18 页 表 3-3. 在温暖和炎热环境中连续工作时间和液体补充的建议,第 19 页 表 3-4. 轻型飞行服的战斗机热应力指数 (FITS)(晴天至轻微阴天),第 25 页使用标准补液政策在温暖和炎热环境中训练的替代液体补充指南,第 29 页表 3-6。补水优化策略,第 30 页表 4-1。劳力性中暑的个体和环境风险因素,第 34 页表 4-2。与劳力性中暑易感性有关的药物,第 35 页表 4-3。经典中暑和劳力性中暑的比较,第 39 页表 4-4。劳力性中暑的常用测量分析物及其恢复时间过程,第 40 页表 4-5。导致劳力性横纹肌溶解症的潜在因素,第 41 页表 5-1。疑似中暑伤员的警告信号、症状和紧急措施,第 43 页表 5-2。建议使用冰袋治疗疑似劳力性中暑,第 47 页表 5-3。军人昏倒后的不同表现类型,第 53 页表 5-4。 ICD-10 劳力性中暑症状编码,第 55 页 图表列表 图 2-1. 美国陆军人员 5 年期间(2015-2019 年)热衰竭和中暑的总体频率和每周分布,第 5 页 图 2-2. 军人在热环境中从事体力劳动时的能量(热量)传递,第 6 页 图 2-3. 测量位置对 WBGT 指数的影响,佐治亚州本宁堡,2005 年 7 月,第 8 页 图 2-4. 环境热应激对相当于 2 英里跑步或 3 英里行军的自定步调耐力任务的独立和综合影响,第 10 页 图 2-5. 权衡分析表现列线图,第 10 页 图 3-1. 热应激风险评估流程,第 14 页 图 3-2. CHS 和 UCHS 期间以三种代谢率持续体力劳动时身体核心温度反应说明,第 15 页军事和运动医学 WBGT 指数类别比较,第 20 页图 3-4。佐治亚州本宁堡 2017 年 7 月 31 日历史气象数据,第 21 页图 3-5。12 英里行军期间身体储热率比较,负重 55 磅,180 分钟完成(标准),速度慢 10%,重量轻 50%,或将衣服换到 PFU,第 21 页
自50年以来,心肺运动测试(CPET)在心力衰竭(HF)评估中起着核心作用。氧气吸收(VO 2)是主要的HF预后含量之一,然后通过通风与二氧化碳(VE/VCO 2)的关系斜率平行。也厌氧阈值在严重的HF中保留了强大的预后能力,尤其是如果以最大VO 2的百分比表示预测值。超越了其绝对的VA LUE,一种现代的方法是考虑峰值VO 2和VE/VCO 2斜坡的预测值的百分比,从而可以更好地比较性别,年龄和种族。已经采用了几个VO 2方程来预测峰值VO 2,并考虑了不同的人群。通过引入可靠的非侵入性方法来计算运动过程中的心脏输出:惰性气体重新呼吸方法和胸部电气阻抗。这些技术使计算动脉氧含量差异(δC(A-V)O 2),这是与血红蛋白浓度有关的值,PO 2,肌肉灌注和氧气提取有关的值。经常被忽略的血红蛋白的作用是贫血经常出现的HF合并症。最后,传统上,峰值VO 2是在执行标准化的体力劳动的同时以LA硼砂设置获得的。最近,已经开发了不同的可穿戴ERGO刺激仪,以允许在不同的活动中进行准确的代谢数据收集,从而更好地再现HF患者的日常生活。运动表现的评估现在是HF综合征的整体方法的一部分,将CPET数据纳入多参数预后分数,例如Mecki分数。
• 人工智能 (AI) 有可能显著改变波兰劳动力市场 - 简化或消除一些任务,提高一些工人的生产力,并增加获得新技能或重新培训几乎所有人的压力。在我们的分析中,我们使用以前用于美国数据的方法来估计人工智能对波兰劳动力市场的影响(此外,我们还区分了大型语言模型和图像生成算法的影响)。 • 最容易受到人工智能影响的 20 个职业群体主要包括专业职业 - 金融家、律师、一些公务员、行政专业人员或程序员。另一方面,最少受到人工智能影响的职业包括从事各个行业简单工作的劳动者、清洁工和看门人以及机器操作员。 • 女性比男性更有可能从事人工智能很可能被使用的职业。这可能是因为人工智能更有可能影响女性占劳动力比例较高的行业,而女性不太可能从事体力劳动,而且更有可能比男性受教育程度更高。 • 人工智能还将对需要大学教育的职业产生更大的影响。44%的此类职业人士从事最有可能受到人工智能影响的 20 个职业,他们占所有从事这些职业人员的 82%。对他们来说,使用人工智能可能意味着生产率和收入的提高——这可能会导致波兰的不平等加剧。•在马佐夫舍省、小波兰省和波美拉尼亚省工作的人最容易受到人工智能的影响,而在圣十字省、卢布林省和库亚维-波美拉尼亚省工作的人最少。这可能是因为在受人工智能影响最高的省份存在专业非体力劳动者的聚集和工作,以及技术和科学中心更频繁地出现。
供应链管理的快速发展是由旨在改善秩序履行过程的技术进步所驱动的。订购订单,这是仓库运营的关键组成部分,传统上依靠体力劳动,导致效率低下,错误和高运营成本。随着自动化,机器人技术和AI驱动的仓库管理系统的出现,供应链已经见证了速度,准确性和成本效益的实质性提高。对电子商务和全球贸易的需求不断增长,加剧了对更有效和无错误的采摘过程的需求。公司越来越多地投资于利用物联网(IoT)传感器,实时跟踪和AI驱动分析的智能仓储解决方案,以优化仓库运营。自动化,包括使用机器人采摘器和自动导向车辆(AGV),在提高订单履行速度并最大程度地减少库存差异的同时,减少了对手动劳动的依赖。此外,数字化转型正在通过整合基于云的仓库管理系统(WMS)来重塑传统供应链模型,从而促进实时可见性和数据驱动的决策。这些系统使企业能够简化物流运营,增强不同供应链利益相关者之间的协调,并对消费者需求的波动更有效地做出响应。尽管有明显的优势,但组织在实施这些技术方面面临一些挑战。高昂的实施成本,对自动化的抵抗力,集成复杂性以及网络安全威胁构成了无缝采用的重大障碍。本研究旨在探索企业如何有效地将技术整合到订购过程中,同时解决这些挑战以最大程度地提高效率和成本节省。通过分析现实世界中的案例研究和行业趋势,该研究试图提供有关技术驱动供应链未来的战略见解。
抽象的简介和目标。腕管综合征(CTS)是一种常见疾病,其特征在于手腕中位神经的压缩。未经治疗,它会导致手中的运动功能明显不适和运动功能丧失。这项系统评价的目的是识别和评估与CTS相关的风险因素的最新研究。审查方法。进行了对PubMed/Medline数据库的系统搜索,重点是在过去5年内发表的研究。搜索策略使用了与CT和风险因素有关的相关关键词。研究提供了有关成人人群中与CTS相关的风险因素的信息,则包括研究。评论文章,系统评价和荟萃分析被排除在外。简要描述了知识状态。风险因素包括需要打字的职业中的重复手动运动,某些解剖学和生理特征(例如较小的腕管隧道规模),年龄(随着年龄的增长),性别(妇女的较高风险),妊娠,妊娠,疾病,疾病,肥胖,肥胖,糖尿病,糖尿病,关节炎,关节炎,疾病以及以前的伤害或以前的伤害或以前的伤害或以前的综合症或以前的综合症或以前的综合症或以前的综合症或以前的特殊性综合症。正在进行的研究继续阐明该主题。摘要。系统的审查发现,体力劳动,疼痛和某些合并症与增加CT的风险增加密切相关。需要进一步的研究来研究双侧卵巢切除和饮酒作为危险因素的潜在影响。与普通人群相比,杂货店工人,美发师,电话运营商和手动劳动者(蓝领工人)等职业与CTS的发展有着显着的联系。这些发现强调了在评估CTS风险时考虑职业因素和合并症的重要性。
摘要:使用Raspberry Pi检测苹果是一种创新的方法,它融合了计算机视觉,机器学习和农业自动化的领域。该摘要提供了有关使用Raspberry Pi与Apple检测有关的方法,实施,挑战和未来方向的广泛概述,封装了该领域进行的研究的本质。农业自动化的追求刺激了旨在提高效率和降低体力劳动的新技术的发展。水果检测,尤其是苹果的识别,由于水果的广泛种植和经济价值而具有重要的重视。传统的水果检测方法通常涉及手动分类,这是劳动>密集且时间>消费。因此,出现了能够准确识别和分类水果的自动化系统,从而简化农业过程。实施部分使用Raspberry Pi详细介绍了Apple检测系统的实际实现。硬件设置涉及将Raspberry Pi板与摄像头模块和图像采集和处理所需的其他外围设备集成。软件开发需要创建Python>基于图像预处理,特征提取和分类的模块。OpenCV和Scikit>学习库分别用于实现图像处理和机器学习算法。该系统在不同的环境中进行了测试,以评估其在各种条件下的性能,包括受控的实验室环境和室外农业场景。关键字:OPENCV,机器学习,Raspberrry Pi,检测等1。引言苹果是具有高营养价值的非常受欢迎的农产品。经过多年的发展,中国已成为世界上最大的苹果生产国,苹果种植区和收益率占全球50%以上。影响苹果出口的重要原因之一是苹果的质量相当斑点。随着对高质量和安全标准水果的关注,对自动,准确和快速质量识别的需求不断增长。指数级的人口突飞猛进,可能会随着时间的推移而降低粮食安全水平。因此,应精确检测到有缺陷的苹果在市场出售之前自动除草。Apple检测涉及使用高级