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World File Search System体外受精
体外受精中植入前遗传学检测的进展和应用：综合综述
植入前基因检测 (PGT) 已成为辅助生殖技术 (ART) 不可或缺的组成部分，为夫妇提供了在体外受精 (IVF) 期间植入前筛查胚胎遗传异常的机会。本综述探讨了 PGT 在 IVF 中的进步和应用，涵盖了其各种类型、技术发展、临床应用、功效、挑战、监管方面和未来方向。PGT 技术的发展，包括下一代测序 (NGS) 和比较基因组杂交 (CGH)，大大提高了胚胎基因检测的准确性和可靠性。PGT 对 ART 的未来具有深远的影响，因为它可以提高 IVF 成功率、降低遗传疾病的发病率，并减轻因怀孕失败和遗传疾病而产生的情感和经济负担。对临床医生、研究人员和政策制定者的建议包括随时了解最新的 PGT 技术和指南、探索创新技术、建立明确的监管框架以及促进合作以最大限度地发挥 PGT 在辅助生殖中的潜在优势。总体而言，本评论对 PGT 的现状及其对生殖医学领域的影响提供了宝贵的见解。
辅助繁殖技术/退伍军人的体外受精服务
当紧急/紧急需要开始药物治疗并且不可能在VA药房填写处方时，提供商可能会为14天的供应（而没有补充）编写脚本。可以在零售CCN药房中填充处方，以提供14天的供应，除了预先包装的药物预先批准的VA预先批准的药物将在没有补充的情况下将其分配在较大的供应中。（阿片类药物最多允许7天的供应或状态限制，以较低者为准。）
精子DNA片段化对无法解释不育症的体外受精结果的影响
背景：不育症是由异质风险引起的，但大多数是无法解释的。精子DNA碎片指数（DFI）越来越被认为是评估男性不育症的参数。这项研究旨在研究精子DFI与实验室之间的关联以及无法解释的不孕症的人口中的临床结果。方法：收集了不育群体的临床数据，以选择无法解释的不育症的生殖患者。作者对对照组（DFI <25％）和观察组（DFI≥25％）的患者进行了正常精子参数的分类，并比较了两组之间的基础特征，实验室和临床结果的差异。作者进行了相关分析，以检查DFI与D3良好胚胎数量之间的关系，以及临床妊娠率和活出生率。回顾性研究共有176例病例。结果：观察组（n = 88）比对照组显示出晚期男性年龄，精子浓度较低，进行性运动性和形态评估。此外，下部号在观察组中显示了良好质量胚胎，临床妊娠率和活出生率。DFI与No.显示了良好质量的胚胎（RS = -0.347，p <0.001）或活出生率（RS = -0.185，P = 0.028）。结论：精子DFI是在无法解释的不明显伴侣中预测D3良好胚胎的一个很好的指标，但它没有提供有关临床妊娠结局的足够信息，而是实时的预期。
人工智能在医疗保健和体外受精领域的应用机会
人工智能 (AI) 在大众媒体和专业媒体中自然而然地获得了越来越多的关注。最近发布的几款生成式人工智能产品为人们对人工智能潜在负面影响的担忧增加了“可触及”的背景——失业猖獗、“失控”的人工智能和深度伪造视频，仅举几例。关于人工智能的富有成效的对话需要对话者认识到人工智能是一个非常广泛和多样化的领域，具有“狭义”和“通用”应用。狭义人工智能应用如今非常普遍且部署广泛。可以就如何更广泛地采用狭义人工智能同时提高透明度和舒适度进行无畏的对话。通用人工智能更为复杂，通常会导致需要何种程度的政府监管（如果切实可行）。本文重点介绍狭义人工智能在医疗保健和生育方面的应用。为寻求了解狭义人工智能应用的普通受众提供了利弊、挑战和建议。成功和不成功的例子提供了应对狭隘人工智能机遇的框架。（Fertil Steril 2023；120：3 – 7。2023 年，美国生殖医学会。）关键词：人工智能、机器学习、大型语言模型、AI、NLP、生成式 AI
跳出固有思维模式：Box 诉计划生育案之后的植入前基因诊断、体外受精和残疾筛查
最近，巡回法院对禁止基于胎儿特征（如残疾）的选择性堕胎的州法律的合宪性产生了分歧。围绕性状选择的大部分讨论都围绕着这种堕胎是否具有优生性质，以及它们是否可以与其他形式的堕胎有所不同——无论是在罗诉凯西案还是多布斯开创的后罗诉制度下。然而，关于优生堕胎的争论中所存在的同样的担忧也同样适用于植入前基因诊断 (PGD) 和体外受精。由于 PGD 似乎肯定会成为生殖权利战争的下一个战场，本文深入探讨了性状选择和优生学的争论，并分析了未来的父母是否有实质性的正当程序权利使用 PGD 来筛查残疾或遗传疾病。在此过程中，本文解决并回答了几个相互关联的问题：如何定义使用 PGD 的权利；定义的权利是否是基本权利；如果这项权利被认定为基本权利，哪些政府法规能够经受住严格的审查？本文认为，法院应该对这项权利进行广泛定义；根据最高法院的判例、我们国家的历史和传统以及国际社会对该权利的认可，得出结论认为这项权利是基本权利；严格审查限制获取 PGD 的法律，同时坚持某些形式的监管，如控制获取该技术的专家机构、知情同意要求和等待期。最后，本文解释了这种方法如何最好地保障父母的生育自主权，维护政府在防止优生学和歧视方面的利益，并使法院能够避免艰难的划线练习。
基因工程生育的婴儿、一无所有的孩子和经过改造的孩子：（高分多基因儿童作为遗传卡米洛特）-先进体外受精和基因检测的合法性和生物伦理学简介
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Future Fertility 获得 760 万加元用于人工智能体外受精
加拿大生育技术领域的参与者包括蒙特利尔的 Eli，该公司去年获得了 190 万加元的种子资金，用于开发基于唾液的每日激素跟踪解决方案。在利用人工智能提高 IVF 成功率方面，Future Fertility 并不是唯一一家这样做的公司，斯德哥尔摩的 Mojo、旧金山的 Life Whisperer 和 Alife 等初创公司也采取了类似的方法。
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
组学和人工智能提高体外受精 (IVF) 成功率：拟议方案
1 雅典国立卡波迪斯特里安大学医学院“Aretaieion 医院”妇产科第二系，Vas. Sofias 76, 11528 雅典，希腊；mixalhspap13@gmail.com（MP）；nikosvlahos@med.uoa.gr（NV）2 雅典国立卡波迪斯特里安大学医学院“Aretaieion 医院”妇产科第二系辅助生殖科，Vas. Sofias 76, 11528 雅典，希腊 3 雅典国立卡波迪斯特里安大学医学院亚历山大医院妇产科第一系辅助生殖科，80 Vas. Sofias Av. 和 Lourou str.，11528 雅典，希腊；sfstavrou@yahoo.com（SS）； pdrakakis@med.uoa.gr (PD) 4 休伊特生育中心，利物浦妇女 NHS 基金会，Crown Street，利物浦 L8 7SS，英国；adrakeley@yahoo.com 5 妇产科第二单位，生物医学和人类肿瘤科学系，巴里综合大学，70124 巴里，意大利；stefanoendo@tin.it 6 雅典国立和卡波迪斯特里安大学病理学第二系，“Attikon”大学医院，Rimini 1，Chaidari，12642 雅典，希腊；apouliak@med.uoa.gr * 通信地址：csyristat@med.uoa.gr；电话：+30-69-3229-4994
通过将 CRISPR/Cas9 系统电穿孔到体外受精的受精卵中有效生成 GGTA1 缺陷猪
背景：异种抗原是种间异种移植成功的主要问题。GGTA1 编码 α 1,3-半乳糖基转移酶，该酶对半乳糖基-α 1,3-半乳糖的生物合成至关重要，而半乳糖是导致超急性排斥的主要异种抗原。因此，GGTA1 修饰猪是猪对人异种移植的有希望的供体。在本研究中，我们开发了一种通过电穿孔将 CRISPR/Cas9 系统引入体外受精猪受精卵以生成 GGTA1 修饰猪的方法。结果：我们设计了五种针对 GGTA1 中不同位点的向导 RNA (gRNA)。通过电穿孔将 Cas9 蛋白与每一种 gRNA 一起引入后，评估了受精卵发育成的囊胚中的基因编辑效率。使用基因编辑效率最高的 gRNA 生成 GGTA1 编辑猪。在用 Cas9/gRNA 复合物转移电穿孔受精卵后，两头受体母猪产下六头仔猪。深度测序分析显示，六头仔猪中有五头在 GGTA1 的目标区域携带双等位基因突变，没有脱靶事件。此外，用异凝集素 B4 染色证实了 GGTA1 双等位基因突变猪的 GGTA1 功能缺陷。