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通过线粒体对小胶质细胞的神经元控制
源自蓝细菌的微生物毒素β -N-甲基氨基氨基 - L-丙氨酸（BMAA）靶向神经元线粒体，从而激活神经元的先天免疫，从而激活神经元素。尽管已知会调节脑部炎症，但异常小胶质功能在神经退行性过程中的精确作用仍然难以捉摸。为了确定神经元是否信号小胶质细胞，我们用BMAA处理了原发性皮质神经元，然后将其与N9小胶质细胞系共同培养。我们的观察结果表明，小胶质细胞激活需要初始神经元启动。与皮质神经元中观察到的相反，BMAA无法激活N9细胞中的炎症途径。我们观察到小胶质细胞激活取决于BMAA处理的神经元信号的线粒体功能障碍。在这种情况下，由于N9细胞中的线粒体损伤，NLRP3促炎途径被激活。这些结果表明，在BMAA存在下的小胶质细胞激活取决于神经元信号传导。这项研究提供了证据，表明神经元可能触发小胶质细胞激活和随后的神经炎症。此外，我们至少在初始阶段至少在改善神经元的先天免疫激活中可能具有保护作用。这项工作通过将主要作用分配给神经元来挑战当前对神经炎症的理解。
不同浓度抗PD-1和抗PD-L1抗体对非小细胞肺癌患者免疫系统细胞活性的影响
将 PBMC 和支气管抽吸物部分放入三块 6 孔板中，在 37°C 和 5% CO 2 条件下培养 24 小时，培养液为 RPMI 1640 培养基（PAA Laboratories，美国），培养基中添加抗生素（1% 青霉素-链霉素-新霉素，Sigma Aldrich，美国），培养液为不同浓度的 nivolum-ab（5 µg/mL、10 µg/mL、20 µg/mL 培养物）（Bristol-Myers Squibb，美国）或 atezolizumab（150 µg/mL、300 µg/mL、600 µg/mL 培养物）（Roche，法国）。培养方法如图 1 所示。培养完成当天，从培养孔中回收细胞，并进行免疫表型分析。将外周血和支气管抽吸物中不用于培养的对照细胞分装到流式细胞仪管中，与一组单克隆抗体在 4°C 下孵育 30 分钟。然后用不含 Ca 2+ 和 Mg 2+ 离子的 PBS 缓冲液（离心参数：2000 rpm/5 分钟）洗去未结合抗体的残留物，并在流式细胞仪中对细胞免疫表型进行详细分析。反过来，将用单独的抗PD-1或抗PD-L1抗体进行短期培养的细胞在孵育24小时后，与结合有适当荧光染料的选定抗体（抗CD4-FITC、抗CD274-FITC、抗CD14-FITC、抗CD8-PE、抗CD14-PE、抗CD25-APC、抗CD69-APC、抗CD95-APC、抗CD279-APC（Becton Dickinson，美国））孵育。
可再生气体对气体流量计的影响评估
天然气管网中高 CO 2 沼气和氢气的出现越来越频繁，要求在各种气体成分下验证气体流量计。不同气体成分之间存在缩放规则，取决于所使用的计量技术。然而，这些规则尚未经过系统测试。19 个 JIP 方（10 个欧洲 TSO，9 个流量设备制造商）
在车辆摄像头传感器上使用EMI破坏活物体对象检测精度
摘要 - 计算机视觉是一项快速前进的技术，在很大程度上依赖相机传感器来为机器学习（ML）模型提供决策。已确认在各种未来派应用中发挥关键作用，例如自动驾驶汽车的进步，自动驾驶和目标跟踪无人机，停车援助和避免碰撞系统。但是，随着硬件级传感器黑客攻击的越来越多，即使是相机传感器也容易受到损害。本实验论文提出了使用电磁干扰（EMI）对机器计算机视觉（CV）进行机器学习能力的传感器黑客攻击的想法。开发了中端EMI入侵设备，以破坏计算机视觉系统的准确性和监督功能。评估研究了传感器黑客入侵对依赖实时饲料的障碍识别模型至关重要的摄像头传感器的影响，从而比较了有或没有传感器篡改的决策能力以评估整体效果。我们的结果表明，EMI显着影响相机传感器的性能，降低基于机器学习的对象检测系统的准确性和帧速率。这些发现强调了相机传感器对传感器黑客入侵的脆弱性，并突出了需要改进安全措施以保护计算机视觉系统中此类攻击的必要性。索引术语 - EMI，计算机视觉（CV），ML，自动驾驶车辆，避免碰撞
视觉语言预训练与物体对比度学习3D场景的理解
近年来，视觉语言预训练框架在自然语言过程和计算机视觉方面取得了重大进展，从而在各种下游任务上取得了显着的绩效提高。但是，当扩展到点云数据时，现有的作品主要集中在构建特定于任务的模型上，并且无法提取概括良好的Univer-Sal 3D视觉嵌入。我们仔细研究了语义3D场景理解中的三个常见任务，并获得了对训练模型的开发的关键见解。以这些观察的启发，我们提出了一个视觉语言的预训练框架 - 工作3DVLP（3D视觉语言预训练对象对比度学习），它可以灵活地对3D视觉 - 语言下游任务转移。3DVLP将视觉接地作为代理任务，并引入了对象级别引导检测（OID）损失，以在场景中获得高质量的建议。此外，我们设计对象级交叉对比度对齐（OCC）任务和对象级别的自我对比度学习（OSC）任务，以将对象与示例对齐并显然区分场景中的不同对象。广泛的实验验证了三个3D视觉任务上3DVLP的出色表现，反映了其在语义3D场景理解中的优势。代码可在https://github.com/iridescentttt/3dvlp上找到。
比较链接的免疫吸附剂测定和具有免疫荧光测定法的化学发光免疫测定法，用于检测II期IgM和IgG抗体对Coxiella burnetii
摘要：在这项研究中，我们比较了IgM和IgG的检测与酶连接的免疫吸附测定法（ELISA）（EROOIMMMUN）和化学发光免疫剂（clia）（clia）（virclia，virclia，vircell）的检测。另外，间接免疫荧光测定（IFA）还用作参考测试。使用一百四十八血清进行IgG评估，而Igm进行了88个。在检测II期IgM中ELISA和CLIA的敏感性非常好。另一方面，CLIA IgM比ELISA IGM显示出更好的特异性。对于II期IgG，ELISA和CLIA的特异性相似，而ELISA技术显示出更高的灵敏度。总而言之，检测II期IgM抗体针对C. burnetii的最佳系统是Vircell的Clia，其特征是高灵敏度和特异性。用于检测II期IgG，Eurommmun ELISA和Vircell Clia分析适用于在实验室中确定该标记的，尽管IgG ELISA具有更大的敏感性。
微生物群驱动的天然抗体对登革热传播的影响
慢性肾脏疾病（CKD）是一种进行性疾病，其特征是肾脏的结构和功能变化，为全球健康挑战提供了对死亡率的显着影响。细胞外囊泡（EV）在与CKD相关的生理和病理过程中至关重要。它们已被证明可以调节参与肾脏损伤的关键途径，包括炎症，纤维化，凋亡和氧化应激。目前，电动汽车在CKD的诊断和治疗中的应用研究非常普遍。但是，目前缺乏针对其应用的标准化准则，各种方法具有优势和局限性。因此，我们提供了一个全面的摘要，阐明了电动汽车在CKD中生理和病理方面的多方面参与。此外，我们探索了它们在CKD中作为生物标志物和多种治疗作用的潜力。本综述概述了有关电动汽车在CKD诊断和治疗管理中应用的当前研究状态。
CAR介导的NK细胞的靶向克服了由ICAM-1下调引起的肿瘤免疫逃逸 种系遗传变异与免疫检查点抑制剂治疗的癌症患者的胰岛素依赖性糖尿病的发展有关 使用嵌合内吞式受体对CAR T细胞活性的敏感操纵 图S1。用于细胞内染色的流式细胞术的门控策略。 的百分比 肿瘤相关的巨噬细胞：癌症的潜在治疗策略和未来前景 在奥地利，瑞士和德国中心的黑色素瘤患者中，在黑色素瘤患者中使用Talimogene laherparepvec（T-VEC） ... 患者的现有TGF-β特异性T细胞免疫 免疫检查点抑制剂治疗和动脉粥样硬化心血管疾病：新兴的临床问题 非中的免疫细胞浸润模式 携带EGFR突变的小细胞肺癌患者 口服SMEDD促进绿素酸的淋巴运输和肠系膜淋巴结靶标，可有效T细胞抗肿瘤免疫 e002954.full.pdf 术前Sitravatinib和Nivolumab在口腔癌中的抗肿瘤免疫作用：大雪窗口研究 双特异性抗体的免疫原性评估 免疫肿瘤趋势：临床前模型，生物标志物和临床开发 多发性骨髓瘤中与肿瘤相关的巨噬细胞 tipe2缺失提高了采用转移的NK细胞的治疗潜力
抽象背景可以通过特异性靶向触发抗体依赖性细胞介导的细胞毒性（ADCC）或通过遗传工程来表达嵌合抗原受体（CARS）来增强自然杀伤（NK）细胞的抗肿瘤活性。尽管抗体或汽车靶向，但某些肿瘤仍然对NK细胞攻击具有抗性。已知ICAM-1/LFA-1相互作用对NK细胞的自然细胞毒性的重要性，但它对ERBB2（HER2）特异性抗体曲妥珠单抗和ERBB2-培养基介导的NK细胞细胞毒性抗乳腺癌细胞诱导的ADCC的影响。方法，我们使用了表达高亲和力FC受体FcγRIIIA的NK-92细胞与曲妥珠单抗或ERBB2- CAR工程NK-92细胞（NK-92/5.28.Z）以及与ERBB2-CAR-2-CAR-2-CAR-2-CARID-ICAMID CYAMIS CYMINIC CYMINID CYMINIC CYMINID-CAR-2-CAR-2-CAR-92细胞（NK-92/5.28.z）结合使用，并或替代阻断NK细胞上的LFA-1。此外，我们特别刺激了FC受体，CAR和/或LFA-1，以研究其在免疫突触时的串扰，及其对抗体靶向抗体或靶向的NK细胞中脱粒和细胞内信号的贡献。结果阻断了LFA-1或ICAM-1的不存在会在曲妥珠单抗介导的ADCC中显着降低细胞杀伤和细胞因子释放，以针对ERBB2-阳性乳腺癌细胞，但在靶向汽车的NK细胞中并非如此。用5-Aza-2'-脱氧胞苷进行预处理，诱导ICAM-1上调，并反转ADCC中的NK细胞耐药性。此外，刺激抑制性NK细胞检查点NKG2A曲妥珠单抗单独没有充分激活NK细胞，需要额外的LFA-1共同刺激，而在CAR-NK细胞中ERBB2型车的激活会诱导的有效脱粒化，而与LFA-1无关。总内反射荧光单分子成像表明，CAR-NK细胞与排除ICAM-1的肿瘤细胞形成了不规则的免疫学突触，而曲妥珠单抗形成了典型的外周上分子超分子激活簇（PSMAC）结构。从机理上讲，ICAM-1的缺失不会影响ADCC期间的细胞 - 细胞粘附，而是导致通过PYK2和ERK1/2的信号降低，这是由CAR介导的靶向本质上提供的。
媒体对人工智能的报道
隶属于班加罗尔城市大学，班加罗尔，卡纳塔克邦。摘要：人工智能（AI）是一种重要的催化剂，它使媒体协会能够优化和改善其运营。本文的目的是强调人工智能在高性能数据分析和媒体内容生成过程中的重要性和可能性。重点是负责任和合乎道德地使用人工智能，这就要求在隐性陷阱的操作过程中，通过众多挑战不断建立信任。人工智能产品数据的标准化和强制性发布可以为提高透明度和信任结构铺平道路。否则，人工智能的力量可能会变成一种自杀装置，而人工智能对提高生活质量有着巨大的贡献。关键词：人工智能、媒体、道德和安全。简介：人工智能（AI）是计算机智慧的一个分支，它涉及机器模仿智能人类动作的能力。它有助于解决世界上一些最严峻的社会问题（Sadiku 等，2021）。预测媒体行业中未来趋势是最大的挑战之一，这不仅是因为技术变化决定了趋势的数量和多样性，还因为媒体粉丝对有理有据的内容的要求越来越高。在这种环境下，人工智能凭借其巨大的数据和分析能力，在价值链的每个阶段都占据着至关重要的地位（Bhandari，2020）•人工智能在内容创作中的作用——对消费病毒式媒体的预言性分析和对消费拥有媒体的情绪分析可以为未来的内容趋势提供指导；•人工智能在内容聚合中的作用——人工智能驱动的媒体元数据自动跟踪可以帮助连接不同的媒体并识别适用的内容；•人工智能在快乐分发中的作用——人工智能可以用来以正确的格式和在正确的时间推荐正确的内容，以增加参与度； • 人工智能在内容消费中的作用——基于内容消费分析和情绪分析，可以重新发现或增强尚未出现的趋势。通过了解个人未来想要看到什么，并与他们的偏好相关联，人工智能可以帮助媒体和出版公司在为他们的追随者创造相关内容时做出适用的投资建议。