我声明我所讨论的话题是美国对乌克兰战争的陷害。他亲自处理媒体。我撰写本文时所使用的所有来源和信息来源均在文中引用,并列在所用来源和文献列表中。
图 1. 首次记录的 Tamm 等离子体 (TP) 观测结果:GaAs/AlAs DBR 的透射和反射光谱,覆盖有厚度为 [(a) 和 (b)] d=30 nm 和 [(c) 和 (d)] d=50 nm 的金层,拍摄温度为 [(a) 和 (c)] 300 K 和 [(b) 和 (d)] 77 K。圆圈和实线分别对应测量的反射和透射光谱;虚线和点线显示计算出的反射和透射光谱。细实线表示未被金覆盖的 DBR 的反射光谱。Δ 是与 TP 相关的光谱特征的半峰全宽。经 AIP Publishing 许可,转载自 Sasin 等人的《Appl. Phys. Lett.》,2008 年,92,251112;https://doi.org/10.1063/1.29524866。
市场上商业化的对话代理 (CA) 数量不断增加,导致用户不得不学习和采用多个代理来完成任务。尽管之前的研究已经探索了在单个代理的设计中支持多个领域,但由于所需功能的操作空间太大,交互体验会受到影响。为了解决这些问题,我们引入了一项新任务 BBAI:黑盒代理集成,重点是大规模组合多个黑盒 CA 的功能。我们探索了两种技术:问题代理配对和问题响应配对,旨在解决此任务。利用这些技术,我们设计了 One For All (OFA),这是一个可扩展的系统,它提供了一个统一的界面来与多个 CA 交互。此外,我们引入了 MARS:多代理响应选择,这是一种用于问题响应配对的新型编码器模型,可联合编码用户问题和代理响应对。我们证明 OFA 能够自动准确地集成一组跨越不同领域的商用 CA。具体来说,使用 MARS 编码器,我们在 BBAI 任务上实现了最高准确度,超越了强大的基线。
CRISPR、Cas12a、CPF1、大麦、诱变、单子叶植物、基因组编辑摘要我们报告了首次成功、高效使用大麦中的 Lb Cas12a,并描述了两种新型 Cas12a 变体的开发和应用。总共我们使用二十种不同的指南比较了五种编码序列 (CDS) 变体,包括两种新型变体和两种指南架构,针对 5 种不同的靶基因。我们发现不同 CDS 版本 (0-87%) 和指南架构 (0-70%) 之间的编辑效率存在很大差异,并且表明我们的两个新型 CDS 版本在该物种的测试中大大优于其他版本。我们展示了产生的突变的遗传性。我们的研究结果强调了优化单个物种的 CRISPR 系统的重要性,并可能有助于在其他单子叶植物中使用 Lb Cas12a。正文 毛螺菌科细菌 Cas12a (Lb Cas12a) 可能是继化脓性链球菌 Cas9 (Sp Cas9) 之后植物基因组编辑中第二广泛使用的可编程核酸酶,并且具有一些潜在优势。首先,由于其对 TTTV PAM 的要求与 NGG 的 Sp Cas9 要求不同,它可用于 GC 沙漠,而 GC 沙漠通常存在于内含子、UTR 和启动子区域中。其次,Lb Cas12a 通常比 Sp Cas9 产生更大的缺失,这可能在缺失研究中有用。第三,虽然 Sp Cas9 在靶标的 PAM 近端切割产生平端,但 Lb Cas12a 在 PAM 远端区域切割产生粘端;这两个特征可能解释了使用 Lb Cas12a 实现的基因靶向发生率更高 (Wolter 和 Puchta,2019)。已知在植物中起作用的三种版本的 Lb Cas12a 针对一个大麦靶标进行了测试。首先,是水稻优化的编码序列 (CDS) (Os Cas12a) (Tang et al., 2017);其次是人类优化的 CDS (Hs Cas12a),在双子叶植物中具有功能 (Bernabé-Orts et al., 2019);第三是拟南芥优化的 CDS,包含 D156R“耐高温”突变 (tt At Cas12a) (Schindele and Puchta, 2020)。我们还创建了两个新版本,携带 D156R 突变的 Hs Cas12a (tt Hs Cas12a) 和携带 8 个内含子的 tt At Cas12 (tt At Cas12+int)。这些内含子之前曾显著提高过 Sp Cas9 的效率(Grutzner 2021),因此我们使用相同的在线工具(NetGene2 - 2.42 - Services - DTU Health Tech)在我们的 tt At Cas12+int 设计中为拟南芥选项获得了较高的剪接置信度。
人与机器之间的差异以及错误信息 评估高风险、安全关键任务中的负面影响 了解当前机器学习方法的局限性 防止收入和声誉损失 确保安全、负责任地使用人工智能
开发载体 在项目开始时,Moosajee 教授的团队已经为 USH2A 开发了几种 S/MAR 载体原型。由于基因太长,这一过程非常具有挑战性,但团队最终通过将基因打碎成碎片,然后像拼图一样将它们一个接一个地插入包装中实现了这一目标。然而,在校对包装后的 USH2A 的整个基因序列时,研究人员发现了一个字母的拼写错误。他们现已纠正这个问题,并能够确认他们已成功将正确的 USH2A 序列插入 S/MAR 载体中。他们还加入了各种特殊信号(称为启动子),这些信号可以促使基因在大多数细胞或特别是在视网膜细胞中开启。载体本身是该项目的一个重要成果,现在可用于未来的研究和模型系统中的测试。
摘要:从量子传感到量子计算,量子发射器在众多应用中必不可少。六方氮化硼 (hBN) 量子发射器是迄今为止最有前途的固态平台之一,因为它们具有高亮度和稳定性以及自旋-光子界面的可能性。然而,对单光子发射器 (SPE) 的物理起源的理解仍然有限。在这里,我们报告了整个可见光谱中 hBN 中的密集 SPE,并提出证据表明大多数这些 SPE 可以通过供体-受体对 (DAP) 很好地解释。基于 DAP 跃迁生成机制,我们计算了它们的波长指纹,与实验观察到的光致发光光谱非常匹配。我们的工作为物理理解 hBN 中的 SPE 及其在量子技术中的应用迈出了一步。关键词:六方氮化硼、单光子发射器、供体-受体对、量子光学■简介
openitive工程是通过重新设计认知科学和工程中现有知识的决策支持,人类自动化相互作用的领域[1]。该区域用于从健康到能源的所有危险领域。认知工程;合并了认知科学,数据科学,数据分析方法以及分析和基于软件的方法。例如,在控制工程应用中,管理半自治系统的人类角色的控制器可以视为认知系统的应用。这些半自主系统减少了人的身体工作量,同时减少了人类诱发的失败。几乎所有这些应用程序都是基于计算机的系统。因此,计算机系统和软件技术的经验的发展将使未来的认知技术环境创建[1-4]。
摘要:使用功能性磁共振成像 (fMRI) 进行全脑神经成像可提供宝贵的数据,以在空间和时间上定位大脑活动。在这里,我们使用一个独特的语料库,其中包括 fMRI 和参与者与人类或对话机器人讨论时记录的行为。时间动态在研究对话时至关重要,但考虑到 fMRI 的时间分辨率,识别参与者的行为与大脑活动之间的关系在技术上具有挑战性。我们在此提出一种从语料库中提取神经生理和行为时间序列并分析其因果关系的方法。预处理包括从功能上定义明确的大脑区域构建离散的神经生理时间序列,以及从同步的原始音频、视频和眼动追踪记录中提取描述高阶行为的行为时间序列。第二步是应用机器学习模型,根据行为的各个方面预测大脑活动,同时了解所审查区域的功能作用。结果证明了行为的特殊性,可以预测大脑功能区域的活动。
在西方的传统中,人们认为运动是由神经中的流体或精神产生的,来自内心,或者根据某些少数群体的观点,是大脑。到1630年代,当人们了解到心脏只是一个泵时,笛卡尔表明,运动和大脑功能是通过液压机制发生的,与他在巴黎公园中移动的雕像中观察到的运动和大脑功能相似。,但是切割神经表明没有这样的流体。这个左派思想家丧失;在1670年代,先驱显微镜扬·斯威默丹(Jan Swmersdam)建议,从神经上移动的任何东西都可能就像振动沿着一块木板流动,但他不能建议这可能是有效的(Swmermdam,1758年)。当时,关于大脑功能的大多数想法都使用了机械隐喻 - “印象”一词仍然在日常使用中,这意味着刺激推向了大脑的结构,留下了它们的形状 - 一种印象。尽管具有力量和寿命,但这些想法还是未能对科学的基本考验 - 没有证据。掌握了18世纪下半叶的电力,允许对孤立的神经和最终在大脑上进行精确的实验,从而导致有关大脑功能的新的,更有信息的隐喻。它也具有矛盾的效果 - 因为电语的语言基于水性隐喻(当前,流量等。),我们对大脑功能的思考的各个方面被拉回旧的液压隐喻。更加重要的是,随着1830年代后期的电报系统的发展,有一个强大的相似之处:神经系统被描述为