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2023 年 1 月 10 日 新闻稿_媒体库落成典礼......
1 月 10 日星期二，负责退伍军人和纪念事务的武装部队部长国务秘书 Patricia Mirallès 女士与法兰西岛大区议会主席 Valérie Pécresse 女士、航空航天博物馆董事会主席空军上将 (2S) Thierry Caspar-Fille-Lambie 以及博物馆馆长 Anne-Catherine Robert-Hauglustaine 教授一起，为航空航天博物馆媒体库兼游戏库揭幕。此次行动所开展的工作受益于法兰西岛地区的特别资金资助。
质量死亡率事件发生后，在Pinna nobilis中Toll样受体库的表征表明自适应intodression
fi g u r e 3 TLR-7编码DNA序列单倍型的中间连接网络以及在侵入性个体中Microsatellites和TLR基因座的P. rudis等位基因的组成。上面：考虑了八十六个序列：敏感，抗性和未定义的诺比利杆菌表型的38、30和8单倍型，以及rudis或杂交的10个单倍型，自然抗性表型。连接线上的破折号提到了单倍型之间的突变数。饼图的大小反映了观察到的单倍型的个体的数量。下面：分别考虑了微卫星和TLR基因座的十二个基因座和14个基因座。左：个人内部的P. rudis等位基因的比例。右：TLR基因座的P. Rudis等位基因的组成。ptl，蛋白质收费，（a）重叠群38,093，（b）重叠群84,580，（c）重叠群39,158。
鉴定1型糖尿病相关的T细胞受体库曲目来自人类外周血
1型糖尿病（T1D）是一种T细胞介导的疾病，具有强大的免疫遗传HLA依赖性。HLA等位基因对T细胞受体（TCR）曲目的影响塑造胸腺的选择并控制糖尿病生成克隆的激活，但在T1D中仍未解决。我们对三个横截面同类群（包括T1D患者）以及健康相关和无关的对照组的2250个HLA类型的个体进行了循环的TCRβ链曲目。我们发现HLA风险等位基因在T1D个体中显示出更高的TCR曲目限制。我们利用深度学习来鉴定与T1D相关的TCR子序列基序，这些基序在居住在T1D个体的胰腺淋巴淋巴结中的独立TCR同类中也观察到。总体而言，我们的数据证明了基于遗传风险的T1D相关的TCR基序富集，为自动反应性提供了潜在的指标，以及基于TCR的诊断和治疗剂的基础。
NF核/AIRRFLOW：一种自适应免疫受体库库分析工作流，采用了或要的框架
1耶鲁大学耶鲁医学院，纽黑文，康涅狄格州纽黑文，美国2个定量生物学中心，埃伯哈德 - 卡尔斯大学，图宾根，图宾根，德国，德国，3耶鲁大学研究计算中心，纽黑文，美国康涅狄格州，美国4 Boehringer Ingelheim biologion and Computication Bibion and Compuconigation and Compunical Biber and Co. kgmbh＆co。耶鲁大学，纽黑文，美国纽黑文，美国，6 Onko-Innate Pty Ltd 6，墨尔本，墨尔本，澳大利亚维多利亚州，澳大利亚，澳大利亚维多利亚州，第7款计算机科学系，埃伯哈德 - 卡尔斯大学，图宾根，德国图宾根，德国，8平方米研究中心，8平方米研究中心，大学医院，tubingen foraan，ganny foraan，gan raman fore ram ram at ram ram toker ram ram rame rame rame rame rame rame rame rame rame rame nignering ofernecry ofernecr，埃伯哈德·卡尔斯大学神经病学中心神经病学和中风系德国，耶鲁大学医学院免疫生物学系13，美国纽黑文，美国纽黑文
高通量变体库和机器学习为 Retron 基因编辑器提供设计规则
细菌逆转录酶系统在许多生物技术应用中充当单链 DNA 的细胞内工厂。在这些技术中，天然的逆转录酶非编码 RNA (ncRNA) 被修饰以编码模板，以通过逆转录产生定制 DNA 序列。逆转录效率是逆转录酶技术的主要限制步骤，但我们缺乏系统的知识，了解如何在改变逆转录酶序列以产生定制 DNA 的同时提高或保持逆转录效率。在这里，我们测试了数千种对逆转录酶-Eco1 ncRNA 的不同修饰，并在汇集变体文库实验中测量 DNA 的产生，从而确定了 ncRNA 中对修饰具有耐受性和不耐受性的区域。我们将这些新信息应用于特定应用：使用逆转录酶与 CRISPR-Cas9 RNA 引导核酸酶 (editron) 结合产生精确的基因组编辑供体。我们使用酿酒酵母中的高通量文库来额外定义编辑酶的设计规则。我们将有关 retron DNA 生成和编辑子设计规则的新知识扩展到人类基因组编辑，以实现迄今为止最高效率的 retron-Eco1 编辑子。
泽西温室气体库存指南（2024年5月）
ais - 自动识别系统CAA - 民航局CDS - 王室依赖性ch 4-甲烷CO 2-二氧化碳DEFRA - 环境，食品和农村事务部DUKES - 英国能源统计的消化ERF - 能源回收设施 - EEP/EEP/EEP/EEA EEA EEA - EEA - EEA - 欧洲环境和农业机构FAO-食品和农业组织 - 食品和农业组织FA Database F-gases – Fluorinated gases GDP – Gross domestic product GHG – Greenhouse gas GVA – Gross value added GWP – Global Warming Potential HFCs - Hydrofluorocarbons IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change LTO – Landing/take off LULUCF – Land use, land use change and forestry MSW – Municipal solid waste MW - Megawatt N 2 O - Nitrous oxide NF 3 – Nitrogen trifluoride OTs – Overseas Territories PFCs – Perfluorocarbons SF 6 - Sulphur hexafluoride SOC – Soil organic carbon tCO 2 eq – Tonnes of carbon dioxide equivalent UK – United Kingdom UNFCCC – United Nations Framework Convention of Climate Change
经济自由与温室气体库兹涅茨曲线
当今最重要的、最具政治争议的问题之一是经济增长和环境可持续性是否不可避免地相互冲突，或者是否需要进一步增长和提高生产力来解决全球环境问题。虽然许多经济学家对市场经济应对气候变化和环境问题的能力仍持乐观态度，但包括联合国 IPCC 小组主要成员和瑞典活动家 Greta Thunberg 在内的许多其他人却强烈反对自由市场，并支持限制经济和个人自由的严厉政治措施。抛开政治因素不谈，以经济自由为特征的社会是否与更多的环境破坏有关仍是一个悬而未决的问题。一方面，更多的政府控制和监管原则上可以迫使企业和个人减少污染、环境破坏和温室气体排放。另一方面，更多的经济自由可能会促进创新并激励采用绿色技术发展。自由市场是否会造成环境破坏或使社会能够找到并实施解决这些问题的解决方案是一个实证问题。因此，在本文中，我将二氧化碳和其他温室气体排放量和人均 GDP 的增长数据与弗雷泽研究所的世界经济自由指数相结合，以检验经济自由是否影响排放。我通过估算标准的环境库兹涅茨曲线 (EKC) 来实现这一点，在该曲线中，经济自由既可以影响总体水平，也可以改变曲线的形状。EKC 描述了环境问题的规模和范围在经济发展过程中如何变化（Dasgupta 等人，2002 年）。因此，本文的主要创新之处在于，实证框架不仅可以估计经济自由的纯水平效应（参见 Lundstr ¨ om 和 Carlsson，2003 年；Adesina 和 Mwamba，2019 年），还允许我评估环境转变的质量和时间对经济自由的依赖程度。
国家温室气体库存和预测中的脲酶抑制剂肥料
1 https://www.ipcc-nggip.iges.or..jp/public/2019rf/pdf/1_volume1/19r_v1_ch02_ch02_datacollection.pdf 2 https://www.ipcc-nggip.iges.or..jp/public/2019rf/pdf/1_volume1/19r_v1_ch04_methodchoice.pdf 3 https://www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-guidebook-2023/part-a-general-guidance-chapters 4 Latest UNFCCC review report: https://unfccc.int/process-and-meetings/transparency-and-报告/报告和重新浏览在范围内/温室气和 - 气候 - iNnex-i-parties/库存 - 评论 - 报告-2022