摘要 – 遥控航空系统 (RPAS) 用于遥感,是获取地理数据的重要方式,具有实时性、适应性、高分辨率、成本效益等优点,并且可以在危险环境中获取数据而不会危及机组人员。它具有巨大的潜力和光明的未来,因为 RPAS 遥感是机载和星载遥感的强大伴侣。这项工作全面介绍了具有机器学习功能的遥控航空系统 (RPAS) 领域的最新进展。重点是一些特定领域:面部跟踪、物体检测、监视。本文介绍了用于这些应用的方法和算法,讨论了它们的性能和准确性,并强调了在实施此类系统时面临的挑战。本文还概述了用于开发这些系统的各种平台和工具,包括硬件和软件组件。最后,回顾了该领域未来的研究和发展方向。索引词 – 遥控航空系统;遥感应用;物体检测;面部跟踪;
迈克尔·L·普莱斯少将 美国陆军医疗司令部参谋长兼美国陆军医疗司令部副司令(支援) 迈克尔·L·普莱斯少将以优秀军事毕业生的身份从约翰霍普金斯大学获得心理学学士学位。他从制服卫生科学大学获得全科医学学位,从德怀特·D·艾森豪威尔国家安全与资源战略学院获得国家资源战略硕士学位。他以住院总医师的身份在佐治亚州本宁堡马丁陆军社区医院完成了家庭医学住院实习。他获得了美国家庭医学委员会的认证,并且是军事医疗功绩勋章成员。MG Place 的军事任务包括第 75 游骑兵团的团级外科医生,部署到海地的维护民主行动;科罗拉多州卡森堡埃文斯陆军社区医院的家庭医生;科索沃空战期间,他任稳定部队第 5 第 10 医疗工作队指挥官;陆军医疗部中心和学校领导训练中心医疗行动处教员兼主任,并成为德克萨斯州萨姆休斯顿堡陆军医疗部上尉职业课程的首任医师主任;肯塔基州坎贝尔堡第 101 空降师(空中突击)师外科医生,部署到伊拉克自由行动;肯塔基州坎贝尔堡布兰奇菲尔德陆军社区医院临床服务副指挥官。在担任美国陆军学员司令部指挥外科医生后,他曾在国防部体检审查委员会短暂工作。他指挥科罗拉多州卡森堡第 10 战斗支援医院,并在持久自由行动期间作为医疗工作队指挥官被部署到阿富汗一年。 MG Place 曾担任陆军秘书处高级医疗顾问,并被任命为陆军助理部长办公室(人力和预备役事务)卫生事务副助理。MG Place 曾指挥位于华盛顿刘易斯-麦科德联合基地的麦迪根陆军医疗中心,随后被任命为太平洋地区卫生司令部副司令兼夏威夷多服务市场总监。在被任命为太平洋地区卫生司令部 DCG 之后,MG Place 担任弗吉尼亚州贝尔沃堡大西洋地区卫生司令部司令,该司令部是美国陆军医疗司令部中规模最大、最多元化的司令部。最近,他担任夏威夷沙夫特堡第 18 医疗司令部(部署支持)司令。 MG Place 获得的奖项和勋章包括杰出服务勋章、功绩勋章(四枚橡树叶)、铜星勋章(一枚橡树叶)、功绩服务勋章(五枚橡树叶)、专家野战医疗徽章、飞行外科医生徽章、陆军跳伞员徽章、以及陆军参谋身份证。
免疫实践咨询委员会(ACIP)建议,有十个文档的医疗保健人员过去接受了一系列适当间隔的乙型肝炎疫苗(例如在婴儿期或青春期),但现在对抗HBS进行阴性应该接受抗HBS的阴性,应该接受抗HBS的单一“ Booster”剂量的单一“ Booster”剂量的单一“ Booster”剂量的乙肝疫苗疫苗,并以1-2个月的待遇。那些在“助推器”剂量下测试阳性的人是免疫的,不需要进一步的疫苗接种或测试。测试阴性的人应按照时间表完成第二系列的乙型肝炎疫苗,并在上次剂量后1-2个月再次进行测试。HEPLIS AV-B可用于重新接种新的医疗保健人员(包括挑战剂量),最初是在较远的过去的其他制造商中接种疫苗的疫苗,抗HBS在雇用或入学后的抗HBS小于10 miU/ml。
• DVA/NVA:必须校正至 20/20-0。在驾驶舱内时必须始终佩戴矫正镜。• 视野:全视野。• 色觉:必须符合 I 级标准。• 深度感知:必须符合 I 级标准。
数据集来自双能单视图 ECIL 制造的 X 射线行李扫描仪 ECX6040:SVXBIS。对现有数据应用了保留类别的平移和旋转变化,以使 CNN 模型在训练期间暴露于自然变化。计算投影的可行性以确定转换后的特色威胁图像是否完全位于行李区域内。使用威胁图像投影技术将平移和旋转的特色威胁图像投影到干净的图像块上。使用 Beer-Lambert 定律将威胁扫描中像素的强度分为来自威胁及其背景的贡献。使用威胁扫描中背景引起的衰减计算威胁掩模,没有任何容器。然后通过乘法将威胁掩模投影到 X 射线图像中。
摘要。背景:口腔感染与阿尔茨海默氏病的病因有关。目的:检测微生物生物膜内的淀粉样蛋白(a)。方法:将牙周疾病的新鲜牙齿(n = 87)分为A组(n = 11),原发根管感染和B组(n = 21)(n = 21),牙髓牙齿治疗失败,通过Gutta Percha root -Finfinfinfinforling识别。生物膜特征。用抗A抗体免疫抑制了脱矿质的蜡嵌入牙齿切片和矿化的微积分生物膜。使用抗A抗体或在阿拉德岩树脂中处理用于超微结构的丙烯酸树脂组织免疫机染色(IGS)的分类丙烯酸树脂组织免疫机胶染色(IGS)。结果:SEM证明了含有细胞外聚合物物质(EPS)和水通道的多生物生物膜的原位演示和gutta植物。对A组的脱水蜡切片的补液进行了免疫组织化学,表现出对外部(微积分和斑块)和所有受感染区域的染色。在B组中,Gutta Percha Biofimfm Igss给出了a的确定结果。 具有感染的核内(A组)和20%的Gutta Percha Bioflm(B组)EPS EPS的透射电子显微镜含有可变大小的电子致密的纤维,其中一些是人类A纤维的典型。在B组中,Gutta Percha Biofimfm Igss给出了a的确定结果。具有感染的核内(A组)和20%的Gutta Percha Bioflm(B组)EPS EPS的透射电子显微镜含有可变大小的电子致密的纤维,其中一些是人类A纤维的典型。结论:这项研究检测到牙周和牙髓和牙髓自然生物膜的EPS中可溶性和不溶性A纤维,这强烈表明其作为抗菌肽在对抗局部感染中的作用,并具有潜在的风险,可在大脑中进行交叉播种。
- 圣西尔特殊军事学校(2); - 海军学校(2); - 航空航天学校(2); - 理工学校(2所); - 布列塔尼国立高级技术学校(为军备研究和技术工程师提供培训)(2) - 国家军事基础设施工程师学校(2); - 高级技师证书(2)。
摘要 机器学习中用于检测人体和分类的传统方法已被最近增强的深度学习物体检测方法所取代,这是通过成功构建卷积神经网络 (CNN) 实现的,而卷积神经网络是深度学习的一个组成部分。物体检测中的运动和站立是 CCTV 中的重要步骤。物体检测的性能对下一个更高级别的处理步骤有很大影响,例如物体的运动和站立。YOLO v5 是最流行的物体检测技术。YOLO 算法的性能取决于数据集的训练准确度。对象检测框架可解决实时问题。它们包括 You Look Only Once。我们的实验研究表明,对于使用 25 张图像训练的模型,YOLO V5 可提供最高 85% 的准确率。关键词:- CCTV、卷积神经网络 (CNN)、YOLO、深度学习、物体检测。
A.介电介质中闪烁偶极子排放过程的分析..................................................................................................................................................................................................................提取内部发射光谱𝑌𝑌(𝜔𝜔)和有效的偶极矩方| 𝝁𝝁 | 2 of dipole emitter .......................................................................................................... 7 C. Purcell effect in layered medium ............................................................................................ 9 II.Influence of dipole distribution on the scintillator performance ............................... 17 III.Influence of the loss of the scintillator on the Purcell factor and scintillator performance ........................................................................................................................... 18 IV.Photonic band structure calculation of one-dimensional photonic crystal .............. 20 V. Designs with realistic materials ..................................................................................... 22 VI.Influence of the fabrication error on the scintillation performance ........................ 25 VII.光电探测器的量子效率.......................................................................................................................................................................................................
国际航空旅行现在被广泛认为是导致 SARS-CoV-2 跨国流动和全球传播的主要机制之一。监测从飞机和航空运输枢纽收集的人类废水中的病毒载量和新谱系已被提议作为监测病毒病原体输入频率的有效方法。然而,这种方法的成功在很大程度上取决于航空乘客在旅途中的卫生间和排便习惯。在这项针对英国成年人(n = 2103)的研究中,我们量化了短途和长途航班出发前、飞机上和抵达时排便的可能性。然后使用结果来评估在英国旅行枢纽捕获受感染个体信号的可能性。为了获得具有代表性的人口横截面,调查按地理区域、性别、年龄、育儿状况和社会阶层进行了分层。我们发现,个人在短途航班(飞行时间 < 6 小时)上排便的可能性较低(< 总数的 13%),但在长途航班上排便的可能性较高(< 36%;飞行时间 > 6 小时)。这种行为模式在男性和年轻年龄组中更为常见。排便的最大可能性是在出发前(< 39%)。根据已知的 SARS-CoV-2 粪便排泄率(30 – 60%)以及感染者在短途(71% 的入境航班)和长途航班(29%)上的概率相等,我们估计飞机废水可能捕获约进入英国的 SARS-CoV-2 病例的 8 – 14%。蒙特卡洛模拟预测,在