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化学疗法引起的临床前药物发育认知下降的动物模型
摘要背景：关于缺氧性脑损伤中汽车改变的流行以及与患者的结局的关联知之甚少。我们旨在调查通过有针对性温度管理及其与结果关联的心脏骤停幸存者中的汽车。方法：对前瞻性收集的数据的回顾性分析。纳入标准：通过靶向温度管理治疗（TTM）治疗的成人心脏骤停幸存者。排除标准：创伤；败血症，醉酒；急性颅内疾病；超亚波血管疾病的史；严重的血液动力学不稳定；心输出机械支持；动脉二氧化碳部分压（PACO 2）> 60 mmHg;心律不齐；缺乏声学窗口。在体温过低（HT）期间，通过经颅多普勒（TCD）和在Normothermia（NT）期间评估一次脑动脉流量（FV）。FV和血压（BP），并计算了MXA（MATLAB）。MXA是FV和BP之间的Pearson相关系数。mxa> 0.3定义的更改的汽车。在医院出院时评估了生存。CA定义不利的神经系统效果（UO）3个月后，评估了3-5个评估的脑性能类别（CPC）。 结果：我们包括50名患者（2015年1月– DEC 2018）。 所有患者患有院外心脏骤停，有24例（48％）具有最初的令人震惊的节奏。 自发循环返回的时间为20 [10-35]。 ht（核心体温33.7 [33.2–34]°C）持续24 [23-28] H，然后重新加热和NT（核心体温：36.9 [36.6-37.4]°C）。脑性能类别（CPC）。结果：我们包括50名患者（2015年1月– DEC 2018）。所有患者患有院外心脏骤停，有24例（48％）具有最初的令人震惊的节奏。自发循环返回的时间为20 [10-35]。ht（核心体温33.7 [33.2–34]°C）持续24 [23-28] H，然后重新加热和NT（核心体温：36.9 [36.6-37.4]°C）。三十一名（62％）患者在出院时没有生存，有36名（72％）患有UO。MXA低于NT期间（0.33 [0.11-0.58]，而0.58 [0.30-0.83]； P = 0.03）。在HT期间，MXA在结果组之间没有差异。NT，MXA的UO患者高于其他患者（0.63 [0.43-0.83] vs. 0.31 [ - 0.01-0.67]; p = 0.03）。MXA在NT时的CPC值之间有所不同（p = 0.03）。具体来说，CPC 2组的MXA低于CPC 3和5组。在多变量分析中，初始不可震动的节奏，NT期间的高MXA和高度恶性的脑电图模式（HMP）与院内死亡率有关； NT和HMP期间的高MXA与UO相关。结论：TTM治疗的心脏骤停幸存者经常改变汽车。在Normothermia期间改变的汽车与不良预后独立相关。关键字：艾哥后脑损伤，神经系统损伤，温度管理
提案的联合跨国呼吁（2025）
项目标题：氯丙粉酚麻醉的狗使用硫酸镁，心肺变量，眼内压，角膜厚度，神经肌肉的产生，体温，插管时间，麻醉时间，额外的时间，额外的时间，觉醒的质量和醒达的质量和杂种效果
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化疗期间您还容易受到感染。如果不及时治疗，轻微感染可能在数小时内危及生命。感染症状包括发烧、发抖、出汗、喉咙痛、腹泻、排尿不适、咳嗽或呼吸困难。我们建议您使用数字温度计来测量体温。您可以从当地的药店购买一个。
Predictiv AI 有望利用人工智能从更可预测的未来中获利
总部位于多伦多的 Predictiv AI Inc (CVE:PAI) (OTCMKTS:INOTF) 前身为 Internet of Things Inc，致力于利用其专业知识加速人工智能 (AI) 创新，同时推进人工智能和机器学习解决方案的发展。该公司的子公司 AI Labs Inc 是其研发业务部门，使用基于人工智能传感器的技术解决方案来解决实际问题。Predictiv AI 还拥有数据科学公司 Weather Telematics Inc，该公司使用车载移动物联网 (IoT) 传感器网络和人工智能系统生成历史、当前和预测天气状况，用于道路危险风险警报。此外，该公司还拥有基于先进人工智能 (AI)、深度机器学习和数据科学的“Alert Fleet”系统。一旦部署在车辆上，该产品将以软件即服务 (SaaS) 业务模式运行，为 Weather Telematics 提供与客户车队中车辆数量成比例的每月经常性收入。该公司还开发了 ThermalPass，这是一种专为冠状病毒 (COVID-19) 大流行期间的公共场所设计的发烧检测系统，它可以即时筛查高于正常体温的体温，精度为 0.36 华氏度，从而识别出可能的疾病携带者。ThermalPass 每秒可以读取 480 次体温，而不会侵犯个人隐私或违反社交距离规则。Predictiv AI 由首席执行官 Michael Lende 领导，他是一位企业家和商业创业专家，他于 2006 年在加拿大推出了 ZipCar 汽车共享服务，将多伦多地区的会员人数从零增加到 42,000 多人，并为母公司 2011 年的成功上市做出了贡献。
评估基础知识水平和
摘要背景：肯尼亚各个县都存在未满足的计划生育需求。评估对计划生育方法使用的知识和态度是影响计划生育干预措施实施的重要因素。本研究调查了女性对症状体温法 (STM) 的知识和态度，以此作为改善未满足的计划生育需求的策略。方法：本研究采用社区横断面设计。研究参与者包括 15-49 岁的育龄妇女。使用随机抽样技术选择了 396 名参与并回答结构化问卷的女性，问卷经过验证，总体信度系数为 0.83。使用频率计数、百分比分数、多重响应交叉表和显着性水平为 0.05 的卡方分析来分析数据。结果：在 20-39 岁年龄段的参与者中，221 人（56.0%）未使用任何避孕药，大多数参与者（115 人（52.0%））倾向于使用自然方法，但缺乏使用该方法所需的技能/知识，其次是 41 人（18.6%），他们每次使用激素避孕药时都会感到头痛。大多数参与者（194 人（87.7%））对 STM 的了解程度很低，确定为（cal. X 2 val. 2.853；p 值，0.808 @ df，6），大多数参与者（215 人（97.0%））对 STM 持非常积极的态度，确定为（cal. X 2 val. 43.351；p 值，0.002 @ df，6）。结论：本研究结果表明，大多数女性缺乏对 STM 的了解，但对使用它表现出积极的态度，这进一步促成了对症状体温法的干预研究。关键词：态度、知识、症状体温法、未满足的需求背景联合国全球可持续发展目标 (SDG S) 3-目标 3.7 强调需要改进
佛蒙特大学体育专业（edpe）
EDPE 2670. 运动生理学。0 或 4 学分。研究运动期间的生理反应。实验室、课堂体验有助于了解运动期间的身体反应。内容包括能量代谢、肌肉、心血管、肺部反应和体温调节。先决条件：体育专业、教练辅修、运动营养学；其他经教师许可。
生活在边缘？ - Orange Business
一些组织也可能会安装基础设施来监控和管理员工的健康和福祉。这可能包括员工体温监测、位置跟踪——随着技术的发展，还包括空气传播病原体检测仪。然后可以利用特定地点的安全性和“健康”来吸引和留住关键员工。此外，可以通过部署在工作场所的传感器来管理社交距离。
新闻稿 - IMD - 印度气象局
穿多层宽松、轻便、保暖的羊毛衣服。充分遮盖头部、颈部、手部和脚趾，因为大部分热量散失都是通过这些身体部位发生的。 吃富含维生素 C 的水果和蔬菜，喝足够的水，最好是温水，以保持足够的免疫力。 避免或限制户外活动。 保持干燥，如果湿了，立即换衣服，以防止体温散失。穿隔热/防水的鞋子。 用温水慢慢加热身体患处；不要用力揉搓皮肤。 如果患处的皮肤变黑，立即就医。 使用取暖器时保持通风，以免吸入有毒烟雾。 使用电加热和燃气加热设备时采取安全措施。 弱势群体需要格外小心。 尽快就医治疗冻伤/体温过低的人。 保护牲畜免受寒冷天气的影响。在低温情况下，为动物做好充分的人工照明和取暖安排。 由于气温下降，请给蜂群安排冬季收拾。 采取必要措施保护农作物免受寒冷和霜冻的侵害。
根据神经学标准证明死亡...
必须进行两次住院临床检查。临床检查之间的时间间隔必须至少为 6 小时。检查可以由同一位医生或不同的医生进行（请参阅第 2 页表 1，了解有资格进行检查的医生）。对于发生心脏骤停但未接受治疗性体温管理的患者，在开始脑死亡判定之前，必须在恢复自主循环后至少经过 24 小时的观察期。对于发生心脏骤停并接受治疗性体温管理的患者，在开始脑死亡判定之前，必须在复温至 37°C 后至少经过 24 小时的观察期。检查者必须判断脑损伤足以导致整个脑功能不可逆转地丧失，必须排除混杂因素，并且临床检查必须没有显示整个脑功能的证据。仅当根据 PPMC 政策有临床指征时才应进行确认测试。必须记录临床检查、呼吸暂停测试的结果以及任何确认测试的结果。
gateKEEPER AI 接待机器人
在 SouthBay，我们生产定制医疗和半导体部件。作为一家重要的硅谷公司，我们需要最好的产品来确保员工安全，公司保持有效运营。Covid-19 带来了一些重大挑战，mAIrobotics 是一家轻松赢得我们业务的公司。确保每个人的体温合格是绝对的要求，但确保每天每个班次的每个人的体温良好需要花费太多时间和精力。在评估了几种产品后，mAIrobotics 显然是赢家。他们不仅拥有一款能够准确高效地捕获温度的出色产品；能够立即从任何浏览器在 Google Cloud 上安全地查看和操作记录是一种非常好的体验。界面快速、流畅、安全、现代且摩擦通常很低，就像我们对正确的 UI/UX 设计所期望的那样。但真正让我们折服的是始终如一、快速的客户服务，它满足了我们的所有需求，确保产品满足了我们想要的一切。mAIrobotics 是一个轻松的选择，它让我们的生活变得更好。谢谢 mAIrobotics！