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了解英国的平均体现钢加固杆的碳排放
•EPD的产品，现场和生产过程范围。例如，EPD可能覆盖在不同钢生产地点生产的相同产品。有些人可能比其他类别中涵盖更广泛的产品。可以使用不同的生产过程生产相同类型的产品。•EPD的有效性时间。en 15804允许最多5年的认证，但是许多仅有效期为3年。有效期为5年的EPD将使用至少6岁的数据集。•源数据的验证程度。第三方验证通常用于为EPD提供信誉；但是，某些验证允许在站点进行采样，而另一些则是位置和产品。•验证能力。至少每年至少每年都会在现场，将是钢铁行业专家，并且将对运营有深刻的了解，而其他人可能是通才，而根本不会访问该地点。•用于生命周期清单的数据库。有多种与生产过程和材料相关的排放数据。这些通常是可比较的，但是根据所使用的初始研究和边界，在数据库之间的特定值可能会有所不同。
使用大语言模型进行体现导航的进步：调查
近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展，例如生成的预训练的跨前者（GPT），由于它们在各种实际应用中的潜力而引起了人们的关注。LLM与体现智能的应用已成为重点的重要领域。在LLM的无数应用中，导航任务特别值得注意，因为它们要求对环境和快速，准确的决策有深刻的了解。llms可以增强具有复杂的环境感知和决策支持的体现的智能系统，利用其强大的语言和图像处理能力。本文提供了详尽的摘要，内容涉及LLMS与体现智能之间的共生，重点是导航。它回顾了最先进的模型，研究方法，并评估了现有体现导航模型和数据集的优势和缺点。最后，本文阐明了基于当前研究的LLM在具体智能中的作用，并预测了该领域的未来方向。本调查中的全面研究列表可在https://github.com/rongtao-xu/awsome-llm-en上找到。
体现超能力：对高度敏感的健康从业者经验的定性研究
摘要：目的：研究发现，全球约有 20-31% 的人口可被视为高度敏感——具有感觉处理敏感性 (SPS) 的特征。SPS 与对内部、环境和社会刺激的敏感性和反应性增加有关，通常被认为是一种弱点。尽管如此，它已被证明有可能成为人们的资产。然而，在研究文献中，关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理他们的高敏感性以造福自己和他人方面存在差距。设计：采用定性方法探讨了高度敏感的健康从业者在与客户合作的背景下如何体验和处理 SPS。方法：对来自多个健康专业的十名从业者进行了深入的半结构化定性访谈。结果：定性扎根理论分析揭示了将 SPS 体验为“体现的超能力”这一总体主题，以及四大主题之间复杂、交织的动态相互作用：欣赏、挑战、旅程和客户工作。结果表明，如果管理得当，SPS 确实可以成为从业者的宝贵资产。意义：作为第一个以系统、科学的方式研究这一主题的研究，该研究在探索 SPS 方面具有重要意义，尤其是在体现理论方面。研究结果对高度敏感的健康从业者具有重要意义，有助于了解他们的特征并就如何最好地管理它提供实用建议。
体现的超级大国：对高度敏感健康从业者的经验的定性研究
摘要：目的：研究已经确定，大约20-31％的全球人群可以被认为是高度敏感的 - 遵守感觉处理灵敏度（SPS）的特征。sps与对内部，环境和社会刺激的敏感性和反应性的提高相关，通常被认为是脆弱性。尽管如此，它已被证明有可能成为人们的资产。但是，研究文献中存在一个关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理对自己和他人利益的高度敏感性的差距。设计：一种定性方法探讨了在与客户合作的背景下，高度敏感的健康从业者如何体验和与SPS打交道。方法：深入，半结构化的定性访谈是由十位从业者进行的，这些访谈是从许多健康专业中汲取的。结果：定性基础理论分析揭示了将SPS作为“体现的超级大国”和复杂的，复杂的，交织的动态相互作用的总体主题：欣赏，挑战，旅程和客户工作。结果表明，如果管理良好，SPS确实可以成为从业者的宝贵资产。的含义：作为以系统的，科学的方式研究该主题的第一个此类研究，该研究在探索SPS方面具有重要意义，尤其是与实施理论有关。发现对高度敏感的健康从业者有影响，有助于理解其特质，并就如何最好地管理它提供实用建议。
存档欧弗特·Unige的认知如何体现？ fMRI ...
功能性神经影像学表明，在各种运动和认知任务中，背侧额叶区域表现出联合活动。但是，尚不清楚这些区域是否服务于多种计算独立的功能，或者是重复使用以服务高阶功能的电动机“核心过程”的基础。我们假设心理旋转能力取决于植根于这些区域内的系统发育较旧的运动过程。这一假设需要在运动计划期间招募的神经和认知资源预测看似无关的心理旋转任务的表现。为了检验这一假设，我们首先通过测量了30名健康参与者的内部触发的与外部触发的手指按压，从而确定了与运动计划相关的大脑区域。内部触发的手指压机在顶，前和枕颞区域产生了显着的激活。然后，我们要求参与者在扫描仪外执行两项心理旋转任务，包括手或字母作为刺激。顶点和前运动激活是涉及手的心理旋转时个体反应时间的重要预测指标。我们发现运动计划与字母心理旋转的性能之间没有关联。我们的结果表明，在运动计划期间招募的顶叶和前皮层的神经资源也有助于身体刺激的心理旋转，这表明这两个能力的基础是共同的核心成分。
在VR中体现的时间旅行：从见证气候变化到预防行动
本研究探讨了体现经验在虚拟现实（VR）对个人对气候变化的态度和行为的影响。总共有41名参与者分为两组：一个由全身化身与虚拟环境相互作用的体现组，以及一个从隐形观察者的角度观察到场景的非体现的群体。VR经验模拟了家庭内部三代人气候变化的渐进后果，旨在使气候变化的抽象且相对较远的概念成为一个有形和个人的问题。最终场景提出了一个未来的乐观情景，在该场景中，人类通过集体行动成功地打击了气候变化。证据表明，即使在VR暴露后6周，这种情况都对碳足迹响应有效。此外，在参与者对气候行动和亲环境行为的参与感中的影响中发现了增加，而体现的组在短期内显示出更为明显的响应。这些发现表明，结合虚拟体现的身临其境的VR体验可以成为增强意识和激励环境行为的有效工具，通过提供对气候变化影响的强大和个人观点。
在虚拟现实中的城市探索城市探索的体现对话剂
我在此解释说我已经独立写了这项工作，我已经完全指定了有用的资源和辅助工具，并且我肯定已经担任了工作的立场 - 包括表，地图和插图 - 在措辞或含义中，其他作品或互联网在任何情况下，无论如何将其表示为借款。我进一步解释说，我只使用生成的AI工具作为工具，而我在当前工作中的创造力主要超过了我的创造性影响。在附录“概述使用的艾滋病”中，我列出了所有使用的生成AI工具，并指示了它们的使用方式以及如何使用。对于没有实质性更改而没有实质性更改的文本段落，我给出了输入（提示）以及与您的产品名称和版本号/日期一起使用的IT应用程序。
用于评估加拿大混凝土体现碳的通用分类系统
15混凝土由于其16个耐用性，多功能性和可负担性而被称为全球最普遍的人为材料。但是，对全球17 CO 2排放有重大贡献。因此，努力加强了减少混凝土的具体碳，18具有新兴或常规的替代技术，旨在减轻排放和19种产量“可持续”和“低碳”混凝土；一组术语不一致地使用了20个术语，从而导致行业潜在的绿色和混乱。21同时，有迫切需要工具和政策来指导低22个碳混凝土结构和基础设施的设计。本文引入了一个具体的碳23分类系统，作为解决行业混乱的实用解决方案，并促进了混凝土建筑领域的24种可持续实践。它由一种普遍适用的25个工具组成，设计人员，制造商，资产所有者，承包商和政策26制造商可以对体现的碳混凝土进行强有力的评估，开发到27个混凝土脱碳的途径，设置与低碳混凝土28材料的中间定义和目标。
p-rag：逐步检索增强产生，用于计划体现的日常任务
体现的日常任务是体现的AI社区中的一项流行任务，要求代理商根据自然语言说明和视觉观察做出一系列动作。传统的基于学习的方法面临两个挑战。首先，自然语言指令通常缺乏明确的任务计划。其次，需要进行高度培训才能为模型提供对任务环境的了解。以前基于大语言模型（LLM）的作品要么由于缺乏任务特定知识而遭受性能差，要么依靠地面真理作为少数样本。为了解决上述局限性，我们提出了一种称为渐进检索增强发电（P-rag）的新颖方法，该方法不仅有效地利用了LLMS的强大语言处理能力，而且还逐渐积累了特定于任务的知识而没有地面真相。与传统的抹布方法相比，该方法以单发方式从数据基础中检索相关信息以协助生成，p-rag引入了一种迭代方法来逐步更新数据库。在每次迭代中，p-rag检索最新数据库，并从上一个相互作用中获取历史信息，作为当前交互的经验参考。此外，我们还引入了一个更精细的检索计划，该计划不仅可以检索相似的任务，而且还结合了类似情况的检索，以提供更有价值的参考经验。广泛的实验表明，P-rag在不利用地面真理的情况下取得了竞争成果，甚至可以通过自我读取进一步提高绩效。
在交互式舞蹈音乐表演中对深层空间的体现探索
近年来，在音频生成的深度学习模型中已取得了重大进展，提供了有希望的工具用于Musical Creation。在这项工作中，我们研究了在互动舞蹈/音乐表演中使用深度音频生成模型的使用。我们采用了一种表演主导的研究设计方法，建立了研究者/音乐家与舞者之间的艺术研究合作。首先，我们描述了我们的运动互动系统 - 整合深度音频生成模型，并提出了三种用于体现深层空间的探索方法。然后，我们详细介绍建立以系统共同设计为中心的性能的创作过程。最后，我们报告了舞者访谈的反馈，并讨论结果和观点。代码实施在我们的GitHub 1上公开可用。