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认知作为形态学/形态发生学的体内体现计算
摘要：认知，历史上被认为是人类独有的能力，但最近发现它是所有生物体（从单细胞开始）都具备的能力。本研究从信息计算的角度探讨认知，其中自然界的结构被视为信息，过程（信息动态）被视为计算，从认知主体的角度来看。认知被理解为并发形态/形态发生计算的网络，它是物理、化学和生物主体的自组装、自组织和自创生的结果。当今以人为中心的认知观仍然在各大百科全书中盛行，存在各种未解决的问题。本文探讨了形态计算、形态发生、代理、基础认知、扩展进化综合、自由能原理、认知作为贝叶斯学习、主动推理和相关主题的最新研究，为旧计算主义认知模型固有的问题提供了新的理论和实践视角，这些模型基于抽象符号处理，没有意识到认知代理体现的实际物理约束和可供性。更好地理解认知对于未来的人工智能、机器人技术、医学和相关领域至关重要。
WP-22-41 资本体现技术变革的经济增长框架
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型，其中资本创新发生在两个边缘：（1）垂直方向，即资本投入在给定任务中变得更有生产力；（2）水平方向，即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时，这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”，由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先，它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次，它可以产生直观的宏观经济动态，增加对明显生产率放缓和劳动收入份额下降的看法。第三，它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息，包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言，这个易于理解的框架有助于解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。作者感谢 Daron Acemoglu、Lawrence Christiano、Chad Jones、Kiminori Matsuyama、Ezra Oberfield、西北大学和普林斯顿大学的研讨会参与者以及 NBER 的会议参与者提出的许多有益评论。
资本体现技术变革的经济增长框架
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型，其中资本创新发生在两个边缘：（1）垂直方向，即资本投入在给定任务中变得更有生产力；（2）水平方向，即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时，这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”，由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先，它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次，它可以产生直观的宏观经济动态，增加对明显生产力放缓和劳动力收入份额下降的看法。第三，它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息，包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言，这个易于处理的框架可以帮助解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。
全身生理学增强功能性近红外光谱：一种研究体现人脑的有力方法
摘要。在这篇Outlook论文中，我们解释了为什么当系统的生理活性（例如心脏验证和自主性活动）是通过同时测量系统生理学生理学的近乎幽默谱（例如），促进了功能近红外光谱（FNIRS）神经成像信号的准确生理解释。Spa-Fnirs的基本原理是双重的：（i）SPA-FNIRS可以更完整地解释和理解头部测量的FNIRS信号，因为它们包含源自神经血管偶联的组件以及来自全身生理来源。用SPA-FNIRS测量的系统生理信号可用于回归FNIRS信号中的生理混杂成分。误解可以被微型化。（ii）Spa-Fnirs可以通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究体现的大脑，从而可以对其复杂的相互作用进行新颖的见解。我们设想将来的水疗方法将变得越来越重要。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作，需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.nph.9.3.030801]
什么可以深入的神经网络教给我们有关体现有限合理性的
“合理性”在西蒙的“有限理性”中是人类使用系统的逻辑规则基于逐步（算法）推理做出决策的原则，以最大程度地提高实用性。“有限的理性”是观察到，人脑处理算法复杂性和大量数据的能力受到限制。有限理性，换句话说，将决策者视为进行有限资源的计算的机器。在体现认知的原理下，认知思维是一种互动机器。Turing-Church计算不是交互式的，交互式机器可以完成Turing-Church计算无法完成的事情。因此，如果“合理性”是计算，而“有限的理性”是计算有限的，那么“体现有限理性的理性”比计算更有限，而且更强大。通过拥抱相互作用，体现有限的理性可以完成图灵教会计算无法完成的事情。深层神经网络导致了人工智能的革命，既互动又不是算法。因此，它们模仿某些认知能力的能力远胜于基于符号操纵的先前算法技术，这为体现有限合理性的原理提供了经验证据。
京津冀消费体现的大气污染与经济利益的不平等交换
京津冀作为我国大气污染最严重的地区,近年来受到广泛关注,京津冀区域环境指标的关联性研究较为广泛,但贸易活动中隐藏的城市大气污染物与经济利益尚不明确。本文基于城市级投入产出表,考察京津冀消费中蕴含的大气污染物与经济利益。研究结果表明,不同城市之间大气污染物和增加值的转移流导致京津冀地区大气污染与经济利益交换不平等。北京通过贸易获得的增加值(38.40%)高于京津冀消费需求带来的大气污染物当量(APE,1.75%);唐山、石家庄和邯郸排放的大气污染物高于它们通过贸易获得的利益。研究结果为城市间补偿机制的建立提供了依据。
基于数字双技术和生命周期评估估算建筑物体现碳的概念框架
摘要：低碳建筑设计要求估计总具体碳作为环境性能指标，以比较早期设计阶段的不同设计选项。由于对建筑物生命周期评估（LCA）的系统边界缺乏共识，因此通过当前方法获得的碳估计结果通常是有争议的。在这方面，本文提出了一种基于数字双技术和LCA估算建筑体现碳的方法。通过提供（1）Cradle-to-Cradle LCA和（2）LCA与LCA和构建信息建模（BIM）数据库之间的自动数据通信，提出的方法比其他方法具有优势。由于生命周期中的过程数据是通过标准且一致的方式通过数字双技术收集的，因此获得的结果将被认为是可信的。到目前为止，概念框架是根据全面文献综述开发的，该综述由三个部分组成。在第一部分中，给出了LCA的公式。在第二部分中，描述了将语义网与用于BIM和射频标识（RFID）集成的关系数据库结合的混合方法。在第三部分中，描述了如何设计LCA数据库以及如何将LCA与BIM联系起来。提出的概念框架通过一个小的假设案例研究对其合理性进行了测试。
信息技术范式转变在图书馆建筑中的体现：赫尔辛基颂歌图书馆
自古以来，图书馆就是为社会服务，为公民提供正确信息的机构。藏书是图书馆最重要的元素，它为用户提供知识和科学知识 [1]。直到 20 世纪初，书籍形式的印刷材料在图书馆中占据一定的物理空间，图书管理员提供对这些材料的访问。在这些可以定义为传统图书馆的机构中，“通过图书管理员获取知识的模式”直接影响了图书馆建筑的空间组织和建筑形式。直到同一时期，“以图书管理员为导向的图书馆建筑”都是提供静态建筑形式的官方场所 [2]。20 世纪初，随着向开放式书架系统的过渡，用户能够访问他们想要的书籍
大脑静息状态下的功能连接体现了个体在（不）诚实方面的差异
衡量社会不良行为（如不诚实）的决定因素非常复杂，而且受社会期望偏见的影响。为了避免这些偏见，我们使用基于连接组的预测模型 (CPM) 来测量静息状态的功能连接模式，并结合一项新任务，该任务不引人注意地测量自愿作弊行为，以获得 (不) 诚实的神经认知决定因素。具体来说，我们研究了静息状态下大脑中与任务无关的神经模式是否可用于预测 (不) 诚实行为的倾向。我们的分析表明，功能连接，尤其是与自我参照思维 (vmPFC、颞极和 PCC) 和奖励处理 (尾状核) 相关的大脑网络之间的功能连接，在独立样本中与参与者的作弊倾向可靠相关。作弊最多的参与者在几项自我报告的冲动测量中也得分最高，这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是，当比较神经和自我报告测量时，发现神经测量在预测作弊倾向方面更为重要。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/3/3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
OPF使用改进的CHG优化算法 i遗传证据强烈支持管理体重和... 确实“外部集中”视觉生物反馈促进... 革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型 机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口 建筑物的体现碳排放 评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论 混合储能系统的进步 arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日 环境管理杂志 多类分类的机器学习软件工具 在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧
摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。