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人工智能在分段体积上的应用
理由和目标：准确确定宫颈癌和甲状腺癌的诊断和分期对于确定肿瘤的扩散和播散在医疗实践中至关重要，并且涉及最准确和有效的治疗方法。为了准确诊断和分期宫颈癌和甲状腺癌，我们旨在创建一种诊断方法，该方法通过人工智能算法优化，并通过进行临床试验获得准确和有利的结果进行验证，在此期间，我们将使用人工智能 (AI) 算法优化的诊断方法，以避免错误，提高医生对计算机断层扫描 (CT) 扫描、核磁共振成像 (MRI) 的解释理解并改善治疗计划。材料和方法：计算机辅助诊断 (CAD) 方法的优化将包括开发和形成人工智能模型，使用分段体积构造中使用的算法和工具从 MRI/CT 生成 3D 图像。我们提议通过体积渲染技术对“DICOM”图像处理的最新发展进行比较研究，使用传递函数来表示不透明度和颜色，以及在三维空间中投影的“DICOM”图像的灰度。我们还通过生成对抗网络 (GAN) 技术使用人工智能 (AI)，该技术已被证明
卫星变化检测的体积方法...
摘要 越来越高的分辨率卫星图像引起了人们对自动检测某个区域随时间推移的非常精细的变化的兴趣，这是一种分析人口密集城市地区活动特别有用的工具。然而，由于高架结构的运动视差，尝试以这种分辨率自动检测变化非常困难。本文提出了一种全面的解决方案，使用一种称为体积外观建模 (VAM) 的新框架来检测具有显著 3D 起伏的区域的变化。这种方法可以通过维护一个基于 3D 体素的模型来管理未知和变化的世界表面的复杂性，其中表面占用和图像外观的概率分布存储在每个体素中。这些分布会在使用自适应学习程序接收新图像时不断更新。事实证明，这种表示可以在卫星图像中存在可变照明和视点以及雾霾条件的情况下产生准确的变化检测结果。体积表示还支持自动传感器模型校正，以将传入图像与通用地理参考对齐。事实证明，这种配准方法可以实现与地面采样距离（GSD）相当或更好的地理定位精度。
颅内脑膜瘤的体积测量
虽然误差百分比与线性体积估计无关，但较小的肿瘤在平面测量中表现出较大的误差指数。这部分是由于手动勾勒肿瘤边缘时包括了周围的体素，使得小病变在比例上受到附近组织的包含的影响更大。这种影响在多参数分割中得到了校正。在 T1CE 图像中，由于 DICOM 查看器软件上的信号插值，肿瘤与周围结构之间的界面在肉眼下可能变得略宽。因此，信号强度在肿瘤-实质界面处减弱，使得难以精确定义界限。多参数 VBM 不是
平均血小板体积与HBA1C及其...
平均血小板体积与HBA1C的原始研究文章相关性及其在2型糖尿病中检测微血管并发症中的应用。Maramreddy Vijay Kumar Reddy 1，Mallang Manzoor Sharieff 2，Uma M A 3，Mythreini B S 4，V Sai Nikhileshwar 5，Idimadakala Sai Preethi 6 1 1 1研究生，科医学系，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Kuppam，Kuppam，Kuppam，Inageshra Pradesh，印度。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。 3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。 4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。
机械行为、耐久性和体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利
正常地对岛的体积评估...
摘要：大脑结构的体积评估是神经科学研究和临床实践中的重要工具。正常运作的人脑的体积测量有助于检测某些区域与年龄相关的变化，这可以在不同程度上观察到。这项研究旨在估计性别，不同年龄组和侧面变化的正常功能人类大脑中正常功能的岛屿体积。使用磁共振成像（MRI）（MRI）和自动脑分割，对苏丹Al-Amal医院的42名成年苏丹参与者进行了一项横断面回顾性研究。大脑半球两侧的总岛量的统计差很小。男性的右侧岛屿体积较大，而左侧的性别均没有差异。发现男性和女性之间的统计学显着差异（p> 0.05），根据单向方差分析测试，不同年龄组的统计差异未发现（p> 0.05）。成年苏丹男性比女性显示出更大的岛状体积。MRI可用于形态学评估岛群体，以根据体积变化检测任何病理变异。
在非中心体积NBSE2
通过将库珀对的反平行电子旋转沿空地外方向锁定，使平面上临界磁场的平面上限上限超过了保利的极限。首先是在过渡金属二分法的完全二维单层中明确证明的，具有大型旋转轨道耦合和破裂的反转对称性。从那时起，几项研究表明它也可以存在于分层的散装材料中。在我们先前的研究中，我们阐明了基于散装超导性超导性的基本微观机制，基于通过绝缘层和限制反演对称性而导致的超导层之间的电子耦合减少。但较早的研究表明，在某些过渡金属二甲藻元中多型pauli paparagnetic极限也违反了。在这里，使用热容量测量值我们明确证明，原始的非中心体积4H A -NBSE 2多型物质显着违反了Pauli的极限。在理论模型中使用了使用实验确定的晶体结构从Ab ITIOL计算获得的频带结构参数，该模型在理论模型中使用，该模型提供了仅基于破裂的反转对称性的ISING保护的微观机制。
使用轮廓线或...确定散装材料的体积
注 1—已成立一个工作组来开发数字地形建模 (DTM) 程序的测试方法。它将解决所有已知的数据收集程序，例如常规地面测量、摄影测量、大地定位卫星 (GPS) 等。 1.3 以英寸磅单位或 SI 单位表示的数值应单独视为标准。在文本中，SI 单位显示在括号中。每个系统中表示的数值并不完全等同；因此，每个系统都独立使用。将两个系统中的值组合在一起可能会导致不符合规范。 1.4 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的用户有责任在使用前建立适当的安全和健康实践并确定监管限制的适用性。
力学行为、耐久性及体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利