量子体积是近期量子计算机的全栈基准。它量化了在目标设备上可以以合理的保真度执行的方形电路的最大尺寸。误差缓解是一组技术,旨在消除噪声量子计算机在计算感兴趣的期望值时计算中存在的噪声影响。有效量子体积是一种拟议的度量标准,它将误差缓解应用于量子体积协议,以评估目标设备和误差缓解算法的有效性。数字零噪声外推 (ZNE) 是一种误差缓解技术,它使用电路折叠将误差放大已知比例因子,然后将计算出的期望值外推到零噪声极限,从而估计无噪声期望值。在这里,我们证明 ZNE 与具有分数比例因子的全局和局部单元折叠以及动态解耦相结合,可以将有效量子体积增加到供应商测量的量子体积以上。具体来说,我们测量了四个 IBM Quantum 超导处理器单元的有效量子体积,得到的值大于供应商在每个设备上测量的量子体积。这是首次报告出现这样的增长。
摘要:偏头痛是一种涉及功能障碍三叉神经血管系统的主要头痛疾病,仍然是影响许多患者生活质量的主要衰弱的神经系统疾病。尽管多种新的偏头痛疗法成功,但并非所有患者都获得了显着的临床益处。以CGRP途径为目标的疗法的成功强调了将机械理解转化为有效治疗的重要性。正在进行的研究已经确定了偏头痛信号传导和伤害感受的多种潜在机制。在这篇叙述性综述中,我们讨论了几个潜在的新出现的治疗靶标,包括垂体腺苷酸环化酶激活多肽(PACAP),腺苷,δ-阿片类受体(DOR),钾通道,瞬态受体受体电位离子电源(TRP)和酸触发离子离子通道(ASIC)。对这些机制的更好理解有助于发现新的治疗靶标,并为改善临床护理提供了更多治疗选择。
方法:这项横断面研究是较大的随机控制试验的一部分(ClinicalTrials.gov ID:NCT02597751),该试验涉及各种MRI扫描患有/没有DCD的儿童。本文着重于解剖学扫描,在30名DCD和12个TD儿童的儿童中进行皮质灰质体积的VBM。使用计算解剖工具盒-12和研究特定的脑模板进行了预处理和VBM数据分析。使用单向方差分析评估DCD和TD组之间的差异,从而控制了总颅内体积。回归分析检查了运动和/或注意力困难是否预测了灰质体积。我们使用了无阈值集群增强(5,000个排列),并将α水平设置为0.05。由于样本量较小,我们没有对多次比较纠正。
在保持满意度的视觉质量的同时最大程度地减少带宽消耗,成为体积内容交付的圣杯。但是,由于要流的3D数据,严格的延迟需求以及高计算工作量,实现这一雄心勃勃的目标对于移动混合现实现实耳机可能充满挑战,这可以自然地使观众的动作具有六个自由度,但计算能力有限。以我们对50多名参与者的眼动作的批判性观察的激励,在本文中,我们提出了Theia,这是一种首要的视线驱动的和感知感知的感知式含量内容交付系统,有效地将以下创新纳入了整体系统中:(1)(1)实时创建FolumeTed网络数据的网络数据,以减少网络数据的真实创建; (2)效率增强动脉糊化内容以促进用户体验; (3)基于眼动的自适应省略外围含量以进一步节省带宽。我们使用Microsoft Hololens 2个耳机实现了Theia的原型,并广泛评估其性能。我们的结果表明,与最新技术相比,Theia可以将带宽的消耗量大幅减少高达67.0%,并将视觉质量提高高达92.5%。
摘要。豆腐产业产生含有高机化合物的液体废物。液体废物中的有机化合物如果直接排入水体,可能会威胁水生生态系统。最有效的废水处理系统之一是使用厌氧测序批处理反应器(ASBR)进行处理。除了能够减少有机化合物的含量外,ASBR还可以产生沼气,其分解的微生物也不会流入流出的流。这项研究的目的是根据设计评估有效反应器体积的ASBR的性能。这是因为在先前的研究中使用ASBR尚未达到操作阶段,也没有使用有效的体积反应器。使用ASBR的废物处理阶段包括播种,适应和操作阶段。废物处理在反应堆的室温下进行,有效体积为6L。测试的工作参数为MLVS,鳕鱼,BOD,pH和累积沼气量。获得的结果表明,播种过程花费了56天,适应时间为10天,并且手术持续了17天。降低COD浓度的效率为60%,降低BOD浓度的效率为35.65%,在工作阶段,生产的沼气累积量为24,120 mL。以6升的有效体积使用ASBR系统导致豆腐液体废物的成功处理。
1和0.320 + 0.01 m 3 ha -1分别为树高,基础面积和体积。AGB和BGB分别为10.877 + 0.39 mgha -1和2.175 + 0.08 mgha -1,而TC为6.527 + 0.24 mgha -1。每个DSC的碳库存比例比例显示出25-29-9 cm(19.02%)的最高含量,而在不到5 cm的班级中观察到最小比例,碳的0.04%。DSC显示了下部DBH类中的大部分树DBH,在较高阶层中,较少的树木形成了几乎正常的钟形。该研究提供了可以帮助管理层计划造林活动的信息,并从展位(收获时间表)中选择性删除。树DBH,高度,基础面积,体积和生物量是森林碳评估的决定因素特征。总而言之,种植园积极隔离碳在缓解气候变化中的土著树的潜力。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i4.31 Open Access策略:Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章,可以免费下载,复制,复制,重新分发,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利,同时在创意共享署名4.0 International(CC-By-4.0)许可下获得许可。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Akintunde-Alo,D。A; onilude,q。a; Ige,P。O; Adeoti,O。O.(2024)。尼日利亚西南部的长凳种植园。 J. Appl。尼日利亚西南部的长凳种植园。J. Appl。parkia biglobosa(jacq。)的生长,生物量和碳固执势SCI。 环境。 管理。 28(4)1297-1304日期:收到:2024年1月22日;修订:2024年2月29日;接受:2024年3月23日出版:2024年4月29日关键字:地面生物量;碳水槽;直径结构;森林清单; Parkia植树的气候变化是当今人类面临的最大问题之一。 因此,研究科学家,决策者和其他利益相关者对气候变化的严重考虑(Xul等,2018)。 此外,人们已经承认,减少气候变化影响的主要方法是通过有效的森林管理。 森林生态系统对于生物圈的功能至关重要SCI。环境。管理。28(4)1297-1304日期:收到:2024年1月22日;修订:2024年2月29日;接受:2024年3月23日出版:2024年4月29日关键字:地面生物量;碳水槽;直径结构;森林清单; Parkia植树的气候变化是当今人类面临的最大问题之一。因此,研究科学家,决策者和其他利益相关者对气候变化的严重考虑(Xul等,2018)。此外,人们已经承认,减少气候变化影响的主要方法是通过有效的森林管理。森林生态系统对于生物圈的功能至关重要
目的 将 SVRTK 方法集成到 Gadgetron 框架中,可以在低场 0.55T MRI 扫描仪中在扫描持续期间自动进行 3D 胎儿大脑和身体重建。方法 通过将适用于低场 MRI 的自动可变形和刚性切片到体积 (D/SVR) 重建与基于实时扫描仪的 Gadgetron 工作流程相结合,实现基于深度学习、集成、稳健且可部署的工作流程,从几个运动损坏的单独 T2 加权单次 Turbo Spin Echo 堆栈中产生超分辨率 3D 重建的胎儿大脑和身体。在 12 个前瞻性获取的胎儿数据集中,从胎龄 22-40 周的范围对流程的图像质量和效率进行定性评估。结果 重建在获取最终堆栈后平均 6:42 ± 3:13 分钟内可用,并且可以在正在进行的胎儿 MRI 扫描期间在扫描仪控制台上进行评估和存档。输出图像数据质量被评为良好至可接受的水平。对 83 个 0.55T 数据集进行的管道额外回顾性测试表明,低场 MRI 的重建质量稳定。结论 所提出的管道允许基于扫描仪的低场胎儿 MRI 前瞻性运动校正。这项工作的主要新颖部分是将自动化胎儿和身体 D/SVR 方法汇编成一个组合管道,首次将 3D 重建方法应用于 0.55T T2 加权数据,以及在线集成到扫描仪环境中。
产前酒精暴露(PAE)发生在约11%的北美怀孕中,是神经发育障碍的最常见原因,例如胎儿酒精谱系障碍(FASD; 〜2-5%的患病率)。PAE一直与儿童,青少年和成人的灰质体积较小有关。少数纵向研究表明,童年晚期/青春期灰质发育轨迹改变了,但幼儿幼儿的模式和潜在的性别差异并未在幼儿中表征。使用纵向T1加权MRI,本研究表征了患有PAE的幼儿(n = 42,84次扫描,3-8岁)的灰质体积发育(n = 127,450扫描,2-8.5岁年龄)。总体而言,我们观察到PAE组的全球和区域灰质发育轨迹发生了变化,在那里他们减弱了与年龄相关的增加,相对于未暴露的儿童,它们的体积减少了。此外,我们发现PAE儿童的性别差异更大。 PAE的女性具有最小的灰质体积和所有组的年龄相关变化。这种改变的发展模式可能表明大脑的可塑性和/或加速成熟,并可能是PAE儿童经常遇到的认知/行为困难的基础。与先前对年龄较大的儿童,青少年和成年人的研究相结合,我们的结果表明,与PAE相关的灰质体积差异因年龄而异,并且在大儿童中可能会变得更加明显。
图1(a)说明了对外部参数不准确引起的对齐图像和点云的挑战。很难实现直接的几何对齐。要解决因未对准而导致的错误的积累,我们提出了GSFusion。此方法搜索附近的功能,以确保几何和语义对齐,从而使每个LiDAR Voxel功能能够与融合过程中的K相邻升起的像素特征进行交互。这扩大了感知字段,从而使图像和点特征更全面,更强大。此外,图。1(b)突出显示了激光点云的稀疏性对与摄像机相互作用的影响。为了解决这个问题,渲染过程可确保LIDAR功能,相机功能或LIDAR相机功能的密集表示,如图1(c)。这确保了足够的体素相互作用并提高整体性能。