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World File Search System体系结构
零信任体系结构
如果WAN偏向分支机构和校园网络的零信任应用程序，建议是利用覆盖层来保护流量，因为它遍历了WAN。当WAN由另一个实体完全管理和操作时，这尤其如此。在WAN方面，最大的关注来源是进行中间人攻击的潜力。通过WAN提供商的基础架构和拥有的组织几乎没有该数据的遍历的可见性，可以通过数据包的流动来促进对WAN的中间攻击。以分支网络和校园网络推荐NetFlow和网络水龙头的方式，WAN提供商可能会使用相同的机制来了解数据包流和故障 - 跨WAN的射击遍历客户数据流。强烈建议使用确保协议流量被解密的可能性被解密，因此，强烈建议使用一种机制来加密运输中的所有流量。利用SD-WAN的实现，例如Cisco SD-WAN系列实现，也为包装数据包中携带细分数据提供了额外的好处，从而创建了可以应用策略的完整结构。
零信任体系结构
零信任体系结构（ZTA）是指通过基于网络位置消除信任的想法，从而在传统安全范式中提供基本变化。ZTA提供了一种新的思维方式，该思维方式要求对每个用户和设备进行连续验证和严格的身份验证。授权侧重于用户或设备，无论位置如何，无论是在特定网络参数内部还是外部。由于智能电网和分散系统的出现，能源部门在很大程度上依赖ZTA。因此，使用ZTA是必要的，因为影响运营的互连性和关键基础架构。智能网格的这些特征还表示由于潜在的网络威胁，它们的脆弱性。使用智能网格可以实时监控和管理能源的生产和消费。通过智能电网，实施了强大的安全措施，以保护网络威胁并维持正常的操作。能源公司必须依靠ZTA来增强其安全措施，并促进对异常和潜在风险的实时检测。ZTA的特征之一是微分段，它阻止了从一个细分市场到另一个细分市场的不可控制的风险传播。此外，ZTA依靠其最小特权功能来最大程度地减少对信息的不必要访问并促进执行功能，从而减轻未经授权访问的风险。实施ZTA的好处包括法规合规性，促进主动的安全文化以及增强关键基础设施的弹性。103-104）。关键字：零信任体系结构（ZTA），网络安全，能源部门，智能电网，分散的能源系统。简介访问和控制机密信息和数据已成为大多数能源公司的无处不在责任（Hussain，Pal，Jadidi，Foo和Kanhere，2024年，第30页）。这些公司依靠ZTA来实现解决网络安全的变革性方法。与传统的安全模型（如虚拟专用网络（VPN））不同，ZTA认为危害可能发生在网络系统参数内部和外部。因此，ZTA促进了对网络系统进行持续验证和严格身份验证的需求，以最大程度地减少损害。一些公司正在将ZTA与分层的防御和全球标准合并，以在能源领域创造有弹性的数字未来（Muhammad，Munir，Munir，＆Zafar，2017年，2017年，pp。通过ZTA，能源公司必须了解验证的重要性，而不是完全信任其网络系统。无论网络位置如何，用户，设备或应用程序都可能发生威胁。在能源领域实施智能电网已导致需要实施ZTA。ZTA的实施强调了物联网时代网络安全卫生的本质（IoT）（Mughal，2019年，第2页）。
零信任体系结构
零信任体系结构（ZTA）是指通过基于网络位置消除信任的想法，从而在传统安全范式中提供基本变化。ZTA提供了一种新的思维方式，该思维方式要求对每个用户和设备进行连续验证和严格的身份验证。授权侧重于用户或设备，无论位置如何，无论是在特定网络参数内部还是外部。由于智能电网和分散系统的出现，能源部门在很大程度上依赖ZTA。因此，使用ZTA是必要的，因为影响运营的互连性和关键基础架构。智能网格的这些特征还表示由于潜在的网络威胁，它们的脆弱性。使用智能网格可以实时监控和管理能源的生产和消费。通过智能电网，实施了强大的安全措施，以保护网络威胁并维持正常的操作。能源公司必须依靠ZTA来增强其安全措施，并促进对异常和潜在风险的实时检测。ZTA的特征之一是微分段，它阻止了从一个细分市场到另一个细分市场的不可控制的风险传播。此外，ZTA依靠其最小特权功能来最大程度地减少对信息的不必要访问并促进执行功能，从而减轻未经授权访问的风险。实施ZTA的好处包括法规合规性，促进主动的安全文化以及增强关键基础设施的弹性。关键字：零信任体系结构（ZTA），网络安全，能源部门，智能电网，分散的能源系统。
计算机网络、体系结构和
摘要 深度学习已成为医疗保健行业的重要工具，有可能改变医疗服务方式并改善患者治疗效果。本综述文章重点关注个性化医疗、伦理问题和难题、未来方向和机遇、现实案例研究以及数据隐私和安全，探讨了深度学习在医疗保健领域的现有和潜在应用。个性化医疗中的深度学习有望通过更精确的诊断和个性化的治疗方法改善患者护理。然而，重要的是要考虑数据隐私等伦理问题以及算法中的偏见可能性。医疗保健领域的深度学习未来可能会更多地用于管理人口健康、预防疾病和改善弱势群体的医疗服务。案例研究给出了深度学习如何改变医疗保健行业的具体例子，从发现罕见疾病到预测患者治疗效果。然而，要充分发挥深度学习在医疗保健领域的潜力，必须解决数据质量、可解释性和法律障碍等问题。远程监控和远程医疗是两个有前途的领域，深度学习正在降低医疗费用并改善医疗服务。深度学习算法可用于实时分析患者数据，在问题恶化之前警告医疗专业人员可能出现的问题，并允许与专家进行在线讨论。最后，在将深度学习应用于医疗保健时，数据安全和隐私的重要性不容低估。为了保护患者数据并保证其负责任的使用，必须实施适当的保障措施和规则。深度学习能够通过提供更加个性化、实用和高效的护理来改变医疗保健行业。然而，为了充分实现其承诺，必须解决道德问题、困难和监管障碍。通过正确的保障措施和持续的创新，深度学习有可能显著改善患者治疗效果并降低医疗保健成本
安全体系结构
采用业务驱动的，基于风险的方法。此外，我们经验丰富，可以在战略层面和技术层面加速端端安全体系结构的创建。最后，我们支持客户创建，增强和操作其安全体系结构功能，从更技术性的中小型企业的位置到CISO级别。我们观察到的一个普遍的挑战是，许多组织通常将安全要求集中在单个建筑组件上，通常会损害更大的情况，包括：这些组件如何相互作用，相关风险以及最重要的是他们支持的业务需求。安全体系结构的目的是创建和维护从业务层面到组件级别开始的安全性的连贯表示。这允许安全计划的优先级和可追溯性。在一个本质上驱动的世界中，我们构建和维护安全体系结构，这些安全体系结构链接到业务原理和客户愿景。我们看到客户花费（有时是超支）来通过购买技术来确保其资产，但他们很难将这些财务上的努力与可衡量的安全姿势和战略目标的改善联系起来。我们的安全建筑师提供了经验，见解和专业知识，以弥合差距并最大化安全支出的效率。我们在以下安全架构专业领域提供专业知识和经验：
计算机组织和体系结构
2.11 Lists................................................................................................75
网络安全体系结构评估
拥有超过三十年的网络空间经验，Check Point将大量的知识和专业知识带到了最前沿。这一悠久的历史使我们能够在纯竞争咨询领域中表现出色，提供无与伦比的指导和解决方案，以充满信心和精确度满足您的网络安全需求。Check Point的网络安全架构会议旨在支持真正的供应商 - 静态讨论，计划和概念设计。我们专门的设计团队充当您的独立技术设计机构，遵循行业标准流程（例如SABSA），是一个世界级的网络安全架构团队，随时准备帮助您实现战略性的网络安全目标。
使用零信任体系结构
金融技术（金融科技）引发了广泛的兴趣，并且正在迅速传播。由于其持续增长，引入了该领域的新术语。名称“ Fintech”就是这样的一个例子。该术语涵盖了金融技术行业中反复使用的广泛实践。此过程通常是在职业或组织中完成的，可以通过使用基于信息技术的应用程序来提供所需的服务。这个词涵盖了各种各样的精致主题，包括安全，隐私，威胁，网络攻击等。几种尖端技术，包括与移动嵌入式系统，移动网络，移动云计算，大数据，数据分析技术和云计算等相关的技术，必须相互集成以使金融科技繁荣发展。要获得用户批准，这项新技术必须克服严重的安全性和隐私缺陷。这项研究通过讨论当前以及预期的机密性和安全性问题来保护金融科技，对金融科技进行了彻底的分析。最后，它研究了确保金融技术应用安全和隐私的潜在障碍。关键字：金融科技，安全，隐私，网络安全，威胁，欺诈检测，物联网