XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体系结构
可解释的AI用于使用大语言模型体系结构的网络威胁智能
对威胁的检测和理解在制定任何形式的防御策略中起着重要作用；因此，提高检测能力，以及当今网络安全性动态世界的上下文见解非常重要。本文使用大型语言模型架构来理解网络威胁智能，以解释人工智能。我们的方法利用LLM的优越NLP分析大量威胁数据，并为可能的安全风险提供可行的，可理解的见解。我们引入了一个新的范式，通过该范式将LLMS整合到经典的CTI框架中可以实现复杂的威胁模式识别，并为每个检测到的威胁提供了人类可读的解释。这将增强AI驱动威胁分析的透明度和可信度，从而使决策变得更加容易，并更加由网络安全专业人员了解。在现实世界数据集上进行了广泛的测试，以验证我们的方法，表明我们的方法显着提高了与当前方法相比的威胁检测准确性和解释质量。这些发现表明，LLMS通过将相同的相同的CTI系统嵌入到弹性和适应性方面，可以显着提高网络安全工具功效。
RISC-V领导未来：CPU体系结构的进化和前景
本文主要讨论了CPU的开发以及基于RISCV的一些指令集架构。CPU被称为中央处理单元，主要应用是RISCV，并且ARM架构的特点是重点是低功耗和高性能之间的平衡。然后x86，其重要优势是其复杂的指令集和出色的性能，因此它可以处理复杂的计算任务。我们还探索了管道技术，它是当今广泛使用的并行处理技术。设计原理是将复杂的多级组合逻辑电路分为多个级别。然后，我们找到一些实验数据来探讨我们的结论。我们发现每个人都有自己的优势，并且更适合不同的情况。在性能方面，X86提供了出色的功能，但会消耗更多的功能，使其非常适合高性能计算和服务器应用程序。手臂在功率效率方面表现出色，并在移动设备和嵌入式系统中找到了其主要用途。RISC-V以其灵活性而闻名，可以根据特定要求在性能和功耗之间保持平衡，使其适合于高度自定义的应用程序，IoT设备以及新兴的高性能计算市场。不同字段中每个体系结构的优点取决于特定的应用程序环境以及对它们的要求。关键字：RISC-V Architecturecpu性能评估管道技术
一种行为体系结构，用于对果蝇幼虫运动和觅食的逼真模拟
摘要果蝇幼虫被广泛用作模型生物体7研究，其中精确的行为跟踪能够对个体和8个种群级行为指标进行统计分析，这些指标可以为幼虫行为的数学模型提供信息。9在这里，我们提出了一个分层模型架构，其中包括三层，以促进模块化10模型构建，闭环模拟以及经验和11个模拟数据之间的直接比较。在基本层，自主运动模型能够执行12个探索。基于新颖的运动学分析，我们的模型特征是间歇性向前爬行13，该爬行13与横向弯曲相结合。在第二层中，通过在模拟环境中进行主动14传感和自上而下的运动调制来实现导航。在顶层，15个行为适应需要关联学习。我们评估了16个基于代理的自主探索，趋化性和气味偏好17测试的虚拟幼虫行为。我们的行为体系结构非常适合18个神经力学，神经或单纯的统计模型组件的模块化组合，从而促进其评估，19比较，扩展和集成到多功能控制体系结构中。20
sec549：云安全体系结构
sec549带领学生参加虚构公司的云迁移旅程以及他们在此过程中遇到的挑战。作为有抱负的云安全架构师，学生的任务是在劳动力云管理和云托管应用程序访问的集中式身份计划中进行统计，并支持工作负载身份设计原理，以授予对其他云服务的访问。此外，还建立了政策护栏来创建边界，以帮助组织保持安全性和合规性，同时为工程团队提供灵活性。拥有身份和访问管理（IAM），我们开始评估各种网络和数据湖设计的利弊，以构建组织的数据周边。最终任务是通过将日志数据集中到组织中，以确保对关键资源的访问来监视网络和数据访问。
TLR-RES-DE-2024-001，核设施运营技术的零信任体系结构
1 de Out。De 2024 - 到电力项目，住宅和商业企业以及主要开发项目。...开发：“宙斯”，固体核心电池反应堆和“ Odin”，A ...
sgp.21 ESIM消费者体系结构v2.5（当前）
4.2.14设备 - SM-DP+（已建立的连接）23 4.2.15一般接口要求23 4.3 EUICC要求24 4.4 EUICC资格检查27 4.3.1 EUICC资格检查要求27 4.5设备要求28 4.5.1设备能力能力要求29 4.5.2设备带有EUICC 29 4.6 EUIET ENIPETS ENIPETS INIPERT 30.6 ENIPERSET 30.6 ESTILE 30.6 ESTERIC 30.6设备Reset.6 Reset.6 Reset.6 Reset.6 Reset.6 4. 6 Reset.6 4.6 4.6.3 eUICC Test Memory Reset Requirements 30 4.7 Profile Requirements 30 4.7.1 Test Profile Requirements 30 4.7.2 Provisioning Profile Requirements 31 4.8 Profile Metadata Requirements 32 4.9 NFC Requirements 32 4.10 Subscription Manager Data Preparation + (SM-DP+) 33 4.10.1 SM-DP+ Overview 33 4.10.2 SM-DP+ Requirements 34 4.10.3 Default SM-DP+ Address on the eUICC Requirements 37 4.11 Local Profile Assistant (LPA) 38 4.11.1 LPA Overview 38 4.11.2 Operational LPA Modes 39 4.11.2.1 LPA in the eUICC 39 4.11.2.2 LPA in the Device 40 4.11.3 LPA Requirements 41 4.11.4 LDS Requirements 45 4.12 Subscription Manager – Discovery Service (SM-DS) 45 4.12.1 SM-DS Overview 45 4.12.2 SM-DS实施46 4.12.3 SM-DS实施指南47 4.12.4 SM-DS功能47 4.12.5 SM-DS要求48 4.12.6事件注册/删除过程50 4.12.6.1事件注册过程50 4.12.6.6.6.6 4.13.3政策规则54 4.13.4个人资料策略启用器要求54 4.14认证55 4.14.1 EUICC认证要求55
商业体系结构元模型指南v3.0
在过去几年中，业务架构Guild®与其他实体一起一直与对象管理小组（国际标准组织）合作，开发了跨行业，标准化的商业体系结构元模型，称为商业体系结构核心Metamodel（BACM）。1该公会商业架构元模型在此白皮书中描述并符合BACM，但对从业者更友好。目的是为业务架构实践者和基础架构支持团队提供将不同的业务架构域与相关学科相关联的基础，以支持战略执行，操作模型优化，程序管理和IT架构（例如）。此版本的白皮书正式将关联与三个相互关联的学科：客户旅程映射；需求管理；和业务流程管理。未来版本将探讨其他跨学科观点。
制造意识的生成模型体系结构在Petascale启用生物序列设计和合成
我们介绍了一种减少合成蛋白质成本和由生成模型设计的其他生物学的成本的方法。，我们使我们的生成模型制造模型可以使模型设计的序列可以在现实世界中有效合成，并具有极端的并行性。我们通过训练和合成样品来证明抗体，T细胞抗原和DNA聚合酶的生成模型。例如，我们对3亿观察到的人类抗体进行训练，并合成该模型的10 17生成的设计，以10 3美元的价格实现了与先进的蛋白质语言模型相当的样品质量。使用以前的方法，综合具有相同精度和大小的库将花费大约四亿（10 15）美元。
制造意识的生成模型体系结构在Petascale启用生物序列设计和合成
我们介绍了一种减少合成蛋白质成本和由生成模型设计的其他生物学的成本的方法。，我们使我们的生成模型制造模型可以使模型设计的序列可以在现实世界中有效合成，并具有极端的并行性。我们通过训练和合成样品来证明抗体，T细胞抗原和DNA聚合酶的生成模型。例如，我们对3亿观察到的人类抗体进行训练，并合成该模型的10 17生成的设计，以10 3美元的价格实现了与先进的蛋白质语言模型相当的样品质量。使用以前的方法，综合具有相同精度和大小的库将花费大约四亿（10 15）美元。
多元素：Greengate克隆的多重体系结构
植物的遗传修饰从根本上依赖于定制的向量设计。转基因构建体的不断增长的复杂性导致模量克隆系统的采用增加，以易于使用，成本效益和快速原型制作。绿色门是一个模块化克隆系统，专门针对设计定制的单个转录单元向量，用于植物转化 - 这也是其最大的缺陷。Multi-Green旨在解决格林盖特的局限性，同时保持原始Greengate套件的语法。主要限制多元地址为1）串联多路复用，2）并行多路复用，3）通过二进制中间体重复转录单位组装的循环。多元素使用额外的1级载体矢量套件有效地将定制转录单元连接起来，该载体是在最终（最终级别2级）缩合多个转录单元之前的单个转录单元的组装点。具有多元素1矢量尺度的组装，最大速率为2 * d log 6 n e +3天+3天，其中n代表转录单元的数量。此外，多绿色级别1受体向量是二进制向量，可直接用于植物转移以进一步最大化原型速度。Multigreen是原始Greengate体系结构语法的1：1扩展，已被证明可以有效地组装具有多个转录单元的质粒。Multigreen当前支持我们的许多内部多转录单元组件，并将成为更复杂的克隆项目的宝贵策略。多射线已通过使用细菌中的紫罗兰菌中的曲折紫紫胶操纵子进行验证，并通过在planta功能验证中对Ruby Reporter进行解构。