XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体表
胶体表面活性剂稳定的 Pickering 乳液
分子表面活性剂一般为两亲性分子，由亲水基团和疏水基团组成，这些两亲性分子倾向于在水/油界面处进行吸附，亲水基团浸没在水中，疏水基团浸没在油中，可以有效降低界面张力（Ren等，2019；Rosen和Kunjappu，2012）。但分子表面活性剂在界面处的锚定处于吸附-解吸的热平衡状态，因为分子表面活性剂可以在热运动的驱动下从界面处解吸，乳液会缓慢聚结（Borwankar和Wasan，1988）。此外，由于Ostwald熟化，内部压力大的小液滴会变小，而内部压力小的大液滴会变大（Voorhees，1985）。在液滴聚结和Ostwald熟化作用的影响下，乳状液的平均尺寸会随着时间的推移而缓慢增加，从而降低其总界面能，最终导致相分离（Chesters，1991；Evans & Needham，1987），此时体系的总界面面积最小，总界面能最低。另一方面，固体颗粒，也称为胶体表面活性剂，能够长期稳定两个不混溶相的乳状液（Ramsden，1903）。由胶体表面活性剂稳定的稳定乳状液称为Pickering乳状液（Pickering，1907）。与传统分子表面活性剂稳定的乳液相比，胶体表面活性剂稳定的 Pickering 乳液具有许多独特的性质：（i）胶体表面活性剂从水/油界面的解吸能比热能高几个数量级，导致胶体表面活性剂在界面处发生不可逆吸附，从而具有优异的乳液稳定性（ Aveyard，Binks，& Clint，2003 ；Binks，2002 ；Pieranski，1 980）；（ii）胶体表面活性剂可以由生物相容性材料制成，表现出良好的生物相容性（ Yang，Fu，Wei，Liang，& Binks，2015）； （三）胶体表面活性剂可以设计用于实现具有多种功能的Pickering乳液，例如pH，温度或光触发响应（Tang，Quinlan和Tam，2015；Wei，Yu，Rui和Wang，2012；Hao等，2018）。Pickering乳液可以为多学科研究提供独特的平台，并将在科学研究和工业应用中发挥越来越重要的作用。这里我们对Pickering乳液系统进行了全面的回顾。主要涵盖三个方面：（i）粒子特性（包括粒子两亲性、浓度、大小和形状）对 Pickering 乳液的影响；（ii）两亲性聚合物的制备
基因型到表型：CRISPR 基因编辑揭示了遗传补偿是变体和突变体表型分离的机制
摘要：正向遗传筛选已显示出有害突变的后果；然而，它们最适合于繁殖率高、繁殖量大的模式生物。此外，研究人员必须如实地识别表型变化，即使是细微的变化，才能充分发挥筛选的优势。反向遗传方法也探测基因型与表型的关系，只是遗传目标是预先定义的。直到最近，反向遗传方法还依赖于非基因组基因沉默或相对低效的同源性依赖基因靶向来产生功能丧失的产物。幸运的是，成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)/Cas 系统的灵活性和简单性彻底改变了反向遗传学，几乎可以随意对任何生物体中的任何基因进行精确诱变。成功整合插入/缺失 (INDEL) 和无义突变，从表面上看，会产生预期的功能丧失表型，但事实证明，这些整合几乎没有效果，即使其他基因沉默方法显示出强大的功能丧失后果。结果之间的分歧提出了有关我们对基因型到表型的理解的重要问题，并强调了中心法则中的补偿能力。本综述描述了最近似乎存在基因组补偿的研究，讨论了可能的补偿机制，并考虑了对强大的基因功能丧失研究很重要的因素。
层状反铁磁体表现出驻自旋波
重大技术进步依赖于对电荷和自旋的控制和利用——这是电子的两个基本特性。最近，人们对磁振子学领域的兴趣日益浓厚，该领域试图了解由于自旋或磁振子的集体振荡而形成的模式的物理原理。利用磁振子提供了额外的最小化损失的范围，因为不需要传输电子。在 TIFR 纳米电子学小组最近的一项研究中，在具有范德华层状晶体结构的反铁磁材料中观察到驻自旋波模式。当微波频率的电磁信号在磁场存在下与反铁磁体中的磁矩相互作用时，这些模式被激发。这项研究呈现出一个令人兴奋的前景，因为它是范德华材料中驻自旋波的首次观察。该团队研究的材料三氯化铬 (CrCl 3 ) 属于三卤化铬家族，该家族也是首次报道在 2D 极限下（即当晶体变薄至单个原子厚度时）表现出磁性的材料之一。由于这些材料具有层状可裂结构，因此有可能用于现代电子设备的小型化。虽然在接近 THz 频率的其他反铁磁体中也发现了驻自旋波模式，但在本研究中，该团队在低 GHz 微波频率下激发了驻自旋波模式，该频率通常用于通信和量子信息相关研究。这项研究于 2020 年 11 月 27 日在线发表在《先进材料》杂志上。
删除吗啉结合位点 (DeMOBS) 来评估变体表型的特异性
两种互补方法被广泛用于研究斑马鱼的基因功能：诱导基因突变（通常使用靶向核酸酶，例如 CRISPR/Cas9）和抑制基因表达（通常使用吗啉寡聚体）。这两种方法都不完美。吗啉 (MO) 有时会产生脱靶或毒性相关效应，这些效应可能会被误认为是真正的表型。相反，基因突变体可能会受到补偿，或者由于泄漏（例如使用隐蔽剪接位点或下游 AUG）而无法产生无效表型。当观察到突变体和吗啉诱导的（变形）表型之间的差异时，对此类表型的实验验证将变得非常耗费人力。我们已经开发出一种简单的遗传方法来区分真正的变形表型和由于脱靶效应而产生的表型。我们推测 5′ 非翻译区内的插入/缺失不太可能对基因表达产生显着的负面影响。在 MO 靶位点内诱发的突变将产生吗啉代折射等位基因，从而抑制真正的 MO 表型，同时保留非特异性表型。我们在具有独有合子功能的基因 tbx5a 和具有强烈母体效应的基因 ctnnb2 上测试了这一假设。我们发现吗啉代结合位点内的插入/缺失确实能够抑制合子和母体形态表型。我们还观察到，此类插入/缺失抑制吗啉代表型的能力确实取决于缺失的大小和位置。尽管如此，使母体和合子基因中的吗啉代结合位点发生突变可以确定形态表型的特异性。
o r i g i n a l a rt i c l e基于计算的人体表达的特征表示人脑中的身体表达
人类和其他灵长类动物是识别身体表情的专家。要了解潜在的感知机制，我们计算了情感全身运动视频中的姿势和运动学特征，并将其与大脑过程相关联。使用代表性相似性和多毒素模式分析，我们显示了基于计算的身体特征与大脑活动之间的系统关系。我们的结果表明，姿势而不是运动学特征反映了身体运动的情感类别。特征肢体收缩在可怕的身体表达感知中表现出核心贡献，在动作观察，运动制备和影响包括杏仁核在内的编码区域中有差异性表示。使用肢体收缩而不是运动学，后颞上沟将可怕的恐惧与其他情感类别分化。外部身体区域和梭形身体区域也显示出更大的调整对姿势特征。在大脑中编码的中级身体功能的发现，除了对高级情绪表征的研究之外，还可以使情感神经科学移动，并提供了感知特征的见解，这些特征可能会引起自动情感感知。
分析身体表达的内容 -Theses.fr
我谨向总理表示，我谨向这些领导人提图斯·扎哈里亚 (Titus Zaharia) 先生表示感谢，请您为我们的儿子提供帮助，并为我们在四个方面的研究工作提供内部支持，并给予他们建议和鼓励。苏蒙特。我要尊重潜水员的选择和位置，注意地形的长短和困难。再加上具体说明，请记住，我对人类科学和技术领域的接口问题有一个很好的了解。
应用于浮点染色体表示的遗传算法的传统技术
遗传算法最近已成为实用且可靠的优化方法。试图解决特定问题时要考虑的最重要的问题之一是选择适当的染色体表示。主要使用的染色体表示是二进制字符串，字符串，浮点数，数字，矩阵和其他数据结构的阵列[3,4,5,6,8,10]。对于给定的问题，与其他表示相比，总会有一个表现出更好的优化结果。然而，遗传算法理论主要集中在二进制表示上，对非二进制表示几乎没有什么可说的。遗传算法结构中的另一个重要问题，与染色体表示的选择密切相关，是编码和解码机制，它们在染色体表示和优化问题的变量之间执行转换[10]。这些机制取决于问题变量的性质。