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临床医生研究体验夏季培训（CREST）计划
（请参阅下一张幻灯片上的Crest Mentor列表）•在您的项目标题结束时在“团契申请表”的结尾处清楚地指出（CREST）•遵循RWJMS夏季研究计划奖学金申请的指南•包括附加声明（即简短的段落）在您的摘要末尾的奖学金申请中，您在翻译研究和临床科学方面的兴趣。
生物多样性恢复的沉浸式VR体验
作为简单的（可持续性问题构建参与性学习环境的元评估）项目，我们正在通过创新的教育工具解决生物多样性丧失的紧迫问题。我们的重点是将传统知识共享与先进的AR和VR技术相结合，以创造有意义的学习体验，以提高他们对环境问题的认识。该项目促进了情感联系并加深对环境挑战的理解。使用Unity和Gama平台，VR游戏可视化森林探索和种子收集活动，使玩家可以实现自己的目标，并看到其行动的环境影响。我们的游戏包括一种多人游戏模式，可以通过允许合作和竞争性互动来增强体验。Biodevrestorer目前正在开发，目的是通过在高中的沉浸式，动手的学习经验来提高长期意识并积极参与生物多样性保护。
老年人身临其境和交互式墙的用户体验
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
在艾滋病毒患者中实施重组抗疱疹系带疫苗接种：单中心体验
患有艾滋病毒（PLWH）的人有带状疱疹（Hz）的高风险。欧洲药品局（EMA）于2018年批准的重组抗HZ疫苗（RZV）已被证明在PLWH中有效且安全。本研究旨在描述在我们中心的RZV实施。在2022年1月至2023年10月之间，在意大利米兰圣拉法尔医院的传染病病房中对PLWH的前瞻性队列研究。建立三个优先标准，用于通过在常规艾滋病毒医疗就诊期间立即提供现场疫苗接种来确定PLWH之间的三组并实施主动方法。确定的三个优先级标准的年龄大于65岁，PLWH至少有一个Hz的发作，而PLWH的CD4+ T淋巴细胞计数<200细胞/microl。在599 PLWH接种疫苗中，287（48％）属于优先组。优先级策略促进了免疫计划。不同的实施策略显示出不同程度的成功程度。常规HIV体检期间的现场疫苗接种和特定组的优先次序是增加疫苗摄取的有效策略。我们认为，积极进取的临床医生与个人之间的合作为预防机会铺平了道路。由于引入了新的疫苗，这些方法对于确保有效预防至关重要。
霍奇金淋巴瘤患者及其在东北半岛马来西亚的预后因素的短期结局：单一中心体验
预定的临床评估，监视成像研究和实验室评估。采取了这些措施来评估治疗反应，监测疾病进展或复发以及管理与治疗相关的并发症。这项研究包括在指定期内被诊断出患有HL的患者，年龄在12岁以上，他们在诊断后至少接受了一个诱导化疗周期。在HL诊断之前患有同时发生恶性肿瘤或其他类型的恶性肿瘤，在研究期内未接受或拒绝任何治疗的患者，以及那些缺少三个以上变量的基线评估的患者。在医院USM，2006年1月1日至2018年12月31日之间进行了138例HL患者，其中126名患者符合资格标准。因此，没有采用抽样方法，并且所有合格的患者均纳入研究。使用社会科学（SPSS）版本26.0的IBM统计软件包输入和分析数据。对于分类变量，计算了观测和百分比的频率。生存分析被选择为统计检验，因为研究目标包括事件的时间，即HL的死亡或复发/进展。总生存期（OS）定义为从诊断日期到死亡日期的持续时间。生存时间的事件是在研究期间HL患者的死亡，无论死亡原因如何。对OS的审查观察结果是在研究结束时还活着的患者，或者在研究期间因随访而丧生的患者。无进展生存期（PFS）定义为从诊断日期到疾病复发/进展日期的持续时间。该研究的事件是疾病复发/进展的时候。对PFS的审查观察结果是在研究期间关闭时获得完全反应（CR）的患者，或者在研究期间因随访而失去了随访的患者。对选定的自变量进行了简单的COX比例危害模型，以提供潜在预后重要性的初步概念（P <0.25）。显着水平是从WALD统计数据中获得的。随后，使用多个COX比例危害模型来识别与OS和PF相关的死亡和疾病复发/进展的预后因素。在单变量COX回归分析中，对p值小于0.25的变量执行了两个统计分析：向前逐步（WALD）和向后逐步（WALD）。第二个分析基于模型的统计意义包括模型中的所有自变量。提出了具有调整危险比（HR）和95％置信区间的最终模型，WALD统计量和相应的P值。p值小于0.05被认为具有统计学意义。在126例HL患者中的结果，男性占主导地位，有70名男性（55.6％）和56名女性（44.4％）。中位年龄为28岁（范围12-78岁）。大多数患者不到45岁（84.9％），主要是马来人（97.6％）。
超级碗Lix活动报告 - 为超过1亿福克斯体育带来下一代AR体验 - 库丹参加了超级碗
展望未来，Kudan将继续与Fox Sports合作探索下一代AR技术的进一步应用，旨在推动创新并提供更加沉浸式和更具吸引力的广播体验。关于Kudan Inc. Kudan是一家深入的技术研发公司，专门从事人工感知算法（AP）。作为对人工智能（AI）的补充，AP功能允许机器发展自主权。目前，Kudan正在为下一代解决方案领域（例如数字双胞胎，机器人技术和自动驾驶）许可其技术。有关更多信息，请访问Kudan的网站https://www.kudan.io/。■公司详细信息名称：Kudan Inc.证券法规：4425（TSE增长）代表：CEO DAUU KO■联系信息有关更多详细信息，请从此处与我们联系。
在7年内改变可穿戴活动监视器的用户体验：重复横断面调查研究
背景：生活方式行为，包括身体上的不活动，久坐行为，睡眠不良和不健康的饮食，会对全球人口健康产生重大影响。可穿戴活动跟踪器（WATS）已成为增强健康行为的工具；但是，它们的有效性和继续使用取决于他们的用户体验。目的：本研究旨在探索2016年至2023年WAT的用户体验，偏好和感知影响的变化。方法：我们在国际成年人队列中进行了横断面的在线调查（n = 475，包括387个当前和88个以前的WAT用户）。使用描述性统计和卡方检验将2016年横截面在线调查（n = 237，包括200个当前和37个以前的WAT用户）进行了比较。调查检查了品牌偏好，特征有用，动机，感知到的健康行为改变，社交共享行为和技术问题。结果：在2023年，苹果（210/475，44％）和Fitbit（101/475，21％）是最常用的设备，与2016年的调查相比，Fitbit（160/237，68％）和Garmin设备（39/237，17％）是最常见的。2023年的中位使用时间持续时间为18个月，比2016年报告的7个月长大，大多数用户计划持续使用。在这两个调查年份中，尽管2023年的体育活动改善与2016年相比，但与饮食或睡眠的改善相比，体育活动的改善要比饮食或睡眠的进步较大，与饮食和睡眠的感知改善相比更大。社交媒体共享WAT数据的共享显着上升到2023年的73％（283/387），从2016年的35％（70/200）上升。但是，关于技术问题和不适的报告增加了，而总体积极经验的减少也有所下降。终止原因也有明显的转变，从2016年学习一切可能到2023年的不满。结论：该研究强调了WAT使用情况的显着转变，包括扩展使用和对品牌和功能的偏好。社交媒体共享的增长表明，WATS更深入地整合到日常生活中。但是，尽管有技术进步，用户反馈指出了增强设计和功能的需求。这些发现说明了WAT在健康促进方面的潜力，强调了对不同人群中以用户为中心的设计的需求，以充分实现它们在增强健康行为方面的好处。
单中心体验
海绵窦硬脑膜动脉瘘（CS-DAVF）的抽象背景，眼科症状通常是主要的临床表现，是由上静脉静脉（SOV）异常引流引起的。脑血管造影过程中SoV的早期不透明不可避免地表示瘘管在SoV和CS汇合处的分流点。我们旨在利用这一解剖学特征来实现精确的栓塞，从而提高了栓塞成功率并防止了与CS相关的症状和因过度包装而引起的并发症。方法是在2017年5月至2023年9月之间进行的单中心案例系列研究，其中包括通过transhisteral-Sov方法治疗的CS-DAVF患者的最大样本。我们回顾性地审查了32个CS-DAVF肌瘤下窦（IPS）闭塞患者的数据。结果这项研究表明，术后立即完全栓塞率（31/32，97％）。只有三名患者（3/32，9％）出现了暂时的与血管内治疗相关的并发症。平均操作时间为131.6±61.6分钟，平均每名患者使用的1.2±1.1线圈和1.8±1.2 ml Onyx胶。CS-DAVF相关的眼科症状均在所有患者中得到解决。我们还确定了一种罕见的解剖变异，其中77％的患者面部静脉排入外颈静脉。结论在CS-DAVF患者的IPS和主要是SoV引流的CS-DAVF患者中，应将股静脉栓塞栓塞视为至关重要的替代方法。这种方法显示出极好的术后完整栓塞率和令人满意的长期结局以及临床安全性。因此，我们强烈主张“眼睛对眼睛”的治疗策略。
NSCLC中脑转移酶的机械建模提供了用于个性化预测结果的计算标记 I型糖尿病的自动胰岛素输送的安全加强学习 电池电动汽车长途移动性的模型：多人分析 使用脉冲测试提取电池的扩散阻力和动态 在利用对称性的量子能力上有效界限的层次结构 抗炎药候选者预防和治疗心血管疾病 植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究 Grossberg代码：感知体验的通用神经网络签名 探索住宅部门的能源效率实施措施的成本效益 合并事件中肥料传播细菌侵袭肥料传播细菌的实验证据：抗生素磺胺甲烷的影响 航空航天科学与技术
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
基于突发 c-VEP 的 BCI：优化刺激设计，以最少的校准数据增强分类并改善用户体验
利用代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 形式的非周期性闪烁视觉刺激代表了反应性脑机接口 (rBCI) 领域的一项关键进步。c-VEP 方法的主要优势在于模型的训练与目标的数量和复杂性无关，这有助于减少校准时间。尽管如此，现有的 c-VEP 刺激设计可以在视觉用户体验方面进一步改进，同时实现更高的信噪比，同时缩短选择时间和校准过程。在本研究中，我们介绍了一种创新的代码 VEP 变体，称为“突发 c-VEP”。这种原创方法涉及以故意缓慢的速率呈现短暂的非周期性视觉闪光，通常每秒闪光两次到四次。这种设计背后的原理是利用初级视觉皮层对低级刺激特征的瞬时变化的敏感性来可靠地引发一系列独特的视觉诱发电位。与其他类型的快节奏代码序列相比，突发 c-VEP 表现出良好的特性，可以使用卷积神经网络 (CNN) 实现高按位解码性能，从而有可能在需要更少校准数据的情况下实现更快的选择时间。此外，我们的研究重点是通过减弱视觉刺激对比度和强度来降低 c-VEP 的感知显着性，以显著提高用户的视觉舒适度。通过涉及 12 名参与者的离线 4 类 c-VEP 协议测试了所提出的解决方案。按照因子设计，参与者被指示关注 c-VEP 目标，其模式（突发和最大长度序列）和幅度（100% 或 40% 幅度深度调制）在实验条件下被操纵。首先，全幅突发 c-VEP 序列表现出更高的准确度，范围从 90.5%（使用 17.6 秒的校准数据）到 95.6%（使用 52.8 秒的校准数据），而 m 序列的准确度为 71.4% 到 85.0%。两种代码的平均选择时间（1.5 秒）与之前研究报告相比更为有利。其次，我们的研究结果表明，降低刺激强度仅会稍微降低突发代码序列的准确度至 94.2%，同时会显着改善用户体验。总之，这些结果证明了所提出的突发代码在性能和可用性方面推进反应式 BCI 的巨大潜力。收集的数据集以及所提出的 CNN 架构实现均通过开放存取存储库共享。