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报告SB60波恩气候变化会议（6月...
此议程项目讨论了有关适应全球目标的指标的工作计划，以确保适应能力增强。特别是讨论专注于专家的参与和指标的发展。发展中国党集团想要多样性和平衡的专家区域代表，有些人呼吁认可土著人民。在谈判结束时，关于是否要引用先前关于“共同但差异化的职责和各自能力”的COP决定的辩论，以及是否包括非常特定的专家标准。最终通过一些措辞更改解决了难题，以指代特定的规定，而不是先前决定的文本，并在选择每个专家的标准中提供更多的余地，同时确保整个专业知识的平衡。因此，最终做出了适应谈判的决定，受到了很多掌声。
疫苗储存和处理 - 冷链政策
疫苗保存在+2°C 至+8°C 的温度范围内。疫苗冰箱的理想温度是 5°C，这确保有±3°C 的余地。有时冰箱温度可能会波动，例如在库存周转期间。如果发生这种情况，则采取以下措施：记录温度监测图并确保温度在 20 分钟内恢复到+2°C 至+8°C 范围。每天应至少检查一次冰箱温度，最多检查两次，并记录在温度监测图上（附录 2）。如果使用冷藏箱，则必须对其进行验证，并确保记录和监测温度。建议使用数字温度计记录温度，因为它们可以提供更准确的读数。理想情况下，温度计的探头位于库存中心。服务提供商应确保按照冰箱制造商的指导重新设置和更换温度计。
最终战略计划 - 加拿大城市交通协会
我们制定这一战略之际，交通系统及其服务的社区正遭受疫情的重创。尽管随着客流量暴跌，收入来源也随之消失，但交通界仍迅速采取行动，不断创新。然而，我认为，这充分发挥了 CUTA 的优点。我们帮助交通界团结起来，齐心协力，呼吁将交通纳入救援计划。我们帮助从联邦和省政府获得了 46 亿美元前所未有的运营支持，同时与我们的复苏工作组一起为未来的复苏做准备。没有太多理由让我们怀念 2020 年。但至少对我来说，它展示了 CUTA 的好处。然而，尽管 CUTA 有很多好处，但它还有改进的余地。我们在 2020 年面临的挑战并没有在元旦那天消失。交通的资金来源可能需要彻底改革。因此，交通行业协会的作用也将发生变化。事实上，它已经发生了变化。
Bharatiya包容性增长模型：Sabka Vikas
11鉴于过去几十年的全球经验，这些拍卖的设计有改善的余地。12在2009年制定了一个新的直接代码。大约七年后，财政部委员会对此进行了审查。需要修改以说明国际税收环境的变化并引入。13需要更多地使用包括专家系统在内的数字系统来提高教学质量，需要在混合系统中的创新来提高所有人的教育质量。14作为劳动法在并发列表中，一旦每个州都构成了实施规则（只剩下一些州），新的劳动法规将生效。尽管必须撤回农业贸易法，但独立的研究表明，类似法律使农民的收入平均增加了38％。15剩下的许多法律和规则属于国家的权限。
消费者 - 纳入 - 击水监测 -
这是什么意思？根据《安全饮用水法》的授权，美国环境保护署（EPA）将饮用水铅的行动水平定为0.015 mg/l。这意味着公用事业必须确保至少90％的采样房屋（90％的百分点），客户水龙头中的水不会超过此水平。动作水平是污染物的浓度，如果超过污染物，则触发了供水系统必须遵循的其他要求。如果水龙头中的水确实超过了此限制，则公用事业必须采取某些步骤来纠正问题。由于潜在客户可能会带来严重的健康风险，因此EPA设定了铅的最大污染物水平目标（MCLG）。MCLG是饮用水中污染物的水平，在该水中没有已知或预期的健康风险。mclgs允许安全余地。
Qiskit 中 Shor 算法的优化及性能分析
摘要 — Shor 算法在量子计算领域享有盛誉，因为它有可能在多项式时间内有效破解 RSA 加密。在本文中，我们使用 IBM Qiskit 量子库优化了 Shor 算法的端到端库实现，并推导出一个光速（即理论峰值）性能模型，该模型通过将总操作数计算为不同门数的函数来计算在特定机器上执行输入大小为 N 的 Shor 算法所需的最短运行时间。我们通过在 CPU 和 GPU 上运行 Shor 算法来评估我们的模型，并模拟了高达 4,757 的数字的因式分解。通过将光速运行时间与我们的实际测量值进行比较，我们能够量化未来量子库改进的余地。索引术语 —量子计算、Shor 算法、量子傅里叶变换、性能分析
全球X Insights 2024选举：解锁新兴市场的潜在机会
Trevor Yates tyates@globalxetfs.com日期：2024年2月21日主题：新兴市场超过全球人口的40％以上，占全球GDP的一半以上，近80％的全球市场上限，将在2024年前往民意测验，可能会在2024年进行民意调查，并可能使政治上的头条新闻和潜在的变革和潜在的变化和潜在的变化融为一年。1,2历史告诉我们，政治可以对一个国家的经济和股票市场前景产生巨大影响，这是希腊和阿根廷最近的发展强调的。2024年的选举周期有可能具有极大的决定性，而地缘政治紧张局势保持较高，并且我们目睹了日益增长的两极分化和持续的经济不确定性。尽管预期波动率，但我们看到了乐观的余地，尤其是在新兴市场（EMS）中。关键要点
以色列国防军军事人工智能系统的作战部署
关于冲突的报告表明，IDF使用AI用作“数据驱动工厂”来进行“大规模暗杀”。最终，这一评论取决于对军事的误解，而军事的运作方式以及另一方面是AI驱动的工具实际上可以做的，也无法做到的。这太频繁地虚假陈述促使我们阐明了IDF在战场上使用的系统。将夸张的余地放在一边，我们旨在检查这些高度影响力的系统，并反思法律和道德考虑。这样做，我们推迟了在实践中引入新的基于AI的工具及其实际使用的新法律限制。在这篇文章中，我们还详细介绍了以外的AI系统的IDF的发展经验。我们旨在加入有关将AI引入战场的适当方法的新兴讨论，无论是与以色列 - 哈马斯冲突及其他方面有关的。