摘要 - 浮动门(FG)细胞作为控制在thranddiode配置中操作的有机薄膜晶体管(TFTS)的电路级别方法。充电和排放。使用不超过4 V的编程电压,实现了阈值电压的系统调整到-0.5和2.6 V之间的值。该概念的多功能性是通过使用有机-TFT的FG细胞作为被动式直流体中可编程阈值溶剂的转置和二极管载荷式逆变器,并在透明,透明的透明塑料底物上制造的。直接菌显示出频率响应,改善3-DB点和涟漪降低。具有可编程FG-TransDiode负载的逆变器比传统的二极管逆变器具有更大的小信号增益,更大的输出 - 电压摆动和更大的噪声余量。
怀特岛的电力系统本身由一个网状 132 kV 网络组成,由三条 132 kV 海底电缆从大陆南安普敦的福利电网供应点供电。岛上的 33 kV 和 11 kV 电网通过各种 33 kV 和 11 kV 变电站将电力输送到全岛的城镇和人口中心。目前,怀特岛的配电网在发电方面受到严重限制,无法连接新的分布式发电站点,除非触发多个电压等级的高成本网络加固。SSEN 估计,加固岛上网络的成本约为 5500 万英镑,以释放 150 MVA 的出口余量。这种容量将使怀特岛能够实现近期的发展,但可能无法使怀特岛完全实现其净零战略下的可再生能源目标。
“ Margin Fund Accounts ” – the CDCS record provided to each Clearing Member containing all Margin deposited by such Clearing Member to CDCC, in respect to the Firm Margin Accounts, GCM Regime Margin Accounts and Non-GCM Regime Margin Accounts for any of the following: (1) Base Initial Margin (or Adjusted Base Initial Margin, as the case may be), (2) Additional Margin for Market Liquidity Risk, (3) Additional Margin for Specific Wrong-Way Risk, (4)不匹配定居风险的额外边缘,(5)日内变异差风险的额外利润率,(6)无偿期权保费风险的额外保证金,(7)银行假期风险的额外保证金,(8)(8)额外的保证金,(8)变异保证金交付风险的变化余量风险,(9)额外的资本保证金风险;对于未安置的项目;按照风险手册或本文第8节中规定的整体。
“我们结束了2024年创纪录的年度,在第四季度订单摄入量增加了64%,这是由模式发电机和高量和全球技术的出色表现驱动的。净销售额增长了5%,达到了2,0.59亿瑞典克朗的新创纪录水平,在大量和全球技术中,模式发电机的减少被减少了。ebit构成5.27亿瑞典克朗,对应于26%的EBIT余量。整整一年的时间超过了20亿瑞典克朗,这是一个里程碑。我们在运营的细分市场中具有强大的立场,这已经表现出了多年的积极趋势。为了确保未来的这些职位,我们将加速我们对研发的投资,并在全球范围内进一步建立销售组织,其中包括在新市场中建立子公司。” Anders Lindqvist,总裁兼首席执行官。
摘要。本文提出了一条新的长尾(LT)认可的管道。我们利用长尾数据集本身来生成可以通过跨凝集(CE)进行优化的平衡代理,而不是重新降采样或重新采样。具体来说,仅在长尾数据集上训练的随机初始化扩散模型,用于与代表性不足的类合并新样本。然后,我们利用原始数据集中的信息信息来滤除有害的样品并保留有用的信息。我们的策略,l ongt ail识别(diffult)的差异模型代表了长尾识别中生成模型的开创性利用。diffult在CIFAR10-LT,CIFAR100-LT和Imagenet-LT上实现了最新的效果,超过了具有非平凡余量的最佳竞争对手。丰富的消融也使我们的管道也可以解释。整个生成管道都可以使用任何外部数据或预训练的模型权重,使其高度推广到现实世界的长尾设置。
本研究报告了一种面积高效、无电感、低噪声 CMOS 跨阻放大器的设计,适用于入门级光时域反射仪。本研究提出了一种新方法,用于在电容反馈 TIA 中实现可编程增益,使用输入级偏置阻抗和其中一个反馈电容器独立调整低频和高频行为。该方法解决了快速前馈或电阻反馈拓扑的典型噪声问题,同时缓解了关键 TIA 性能指标的权衡。提出了一种更精确的放大器模型,该模型考虑了电容隔离和两个偏置电路的影响。建议对参考设计进行进一步修改,包括基于 PMOS 的偏置电路实现,以解决电压余量问题。该电路采用标准 180 nm CMOS 工艺实现,采用 1.8 V 电源供电,电流为 11.7 mA。
接受严重失衡的数据培训时,深层神经网络通常很难准确地识别几个样本的课程。先前在长尾认可的研究试图使用已知样本分布来重新平衡学习,主要解决了同类水平上不同的分类困难。但是,这些方法通常会忽略每个类内的实例难度变化。在本文中,我们提出了一个困难的平衡利润率(DBM)损失,这既考虑阶级失衡和实例难度。dbm损失包括两个组成部分:一个范围的边缘,以减轻由不平衡的类频率引起的学习偏见,以及根据其自发的难度分配给硬阳性样本的实例余量。dbm损失通过将较大的边缘分配给更困难的样本来提高类别的判别性。我们的方法与现有方法无缝结合,并始终提高各种长尾识别基准的性能。
• 动机和关键问题 – 复合材料能量吸收器通过失效耗散能量,提高了现代商用飞机的耐撞性能。这些目标能量吸收器的承载能力可能会因缺陷而受到损害。在可幸存的碰撞事件中,这些能量吸收器将经历较高的应变率和负载率。因此,有必要研究这些碰撞吸收器在动态负载率下存在缺陷时的性能。 – 对于飞机座椅,制造缺陷和使用中损坏仅在静态试验中得到证实,但不包括在动态试验中。在定义 SAE ARP 6337 [1] 时,有人担心这些缺陷/损坏可能会改善或增强座椅在动态试验中的行为。因此,为了平衡动态试验中缺乏 1 类损坏的问题,静态试验中定义了 1 类和 2 类损坏的一些延伸。其原理是,如果静态试验有足够的余量,座椅系统的稳健性可以在静态和动态试验中得到证明。然而,需要评估缺陷对不同座椅部件性能的影响。目前的调查将有助于制定支持ARP 6337的指导材料。
iii. 由于重新分配,连接/GNA 的开始日期不能推迟。但是,如果当前共用站已经授予了间隔,则重新分配的实体应负责支付中间期间的间隔费用。iv. 重新分配后,任何实体的传输费用责任(如有)应符合 CERC 共享条例 2022。v. 所有实体均须事先获得管理层批准,以决定在会议上选择重新分配。申请人在会议上做出的决定应被视为最终决定,并以此为基础最终确定重新分配,之后不得进行任何更改。vi. 如果实体没有参加会议,则将解释为申请人不愿意重新分配,因此不会考虑他们进行重新分配。vii. 由于重新分配,任何共用站/部分产生的任何空缺/余量应在同一次会议中提供给同一综合体后续共用站/部分的合格实体。viii.若本次重新分配会议后仍有空缺,则应根据申请优先顺序向新申请人提供空缺。
hec =人类等效浓度; hed =人类等效剂量; pod =出发点; MOE =暴露余量; BMDL =基准剂量下限; uf =不确定性因子; noael =没有可观察到的不良效应水平A BMDL 5是由NASEM(2017)通过大鼠的两项DINP研究的胎儿睾丸睾丸激素数据得出的(Boberg等,2011; Hannas et al。,2011)。R代码支持NASEM的元回归和DINP的BMD分析,可通过GitHub公开获得。b肝毒性包括增加相对肝脏体重,增加血清化学(即AST,ALT,ALP)和组织病理学发现(例如,在饮食中2年暴露于DINP(Lington et al。,1997年),F344大鼠在F344大鼠中的组织病理学发现(例如局灶性坏死,肝脏肝)。c Lington研究介绍了Bio/Dynamics(1986)的较大良好实验室实践(GLP)认证研究的一部分数据。