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基于 LiDAR 数据生成数字高程模型以进行历史景观分析，以佛兰德斯（比利时）为例
本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型）的方法，该方法用于跨学科景观考古学研究，研究对象为位于比利时根特北部的 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是以 DEM 的形式创建一个详细的地形表面，其中不含人工特征和地形伪影，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除是基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网络）模型，其固有的大文件格式限制了其在大比例尺下的可用性；（2）网格模型，可用于小、中、大比例尺应用。这两个数据集都用作使用来自历史来源的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是回溯性的，即从当代景观中仍然存在的景观结构和元素开始，然后进入过去。� 2010 年由 Elsevier Ltd. 出版。