大约一半的世界人口居住在海岸线 200 公里以内,到 2025 年,这个数字可能会翻一番。90% 的世界贸易是通过海上进行的,而其中 75% 的贸易要经过至少一个狭窄且脆弱的海峡。绝大多数海上交通线 [SLOC]、咽喉要道、港口和其他基础设施都位于 CSW,如果暴露在恐怖分子、海盗或有组织犯罪分子等非法分子手中,可能会造成严重破坏。同时,沿海地区特别容易受到自然灾害的侵袭,需要复杂的救援和危机管理工作。因此,显然必须特别关注 CSW 环境。它仍然是多种法律、政治和经济利益的共同界面,也具有社会和制度影响。
*根据工作条件,可能不被允许。 ◇其他◇ 如果是在月中入职的话,入职当月将不发放通勤津贴。 若您在工作时间内遭受工伤,则适用《国家公务员事故赔偿法》。 请注意,申请文件将不会被退还。 您的个人信息不会用于任何其他目的。 ◇联系方式◇ 如果您有任何疑问,请拨打以下号码与我们联系(工作日8:30-17:00)。 日本航空自卫队春日基地西部防空指挥部人事部人事科 092-581-4031 内线2431 负责人:安藤 ◇ 日本航空自卫队春日基地(北部地区)信息 ◇
灌溉设施管理人工智能应用促进指导方针 第 2703 号(2020 年 4 月 1 日) 致各地方农业管理局局长、国土交通省北海道地区开发局局长内阁府冲绳综合秘书处长官、农林水产省农村振兴局局长第1号申请关于实施促进灌溉设施管理使用人工智能的项目,请参阅《促进灌溉设施管理人工智能应用项目实施指南》(2020 年 4 月 1 日农林水产部副部长通知第 2702 号)。(以下简称“大纲”) ),以及本指南。第2节 项目内容 1.本指南第1节的“构建有助于节省功能诊断人力的人工智能”是指下列项目。 (1)收集并整理人工智能建设所需的目标设施信息。 (2)利用(1)等信息,建设有助于节省功能诊断劳动力的人工智能。 指南第2.2条“人工智能“利用上述内容进行功能诊断的演示”是指以下内容: (1)为提高构建的人工智能的准确性而需要进行的演示 (2)演示结果摘要 第三节 报告 必须按照附件格式在财政年度 6 月底之前提交符合第五条指导方针的报告项目实施年度结束后,应当提交项目实施情况报告。附则 本通知自2020年4月1日起施行。
如何使用人工智能撰写正确的参考文献 如果您使用 AI 工具,则应说明您已将其用作工具。在“Kildekompasset”中,建议您按照 APA7 样式在文中描述您如何使用 AI 工具,并可能在提交内容中包括您输入的内容以及从工具中得到的内容。例如,此类描述可包含在方法论章节或相关章节中。此外,您必须在参考文献列表中说明您使用了哪种类型的 AI 或工具,包括有关 AI 模型、开发人员和版本号的必要信息。
– 机器学习是关于做出预测的特定分析。示例包括来自亚马逊或 Netflix 的推荐,以及对欺诈进行预测的系统。– 计算机视觉是关于识别图像(通常是照片或视频)中的模式。想想社交媒体上的面部识别或识别交通状况的自动驾驶汽车。– 自然语言处理专注于文本,可以在翻译引擎中找到,例如 Google 翻译或许多公司在其网站上使用的通讯机器人。– 语音识别专注于口语。众所周知的应用是语音助手,例如 Siri 和自动报告。– 机器人技术将操纵物体的能力与其他形式的人工智能相结合。其中包括智能无人机和百货商场的分拣机器人。
美国宇航局辐射健康计划的目标是在不超过可接受的电离辐射风险的情况下实现人类对太空的探索和开发。美国宇航局约翰逊航天中心的空间辐射分析小组 (SRAG) 遵循 ALARA(尽可能低)的理念执行这项任务。SRAG 使用各种工具来保持对空间天气的了解并监测航天器内部和外部的空间辐射环境。SRAG 开发和管理各种各样的探测器,这些探测器位于国际空间站的外部和内部,并由机组人员佩戴。在阿尔特弥斯一号期间,SRAG 提供了分布在猎户座内部的探测器,并参与了 MARE 实验,该实验为女性幻影配备了数千个热释光探测器 (TLD) 和其他剂量计,以更好地限制人类在月球任务期间体内累积的总剂量。受阿尔特弥斯探索级任务的激励,SRAG 及其合作者正在开发预测太阳高能粒子 (SEP) 事件及其对机组人员的生物影响的能力。这项工作产生的工具包括急性辐射风险工具 (ARRT) 和 SEP 记分牌。本演讲将概述 SRAG 操作中使用的工具以及目前正在开发的工具,以支持我们下一步的载人太空探索。
提议者和例外权力。本小册子的提议者是 G-4 副参谋长。提议者有权批准本小册子的例外或豁免,只要这些例外或豁免符合控制法律和法规。提议者可以书面形式将此批准权力委托给提议机构或其指导报告单位或实地操作机构的上校或同等级别的文职人员。活动可以通过提供理由来申请豁免本手册,理由包括对预期收益的全面分析,并且必须包括活动高级法律官员的正式审查。所有豁免请求将由请求活动的指挥官或高级领导完成,并通过其上级总部转发
2.1a 舰桥布局 2.1b 驾驶室控制台布局 2.2.2a 雷达和 ECDIS 设备 2.2.2b 雷达操作台 2.2.2c 雷达显示器 2.2.3a ECDIS 操作台 2.2.3b ECDIS 显示器 2.3.1a 操舵台外围设备 2.3.2a 电罗经系统 2.3.2b 电罗经监视器 2.3.2c 电罗经子菜单 2.3.3a 自动驾驶仪控制面板 2.3.6a 舵角指示器 2.4.1a 主机舰桥控制装置 2.4.3a 推进器控制系统 2.4.3b 推进器控制面板 2.5.1a 速度计系统 2.5.2a Loran C 2.5.3a DGPS 导航仪 2.5.4a 风速计2.5.5a 气象传真接收器 2.5.6a 回声测深仪系统 2.5.6b 回声测深仪前面板 2.5.7a 值班呼叫面板 2.5.8a 自动识别系统 2.5.9a 航行事件记录系统 2.5.10a 主时钟控制面板 2.6.1a GMDSS 2.6.1b GMDSS 遇险反应 2.6.1c GMDSS 设备
委员会: ____________________________________ Eric van Oort,主管 ______________________ Carlos Torres-Verdin ____________________________________ Michael J. Pyrcz ____________________________________ Pradeepkumar Ashok ____________________________________ Parham Pournazari
三分之一的贡献与主题 3 直接相关,涉及鱼类行为知识在开发更好的渔具和方法以及改进评估和渔业管理方面的应用。所介绍的工作表明,这些知识在某种程度上得到了应用,而且在渔业技术的发展和渔业管理方面,利用鱼类行为洞察力的范围远远大于人们所认识到的。因此,虽然最常尝试通过禁止某些捕鱼方法、指定禁渔区等方式来解决与小鱼和有害生物的副渔获物有关的管理问题,但通过相关的基本鱼类行为研究和随后的渔具开发,也可以实现同样的目标。