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人工智能时代的艺术作品 论海达·罗曼的作品
奥克维尔画廊衷心感谢加拿大艺术理事会、安大略省三叶草基金会、安大略省艺术理事会（安大略省政府下属机构）和奥克维尔镇公司以及我们的许多个人、企业和基金会合作伙伴的持续支持。
2024 年写作奖征集作品。......
征集作品 – 第 11 届年度竞赛 2024 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖挑战：随着美国陆军采购界为未来做准备，我们的重点是采购改革，以加快我们作战人员的能力提升，创新以确保他们保持决定性的技术优势，以及从士兵接触点、作战评估和先前冲突中吸取的经验教训。联合作战人员依靠我们在正确的时间将正确的装备交到他们手中，以遏制冲突，如果做不到，则在战争中获胜。重要的是，我们要批判性地思考并有说服力地撰写有关应对和克服挑战的文章，以向我们的军人提供能力。提案：陆军助理部长办公室（采购、后勤和技术）正在赞助 2024 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖，以鼓励批判性写作，重点关注陆军采购挑战和成功克服这些挑战的努力。尽管竞赛对所有人开放，但我们鼓励最大限度的参与，特别是国防部采购工作人员的参与。主题：作者必须从以下类别中选择并撰写有关美国陆军采购的文章：(1) 采购改革，(2) 未来行动，(3) 创新或 (4) 经验教训。投稿要求：投稿 - 四个类别之一 - 必须涉及经验教训、应对当前环境的解决方案、采购中的创造力，或者从采购的角度讨论未来的道路，以便在建设 2030 年及以后的陆军的同时保持战备状态。所有投稿都应将采购过程与士兵联系起来。每篇投稿应在 500 到 1,800 字之间，双倍行距，并使用 Arial 12 号字体。投稿必须是未分类的，并经过作者所在组织批准公开发布/出版。请于 2024 年 9 月 30 日午夜之前将参赛作品发送至 usarmy.pentagon.hqda- asa-alt.mbx.acq-writing-awards@army.mil，并抄送 karen.d.kurtz2.civ@army.mil，同时附上作者的简短（不超过四行）个人简介，包括电子邮件地址和电话号码。提交后不得编辑或修改。艺术作品：每次提交均可附上照片、图形（插图和图表）或两者的组合，但这不是必需的。所有照片的分辨率必须至少为 300 dpi，并且必须为 TIFF 或 JPEG 格式。请提供每张提交照片的摄影师姓名和指挥；每张插图的艺术家姓名和指挥；以及每张图表的来源组织。资格：论文必须是原创的，之前未曾提交过任何写作比赛或出版过（包括在线），并且在 2024 财年内完成。一位作者可以提交多个参赛作品，但每个类别只能提交一个。一个参赛作品可以有两人或两人以上创作。任何撰写有关美国陆军采购文章的作者均可参加竞赛。政府承包商必须在正常工作时间之外完成提交的作品，建议其他人也这样做。评估流程：评审团将评估参赛作品，以确定每个类别的获奖者和荣誉提名作品。参赛作品将根据说服力（20%）、论点的清晰度和强度（20%）、创新性（20%）、与当前或未来环境的相关性（20%）以及可行性（20%）获得积分。每个参赛作品都会被分配一个编号，并盲提交给评审进行评估。奖项：四个类别的获奖者和荣誉提名作品将在 2025 年春季版的《陆军 AL&T》杂志上公布。如果出现平局，则每份参赛作品都将被认可。四位获奖者还将在华盛顿特区举行的美国陆军采购主管年度卓越领导力奖颁奖典礼上受到表彰，该颁奖典礼目前定于 2025 年 1 月 9 日举行。POC：如有疑问，请联系 Karen Kurtz 女士，电子邮箱为 karen.d.kurtz2.civ@army.mil，电话为 (703) 545-0803（办公室），571-232-4228（手机）。
基于土壤的碳农业 - UTS的作品
在先前的研究中已经确定了基于土壤的碳养殖是农场生产力的双赢，并通过碳固存来缓解气候变化。但是，它面临着许多采用障碍，包括低碳价格，高交易成本，信息障碍以及未来结果，市场和政策状况的高度不确定性。土地所有者与其他利益相关者之间的合作是克服其中一些障碍的一种潜在手段，同时最大程度地提高了土壤基碳养殖的好处。在本文中，我们介绍了一个两阶段的过程，该过程调查了澳大利亚的基于协作的土壤碳农业，涉及国家规模的关键知情人面试和区域规模的参与性农村评估。对关键的碳农业利益相关者进行了五十三次访谈，包括土地所有者，土地所有者团体，碳服务提供商，政府，研究人员和金融部门。合作被认为提供了与知识共享和社会支持有关的最大优势，其次是通过增强的讨价还价能力和优化共同利益来增加碳收入。协作的优势与降低成本或最大化农场生产力和协作有关的风险和复杂性提出了新的挑战。在当前条件下，非正式的协作模型可在利益和风险之间提供最佳平衡，现有的CO操作员也可以很好地放置在碳中。将来需要在未来或其他位置进行替代条件，以促进涉及联合项目，汇集信贷，共享土地管理和/或创建新的碳特异性合作社的模型。
人工智能 - UTS的作品
在近年来，人工智能在各个领域的应用都取得了巨大进展。地球科学和自然危害建模领域也从引入新型算法，大量数据的可用性以及组合能力的增加中受益匪浅。算法中的增强主要归因于网络体系结构的复杂性升高以及网络后来层中发现的抽象水平的提高。结果，AI模型缺乏透明度和问责制，通常被称为“黑匣子”模型。可解释的AI（XAI）正在作为使AI模型更加透明的解决方案，尤其是在透明度至关重要的域中。研究人员探索其在各个领域的应用，围绕着XAI用于多样化的目的。随着关于XAI案例研究的研究论文的日益增长，解决文献中现有差距变得越来越重要。目前的文献缺乏对XAI的能力，局限性和实际含义的全面理解。这项研究提供了构成XAI，如何使用以及在水文学自然危害中的潜在应用的全面概述。它的目的是为目前正在使用或打算采用XAI的研究人员，从业者和利益相关者提供有用的参考，从而为将来更广泛接受XAI的进步做出贡献。2024中国地球科学大学（北京）和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
征集作品：从预见到实践：探索……
瓦螨、微孢子虫病和蜂群崩坏综合症 (CCD) 等疾病导致蜜蜂数量减少，对世界粮食安全和生物多样性构成重大威胁。新兴技术和发展有可能有效地调节蜜蜂的基因表达，为解决当前的困难提供有希望的解决方案 [1]。1. 生物技术和 CRISPR 技术的研究和使用。生物技术的使用，即 CRISPR-Cas9 基因编辑技术，可以从根本上改变蜜蜂疾病的控制方式。科学家可以通过选择性地针对与疾病易感性相关的基因来提高蜜蜂品系对感染的抵抗力。这种精确的育种技术有可能大大减少对
一篇文学作品
人工智能 (AI) 已在各个行业中显示出有效性，尤其是在医疗保健领域。在尼泊尔，现有研究对人工智能在医疗保健领域的技术、财务、人力资源、道德和隐私相关挑战的见解有限，而这正是我们的研究旨在填补的空白。我们的研究旨在通过进行系统的文献综述，综合关于使用人工智能的挑战和机遇的实证研究。我们保留了 2010 年至 2023 年期间在 PubMed、Google Scholar、Science Direct 和 CIHANIL 数据库中发表的 33 篇文章。大多数审查的文章表明，尼泊尔医疗保健领域在人工智能管理方面存在一些挑战，但也存在与此相关的机会，包括服务的成本效益、增加获得专业医疗服务的机会、团队合作和决策、诊断和患者监测以及远程医疗。然而，研究结果表明，人工智能在医疗保健领域的使用还面临着一些挑战，包括技术、地理、经济、道德和隐私以及人力资源相关的挑战。我们的研究结果表明，人工智能有潜力改变医疗保健，在应对这些挑战的同时，充分利用人工智能服务非常重要，尤其是在尼泊尔农村地区。
推荐引用 推荐引用 Culliton, Brianne M. (2024) “生成式人工智能海盗？文学作品中版权与生成式人工智能的交集”，Cybaris®：第 15 卷：第 3 期，第 1 篇文章。可从以下网址获取：https://open.mitchellhamline.edu/cybaris/vol15/iss3/1
1 Leonid Taycher，《世界图书，站起来，被统计！你们全部 129,864,880 本书》，G OOGLE：Google Books 内部（2010 年 8 月 5 日），https://booksearch.blogspot.com/2010/08/books-of-world-stand-up-and-be-counted.html [https://perma.cc/98JK-N7CG]。2 Marie Kester，《世界上有多少本书》，M EDIUM（2022 年 6 月 9 日），https://medium.com/turning-pages/google-reveals-how-many-books-exist-in-the-world-and-the-number-is-surprising-557aa4f05b86 [https://perma.cc/4N5C-E3TM]。 3 17 USC § 101（美国《版权法》将文学作品定义为“除视听作品外，以文字、数字或其他口头或数字符号或标记表达的作品，无论其体现的物质对象的性质如何，例如书籍、期刊、手稿、唱片、胶片、磁带、磁盘或卡片”）。 4 请参阅 Sherry Lane，《书籍在教育中的重要性：重要来源》，E DUEDIFY（2022 年 9 月 1 日），https://eduedify.com/importance-of-books-in-education/ [https://perma.cc/EAM7-J5KC]；David D. Rodrigues，《版权与软件》，G OTTLIEB、R ACKMAN & R EISMAN，PC，https://grr.com/publications/copyrights-and-software/ [https://perma.cc/8L83- 27HJ]； Leandra Beabout，《35 种热门书籍类型终极指南》，READER'SD IGEST (2023 年 11 月 4 日)，www.rd.com/article/book-genres/ [https://perma.cc/H4HS-DQZP]；Arda Œ，《文学的力量：它如何塑造社会和文化》，M EDIUM (2023 年 3 月 1 日)，https://medium.com/illumination/the-power-of-literature-how-it-shapes-society- and-culture-28dc42f04222 [https://perma.cc/SP3F-MBB9]（展示了文学作品的重要性以及存在的多种文学类型）。
探索音乐作品中Genai的演变
抽象制作音乐作品提出了一系列独特的挑战，与视觉艺术形式遇到的挑战不同。音乐的时间性质需要熟练处理时间动态的模型。此外，组成通常包含多个曲目，每个曲目以其自己的时间复杂性为特征，要求对其相互依存的进化进行复杂的方法。与静态视觉图像不同，音符是测序的，通常组织成和弦或旋律，对专业时间顺序结构施加了要求。本文广泛地研究了Genai在连续生成对抗网络（GAN）领域的进化旅程，专门针对音乐构图量身定制。我们介绍了一套新颖的模型，精心制作，以解决音乐一代的细微差别，探索它们在生产复杂的多轨构图方面的功效。我们的调查集中在对这些模型的进化轨迹的全面分析中，审查了它们自主在各种轨道上产生凝聚力序列的能力。通过严格的经验评估，我们证实了模型产生令人信服的音乐节目的能力，而不是人类干预。此外，我们深入研究了复杂的技术讨论，阐明了推动发电过程的潜在机制，包括神经体系结构和训练方法的复杂相互作用。除了经验验证外，我们还进行了详细的用户研究，从而获得了对生成组成的主观感知的见解。此外，我们深入研究了音乐发电中人类合作的领域，通过无缝提供和谐的伴奏来揭示Genai对人类作品的补充潜力，从而弥合了艺术创造力和计算进步之间的差距。关键字：生成人工智能，音乐构图，进化，神经网络体系结构，长期依赖建模，跨学科协作，道德考虑，模型评估，音乐连贯性，表现力，表现力，创造性景观，文化丰富，技术丰富，技术进步，技术进步，轨道之间的互动，未来> 1。引言近年来，人工智能领域（AI）在产生各种形式的内容，利用技术（例如生成对抗性网络（GAN））方面取得了重大进步。尽管这些进步是值得注意的，但音乐作品带来了必要专业方法的独特挑战。与静态视觉艺术形式不同，音乐随着时间的流逝而展开，需要模型
药物开发考虑用于治疗先天性巨细胞病毒感染和新生儿肠病毒感染的考虑 - FDA虚拟公共作品
Mark Abzug，医学博士儿科教授（传染病）教授学术事务副主席，科罗拉多大学医学学院Aurora学院科罗拉多州学院，CO YODIT BELEW，医学博士，医学博士，医学博士，医学博士学位副主任（DAV）抗病毒师（DAV）的治疗局（DAV），新药及其药物治疗办公室（OND），Infectious Disease and Indiatious for Infectious Contriation and Cest）（OND）（OND）（OND），CORIAN和FAMITIAD CONDIAS）（OND）（OOID）（OOID）） (FDA) Silver Spring, MD Tien Bo, PharmD Global Medical Unit Head Transplant and New Programs Takeda Pharmaceuticals Lexington, MA David Byron Head of Research and Development AntiVirus Therapeutics 7 Ardsley Court Princeton Junction, NJ John Concato, MD, MS, MPH Associate Director, Real-World Evidence Analytics Office of Medical Policy, CDER FDA Silver Spring, MD Lindsay DeVries, Au.D.，博士科学审核者产品评估与质量办公室（OPEQ）设备和放射健康中心（CDRH）FDA Silver Spring，MD
建议引用推荐引用Eleni Polymenopoulou，伦勃朗的缺失作品：AI艺术和版权法的谬论，19 W Ash。 J. L.
是什么区别侵犯隐私与其他危害？这证明这是一个令人惊讶的困难问题。一个多世纪以来，隐私法学者努力定义难以捉摸的隐私概念。然后他们放弃了。在千年之初，通过一种新方法取代了区分隐私的努力：一种基于社会认可的隐私问题的分类法。隐私法成为了仅研究法院或学者所说的与隐私有关的任何事业。作为社会分类学的几十年，该领域已扩展，以涵盖广泛的基于信息的危害（从消费者的操纵到算法偏见），从而涵盖了许多丰富的见解。然而，这种方法是有代价的。本文诊断了放弃定义其核心主题的领域的病理，并在社会认可后为隐私提供了研究议程。我们的批评逾期。是过去的时候，重新考虑隐私概念在复杂的信息环境中所做的工作，以及为什么从歧视到错误信息的给定社会问题值得在隐私框架下进行研究。只有这样，隐私学者才能阐明我们是我们的专家，并有意义地参与了有关如何最好地管理基于信息的危害的全球政策讨论。