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1 研究社区倡导者的作用以促进……
研究社区倡导者在促进英国服务不足社区接种疫苗方面的作用：从 COVID-19 大流行中吸取的教训 摘要 COVID-19 大流行凸显了少数族裔群体如何受到健康危机的不成比例的影响，以及社区参与以提供公平的公共卫生信息和服务的必要性。政策制定者、从业者和学者已经提出社区参与是改善获得和接受包括疫苗接种在内的卫生服务的一种方式，但社区成员和领导者在健康促进中的作用很少受到质疑。我们研究了“社区疫苗倡导者”的作用，他们一直作为倡导者，促进英国各地不同社区的少数族裔群体参与 COVID-19 疫苗接种。我们的研究探讨了与少数族裔群体合作的倡导者如何经历和应对大流行带来的挑战。参与者受邀参与这项研究，因为他们与黑人或南亚裔社区一起工作或为他们工作（即社区领袖、宗教领袖或公共或相关健康专业人员），并且正在或曾经致力于提高其社区的 COVID-19 疫苗接种率。从 2021 年 4 月到 2022 年 5 月，我们通过视频通话进行了 12 次半结构化访谈，每次持续 45-60 分钟。访谈采用归纳编码和分析，遵循健康传播的话语方法，重点是提取潜在的信息和谈话要点。我们的研究结果强调了不同类型的倡导者的范围，他们在各自的社区群体中扮演着各种角色。倡导者在接受有限的培训和准备后，适应性地承担了推广疫苗接种的新职位，并发现作为“基层”参与者，他们既能很好地满足当地需求，又能帮助建立当局和他们自己社区之间的信任。倡导者发现的一个主要挑战是少数民族分类的使用以及如何处理错误信息。分类被视为收集相关数据以及将责任归咎于某些群体的一个问题。倡导者讨论了媒体和社交媒体错误信息对疫苗决策的影响，尤其是对少数族裔群体的影响。尽管如此，我们的受访者警告不要根据关于错误信息如何对疫苗接种产生负面影响的简单假设采取行动。最后，我们阐述了社区对健康问题的持续支持以及数据收集在疫情环境中的重要性。（400 字）关键词：社区参与、疫苗倡导者、COVID-19 疫情、少数族裔、错误信息
对人工智能系统实施的批判性评估作为
摘要 多年来，企业开展日常业务活动的方式逐渐发生变化。许多人已经偏离了最初的旧方法，将人工智能作为获得竞争优势的手段。本文旨在评估将人工智能整合为一种商业战略的有效性，具有成本效益，一旦制定了计划，效率更高，还有助于有效的业务管理。它还接管了重复和危险的任务。但是，它缺乏开箱即用的思维，这意味着它有时只能在特定目标的范围内运作。当需要在业务中做出关键业务决策时，这反过来可能是一个负面方面。在需要解决某些客户投诉时，它也缺乏情感，这可能会带来客户不满。关键词：人工智能、营销、物联网、日本 DOI：10.7176/JMCR/74-02 出版日期：2020 年 12 月 31 日 1.0 简介 人工智能 (AI) 技术在理论上能够成为未来商业和军事能力中必不可少的力量倍增器。全球各地的各种企业都承认人工智能对于提高竞争优势至关重要。因此，企业正在向人工智能基础设施投入大量资金。人工智能既有好处也有坏处。本文的第一部分包含研究背景。第二部分包括对人工智能文献的批判性评论，而第 3 节和第 4 节则介绍了研究结果和结论。1.1 研究背景 人工智能的应用通常用于在决策或解决问题时模仿人类智能。人工智能技术具有稳定性、可靠性、成本效益和竞争力的优势，同时能够处理问题解决或决策的复杂性和快速性。人工智能已应用于众多领域，包括工程、制造、医学、经济学、语言学和法律，以及各种建模、预测和系统支持和管理应用（Mellit & Kalogirou，2008 年）。互联网中人工智能的使用，例如搜索引擎，被认为是其最有前途的发展（Mellit & Kalogirou，2008 年；Russell & Norvig，2003 年）。虽然人工智能像任何其他应用程序一样具有显着的效率，但它们的功能和能力都有限。在人类智能仅限于特定个人或少数特定人员的机构中，人工智能技术往往提供稳定性，从而防止人员退休或离开机构时技能和专业知识的流失（Russell & Norvig，2003）。这意味着借助人工智能，组织能够在整个生命周期中保留专业知识和技能。只要相应的问题和决策参数保持不变，人工智能框架中包含的专业知识的寿命就会受到约束。人工智能能够提高学习能力，可以利用这种能力进一步延长应用程序的寿命和重要性。考虑到现实世界的最佳性能和故障，人工智能工具非常有用，因为它们通过增加其在实际应用中的使用来提高软件效率（Russell & Norvig，2003）。
多电飞机作动系统架构优化
多电技术的快速发展使得飞机可选的电源和作动器类型越来越丰富，这使得机载作动系统架构优化过程中不同电源和作动器的组合变得极其复杂。传统的“试错”法已不能满足设计要求。本文首先介绍了多电飞机（MEA）飞行控制作动系统（FCAS）的组成，并计算了可能的架构数量。其次，从安全可靠性、重量和效率等方面提出了FCAS架构的评价标准，并计算了各操纵面采用相同作动器配置情况下的评价标准值。最后，应用遗传算法（GA）获得了MEA FCAS架构的优化结果。与传统仅采用伺服阀控液压作动器的作动系统架构相比，优化后的多电作动系统架构重量可减轻6%，在满足安全可靠性要求的基础上效率可提高30%。
作战靴类型对鞋内力的影响及……
抽象的简介作战靴是军事人员的必不可少的防护装备。本研究的目的是检查（1）战斗靴类型对地面反作用力（GRF）变量的影响以及在卸载和加载步行过程中感知的舒适性以及（2）舒适度和生物力学测量之间的关系。在61名在承载重负荷的同时，比较了61名具有军事行军经验的男性参与者的四种类型的战斗靴（例如，质量，厚度）和机械性能（例如，缓冲，刚度）。在每种启动类型中，参与者在卸载和20公斤加载条件下以其首选速度完成了10米的步行路程。使用Loadsol Wireless内纸内传感器系统测量行走过程中的峰值力和载荷速率。使用7点李克特量表评估舒适度。在统计上比较了加载和卸载步行之间以及跨启动类型之间的差异。在舒适变量和GRF变量之间进行了相关分析。在所有启动类型中平均结果，参与者承载20公斤载荷时的行驶速度慢了2.1％，同时经历了峰值力量高24.3％，负载率提高了20.8％。引导D被认为是最舒适的，其次是靴子C，B和A（χ2（2）= 115.4，p <0.001）。参与者的行走速度稍快（p = 0.022，ηp2 = 0.052），并且在两个舒适的靴子（C和D）中显示出更高的负载率（P <0.001，ηp2 = 0.194），比较不舒适的靴子（A和B）（A和B）。在感知到的舒适度和任何GRF变量之间没有发现显着的相关性。结论战斗启动特征可以在步行过程中极大地影响感知到的舒适度等级，而启动类型之间的生物力学差异则更为微妙，无论负载条件如何。舒适变量和力量变量之间缺乏关系表明，应考虑主观和客观的测量值，以全面评估战斗靴。
国防部于屏东县牡丹乡、满州乡实施
修正前第15点专案改善计画及第16条公益支出计，<113年113年6月1212日台12日台11300190201号函略以，屏东县枋寮乡，屏东县枋寮乡屏东县枋寮乡（下称枋寮乡公所）102于102至111至111年度依「睦邻工年度依「睦邻工发现同一工址有无重复施作，肇致补助枋寮乡公所，存有部分施作工址重复，短期间，并且重新施作等情。足证，并且重新施作等情。足证，落实查核，国防部亦，以充分发挥睦邻经费效益。，以充分发挥睦邻经费效益。（六）综上
使用人工智能 (AI) 从操作声音中检测异常
最近，我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年，但并不总是取得成功，但随着近年来深度学习的出现，终于有可能使这成为现实。人工智能研究，即利用机器执行人类智力活动的实践，几乎与计算机的出现同时开始，并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现，但是并没有成功。此外，人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能，但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用，但在与它们短暂交谈之后，人们很快就会厌倦它们，并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思，通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生，并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究，虽然也取得了一些成果，但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络，研究发现，与当时使用的三到五层的神经网络相比，多层可以显著提高性能。多层化之所以困难，主要原因是当时计算机的计算能力较差，无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算，但大多数运算都是独立的，没有顺序依赖性，从而可以实现并行运算。因此，利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU，以实用的计算时间和成本进行计算是高效的，这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外，由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题，因此也可以使用量子计算机。因此，基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现，并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域，包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策，这在过去并不是完全可能的。
参谋长联席会议主席视察第21特种作战中队
（图2）7月19日，美国参谋长联席会议主席、空军上将查尔斯·Q·布朗（左）和夫人沙伦·布朗在日本横田空军基地的飞行线上迎接第353特种作战联队、第21特种作战中队和第21特种作战飞机维修中队的领导。 布朗参观了横田空军基地的第 374 空运中队、第 21 特种作战中队、第 21 特种作战飞机维修中队和第 353 特种作战中队，并表彰了这些空军官兵。
未绝育公狗的不良行为！
尖头项圈或夹颈项圈一直备受争议。它可能看起来像中世纪的酷刑装置，但在训练中确实有其用武之地。对触摸极其不敏感和/或皮毛厚或容易分心的狗可能会受益于比滑动项圈或带扣项圈更能传达信息的项圈。缺乏力量和身材的人也可能会发现使用尖头项圈（或头笼头）进行训练以获得初步控制更容易。项圈中的链环数量必须始终允许项圈完全闭合而不会对狗的皮肤施加过大的压力。链环太少会刺破狗的脖子，链环太多会使它成为无用的工具。一旦训练超出了基本控制范围，大多数狗都可以逐渐使用滑动项圈，最后使用带扣项圈。可以把这些工具想象成许多人在自行车上使用的辅助轮——临时的。
A.I. Shirshov 的未发表结果
给出了一个不能嵌入结合代数的交换代数上的李代数的例子。这项工作很快在国外引起了反响。1958年，Pierre Cartier (巴黎)的工作出现了，并被引用，这是A.I.工作的进一步延续。Shirshov（附另一个例子）。1963年，Paul Cohn (伦敦)提出了更多这样的李代数的例子。Shirshov和Cartier的例子是在域GF (2)上的交换代数，Cohn的例子是在所有域GF (p)上的。到目前为止，还没有特征为零的交换代数上的例子。
