植物是一个开放式通道杂志,为与植物功能,其生理学,生物学,分类学,压力及其与其他生物的相互作用有关的领域的研究结果提供了高级论坛。它发表了原始研究文章,评论,报告,会议记录(同行评审的完整文章)和沟通。在原始研究论文中,重要的是提供完整的实验细节。我们还鼓励及时审查和评论植物研究社区感兴趣的主题。
政府间气候变化工作组II第六次评估报告指出,尽管总体农业生产率有所提高,但在过去的50年中,气候变化在全球范围内降低了这种增长(中等信心)。该结论基于气候影响归因,该过程评估了多个因果因素对观察到的变化或事件的相对贡献,并评估信心。证据表明,气候变化已经对农作物产量的增长产生负面影响,强调了在变暖下投射未来产量趋势并评估产量稳定性的变化的必要性。本演讲将介绍在Naro进行的气候影响归因和产量预测方面的最新进展,这两者对于提供科学基础以增强全球农业食品系统对气候变化的弹性至关重要。
大型真核基因组被包装到核的受限区域中,以保护遗传密码并提供一个专门的环境来读取,复制和修复DNA。基因组在染色质环和自我相互作用域中的物理组织提供了基因组结构的基本结构单位。这些结构排列是复杂的,多层的,高度动态的,并且影响了基因组的不同区域如何相互作用。通过增强剂促进剂相互作用在转录过程中的作用已得到很好的确定。不太了解的是核结构如何影响DNA复制和修复过程中染色质交易的大量交易。在这篇综述中,我们讨论了在细胞周期中如何调节基因组结构,以影响复制起源的定位和DNA双链断裂修复的协调。基因组结构在这些细胞过程中的作用突出了其在保存基因组完整性和预防癌症的关键参与。
采用,包括农药使用的转变,单一文化的传播以及当地的农业扩张,可以对人类健康和环境产生深远的影响(7-9)。量化GM作物采用对环境和人类健康的正面和负面的间接影响是有挑战性的。首先,现场试验的结果仅部分有助于理解通用农作物采用的现实含义,因为它们通常使其他管理因素保持恒定,因此对这些间接管理变化的更广泛的环境影响不大。第二,农业的大规模变化,包括通用农作物的广泛采用,还通过农作物价格和环境溢出的变化影响非养殖农民。这些溢出的例子包括害虫种群的变化(10),农药漂移(11),耐农药的害虫种群的发展(12、13)和作物价格影响(14、15)激励农业扩张或收缩以及其他地方的农业化学物质的使用中的变化(16-19)(16-19)。此类溢出物还提出了一种方法上的挑战,即隔离了GM作物采用对农业结果和环境的因果影响。因果推理技术的最新进展有望分析广泛的转基因作物采用的现实后果。例子包括量化转基因作物采用对健康的影响(7),森林砍伐(8)和生物多样性(9),尽管通过大规模采用的市场调查了溢出和反馈仍然具有挑战性。在这里,我们总结了有关通用汽车作物采用的环境影响的文献,并突出了填补剩余知识空白的途径。我们的审查主要研究已经被广泛采用的通用农作物的影响,但我们通过讨论了仍在开发中的GM和基因编辑的作物的潜在影响来得出结论。此外,我们将其作为无通用作物的反事实世界,但具有相似的常规生产系统。基因修饰的作物种质涉及使用现代生物技术方法来实现特定的设计目标。转基因作物的环境影响因其特定特征而异。迄今为止已经发展了许多特征,但只有两个转基因特征被广泛商业化。这些特征是除草剂耐受性(HT),这使得农作物耐受性的某些广谱除草剂和抗昆虫的耐药性,其中来自细菌硫素细菌(BT)的基因使农作物对鳞翅目昆虫的抗性抗性。这些特征具有巨大的商业价值,因为全球农民与杂草和鳞翅目虫害(例如玉米虫,虫子和毛虫)斗争(20)。采用这两个转基因特征可以通过增强杂草和防治虫子来减少作物损失,从而增加农作物的产量和利润。它也会影响化学农药和其他管理实践的使用,这可能会进一步提高收益率和盈利能力。我们在下面讨论了这些直接和间接的环境影响。
分析了选定的文章,总结了诸如出版年,地理范围,方法,方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标,科学背景和数据源的变化,因此与本综述的性质相符,理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后,根据最近的文献及其对主题的理解,审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标(SDG)之间的逻辑联系。为了在这一过程中,收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意,摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
近海地质二氧化碳(CO 2)存储的机会是有希望的,对地下压力的评估对于最大程度地降低CO 2泄漏的风险至关重要。本研究旨在评估压力和温度条件,以确定该区域是否具有安全长期存储的能力。This objective was achieved by using a suite of geophysical well logs, four-arm caliper logs, geochemical data and data from the BOEM Sands Database for geomechanical stress fi elds assessment, borehole breakout analysis, and to build 3D simulations of reservoir pressure and fracture pressure in seven protraction areas of the Central Gulf of Mexico.地质力学评估的结果表明,包含大量突破的井段将具有低CO 2的储存电位,因为孔压接近最小水平应力。大陆斜率中的储层温度梯度大大降低了约3,048 m(〜10,000 ft)的深度。不断变化的地热梯度似乎源于浅层柱的热量对泥线上的热量的冷却,以及与基础热流以及深度处的活性碳氢化合物产生和迁移相关的导电和对流热流。3D压力模型揭示了架子砂,海底下方约1,600 m(5,249 ft)位于安全的CO 2存储窗口中。结果表明,可以在低于最小水平应力的压力下安全地注入CO 2,以最大程度地减少交叉形态流动的风险,并且该区域中沙单元的高孔隙度和渗透率可以促进在成熟的碳氢化合物储层和盐水形成中有效地将CO 2的长期存储在成熟的储存中。
抽象的花色苷是园艺作物中的重要质量特征。转录因子(TFS)在花青素的生物合成中起关键的调节作用。许多TF在园艺作物中众所周知是花青素生物合成的转录激活剂,而最近已经承认抑制花青素合成的TFS。在这里,我们关注的是最近在园艺作物中对TF的作用和机制负调节花青素生物合成的最新进展。我们讨论了TFS抑制激活复合物的功能,调节阻遏物的TFS和抑制基序,以及转录后调节,翻译后修饰以及TFS的甲基化以及抑制峰基素生物合成的甲基化。这些信息将为这些TF的未来利用提供见解,以提高园艺作物的质量。
Rovira Roure 191,E-25198 Lleida,西班牙的Agrotecnio中心,Agrotecnio中心。摘要:由于过去几年取得了惊人的进步,以生产一系列具有养分水平的生物生物化的GM作物,因此必须开发针对非目标节肢动物的环境风险评估的新方法。特别是我们专注于在我们的大学开发的新的多种维生素玉米(Naqvi等,2009),从而产生了β-胡萝卜素,抗坏血酸和叶酸的含量提高。我们认为,对于植物和节肢动物水平的GM玉米而言,问题的表述变得极为复杂。首先,尽管胡萝卜素和其他维生素的功能在植物中的研究相对很好,但对生物体化植物如何调节代谢途径如何增加这些化合物的产生以及它们是相关的权衡的鲜明的知识知之甚少。第二,对昆虫系统中维生素的研究很少,尤其是在营养水平之间的运动。我们提出Zyginidia scutellaris(Auchenorryncha:cicadellidae)作为指标物种,以评估GM玉米的风险,以使用先前现场试验的最佳预测功率与复制关系,以使用最佳预测功率与非目标食草动物进行指导。此外,我们假设该物种是建立指标玉米营养链的基础,因为它是玉米领域中最丰富的草食动物。为了探索叶霍普斯作为指标的适用性,我们介绍了有关抗昆虫和除草剂耐除草剂的转基因作物和非GM品种对不同叶hopper物种的影响的文献综述。引言新一代的转基因作物正在全球开发。最后,我们建议一种生态风险评估是检测多种维生素作物潜在级联作用的唯一方法。关键词:cicadellidae,生物面积玉米,多种维生素玉米,风险评估,问题制定1.这些新一代作物中的许多通常意味着植物的修改代谢,因为基因组学的最新进展允许靶向生物胁迫的新耐受性基因(例如,涉及凝集素,RNAi等)非生物胁迫(例如容忍干旱,盐,热和未来的“气候就绪”作物),并以改良的代谢来设计其他作物,这些作物赋予植物所需的属性,例如生物种植作物。对非目标节肢动物(NTA)的环境风险评估的基础,该原则是针对迄今为止商业化的耐除草剂和受昆虫保护的GM农作物完成的,现在需要应用于这些新的生物种植作物。在本文中,我们首先处理了维生素生物种植的作物,我们探索了潜在收养国家(主要是非洲大陆)当前监管框架的基础。其次,我们研究GM多种维生素玉米(MVM)的情况
木薯皮表明,作为生物肥料生产的载体材料的潜力。木薯皮在许多发展中国家中大量且实际上没有经济价值,因此,它满足了其作为生物肥料载体材料的采用标准。这项研究评估了木薯果作为生物肥料的营养载体的潜力及其对玉米生长的影响。cassava peel的水分含量低,散装密度,高孔隙度和良好的吸水能力,这有助于接种剂生存,如植物生长参数的显着(P <0.05)增加,在对照组中,植物的生长参数较高(P <0.05),在对照组中,植物高度和植物高度的叶子数量较高。关键字:木薯皮,生物肥料,载体材料,作物产量,土壤改善1。简介
课程单元目录1。序列分析 - 了解DNA序列,序列相似性,身份和同源性的基本概念,数据库搜索:BLAST,FASTA,FASTA和其他序列分析工具分配同源性。底漆设计,PCR和Sanger序列分析。2。转录组分析 - RNA-seq数据分析中的概念:数据预处理和数据处理步骤:映射算法,例如BWA和BOWTIE2;使用RNA-seq数据,统计方法,各种平台的相对优点进行差异基因表达分析。下游验证的底漆设计。从RNA-seq数据中测量基因,lncRNA,siRNA。3。微生物组分析-16S rRNA数据分析,基于比对的聚类/系统发育树,基于组成的聚类。基于数据库,主组件分析和其他聚类工具的注释。4。SNP分析 - 靶基因或整个基因组,基因预测算法,变体的鉴定 - SNP/SNV的鉴定。基因组广泛关联研究背后的概念。介绍各种
