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为确保农作物的未来发展铺平道路
目标。如此规模的增长将提供粮食和营养安全，以及足够的原料，以实现繁荣的生物经济。在认识到整个粮食生产系统的重要性的同时，H2020 CropBooster-P 项目正在起草一份路线图，以开发对欧洲农业未来至关重要的新作物和改良作物，同时考虑到不断变化的地缘政治格局、气候变化和农业优先事项（Baekelandt 等人，2022 年；Harbinson 等人，2021 年）。 CropBooster-P 专家组确定了需要优化以提高作物生产力的关键广泛性状（Baekelandt 等人，2022 年），重点关注提高产量潜力（Burgess、Masclaux-Daubresse 等人，2022 年）、产量稳定性（Gojon 等人，2022 年）和营养质量（Scharff 等人，2021 年）。因此，CropBooster-P 涵盖了所有可识别的性状
一个概念框架，用于参与式研究中作物模型的应用和输出的上下文化
将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤，并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性，以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架，该框架由六个阶段分开的六个动作组成，即第一阶段 - 向农民的世界出发：（i）项目初始化； （ii）确定在农民背景下锚定的农艺问题； （iii）表征环境，管理选项和描述正在考虑的系统的指标；第二阶段 - 研究人员的世界：（iv）作物模型参数化； （v）将模型输出转换为农民支持的指标；和第三阶段 - 返回农民的世界：（vi）与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具，一个包含模拟结果以供应讨论的结果，而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的，以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨（Sudano-Sahelian Brkina Faso）的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据，证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关，但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用，但该框架为农民（例如农场重新配置）探索更广泛的问题提供了机会。
通用农作物的平衡方法
基因工程评估委员会（GEAC）负责批准转基因作物，经常在科学建议和政治压力之间被抓住。例如，在2009年，GEAC推荐了BT Brinjal的商业化，但当时的环境部长施加了暂停，理由是进行更多的研究和公众咨询。这种科学机构批准的模式随后进行了政治干预，从而造成了监管僵局。公共反对派和激进主义者的影响力：环保组织，农民组织和一些科学家的强烈反对对印度的GM作物辩论产生了重大影响。
Sidhu, N. S.、Pathy, T. L. 和 Likhithashree, T. R. 2025. MicroRNA 生物发生、机制及其在作物改良中的作用概述。Vigyan Varta
与编码基因类似，miRNA 由 RNA 聚合酶 II 从 miRNA/MIR 基因转录成长的初级转录本，称为初级/pri miRNA（图1）。此后，pri-miRNA 被 RNaseIII 样酶（称为 DICER-LIKE (DCL 1)）与其他蛋白质一起切割成前体/前 miRNA。这些前 miRNA 进一步由 DCL1 加工成 20-24 个核苷酸长的 miRNA：miRNA 双链体。然后，双链体在 3' 端被 HUA 增强子 1 甲基化，并通过 EXPORTIN-5 输出到细胞质中。然后将双链体加载到含有 ARGONAUTE (AGO) 蛋白的 RNA 诱导沉默复合物 (RISC) 中。来自 miRNA：miRNA 双链中只有一条 RNA 链被加载到 RISC 上，而另一条链被小 RNA 降解核酸酶降解。最后，加载的 miRNA 将 RISC 靶向其互补的 mRNA，因此，根据其与目标 mRNA 的互补程度，它可能导致两种结果。如果 miRNA 与目标 mRNA 高度同源，则可能导致 mRNA 的位点特异性裂解，而与目标 mRNA 的弱碱基配对则导致翻译抑制（图1）。
引言根际细菌对商业重要作物的植物生长和生产力的积极影响通常称为
INTRODUCTION Rhizosphere bacteria that positively influence plant growth and productivity of commercially important crops are commonly referred to as Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) and include bacteria of the genera Azotobacter, Azospirillum , Arthrobacter, Bacillus, Agrobacterium, Rhizobium, Flavobacterium, Burkholderia, Enterobacter,克莱伯斯ella，假单胞菌，xanthomonas和serratia。根渗出液的分泌有助于调节微生物动力学及其与植物的相互作用，进而在促进植物生长中起着重要作用。此外，根际中的这种共生相关性还赋予对由真菌，细菌和病毒病原体引起的各种疾病的保护。这些细菌直接通过使用刺激性生长素和细菌的组合或通过刺激性生长素和细菌的形式组成的刺激性的生长素，gibberellins和componial compan和compoa，并通过刺激性的生产力和细菌来通过刺激性的生长蛋白和胞质的组合来直接影响植物的生长和分泌。 N.I.K.al-Barhawee和F.A.al-Wazzan。2025。从新分子表征的根瘤菌菌株中产生吲哚-3-乙酸的估计。农业科学全球创新杂志13：85-94。[2024年9月2日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]
加拿大西部谷物最新情况 - 2024-25 作物年度第 24 周摘要：CN 仍专注于网络恢复和流量的连续改善
加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 24 周摘要：第 24 周，CN 仍然专注于网络恢复和谷物运输流量的连续改善。CN 网络某些部分的寒冷天气影响了火车运行。因此，由于 CN 需要阻挡满载交通，因此终端出现了一些停车时间。第 24 周，谷物运输共计运输了 560,000 公吨谷物和加工谷物产品，比最近三年的平均水平高出约 15%。CN 最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化，多种因素对在任何时间点可以通过系统运输的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为，在持续的基础上，端到端谷物供应链在冬季可容纳每周最多 6,250 辆车（每周最多 595,000 公吨）的散装谷物和加工谷物产品，其中预计每周约有 900 辆车是加工谷物产品的装运。CN 的这些最大端到端谷物供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件：