该行业的创新:全国蔬菜获得协会(Anove)的蔬菜获取者ElenaSáenz的贡献强调了开发新种子的公司的作用。 div>“对农作物生产力产生最大影响的因素是植物的改善。在塞尔达研究所编写的报告中,据指出,蔬菜改善本身是造成50%以上农作物生产率的增长。 div>因此,旨在获得新植物品种的研究具有战略性,即面对农业生产带来的挑战。 div>有必要部署所有提供的机会特别感兴趣的领域是开发新的品种,这使得越来越抗性作物。 div>“在植物改善领域,新品种的发展从获得过程开始,与抗旱性有关的目标以及更好地利用营养物质,使植物可以更好地抵抗植物的气候逆境。的改编
波特兰港清理(包装211)。通过继续行政支出,包括专业服务和法律支出,支持波特兰港超级基金网站的直接调查和清理工作。其他120万美元的其他资金。保护国家利益(包装212)。继续捍卫波特兰港超级基金现场清理国家利益所需的持续法律和环境专业知识。成为永久性的自然资源专家职位。其他540万美元的其他资金。
快速育种是一种新型农业技术,它大大加快了作物育种周期,从而加快了优良作物品种的开发。该技术利用受控环境生长室来控制日照长度和温度,从而控制植物的生长和发育。本报告探讨了快速育种的原理,详细介绍了所采用的方法,并分析了其在现代农业中的潜力和局限性。我们回顾了当前的应用,讨论了环境影响,并提出了未来的研究和开发方向。通过快速育种实现的加速育种周期为加强粮食安全、应对气候变化和提高作物对生物和非生物胁迫的适应能力提供了巨大的好处。然而,潜在的缺点,如增加能源消耗和需要专门的基础设施,需要仔细考虑。
本分析中使用的基线情景利用了美国温室气体清单中使用的模型、方法和数据输入。DayCent 模型用于模拟美国种植玉米、大豆和高粱的农业用地土壤有机碳储量 (SOC) 变化和土壤一氧化二氮 (N 2 O) 排放的基线,该模型使用美国农业部 2017 年国家资源清单 (NRI) (USDA-NRCS 2020)。该模型分三步初始化。在第一步中,模型在原生植被、历史气候数据和 NRI 调查地点的土壤特征下运行至稳定状态(例如平衡)。在第二步中,该模型模拟了从欧洲人定居到 1979 年 NRI 调查开始的农业扩张。此步骤捕捉了原生植被转变为农田后土壤 C 和 N 的损失,并包括根据 18 世纪开始的历史定居模式而变化的土地转换时间段。在第三步中,该模型使用 USDA-NASS 作物数据层 (CDL) (USDA-NASS 2021) 模拟了 1979 年至 2017 年 NRI 调查中的种植历史,并将其延伸至 2020 年。
数字工具,例如传感器,物联网(IoT)设备,区块链和数据分析,为几个挑战提供了有效的解决方案,确保农作物在整个供应链中保持其质量和新鲜感。基于物联网的冷链解决方案在印度变得越来越重要。这些系统在条件不是最佳状态时提醒农民和分销商,有助于减少存储和过境期间的变质。数据驱动的见解,可以帮助农民做出有关收获时机,存储和市场价格的明智决定,为盈利能力和可持续性提供了解决方案。通过使用卫星图像,天气数据和预测分析,可以优化后的管理实践,有助于减少损失并提高印度农民的盈利能力。在食品加工中,数字技术也正在改变操作。具有物联网传感器和AI算法的自动化系统可提高效率和质量。 区块链技术是正在探索的另一种重要工具,以增强印度供应链的可追溯性并提供端到端的可追溯性,以确保国内和国际消费者都获得高质量的农产品。 这对于出口特别有价值,这必须符合严格的质量和安全标准。具有物联网传感器和AI算法的自动化系统可提高效率和质量。区块链技术是正在探索的另一种重要工具,以增强印度供应链的可追溯性并提供端到端的可追溯性,以确保国内和国际消费者都获得高质量的农产品。这对于出口特别有价值,这必须符合严格的质量和安全标准。
1。。我们正在使用基因编辑来生产具有最佳脂肪含量增加的高能量草。这些草旨在帮助牲畜农民增强牛奶和肉类的生产,同时还降低了甲烷排放量,潜在的可能性高达20%。反刍动物甲烷约占英国农业产生的温室气体排放总数的一半。
• 该项目旨在测试基于 dsRNA 的杀菌剂在田间试验中控制镰刀菌穗枯病 (FHB) 的有效性。它还将评估这些杀菌剂对作物产量的影响。研究人员将测量影响 FHB 发展和杀菌剂有效性的因素。此外,该项目将确定 dsRNA 分子在田间条件下的持续时间,并致力于改善其输送。 • 预期结果是一种可以商业化用于控制 FHB 的基于 RNA 的杀菌剂。共同资助方:艾伯塔谷物、曼尼托巴作物联盟、萨斯喀彻温省小麦发展委员会、西部谷物研究基金会 ADF 资助:320,000 美元 谷物和豆类疾病中的燕麦镰刀菌毒素和毒力因子 - 旨在改进缓解策略。(20240704)首席研究员:Nora Foroud,加拿大农业和农业食品部
多种遗传关联表明编码蛋白质的Th17相关基因(例如IL-17A,IL-23和STAT3)以及牛皮癣之间存在致病关系。对此链接的进一步支持来自于以下发现:针对IL-17A,IL-17RA和IL-23的中和抗体在牛皮癣,牛皮癣关节炎和性脊髓炎等疾病中有效。RORγT是一种驱动Th17极化和细胞分泌的中心位置转录因子,因此RORγT的调节可能会为患者提供额外的好处。然而,RORγT在胸腺中T细胞的正常发育和小鼠中RORγT的遗传破坏中起作用,导致源自胸腺中的淋巴瘤的发展。虽然尚未确定RORγT活性的下调会导致人类的后果,但希望进一步了解胸腺效应,以支持该靶标的进步作为对Th17驱动疾病的潜在治疗方法。在此,我们介绍了最近公开的RORγt逆激动剂的表征,在体外和对TH17终点的体外和体内降低了靶标参与和疗效,但需要更高的体外浓度以影响胸腺细胞凋亡。
气候变化对农作物生产产生了负面影响,可能会增加产量损失并降低在恶劣环境条件下生长的农作物的产量。因此,我们需要开发具有气候适应能力的农作物品种来应对非生物和生物胁迫。植物育种通过应用传统工具和方法成功地开发了改良的农作物品种,其中植物的选择基于优异的性能(表型)。许多外部环境因素会影响植物表型,从而降低仅基于表型表达的选择的准确性。此外,研究非生物和生物胁迫耐受性/抗性等复杂性状既耗时又具有挑战性。为了缓解这一问题,基因组学为植物育种者提供了用于全基因组研究的尖端分子技术,并使基因型-表型分析成为可能。这有助于利用基因组方法,如“基因组选择”、“标记辅助选择”(MAS)、“标记辅助回交”(MABC)、“数量性状基因座”(QTL)定位和“基因组编辑”,精确高效地开发气候适应性作物品种。这些高通量的现代技术有助于识别重要性状,更好地了解遗传多样性,并显著加快育种计划。此外,革命性的技术,如“CRISPR-Cas9”介导的基因组编辑,可以实现精确的基因编辑,显著加快育种过程。“高通量表型分析”(HTP)、“基因组选择”和 MAS 有助于选择能够提高作物产量、抗逆性和抗病性的特定性状。这些分子工具对于转移受各种环境条件影响的复杂性状非常有用。为确保粮食安全和应对气候变化的挑战,将先进的分子工具与传统育种相结合对于生产气候适应性作物至关重要。 © 2025 Hasan 和 Rahim。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可证 (www.creativecommons.org/licenses/by/4.0) 分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当引用。