作为2019年11月启动的通用和可持续医疗保健(I -PUSH)计划评估研究的创新合作伙伴关系,包括孕妇,包括孕妇或五岁以下儿童的育龄妇女,招募了一系列低收入农村家庭。从两个医疗机构附近的村庄名单中随机选择了24个村庄。在人口普查以识别合格家庭后,随机选择了每个村庄的10个家庭。数据收集包括孕产妇心理健康,使用流行病学研究中心抑郁症(CES-D)量表,ECD,营养状况(人体测量值)以及常见的儿童疾病,其症状和医疗保健利用。本研究对299名目标母亲和315名儿童的终结调查得出的数据进行了横断面分析。
报告系统可能包括创建记录问题的过程。有一个保存证据的系统。向ODA和NOP报告可疑欺诈的过程是什么?必须设计每个欺诈计划,以满足您操作的独特活动,操作范围和复杂性。根据每个操作的个人需求,计划将不同。可接受的计划将在您当前的OSP(下),使用OCP.F.40表格或附加完整的计划。需要一个供应链图或图表来完成您的计划。
上下文或问题:未来的气候场景对可持续棉花生产提出了重大挑战。制定有效的适应策略对于减轻这些威胁至关重要。客观或研究问题:本研究评估了气候变化对不同耕作系统和氮施用率下棉质棉布产量的影响,以识别潜在的适应策略。方法:在田纳西州的杰克逊(Jackson)进行了长期的棉花场实验(39年),其中有两个耕作系统(无耕种和常规耕作)和四个氮(N)施用速率(0、33、67和101 kg ha⁻⁻)。使用两种代表性浓度途径(RCP4.5和RCP8.5)和五个全球循环模型(GCMS),用于模拟2025年至2057年的棉质棉绒产量,涵盖接近任期(2025 - 2035),中期(2036 - 2046),以及2077.207-207-207-207-207-207-207-207-207-207-结果:在所有情况下,在两个耕作系统下,氮的施用率都会增加对棉质棉绒产量产生积极影响。然而,无耕作始终超过常规耕作,特别是在RCP8.5下,表明其在不断变化的气候中的潜在益处。模型预测表明,虽然观察到初始收益率,但随着气候影响加剧,这些预期可能会随着时间而减少。在RCP4.5下,近期产量增加,但在中期和遥远的期间显示趋势下降。在RCP8.5下,尽管最初的韧性,所有模型都预测,中期和远程的产量显着下降,MRI-CGCM3模型中最明显的降低。结论:这项研究强调了自适应策略的重要性,例如无耕种在减轻气候对棉花产量的负面影响中的重要性。的含义或意义:实施无耕种实践与优化的氮管理相结合可以在未来的气候情况下提高棉花生产力,尤其是在RCP8.5
这项研究对围绕尼日利亚的转基因生物(GMO)进行的持续辩论进行了全面分析,并与全球采用趋势并列。GMO,旨在增强诸如害虫耐药性和耐旱性等性状,在应对粮食安全挑战方面已成为关键。调查结果表明,尽管尼日利亚目睹了转基因生物的接受逐渐增加,尤其是通过诸如BT棉花等农作物的商业化,但它仍然落后于美国和巴西等全球领先采用者,那里有超过93%的主要农作物是遗传改造的。相比之下,许多欧洲和非洲国家仍然对转基因生物的抵抗力,这是对健康风险,环境影响和道德考虑的担忧。该研究确定了关键的利益相关者,包括政府决策者,农业公司和农民,并研究了他们的看法如何影响尼日利亚的粮食安全,农业实践和政策制定。最终,该研究强调了提高公众意识,改善监管框架以及创新的支持系统的需求,以促进可持续的农业实践,并确保有关尼日利亚采用转基因生物的明智决策。关键字:粮食安全;公众看法;采用挑战;营养益处;环境影响。1。引言基因修饰的生物(GMO)是通过基因工程技术改变遗传物质的生物(示例如图1所示)。这个过程涉及将基因从一种有机体插入另一个生物以发展种子(图2显示了不同类型的种子),具有特定的期望特征,包括耐旱性,耐药性和__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
玉米(Zea Mays)是印度的第三大谷物作物,它是至少30%人口的主要食物来源,在全球占有9亿贫困人口。不断增长的人口导致对玉米谷物的需求不断增长。然而,玉米种植面临着各种环境因素,包括生物胁迫和非生物胁迫,面临着显着的挑战。非生物压力,例如盐度,极端温度和干旱,以及细菌,真菌和病毒感染等生物因素,在全球范围内大大降低了玉米生产和谷物质量。这些应力之间的相互作用很复杂;例如,非生物压力会增强植物对病原体的敏感性,而过多的害虫可以加剧该植物对环境压力的反应。鉴于这些相互作用的复杂性,综合研究对于了解生物和非生物应力的同时存在如何影响作物生产力至关重要。尽管这个问题很重要,但缺乏有关这些压力组合如何影响玉米在关键农业地区中的全面数据。本综述着重于开发耐酸性应激的玉米品种,这对于将来保持农作物产量至关重要。一种有前途的方法涉及使用植物生长促进性根瘤菌(PGPR),土壤细菌,将根际定居并与植物组织相互作用。科学家越来越多地探索微生物策略,以增强玉米对生物和非生物胁迫的抵抗力。在整个培养过程中,害虫和微生物对玉米构成了显着威胁,从而减少了谷物的数量和质量。在导致玉米降解的各种因素中,昆虫最为普遍,其次是真菌感染。
“赠款极大地加速了一切,这确实为更多的增长和更多的Kernza打开了大门。…这意味着我们作为一家企业的生存能力提高了,我们可以从水质种植中获得更多的Kernza。这意味着我们正在制造的东西更广泛。”
该倡议为农民提供了数据驱动的见解,这是最好的农作物,正确的肥料和植物作物疾病的检测。它有助于做出明智的决定,减少反复试验并提高产出。该系统使用CNN可靠地从叶片照片中识别疾病,减少农作物的损失和增加产量。主动性通过建议适当的作物和肥料来最大程度地利用资源的使用,从而确保可持续的农业方法。ML和DL型号,使小型农民负担得起。该项目的基于Web的接口允许用户输入土壤,天气或图像数据,并提供精确的预测和建议。“下载作为图像”功能允许用户将预测和建议作为图像文件保存,使其可用于离线访问,尤其是对于Internet连接有限的地区的农民而言。
诱导的耐药性(IR)使植物能够通过促进自身的免疫力来提高害虫和微生物病原体的韧性,并因其在作物保护方案中的价值而被认可。尽管有前途的应用,但与农药和单一抗性基因相比,使用IR在作物保护中的使用仍然很小。本综述旨在通过研究过去几十年来的内部(免疫)和外部(生态)IR策略来阐明这种差异。还讨论了IR的多方面优势,尤其是其提供广谱保护并增强某些农作物的营养和营养价值的能力。然后揭示了阻碍广泛采用IR策略的各种障碍。在考虑了最近的科学发现和见解后,提出了潜在的解决方案,包括利用表观遗传学方法来了解IR所涉及的机制。承认,作物保护的未来可持续性与一次性技术无法调和,这篇综述提出了利用有关植物免疫系统适应性及其生态相互作用的最新见解,以将IR安全地整合到现有的作物保护方案中。通过强调对基础研究和翻译研究的全面和整体方法的需求,本综述为利用IR与其他策略一起促进富有弹性,环保且经济上可行的未来的舞台奠定了基础,从而确保了农作物的健康。
入学指导(第 1 周) 1 月 14 日,星期二 介绍、教学大纲和讨论主题 1 月 16 日,星期四 辣椒育种计划简介 蔬菜作物的性质(第 2 周) 1 月 21 日,星期二 蔬菜作物的性质和种子来源 1 月 23 日,星期四 植物的无性和有性生殖 1 月 23 日,星期四 活动 1。温室和实地参观。作业 孟德尔遗传学(第 3 周) 1 月 28 日,星期二 孟德尔遗传学的定性性状和复习 1 月 30 日,星期四 孟德尔遗传学的定性性状和复习 1 月 30 日,星期四 活动 2。准备移植托盘和播种 诱变(第 4 周) 2 月 4 日,星期二 作物遗传资源和原产地中心 2 月 6 日,星期四 诱变 2 月 6 日,星期四 活动 3。筛选诱变种群 2 月 6 日,星期四 作业 1研究计划大纲草案 1 数量遗传学(第 5 周) 2 月 11 日,星期二 数量性状简介 2 月 13 日,星期四 方差和方差分析 2 月 13 日,星期四 活动 3。进行遗传杂交 - 演示和活动 数量遗传学(第 6 周) 2 月 18 日,星期二 数量遗传学 - I 2 月 20 日,星期四 数量遗传学 - II 2 月 20 日,星期四 作业 2 截止。修订的研究计划 数量遗传学(第 7 周) 2 月 25 日,星期二 数量遗传学 - III 2 月 27 日,星期四 数量遗传学 - IV 2 月 27 日,星期四 表型数据收集 植物组织培养(第 8 周) 3 月 4 日,星期二 植物组织培养 3 月 6 日,星期四 活动 5. 花药培养 - 实验室实践(第 9 周) 3 月 11 日,星期二 QTL 映射 1 3 月 13 日,星期四 QTL 映射 2、3 月 13 日,星期四 考试 1 3 月 15 日 -22 日 春假 DNA 标记(第 10 周) 3 月 25 日,星期二 活动 5. 基于 DNA 的标记 3 月 27 日,星期四 作业 3. 反思性论文截止时间为下午 5 点。