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建筑抗震展示柜是如何发挥作用的？
面对世界某些地区始终存在的地震威胁，建造能够抵御地震的建筑物已成为当务之急。抗震建筑展代表了建筑和工程创新的巅峰。这些展品生动地展示了先进材料、尖端结构设计和精心规划的和谐融合，所有这些都旨在最大限度地减少地震活动对建筑物的潜在破坏性影响，更重要的是，最大限度地保护建筑物内人员的安全。在地震带，地球板块汇聚的地方，传统的建筑设计往往容易受到地震期间释放的不可预测的力量的影响。然而，抗震建筑展证明了建筑师和工程师致力于创造不仅能承受地面无情震动，还能为里面的人提供避难所的建筑。这些展品不仅优先考虑生存所必需的结构坚固性，还采用了突破传统建筑界限的最先进的技术和方法。本介绍深入探讨了抗震建筑展示的多方面，探索了这些结构抵御地震强大力量的巧妙机制和设计原则。从基础隔离到阻尼系统，每个元素都发挥着至关重要的作用，将建筑转变为坚韧的堡垒，能够面对自然界最艰巨的挑战而屹立不倒。抗震建筑展示不仅仅是建筑实力的展示；它承诺保护生命，维护建筑环境的完整性，因为在这些地区，我们脚下的地面是一种动态且不断变化的力量。在随后的探索中，我们将剖析使这些展示成为抗震典范的功能机制和策略，说明它们如何重新定义结构工程领域的可能性边界。功能机制抗震建筑利用各种功能机制和工程策略来最大限度地减少地震力的影响。以下是抗震建筑展示中涉及的一些关键机制的分解：a.基础隔震： 功能：在地震期间将建筑物与地面运动分离。 机制：建筑物依靠柔性轴承或隔离器，使其能够独立于地面运动移动。
预测化疗副作用的变化
昂贵的化疗药物的治疗过程也会产生副作用，影响患者的躯体、自主神经和心理功能状态 [5]。这种有缺陷的状况的存在促使人们研究新的替代疗法。化疗的副作用可以通过多种方式减少。其中之一是结合手术、化疗和放射治疗三种主要治疗方式的治疗方案。另一种方法是将化疗与旨在改变免疫系统活动的方法相结合；偶尔，这样做可以提高治疗效果。然而，由于疗效有限，研究人员现在将精力集中在纳米粒子上。研究人员正试图将纳米粒子用作强大的抗癌剂。然而，这些技术不再显示出它们的高效性。减少化疗的负面影响
风电场效率和相互作用的线性理论
摘要：我们使用具有瑞利摩擦的双层线性动力学模型研究了重力波 (GW)、风电场形状和风向对风电场效率和相互作用的影响。使用了五个综合诊断量：总风差、涡度一阶矩、涡轮机功、扰动动能和垂直能量通量。涡轮机阻力对大气所做的功与扰动动能的耗散相平衡。提出了一种基于“涡轮机功”的风电场效率新定义。虽然重力波不会改变总风差或涡度模式，但它们会改变风差的空间模式，通常会降低风电场的效率。重力波会减缓逆风向的风速，并减少对附近下游风电场的尾流影响。重力波还会将部分扰动能量向上传播到高层大气中。我们将这些想法应用到新英格兰海岸拟建的 45 平方公里（15 平方公里）风能区。这些风力发电场彼此接近，因此风力发电机在风力发电场互动中发挥着重要作用，尤其是在冬季西北风吹拂时。控制方程是直接求解的，并使用快速傅里叶变换 (FFT) 求解。线性 FFT 模型的计算速度表明，它未来可用于优化这些风力发电场和其他风力发电场的设计和日常运营。
光子与物质相互作用的幻灯片
©John Wiley＆Sons（上和右）和ESA / AOES Medialab（下）。保留所有权利。此内容被排除在我们的Creative Commons许可中。有关更多信息，请参见https://ocw.mit.edu/help/faq-fair-use。
ROS介导的相互作用的机制...
©作者2024。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
1个抑制作用的电阻机制和...
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年1月18日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.15.524171 doi：Biorxiv Preprint
实施相互作用的学习策略 -
在教学活动中实施互动学习策略可以鼓励导师和精益者之间的多次互动以实现其学习目标。本研究旨在确定导师交互式学习策略的有效性，以在软件包计划中的学习者之间提出学习目标。本研究中使用的方法是定量的，并在分析数据时具有描述性方法。这项研究参与了帕坦的Binuang Sakti集团的30个包裹学习者。他们填写了与他们对辅导员在包装C计划中应用的交互式学习策略的看法有关的问卷。研究结果表明，大多数学习者都同意，导师通过在班级中实施互动学习来帮助他们制定学习目标。研究的结论是，在帕坦的Binuang Sakti Conpect c的Binuang Sakti小组的互动学习实施有效地帮助学习者确定他们的学习目标以参与C计划。
工业 4.0 与增材制造协同作用的回顾
摘要 目的——本文回顾了工业 4.0 与增材制造 (AM) 的协同作用，并讨论了数据驱动制造系统与产品服务系统的集成作为工业 4.0 革命的关键组成部分。本文旨在通过数字化、数据传输、标记技术、工业 4.0 中的信息和智能功能等工具，强调工业 4.0 对 AM 的潜在影响。 设计/方法/方法——在工业化的各个阶段，制造业对数据的使用和依赖不断增加。在对工业 4.0 和 AM 的回顾中，我们讨论了成功的五大支柱，即物联网 (IoT)、人工智能、机器人技术和材料科学，它们将使供应商、生产者和用户之间的互动和相互依存达到新的水平。研究了 AM 功能的独特效果，尤其是大规模定制和轻量化，结合工业 4.0 中的数据和物联网集成，以支持更高的效率、更大的实用性和更环保的生产。这项研究还说明了如何通过使用物联网和 AM 实现工业 4.0 制造业的数字化，从而实现新的商业模式和生产实践。结果 - 讨论说明了结合物联网和 AM 的潜力，可以摆脱传统大规模生产的约束和限制，同时实现经济和生态节约。还应注意的是，这延伸到通过模拟复杂的生产流程和操作系统实现日益复杂的零件的敏捷设计和制造。本文还讨论了工业 4.0 和 AM 在基于实时数据/反馈提高产品结果的质量和稳健性方面的关系。原创性/价值 - 这项研究表明，结合物联网和 AM 的研究方法如何能够创造实践上的重大变化，从而改变生产和供应模式，从而有可能减少工业系统和产品生命周期对生态的影响。本文展示了工业 4.0 和 AM 的融合如何重塑制造业的未来，并讨论了其中涉及的挑战。
药物副作用的来源预测drugnn
摘要 - 药物副作用（DSE）对公共卫生，护理系统成本和药物发现过程的影响很大。在发生之前预测副作用的概率是减少这种影响，特别是对药物发现的基础。候选分子可以在进行临床试验之前进行筛查，从而降低参与者的时间，金钱和健康成本。药物副作用是由涉及许多不同实体的复杂生物学过程触发的，从药物结构到蛋白质 - 蛋白质相互作用。为了预测它们的发生，有必要整合来自异质来源的数据。在这项工作中，这种异质数据被整合到图数据集中，表达了不同实体（例如药物分子和基因）之间的关系信息。数据集的关系性质代表了药物副作用预测因子的重要新颖性。图形神经网络（GNN）被利用以预测我们数据集中的DSE，结果非常有希望。gnns是深度学习模型，可以处理图形结构化数据，并且信息丢失最小，并且已应用于各种各样的生物学任务。我们的实验结果证实了使用数据实体之间关系的优点，这表明了该范围中有趣的未来发展。实验还显示了数据的特定子集在确定药物与副作用之间的关联中的重要性。
蛋白质-蛋白质相互作用的小分子抑制剂
目前的小分子药物仅针对 10-15% 的人类蛋白质组。其余 85-90% 的人类蛋白质通常被认为是“不可药用的”。扩大人类蛋白质作为药物开发潜在靶标的比例的有效方法是使用小有机分子调节蛋白质-蛋白质相互作用。我们的研究重点是开发创新方法，以有效设计蛋白质-蛋白质相互作用的小有机抑制剂。这些方法用于指导预选蛋白质-蛋白质相互作用的高效抑制剂的合成和功能表征。所得的小有机分子可用作化学探针来研究生物学问题，并可作为药物开发的先导结构。通过化学和生物学方法的跨学科结合，我们目前的研究包括以下主题：