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World File Search System作进
进气和排气系统
飞机往复式发动机的基本进气系统由一个用于收集进气的进气口和将空气输送到进气过滤器的管道组成。空气过滤器通常安装在化油器加热箱或附近的其他外壳中，该外壳与化油器或燃油喷射控制器相连。轻型飞机使用的发动机通常配备化油器或燃油喷射系统。空气通过燃油计量装置后，使用带有长弯管或通道的进气歧管将空气-燃油混合物送入气缸。进气口如图 3-1 所示。进气口位于发动机罩上，以使最大气流进入发动机的进气系统。空气过滤器如图 3-2 所示，可防止灰尘和其他异物进入发动机。过滤后的空气进入燃油计量装置（化油器/燃油喷射器），其中节流板控制流向发动机的空气量。从节气门流出的空气称为歧管压力。该压力以英寸汞柱 (“Hg”) 为单位测量，用于控制发动机功率输出。
肥胖基因及其互作microRNA与疾病发生关联的生物信息学研究
目的：探索基于生物信息学的肥胖与疾病发生之间的关联。方法：主要目标是从相关疾病数据库（Genecards，TTD，Omim，Uniprot）中获得的，其中具有“肥胖”，“心血管疾病”，“心脏病”，“癌症”和“肝脏代谢障碍”的关键词。Based on the STRING database, the protein-protein interaction network of dis- ease and obesity cross-targets was constructed, the core targets were screened, and the DAVID data- base was used to analyze the gene ontology function (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Ge- nomes (KEGG) pathways, so as to predict the non-coding RNA and transcription factors acting on the core targets, and construct基因调节网络。结果：在肥胖和心血管疾病之间筛选了总共25个核心目标和58个相互作用的miRNA。有30个肥胖和心脏病的核心目标，有81个相互作用的miRNA。有25个肥胖和癌症的核心靶标，以及84个相互作用的miRNA。有30个肥胖和肝脏代谢疾病的核心靶标，还有73个相互作用的miRNA。肥胖和心血管疾病的核心靶标主要富含脂质，动脉粥样硬化，腺苷酸激活的蛋白激酶，信号传导途径等。肥胖和心脏病的核心靶标主要富含胆固醇代谢，脂质动脉粥样硬化和其他信号通路。肥胖和癌症的核心靶标主要在腺苷酸激活的蛋白激酶和磷脂酰肌醇3-激酶-akt信号通路中富含。肥胖和肝脏代谢性疾病的核心靶标主要富含非酒精性脂肪肝病和脂肪细胞因子信号通路。本研究为肥胖与疾病之间复杂关系的后续探索提供了一个新的方向和新思路。
研究成果报告 2020 年 5 月 日立株式会社
目录 1.委托研究目的................................................................................................................................ 1 1.0 委托研究目的 (1) 研究课题的最终目标............................................................................................... 1 (2) 为实现最终目标需要克服或澄清的基本问题1（3）针对基本课题、实施项目及其体制的对策 2 1.1 研究开始时设定的研究目的的达成程度 7 1.2 计划制定时未预料到的结果（二次结果）及超出目的的结果 8 1.3研究课题的发展潜力（含间接成果） 9 1.4 论文、专利、学术报告等研究成果 10 1.5 研究实施架构与管理10 1.6 高效执行费用 10 2. 2.1 2019年度实施计划................................................................................................................ 11 （1）实施项目1：非挥发性电解液的开发11
研究成果报告 2020 年 5 月 日立株式会社
1.外包工作的目的······································································· 1 1.0 委托工作目的 (1) 研究课题的最终目标 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ······························1 (2)为了实现最终目标需要克服或澄清的基本问题。 ······················································· ························· 1（3）基本问题的策略和实施项目及其系统2 1 。1 研究开始时设定的研究目标的实现情况 7 1.2 计划时未预期的结果（次要结果）或超出目标的结果 8 1. div>3 研究课题的潜在发展（包括间接结果） 9 1.4 论文、专利、会议报告等研究成果 10 1.5 研究实施架构与管理 10 1.6 高效执行费用 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 2. 2019 财年（报告年度）实施细则 11 2.1 2019年度实施计划 11 (1) 行动项目1：非挥发性电解质开发··························································································································································· ······················11
2024年7月进气
1.1机器设计硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程学学士学位学士学位，生产工程，机械工程，机械工程，化学工程，化学工程或任何同等荣誉学位。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。 1.2石化技术硕士学位（2年释放）申请人必须是化学和工艺系统工程，工艺工程，化学工程，燃料工程，生产/工业和制造工程或任何等效荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。 1.3电信和无线系统技术硕士学位（2年释放）申请人必须是电子工程，电信工程，电子和仪器工程，电子和通信工程或任何等价荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。 1.4计算机集成制造技术硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程，材料技术和工程，电子工程，化学工程/技术或任何同等荣誉学位的工业和制造工程学士学位学士学位。 拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。1.2石化技术硕士学位（2年释放）申请人必须是化学和工艺系统工程，工艺工程，化学工程，燃料工程，生产/工业和制造工程或任何等效荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。1.3电信和无线系统技术硕士学位（2年释放）申请人必须是电子工程，电信工程，电子和仪器工程，电子和通信工程或任何等价荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。1.4计算机集成制造技术硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程，材料技术和工程，电子工程，化学工程/技术或任何同等荣誉学位的工业和制造工程学士学位学士学位。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。
碎片颗粒（TFG）的作用在
我们在本文中提出了一个特殊的科学数据集，允许研究太阳能超晶体细胞内部的结构和演变。通过局部相关跟踪技术（LCT）从HINODE（JAXA/NASA）观测值开始，使用局部相关跟踪技术（LCT）证明了碎片颗粒（TFG）和相关流的树。数据集的处理表现出TFG的演变，并表明它们的相互作用能够在10个ARCSEC（中型）上比颗粒（1至2小时）建立寿命更长的水平流动。这些流动作用于Intranetwork磁元素的扩散以及网络的位置和形状。因此，TFG似乎是超晶体形成和进化所涉及的主要元素之一。
利用草屑制作 EM 堆肥的简易手册
3. EM 代表有效微生物。是指从自然界中发现的对农作物生产有效的微生物中，选择乳酸菌、酵母菌、放线菌、光合细菌等10个属80余种微生物，经过组合而制成的培养液。它是多种微生物在土壤中共存、繁衍、共同产生协同效应的系统。 “EM Bokashi”由米糠、糖蜜、稻壳和活性液混合而成，然后储存并陈化两周以上。
《探索脑机接口的结构与应用》
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域，通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术，尤其是⽣物识别（BCI）技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信，能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外，闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科，包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料（尤其是⽯墨烯等⼆维材料）的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒，这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别（BCI）领域，通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路（PIC）是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分，可为⽣物识别（BCI） 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势，包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术，可推动脑机接⼝ 的发展，并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。