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地中海雷吉奥·卡拉布里亚大学
在本文中，提出了基于混合域的深度学习（DL）神经系统，以从脑电图记录（EEG）记录中解释手部运动制备阶段。该系统利用从时间域和时频域中提取的构建，作为混合策略的一部分，以区分暂时窗口（即，EEG时期）前面的手部副群（开放/关闭）和休息状态。对于每个EEG时期，分别通过波束成形和连续的小波变换（CWT）估算了运动皮层中相关的皮质源信号和相应的时频（TF）图。设计了两个卷积神经网络（CNN）：具体而言，第一个CNN在时间（T）数据的数据集（即EEG来源）上进行了训练，并被称为T-CNN；第二个CNN通过TF数据数据集（即脑电图源的TF-MAP）进行了训练，并称为TF-CNN。分别从T-CNN和TF-CNN中提取的两组特征和TF-特征分别在单个特征向量（表示为TTF-Features矢量）中串联，该功能用作输入，用于输入标准的多层clas-si i sii-siie-siifination-Filefips。实验结果表明，与基于时间和仅频率的基准基准方法相比，我们所提出的杂种域DL方法的性能有了显着的性能提高，达到76.21±3.77％的平均准确性。
演示：基于卡拉的自动驾驶汽车的对抗攻击评估
简介。自主驾驶（AD）设想在没有人类干预的情况下导航我们的道路，要求高度的可靠性和安全性。AI在满足这些要求中起着至关重要的作用。将AI集成到AD系统中会引入新的挑战，包括基于AI的AD系统对对抗攻击的脆弱性。这些攻击利用了AI模型中的弱点，损害了它们做出准确决策的能力，这给AD生态系统的整体安全性和功能带来了重大风险。为了解决这个问题，许多先前的工作[2]是在对抗攻击和防御方面进行的。但是，许多研究都集中在数字设置和开放数据集围绕，这些数据集无法完全捕获现实世界情景的复杂性。另一方面，如果没有大量资金，实际实验通常是不可行的，并且会带来安全和道德问题。在本文中，我们提出了一种基于逼真的仿真方法，该方法解决了这一紧迫问题。我们开发了Carla-A3，这是一种工具包，重点是在使用Carla（https://carla.org/）创建的光真逼真的模拟中评估OD在存在对抗性攻击的情况下的鲁棒性。在进行这项研究之前，缺乏开源工具来评估OD对关键交通迹象的对抗性攻击的鲁棒性，尤其是在多样化天气条件下，在光真逼真的模拟中简化了对对抗性交通的创造，渲染和评估。我们的工作弥合了这一差距，并有助于开发测试程序，鲁棒性指标以及对增强AD系统中OD的安全性和可靠性至关重要的见解。
抗体-药物偶联物
1 拉奎拉大学生命、健康与环境科学系，I-67100 拉奎拉，意大利；sara.ponziani@guest.univaq.it (SP)；giuseppina.pitari@univaq.it (GP)；annamaria.cimini@univaq.it (AMC)；matteo.ardini@univaq.it (MA)；rodolfo.ippoliti@univaq.it (RI) 2 MediaPharma SrL，I-66013 基耶蒂，意大利；g.divittorio@mediapharma.it (GDV)；r.gentile@mediapharma.it (RG)；s.iacobelli@mediapharma.it (SI)；g.sala@unich.it (GS) 3 基耶蒂-佩斯卡拉大学医学、口腔和生物技术科学系，I-66100 基耶蒂，意大利； caponemily@gmail.com 4 西蒙·弗拉维尔白血病研究实验室，南安普敦综合医院，南安普敦 SO16 6YD，英国；davidf@leukaemiabusters.org.uk * 通信地址：francesco.giansanti@cc.univaq.it；电话：+ 39-0862433245；传真：+ 39-0862423273 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
Begaim Zhiyentayeva 5 1* 卡拉干达布克托夫大学小学教育学和方法系，哈萨克斯坦共和国卡拉干达 2
Begaim Zhiyentayeva 5 1* 卡拉干达布克托夫大学小学教育学和方法系，卡拉干达，哈萨克斯坦共和国 2 古米廖夫欧亚国立大学心理学系，阿斯塔纳，哈萨克斯坦共和国 3 哈萨克斯坦共和国阿拉木图国际教育公司教育学和心理学系 4 哈萨克斯坦共和国塔尔迪库尔干 Zhetysu 大学教学方法和教育系 5 哈萨克斯坦共和国阿斯塔纳图兰大学心理学和教育学系 *通讯作者：Karakat M. Nagymzhanova，电子邮件：nagymka@outlook.com *古米廖夫欧亚国立大学心理学系，010000，Satpayev 街 2 号，哈萨克斯坦共和国阿斯塔纳 引用：Aigul M. Beisenbayeva 等人 (2024)，利用数字教育技术培养研究技能，教育管理：理论与实践，29(1)，295-303，Doi：10.53555/kuey.v29i1.1125
巴基斯坦奥卡拉 BS 英语学生案例研究
人工智能 (AI) 已成为众多学科的强大工具，而教育是其中最重要的一个。本研究的目的是调查人工智能 (AI) 对巴基斯坦奥卡拉 BS 英语学生获得生产性和接受性语言技能的影响。该研究采用了定性研究方法，对 150 名 BS 英语课程的学生进行了半结构化访谈。研究结果表明，基于人工智能的语言学习系统通过提高学生的写作、阅读、听力和口语能力来提高学生的语言能力。然而，也暴露出了一些缺陷，特别是在解读需要人类判断的复杂语言方面，以及学生过于依赖人工智能而忽视自己的思考时。根据这项研究，虽然人工智能在语言习得方面具有巨大的潜力，但为了获得最佳效果，它应该与以人为本的教育方法相结合。我们敦促教师和学生采用人工智能来提高学生的学习机会和学业成功率。
第五学期 - APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学
教学大纲 模块 1 铅酸电池、镍镉电池、锂离子电池、磷酸锂电池、钛酸锂电池、镍金属、钠硫电池和铝空气电池的原理和构造。电池特性、电池额定值、容量和效率、电池的各种测试、电池充电技术。电池维护。模块 2 充电系统 充电系统组件、发电机和交流发电机、类型、构造和特性、电压和电流调节、切断继电器和调节器、直流充电电路。发电机起动系统 起动电机的要求、起动电机的类型、构造和特性、起动驱动机构、起动开关和螺线管。模块 3 点火系统 常规类型 - 电池线圈和磁电机点火系统电路细节和组件、火花塞 - 结构细节和类型、离心和真空提前机构、非接触式点火触发装置、电容放电点火、无分电器点火系统。照明系统 头灯和指示灯结构和工作细节、头灯聚焦、防眩目装置、汽车线路电路（喇叭电路、指示灯电路、电子燃油表、油压表、冷却液温度指示器）。模块 4 传感器和执行器：速度传感器、压力传感器：歧管绝对压力传感器、爆震传感器、温度传感器：冷却液和废气温度、废气含氧量传感器。
研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹
2025;出版：2025年1月31日，摘要学术机构是由于大量学生人数，高能源使用，废物产生和广泛的运输需求而导致碳排放的重要贡献者。这项研究估计了Pokhara Metropolitan City（PMC）的八所公立和私立学校的碳足迹（CF），使用GHG协议在三个范围内进行：（1）校车和燃料的排放，（2）电力消费，（2）（2）（2）（2）（3）来自员工和学生车辆，废物，废物，废物，废物，废物，废物，杂物，杂货，教科书，纸和纸，以及Paper和Paper，Paper，Paper，Paper和Paper。通过目的和随机抽样对拥有1000多名学生的学校进行了取样，以确保代表公共机构和私人机构。使用问卷，访谈和学校记录收集数据，同时测量学生的袋子重量来计算范围3的教科书和副本的排放。使用活性数据和排放因子计算为CO 2等效的公制计算。总CF为409.76 mtco 2 E/年，平均为51.22 mtco 2 E/年（私立学校为76.25，公共公共场合26.19）。范围1，范围2和范围3排放分别贡献227.86、5.1和176.8 mtco 2 E。人均CF范围为0.011至0.055 mtco 2 E/年，平均为0.029 mtco 2 E/年。这项研究提供了减少温室气体排放，促进可持续发展并创建碳中性学术机构的关键见解。关键字
客户服务战略 - 2022 - 2026 - 卡拉蒙达市
该战略概述了卡拉蒙达市未来四年内改善客户服务标准的关键原则、战略、行动和绩效衡量标准。它将与修订后的客户服务宪章中的声明保持一致，并将支持整个组织改善城市的客户服务成果。它还将使理事会能够调整自身，提供更好的社区参与，并不断改进和完善其整体服务交付。我们的目标是实施透明的客户服务，拥有一个允许提交和跟踪客户请求的客户门户，一个帮助客户和员工了解每种请求流程的知识库，容纳现场的移动工作人员，为每种类型的客户请求提供完全可配置的工作流程，并提供所有传统的客户服务选项。市政府做出的几乎每项决定都会影响社区，因此使社区成为每项服务交易和互动的核心，以及开发、提供和改进服务以及保持卓越客户服务标准的关键驱动力。 2022-2026 年客户服务战略以 2017-2021 年客户服务战略中概述的举措为基础，并提倡积极主动、创新和敏捷的服务交付方式，这对于满足当前不断变化的环境中日益增长的需求至关重要。
简历 - 博士卡拉达尔·卡马拉萨南
(3) Kaladhar K 博士（FR&D 顾问），含多种药物的儿科糖浆（2018 年）（提供药物配方优化咨询，解决不相容性问题，延长保质期，产品进入市场），SKAN Research Labs Pvt Ltd，印度本地治里。 (4) Kaladhar K 博士（首席研究员），开发基于阿司匹林的 COVID 药物技术并邀请行业进行技术转让 (2021)（基于聚合物的药物输送系统设计、开发和优化药品制造工艺条件，邀请通过快速通道计划表达开发产品（COVID-19 药物）的兴趣。 (5) Kaladhar K 博士（顾问），BioGen Heart，通过 3D 打印制造全人工心脏，VMHS，APMZ，AP，印度（2020 年）（行业咨询）（提供基于聚合物复合材料的生物墨水设计咨询，用于 3D 打印整个心脏）。 (6)) Kaladhar K 博士（FR&D 顾问），多种维生素 FDC 片剂，Megasis Biotek Ltd，印度喀拉拉邦埃拉纳库拉姆，预配方优化（工业项目启动，因 Covid 而中止）（2020 年）（开发合作）。
古铁雷斯·巴内加斯，安娜；奥利维拉·佩雷斯，伊曼纽尔；巴斯蒂达·埃斯卡米拉，爱德华多； Castillo Soto，Manuel 经济危机期间的工作满意度因素
为了应对经济危机，组织采取了减少工资或裁员等隐性行动，从而影响了员工的满意度和组织的绩效。在此前提下，本研究的目的是介绍文献中关于经济危机对工作满意度影响的现有研究。多项研究表明，工作满意度是员工保留和敬业度的关键因素；因此，了解影响工作满意度的因素将有助于设计策略，以在经济不稳定的情况下增强这种看法。通过对 36 篇文章的深入阅读进行系统回顾，得出结论：一般来说，经济危机时期不会对工作满意度产生显著影响；但是，工资、工作环境、合同类型、文化和性别差异等某些方面确实会影响这种看法。本研究结果可以成为公司的有用工具，帮助公司更有效地应对经济危机的不利影响，通过留住合适的员工来实现组织的运营连续性。关键词：工作满意度、经济危机、系统评价、重要因素、文化差距。