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新的基因组技术（NGT）使得以更快的方式繁殖
简而言之•我们的国际运营的工厂育种公司具有长期的愿景；这需要法律透明度。•荷兰创新和生物技术政策是荷兰和国际育种公司（继续）集中其研发及其在荷兰的经济活动的重要原因。•育种方法的其他调节不符合育种公司多样性的利益，这部分是荷兰行业如此强大的原因。•使农业和园艺更可持续的气候目标和任务创造了越来越快的繁殖速度。农民和园丁渴望在高质量的植物品种中更具抗病性，更好的热量和干旱耐受性。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
Luisa DE MARCO - CNR NANOTEC 能源存储设备在清洁能源转型中发挥着关键作用，使得可再生能源的使用成为可能
Luisa DE MARCO - CNR NANOTEC 能源存储设备在清洁能源转型中发挥着关键作用，使可再生能源和电动汽车的使用成为可能。目前，锂离子电池占据市场主导地位，但其基于关键原材料（如钴），这些原材料的天然储量低、成本高且毒性大，促使人们寻找替代材料。HYNANOSTORE – 可持续能源存储的混合纳米结构系统项目最近由 ERC Consolidator 拨款资助，其目标是开发基于有机材料的可充电电池。我们提出了一种创新装置，其中天然氧化还原分子与导电纳米结构相结合，以获得廉价、绿色和多功能的能源存储设备。SWOT 分析将是成功实施该项目并利用这一机会进行绿色能源存储技术创新的有用工具。
什么使得过渡计划可信？
作者谨此感谢可持续金融诚信框架咨询委员会在编写本期简报过程中提供的指导。他们还要感谢支持这项工作的团队：Barbara Buchner、Bella Tonkonogy、Rob Kahn、Vikram Widge、Valerio Micale、Matthew Solomon、Jake Connolly (CPI) 和 Sarah O'Brien (ECF)。此外，他们还要感谢为早期草稿提供意见的许多人，包括来自咨询委员会机构的工作人员。本出版物得到了欧洲气候基金会的支持。本出版物中的信息和观点的责任由作者承担。欧洲气候基金会对本出版物中包含或表达的信息的任何使用不承担任何责任。
基础工程师 1 – 这是教授的一篇文章。 Costa Nunes 使用 Tubulões 粉底。 2 - AVENIDA CENTRAL / RJ 大楼共 34 层，建于 1960 年，采用压缩空气管道，底座加宽。 3 — 在沉箱底部的地面上进行了负载试验。 4 – 根据他在大量工作中积累的经验，Prof.科斯塔努涅斯 (Costa Nunes) 制定了标准来定义沉箱底部土壤的允许应力。 5-随着目前沉箱、桩基开挖设备的先进技术以及水下混凝土浇筑的常规使用，现在很少使用压气沉箱基础。 6-当前严格的职业安全要求也使得在基础中使用压缩空气变得不可行。风险非常高。 7 — 但是，教授的基本观点是。 Costa Nunes 对沉箱底部土壤的允许应力进行了定义，他的建议仍然有效。 8 – 已添加一些带有照片和/或图形的附件来说明文章。
基础工程师 1 – 这是教授的一篇文章。 Costa Nunes 使用 Tubulões 粉底。 2 - AVENIDA CENTRAL / RJ 大楼共 34 层，建于 1960 年，采用压缩空气管道，底座加宽。 3 — 在沉箱底部的地面上进行了负载试验。 4 – 根据他在大量工作中积累的经验，Prof.科斯塔努涅斯 (Costa Nunes) 制定了标准来定义沉箱底部土壤的允许应力。 5-随着目前沉箱、桩基开挖设备的先进技术以及水下混凝土浇筑的常规使用，现在很少使用压气沉箱基础。 6-当前严格的职业安全要求也使得在基础中使用压缩空气变得不可行。风险非常高。 7 — 但是，教授的基本观点是。 Costa Nunes 对沉箱底部土壤的允许应力进行了定义，他的建议仍然有效。 8 – 已添加一些带有照片和/或图形的附件来说明文章。
![b“极值图论的一个核心问题是确定给定图 H 在 \xef\xac\x81x 大小的图中诱导副本的最大数量。这个问题最早由 Pippenger 和 Golumbic [13] 研究，近年来已成为广泛研究的主题 [2, 3, 7, 8, 11, 18]。本文重点关注有向图的类似问题。准确地说，设 H 是有向图。有向图 G 中 H 的诱导密度，表示为 i ( H, G )，是 G 中 H 的诱导副本数量除以 | V ( G ) | | V ( H ) | 。对于整数 n ，设 i ( H, n ) 为所有 n 顶点有向图 G 中 i ( H, G ) 的最大值。H 的诱导性定义为为 i ( H ) = lim n \xe2\x86\x92\xe2\x88\x9e i ( H, n )。当 i ( H, n ) 对于 n \xe2\x89\xa5 2 递减时，此极限存在。只有极少数有向图的可诱导性是已知的。一类重要的例子是有向星号。对于非负整数 k 和 \xe2\x84\x93 ，让有向星号 S k,\xe2\x84\x93 为通过对具有 k + \xe2\x84\x93 叶子的星号的边进行有向图，使得中心具有出度 k 和入度 \xe2\x84\x93 。有向星形是所有边都具有相同方向的定向星形，即星形 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k = 0 或 \xe2\x84\x93 = 0。S 2 , 0 和 S 3 , 0 的可诱导性由 Falgas-Ravry 和 Vaughan [5] 确定。为了解决 [5] 中的一个猜想，Huang [10] 扩展了他们的结果，确定了对所有 k \xe2\x89\xa5 2 的 S k, 0 的可诱导性，表明它是通过对入度为 0 的部分进行不平衡的弧爆破而渐近获得的。注意，由于任何有向图的可诱导性等于通过反转所有弧得到的有向图的可诱导性，因此可以考虑有向星号 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k \xe2\x89\xa5 \xe2\x84\x93 。特别地，Huang 的结果还确定了对所有 \xe2\x84\x93 的 S 0 ,\xe2\x84\x93 的可诱导性。 [10] 的结果未涵盖的最小定向星是 S 1 , 1 ，即三个顶点上的有向路径。Thomass\xc2\xb4e [16，猜想 6.32] 猜想 i ( S 1 , 1 ) = 2 / 5，这是通过四个顶点上的有向环的迭代爆炸获得的。](/simg/b/ba28460dd1b06d9996628290aa73355077ae7e14.webp)
b“极值图论的一个核心问题是确定给定图 H 在 \xef\xac\x81x 大小的图中诱导副本的最大数量。这个问题最早由 Pippenger 和 Golumbic [13] 研究，近年来已成为广泛研究的主题 [2, 3, 7, 8, 11, 18]。本文重点关注有向图的类似问题。准确地说，设 H 是有向图。有向图 G 中 H 的诱导密度，表示为 i ( H, G )，是 G 中 H 的诱导副本数量除以 | V ( G ) | | V ( H ) | 。对于整数 n ，设 i ( H, n ) 为所有 n 顶点有向图 G 中 i ( H, G ) 的最大值。H 的诱导性定义为为 i ( H ) = lim n \xe2\x86\x92\xe2\x88\x9e i ( H, n )。当 i ( H, n ) 对于 n \xe2\x89\xa5 2 递减时，此极限存在。只有极少数有向图的可诱导性是已知的。一类重要的例子是有向星号。对于非负整数 k 和 \xe2\x84\x93 ，让有向星号 S k,\xe2\x84\x93 为通过对具有 k + \xe2\x84\x93 叶子的星号的边进行有向图，使得中心具有出度 k 和入度 \xe2\x84\x93 。有向星形是所有边都具有相同方向的定向星形，即星形 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k = 0 或 \xe2\x84\x93 = 0。S 2 , 0 和 S 3 , 0 的可诱导性由 Falgas-Ravry 和 Vaughan [5] 确定。为了解决 [5] 中的一个猜想，Huang [10] 扩展了他们的结果，确定了对所有 k \xe2\x89\xa5 2 的 S k, 0 的可诱导性，表明它是通过对入度为 0 的部分进行不平衡的弧爆破而渐近获得的。注意，由于任何有向图的可诱导性等于通过反转所有弧得到的有向图的可诱导性，因此可以考虑有向星号 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k \xe2\x89\xa5 \xe2\x84\x93 。特别地，Huang 的结果还确定了对所有 \xe2\x84\x93 的 S 0 ,\xe2\x84\x93 的可诱导性。 [10] 的结果未涵盖的最小定向星是 S 1 , 1 ，即三个顶点上的有向路径。Thomass\xc2\xb4e [16，猜想 6.32] 猜想 i ( S 1 , 1 ) = 2 / 5，这是通过四个顶点上的有向环的迭代爆炸获得的。
b“极值图论的一个核心问题是确定给定图 H 在 \xef\xac\x81x 大小的图中诱导副本的最大数量。这个问题最早由 Pippenger 和 Golumbic [13] 研究，近年来已成为广泛研究的主题 [2, 3, 7, 8, 11, 18]。本文重点关注有向图的类似问题。准确地说，设 H 是有向图。有向图 G 中 H 的诱导密度，表示为 i ( H, G )，是 G 中 H 的诱导副本数量除以 | V ( G ) | | V ( H ) | 。对于整数 n ，设 i ( H, n ) 为所有 n 顶点有向图 G 中 i ( H, G ) 的最大值。H 的诱导性定义为为 i ( H ) = lim n \xe2\x86\x92\xe2\x88\x9e i ( H, n )。当 i ( H, n ) 对于 n \xe2\x89\xa5 2 递减时，此极限存在。只有极少数有向图的可诱导性是已知的。一类重要的例子是有向星号。对于非负整数 k 和 \xe2\x84\x93 ，让有向星号 S k,\xe2\x84\x93 为通过对具有 k + \xe2\x84\x93 叶子的星号的边进行有向图，使得中心具有出度 k 和入度 \xe2\x84\x93 。有向星形是所有边都具有相同方向的定向星形，即星形 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k = 0 或 \xe2\x84\x93 = 0。S 2 , 0 和 S 3 , 0 的可诱导性由 Falgas-Ravry 和 Vaughan [5] 确定。为了解决 [5] 中的一个猜想，Huang [10] 扩展了他们的结果，确定了对所有 k \xe2\x89\xa5 2 的 S k, 0 的可诱导性，表明它是通过对入度为 0 的部分进行不平衡的弧爆破而渐近获得的。注意，由于任何有向图的可诱导性等于通过反转所有弧得到的有向图的可诱导性，因此可以考虑有向星号 S k,\xe2\x84\x93 ，使得 k \xe2\x89\xa5 \xe2\x84\x93 。特别地，Huang 的结果还确定了对所有 \xe2\x84\x93 的 S 0 ,\xe2\x84\x93 的可诱导性。 [10] 的结果未涵盖的最小定向星是 S 1 , 1 ，即三个顶点上的有向路径。Thomass\xc2\xb4e [16，猜想 6.32] 猜想 i ( S 1 , 1 ) = 2 / 5，这是通过四个顶点上的有向环的迭代爆炸获得的。
是什么使得哺乳动物成为哺乳动物？
野生哺乳动物是那些依靠自己寻找所需食物、水和住所的物种。在伊利诺伊州，浣熊、鹿鼠、狐狸和山猫就是其中一些野生哺乳动物。家养哺乳动物是那些为特殊目的而饲养的哺乳动物。它们与曾经野生的哺乳动物有亲缘关系。牛、马、羊和猪都是家养哺乳动物的例子。家养哺乳动物的一些生存需求来自人类。“驯养”哺乳动物是宠物。它们是家养动物。但并非所有家养哺乳动物都是驯养的。对于大多数哺乳动物物种而言，可能只有一只动物变得“驯服”，而其余的动物仍保持野生状态。一些曾经被驯养的哺乳动物又变得野生了。它们被称为“野性”，比如野猪和野猫。
b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。
b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。
b'a循环代码n nite eld f上的长度为n或f的f，带有发电机多项式g（x），其中g（x）必须划分x n，是所有b的集合，使得g（x）将b（x）划分为b（x）。但是x n的零是i的全部i 城市住宅区的碳存储和通量
b'a循环代码n nite eld f上的长度为n或f的f，带有发电机多项式g（x），其中g（x）必须划分x n，是所有b的集合，使得g（x）将b（x）划分为b（x）。，但是x n的零是i的全部i 当且仅当B [i] = 0 for I J时，B是一个代码字。 尤其是blahut []，[]显示了这种方法在研究循环代码方面的力量。 使DFT在编码中有用的是它与序列的线性复杂性的关系。 s 0的线性复杂性s 0; s ::: s n [允许n = n =]是最短的线性反馈移位寄存器（LFSR）的长度L，最初用S 0加载时； s ::: s l，将整个序列作为其输出[]产生。 与DFT的连接隐含在[]中，并在[]中证明是以下内容。”当且仅当B [i] = 0 for I J时，B是一个代码字。尤其是blahut []，[]显示了这种方法在研究循环代码方面的力量。使DFT在编码中有用的是它与序列的线性复杂性的关系。s 0的线性复杂性s 0; s ::: s n [允许n = n =]是最短的线性反馈移位寄存器（LFSR）的长度L，最初用S 0加载时； s ::: s l，将整个序列作为其输出[]产生。与DFT的连接隐含在[]中，并在[]中证明是以下内容。”