XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用仪器
会议摘要机器学习模型，以预测循环中的动力学变量
要对运动进行全面分析，生物力学需要运动学和动力学数据。在循环中，使用主要集中在上肢和下肢的关节角度的运动捕获系统获得运动学数据。实际上，在自行车拟合分析中，经常研究有关下肢关节角速度和关节角加速度的信息。至于动力学，有必要使用仪器踏板来了解下肢施加到踏板上的力。使用从踏板获得的信息，可以通过诸如有效性索引（IE）等指标来评估踏板技术。IE定义为切向力与施加在踏板上的总力的比率（Millour，Velásquez和Domingue，2023年）。尽管该指标非常重要，但由于技术的成本和少数供应商的成本，仍存在一些差距，这限制了其在自行车配件中的实施。此外，这些因素限制了对影响踏板技术的生物力学因素的理解。在自行车拟合过程中，尚不清楚将力向踏板的传播是否有效（Bini，Hume和Croft，2011年； Menard，
人工智能给医疗保健机构带来责任风险
她说，衡量和管理他们对 AI 的使用。第一个关键步骤是了解组织中 AI 的使用地点。Boisvert 解释道：“他们需要知道他们是聊天机器人还是人工智能，他们使用的哪些医疗仪器得到了人工智能增强。”“他们之所以需要意识到这一点非常重要，是因为如果你在患者身上使用仪器，你需要了解其功能，还需要了解需要注意的风险。”Boisvert 说，有两件事使这成为医疗保健领域的独特挑战。首先，大多数提供商或风险管理者从未接受过任何高级计算方面的教育。其次，目前没有专门针对人工智能的商业保险产品。Boisvert 说：“远程医疗首次出现时，许多专业责任公司为远程医疗增加了附加条款或语言，但我们在人工智能方面并没有看到这一点。”“我认为，辅助决策的程序比视频会议软件的风险要大得多。组织必须考虑其当前政策是否涵盖了这一点。” Boisvert 表示，AI 风险管理应从最早考虑将 AI 引入临床过程开始。她建议在购买 AI 时使用 NIST 框架，并指出它应该仅作为辅助手段引入
机器人，含义和自决
本文是第一个研究机器人化对工作意义，自主权，能力和相关性的影响，这对于工作中的动机和福祉至关重要。使用对2005 - 2021年20个欧洲国家的14个行业的工人调查和机器化数据进行调查，我们发现机器化对感知工作意义和自治的负面影响持续。使用仪器变量，我们发现机器人化的两倍导致工作意义下降0.9％，自主权下降了1％。将其视为透视，如果前5名行业的机器人化水平将在2020年的机器人采用方面与领先的行业相匹配（相当于增长7.5倍），则工作意义下降了6.8％，自主权下降了7.5％。机器人化，能力和相关性之间的联系也是负面的，但较不健壮。我们还研究任务，技能和社会人口统计学特征如何缓解主要关系。我们发现，具有常规任务的工人在自主权，能力和相关性的下降方面，机器化的负面影响更大。但是，我们还发现，利用计算机作为独立工作的工具可以帮助工人保持自主性，能力和相关性的感觉以及采用机器人的工作角色。我们的结果强调，通过恶化工作意义和自决，机器化会影响工作生活，而不是其对就业和工资的后果。
数字经济对城市总数的影响 -
摘要：新代信息技术的广泛应用，例如大数据和人工智能，促进了经济和技术转型的发展以及数字和真实经济体的深刻融合。数字经济在新时代是中国的重要力量，它正在以高质量的方式促进中国的经济发展。在这项研究中，我们从理论上描述了影响总因素能源效率的数字经济机制，并使用来自2011年至2019年中国县级及以上的275个城市的数据，通过经验分析数字经济发展对总因素能量效率的影响。我们发现，数字经济显着提高了总因素能量效率。我们使用仪器变量估计和替换解释变量来测试结果的鲁棒性，发现我们的结论是有效的。技术创新，工业结构优化和资源不当分配改进是数字经济影响总因素能量效率的渠道。在城市层面的资源分配是中介变量，这是本文的研究差距。进一步的研究表明，在数字经济的影响下，东部地区和大城市的总因素能量效率的改善效果更为明显。中国的所有地区都应结合其资源end赋，以进一步释放数字经济的股息，从而能够最好地促进总体因素能源效率。政府的相关部门还应刺激市场需求，并促进低能耐高城市中数字经济和能源行业的深层整合和平衡的发展。
01-00637-en使用机器学习的cookie的感觉评估值
人类作为食物的“美味”所经历的因素包括与食物本身（例如，风味，香气，食物质地）和人为因素（生理和心理因素，生理和心理因素，饮食习惯，外部因素）相关的因素，但是由于食物的评估是一种重要的食物，因此对美味的食物的看法很大一部分，因此，食物的评价是一种重要的食物。评估食物纹理的方法可以分为感官评估，其中人类受试者在食用时评估食物的“口感”，并评估物理（机械）特性，例如使用仪器的食物硬度。口感通常是通过感觉测试评估的，但是由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况而引起的评估结果的难度是感觉测试的问题。因此，为了获得客观结果，进行了使用仪器进行测量。作为纹理的代表性机械性能，图1显示了Szczesniak提出的纹理曲线。尽管纹理曲线使得可以评估食物的基本口感，但很难测量更复杂的口感特征。在上一个报告1）中，通过多变量分析预测了各种样本饼干的硬度，脆度和湿润。为了考虑cookie本身的变化，使用从纹理测试中获得的每种类型的cookie的机械性能的平均值进行预测。本文使用大量的解释变量2）介绍了一个cookie的感觉评估值的预测示例。与上一份报告中一样，本实验中的目标感官评估项目是硬度，脆度和湿度，纹理测试的测量数据也相同。
混合学：OMICS数据集成项目
描述多元方法非常适合大型幻象数据集，其中变量数（例如基因，蛋白质，代谢产物）比样品数量（含量，细胞，小鼠）大得多。它们具有通过使用仪器变量（组件）来降低数据尺寸的吸引力，这些变量定义为所有变量的组合。这些组件随后用于生成有用的图形外，从而可以更好地理解整合的不同数据集之间的关系和相关结构。Mixomics提供了多种多种方法，用于探索和整合生物数据集，并在可变选择上具有特定的fosus。包装提出了几种稀疏的多变量模型，我们已经确定了高度相关的关键变量和/或解释感兴趣的生物学外。可以用混合学分析的数据可能来自高渗透测序技术，例如OMICS数据（转录组学，代谢组学，Promics，temomics，Metagenomics等），但也超出了Omics领域（例如光谱想象）。混合组学中实施的方法还可以处理缺失的值，而无需删除整个行中缺少数据的行。一种非详尽的方法列表包括多种广义规范相关分析，稀疏的部分最小二乘和稀疏分析分析。最近，我们实施了集成方法来结合多PLE数据集：N-N-Integration与广义规范相关分析的变体和P-集成与多组部分最小二乘的变体的变体。
数字经济和减少污染
数字经济和生态环境是与高质量经济发展有关的两个主要问题。学者尚未就数字经济与污染排放之间的联系以及前一个对后者的影响机制得出统一的结论。使用从2010年到2019年的278个中国城市的数据，这项研究采用耦合协调分析，固定效应分析和中介分析来检查数字经济扩展对城市污染从许多角度降低城市污染的异质影响机制。发现，首先，数字经济的增长减少了整体城市污染物的排放。第二，数字经济的影响机制是异质的。从区域的角度来看，工业结构上断在数字经济发展与减少东部地区和中央地区污染之间的关系中起着中介作用，但是西方和东北地区的中介作用并不重要。就城市发展层面而言，工业结构的超研究显着介导了数字经济的增长与第一和第二层城市污染的减少之间的关系，但是这种中介作用在第三层和其他城市并不重要。第三，在使用仪器变量估计，估算方法的替换以及替换解释变量进行鲁棒性测试之后，上述结论仍然有效。这项研究是对数字经济影响的研究以及影响减少污染的因素的有用贡献。结果推进了数字经济的研究，并且对改善中国的环境环境和促进高质量的经济增长具有实际意义。最后，我们为促进数字经济发展，工业结构超级研究和降低环境污染提供了政策建议。
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·奥齐玛（Benard Onzima）的豆产量的影响*农业综合企业和自然
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·恩齐马中部和北部的豆产量的影响*农业综合企业和自然资源经济学系，乌干达坎帕拉的马克塞雷大学。电子邮件：benardonzima@yahoo.com恩德·卡通吉国际热带农业中心（CIAT），乌干达坎帕拉。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。 电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。 我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。 由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。 采用两种选定的适应策略的动力是异质的。 特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。 适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。 关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。 2014）。 2011）。 2009; Niang等。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。采用两种选定的适应策略的动力是异质的。特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。2014）。2011）。2009; Niang等。引言近几十年来，气候变化已经体现在极端天气的增加，气候事件已成为全球最严重的挑战之一（IPCC 2014）。当前的证据表明，非洲的温度预计会升高的速度快于21世纪的全球平均升高（Niang等人。在乌干达，到20302013），高于过去六十年中观察到的温度升高。较高的温度介导了更快的土壤水分损失，为某些害虫和疾病创造有利的条件，并导致耕地损失（Hisali等人作物模拟研究预测，气候变化将对整个非洲主要作物的产量产生总体负面影响（Thornton等人。2014; Ramirez-Villegas＆Thornton 2015）。共同的豆子通常由于其中高度的起源而对高温敏感，并且该作物受到生长的不同环境中存在的生物和非生物胁迫的约束（Beebe等人。2013）。仿真研究表明，普通豆会下降
Haag Streit BQ 900 服务手册
本使用说明的评论 预期目的 / 预期用途：本使用说明书旨在提供使用 BQ 900 裂隙灯的综合指南。该灯用于检查眼睛的前节，从角膜上皮到后囊。 设备组装 / 安装：本节概述了显微镜和照明组件的组装和安装程序。 显微镜和照明：显微镜和照明系统是 BQ 900 裂隙灯的重要组成部分。本节提供有关其正确使用和维护的信息。 清洁和消毒：定期清洁和消毒对于保持仪器的卫生和功能至关重要。本节概述了清洁和消毒灯的推荐程序。 更换照明镜：如果照明镜损坏或磨损，可以按照本节提供的说明进行更换。配件 / 功能部件 / 可拆卸部件 / 耗材：本节列出了 BQ 900 裂隙灯附带的各种配件、功能部件、可拆卸部件和耗材。 经测试的电磁抗扰度环境（第 1 部分）：本节介绍了 BQ 900 裂隙灯的电磁抗扰度测试结果。 经测试的电磁抗扰度环境（第 2 部分）：本节介绍了灯环境的电磁抗扰度测试结果。 设备和本产品：本节提供可与 BQ 900 裂隙灯一起使用的设备和产品的信息。 感谢您选择购买这款 Haag-Streit 产品，我们相信遵循本手册中的说明将为您带来无忧的体验。 BQ 900 是一种由交流电供电的裂隙灯生物显微镜，用于对眼睛前部（从角膜到后囊）进行眼科检查。它可以帮助医生诊断影响眼睛前部结构的问题。 1 安全规则................................5 2 概述 2.1 头枕设置.......................8 2.2 裂隙灯使用.......................8 3 操作方法 3.1 调整目镜.......................11 3.2 准备患者.......................11 3.3 使用仪器.......................11 4 定期维护程序 4.1 更换灯泡.......................15 4.2 检查电触点...............15 4.3 使用接触介质...............15 5 技术规格.............................17
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于开展渔业研究中的原始研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但却很少使用。这是唯一用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或在固定船只上。我们提出了一种从研究船或商船上连续采集数据的完整方法，并通过图片分析和数据处理方法自动提取数据。考虑了两种数据分析情况：第一种是基于逐个学校的“单校”模式；第二种模式考虑了在声纳采样范围内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，那么简单的声纳回声积分过程就无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游泳速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指数等聚集动力学、集群的空间特征（如鱼群密度）、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束（3D）声纳数据与物种识别方法相结合，将能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。