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World File Search System使用压力
先进水冷反应堆的整体设计概念
用于发电和海水淡化。设计始于 1994 年中期，计划于 2005 年左右建造。主容器位于外部安全容器中，半满水，设计压力与主容器相同。紧急情况下的余热去除是通过容器壁到安全容器中的水中，然后从那里通过热管到安全壳外的冷却器。内部增压器使用氮气加压，使用压力驱动喷雾器，没有加热器。热交换器是一次通过螺旋式的，产生 30 C 的过热蒸汽。有一个蒸汽喷射器来驱动安全壳喷雾系统。一种新的控制棒驱动机构 (CRDM) 正在开发中，其运动比之前的韩国磁力千斤顶类型更精细。燃料元件是六角形的。预计将开展广泛的研究和开发计划
Jérémie Garcia、Anke Brock。CandyFly：通过适应性和可适应性的交互为残疾无人机飞行员带来乐趣。ACM CHI 计算系统人为因素会议，2022 年 4 月，美国新奥尔良。hal-03653339
飞行无人机是一项越来越受欢迎的活动。然而，由于跟随和稳定无人机需要感知和运动技能，因此这项任务具有挑战性，特别是对于有特殊需要的人来说。本文介绍了 CandyFly，这是一款支持具有各种感官、认知和运动障碍的人驾驶无人机的应用程序。我们观察了一个现有的无障碍驾驶研讨会，并在三年半的另外八个研讨会上对 CandyFly 进行了评估，采用了研究设计流程和基于能力的设计方法。我们确定了用户的需求，制定了要求，并探索了自适应交互，例如使用压力敏感键、根据飞行员的运动范围调整控制或限制无人机的自由度以应对各种残疾。我们的结果表明，飞行员和他们的照顾者喜欢飞行，并强调了 CandyFly 能够根据特定需求进行定制的能力。我们的研究结果为设计适应性系统提供了一个框架，并可以支持未来辅助和娱乐系统的设计。
CandyFly：通过适应性和可适应性交互为残疾无人机飞行员带来乐趣
无人机飞行是一项越来越受欢迎的活动。然而，由于跟随和稳定无人机需要感知和运动技能，因此这项活动具有挑战性，尤其是对于有特殊需求的人来说。本文介绍了 CandyFly，这是一款支持具有各种感官、认知和运动障碍的人驾驶无人机的应用程序。我们观察了一个现有的无障碍驾驶研讨会，并在三年半的另外八个研讨会上对 CandyFly 进行了评估，采用了研究设计流程和基于能力的设计方法。我们确定了用户的需求，制定了要求，并探索了自适应交互，例如使用压力敏感键、根据飞行员的运动范围调整控制，或限制无人机的自由度以应对各种残疾。我们的结果表明，飞行员和他们的照顾者喜欢飞行，并强调了 CandyFly 能够根据特定需求进行定制。我们的研究结果为设计适应性系统提供了一个框架，并可以支持未来辅助和娱乐系统的设计。
用于健康监测的导电纱线（ECY）
集成到纱线，织物或服装中的工具[8]。智能纺织品在医疗领域的巨大潜力具有许多最终用途，例如早期识别，治疗，合规性监测，物理疗法等[9]。由于材料科学和电子产品的发展，电子设备在衣服中的进一步整合增加了电子纹理的生长[10]。此外，智能纺织品的市场目前接近1亿美元，预计将在2027年增长到50亿美元[11]。智能纺织品通过使用压力传感器在医疗领域具有许多惊人的用途[12]。刺激的起源可以是电力，热，化学反应或其他的[13]。电子纹理感应能力可以通过固有和外在手段[14]制定。智能纺织品经常使用良好的材料来实现传感器功能[15]。使用包含设计和开发的传感器材料的智能纺织品监视系统，涂层纱线有可能显着贡献[16]。在健康监测中应用的研究价值领域，具有高灵敏度和可伸缩性的传感器非常重要[17]。
2D Ruddlesden – Popper Perovskites的激子工程通过协同调整内部和层间结构
为高性能选择应用设计二维卤化物钙钛矿需要深入了解控制其兴奋性行为的结构 - 陶艺关系。然而，尚未开发出由A位点和间隔阳离子进行修饰的内部和层间结构的设计。在这里，我们使用压力来协同调整内部和层间结构，并发现结构调制，从而改善了光电子的性能。在施加的压力下，（Ba）2（ga）Pb 2 I 7表现出72倍的光致发光和光电导率增长10倍。基于观察到的结构变化，我们引入了一个结构描述符χ，该结构描述χ描述了内部和间层间特性，并在χ和光致发光量子量产率之间建立了一般的定量关系：较小的χ与最小化的捕获激子的激子以及来自自由激子的最小生效发射。根据此原理构建，我们设计了一个钙钛矿（CMA）2（FA）Pb 2 I 7，该7 7具有较小的χ和令人印象深刻的光致发光量子产率为59.3％。
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智能厕所为人们对人的健康的长期分析提供了一个可行的平台。识别的通用解决方案基于相机或射频标识（RFID）技术，但对隐私问题感到怀疑。在这里，我们展示了基于Triboelectric压力传感器阵列的厕所（AI-Toilet）的人工智能，该阵列可提供低成本和易于部署软件的更私人方法。厕所座椅上的压力传感器阵列由10个基于纺织品的摩擦电传感器组成，可以利用单个用户座椅座位的不同压力分布来获取生物特征识别信息。6个用户可以使用深度学习正确识别90％以上的精度。压力传感器的信号也可用于记录厕所上的座位时间。系统集成了一个相机传感器，通过与尿液图进行比较并使用深度学习对对象的类型和数量进行分类来分析模拟尿液。使用压力传感器数组，包括两因素用户识别和整个座位时间，以及尿液分析和粪便分析的数据自动转移到云系统中，并在用户的移动设备中进一步显示，以更好地跟踪其健康状况。
体罚与对错误的神经反应更大，对青春期的奖励的神经反应率钝化
抽象背景：尽管体罚是一种常见的惩罚形式，对健康和行为产生了已知的负面影响，但这种惩罚如何影响神经认知系统是相对未知的。方法：为了解决这个问题，我们检查了体罚如何影响149名11至14岁青少年男孩和女孩的错误和奖励处理的神经测度（平均年龄[SD] = 11.02 [1.16]）。使用压力和逆境清单评估了一生中经历的体罚。此外，分区完成了一项艰巨的任务和奖励任务，以分别衡量与误差有关的负效率和奖励阳性，以及焦虑和抑郁症状的措施。结果：如上所述，经历过终身体罚的参与者报告了更多的焦虑和抑郁症状。体会惩罚也与更大的与错误相关的消极情绪和钝性的奖励积极性有关。重要的是，体罚与更大的与错误相关的消极情绪和更钝的奖励积极性独立相关，超出了严厉的育儿和终身压力源的影响。结论：体罚似乎会增强对错误的神经反应，并减少对奖励的神经反应，这可能会增加焦虑和抑郁症状的风险。
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文献中广泛强调了在工业背景下对运营商的培训的重要性。虚拟现实（VR）被认为是用于培训的有效解决方案，因为它提供了沉浸式，现实和互动的仿真环境，这些环境促进了一种学习方法，这远非现实领域的风险。通过多项研究证明了其功效，但是在使用此类技术期间，在使用压力和认知负荷方面，对操作员的认知反应进行了适当的评估。本文提出了一种综合方法，用于分析用户的认知状态，适用于工业部门及其他地区的每种培训，从而促进了以人为本的设计和制造观点。使用工业案例研究对方法进行了评估，该案例研究将虚拟培训用于农业车辆组装。实验结果强调，借助VR额外的支持信息，尽管操作员的错误大幅减少，但由于要管理的信息量增加，因此重音任务的压力增加了。提出的协议允许了解操作员的认知条件，以优化VR培训应用程序，避免操作员的压力，心理超负荷和提高性能。