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汇丰银行 – 人工智能伦理研究员
随着汇丰银行将技术作为其“大规模数字化”战略计划的一部分，我们继续看到整个银行对数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的使用增加。在汇丰银行之外，世界各地在组织如何以道德和负责任的方式使用人工智能方面取得了重大进展。通过将道德和负责任的标准融入开发实践，公司可以管理人工智能风险和道德挑战，并确保人工智能工具易于理解并产生预期结果。所有这些都强调了汇丰银行采用负责任人工智能 (RAI) 计划的要求，该计划可以支持我们如何管理和监控人工智能的使用。在汇丰银行，我们正在进行一段激动人心的旅程，以进一步在全球业务和全球职能部门实施汇丰大数据和人工智能道德使用原则，以帮助管理人工智能用例和相关的人工智能风险。将这些道德原则纳入人工智能框架将有助于确保汇丰银行使用的所有人工智能都是公平、无偏见、负责任、透明、可靠的，并符合现有的内部和外部政策和治理。这是一个令人兴奋的机会，可以与我们的 DAO 团队合作创造创新解决方案，并与技术和非技术利益相关者合作解决围绕 AI 伦理、AI 战略制定、AI 治理和 AI 管理框架实施的具有挑战性的业务问题。该职位需要与 AI 卓越中心 (CoE) 的成员以及整个银行更广泛的 AI 社区成员密切合作，以了解框架中 AI 的道德考虑。该项目将需要内部和外部研究，以了解 AI 伦理和法规领域的行业趋势、新兴技术和创新用例。
中国机载 C4ISR - 空军大学
由中国航空航天研究院在美国印刷 ISBN 9798583085569 如需更多副本，请直接咨询中国航空航天研究院院长，空军大学，55 Lemay Plaza，AL 36112 所有照片均根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可证获得许可，或根据《版权法》第 107 条的合理使用原则获得许可，用于非营利性教育和非商业用途。由中国航空航天研究所或为其创建的所有其他图形 封面艺术为 Shaanxi KJ-200" (mod flight).jpg，Alert 5，2018 年 4 月 2 日。 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Shaanxi_KJ-200_(mod_flight).jpg 电子邮件：Director@CASI-Research.ORG 网址： http://www.airuniversity.af.mil/CASI https://twitter.com/CASI_Research @CASI_Research https://www.facebook.com/CASI.Research.Org https://www.linkedin.com/company/11049011 免责声明 本学术研究论文中表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国政府或国防部的官方政策或立场。根据空军指令 51-303、知识产权、专利、专利相关事项，商标和版权；本作品是美国政府的财产。有限的印刷和电子发行权 复制和印刷受 1976 年版权法和美国适用条约的约束。本文件及其所含商标受法律保护。本出版物仅供非商业使用。禁止在线未经授权发布本出版物。允许复制本文件仅供个人、学术或政府使用，只要其未经修改且完整，但复制时请注明作者和中国航天研究所 (CASI)。复制或以其他形式重复使用其任何研究文件用于商业用途，必须获得中国航天研究所的许可。有关重印和链接许可的信息，请联系中国航天研究所。已获准公开发布，分发不受限制
解放军航天力量： - 空军大学
由中国航空航天研究所于 2024 年 7 月在美国印刷 如需更多副本，请直接咨询： 中国航空航天研究所所长，空军大学，55 Lemay Plaza，蒙哥马利，AL 36112 封面图片根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可获得许可。 Y-20、卫星和 DF-17 照片来源：81.cn； J-15s 照片来源：中国国家广播电台。 所有照片均根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可获得许可，或根据《版权法》第 107 条的合理使用原则获得许可，用于非营利性教育和非商业用途。所有其他图形均由中国航空航天研究所创建或为其创建 电子邮件：Director@CASI-Research.ORG 网址：http://www.airuniversity.af.mil/CASI https://twitter.com/CASI_Research @CASI_Research https://www.facebook.com/CASI.Research.Org https://www.linkedin.com/company/11049011 免责声明 本学术研究论文中表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国政府或国防部的官方政策或立场。 根据空军指令 51-303、知识产权、专利、专利相关事项、商标和版权，本作品归美国政府所有。 有限的印刷和电子发行权 复制和印刷受 1976 年版权法和美国适用条约的约束。 本文件和其中包含的商标受法律保护。 本出版物仅供非商业使用。禁止未经授权在线发布本出版物。允许复制本文件用于个人、学术或政府用途，但前提是文件未经修改且完整，但复制时请注明作者和中国航天研究院 (CASI)。复制或以其他形式重复使用其任何研究文件用于商业用途，必须获得中国航天研究院的许可。有关重印和链接许可的信息，请联系中国航天研究院。已获准公开发布：分发不受限制。
由 TextOre, Inc. 编写 - 空军大学
由中国航空航天研究院在美国印刷 ISBN 9798574996270 如需更多副本，请直接咨询中国航空航天研究院院长，空军大学，55 Lemay Plaza，AL 36112 所有照片均根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可证获得许可，或根据《版权法》第 107 条的合理使用原则获得许可，用于非营利性教育和非商业用途。所有其他图形均由中国航天研究所创建或为其创建 封面图片为“歼-10 战斗机起飞执行巡逻任务”，中国军网 2018 年 10 月 9 日。 http://eng.chinamil.com.cn/view/2018-10/09/content_9305984_3.htm 电子邮件：Director@CASI-Research.ORG 网址： http://www.airuniversity.af.mil/CASI https://twitter.com/CASI_Research @CASI_Research https://www.facebook.com/CASI.Research.Org https://www.linkedin.com/company/11049011 免责声明 本学术研究论文中表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国政府或国防部的官方政策或立场。根据空军指令 51-303，知识产权、专利、专利相关事项、商标和版权；本作品是美国政府的财产。有限的印刷和电子发行权 复制和印刷受 1976 年版权法和美国适用条约的约束。本文件和其中包含的商标受法律保护。本出版物仅供非商业使用。禁止在线未经授权发布本出版物。允许复制本文件仅用于个人、学术或政府用途，只要它未经修改且完整，但是，复制时请注明作者和中国航空航天研究所 (CASI)。复制或以其他形式重复使用其任何研究文件用于商业用途，必须获得中国航天研究院的许可。有关转载和链接许可的信息，请联系中国航天研究院。已获准公开发布，分发不受限制。
建立能源治理指数模型，评估政策、法律和机构应对措施是否适合气候兼容发展
气候兼容和可持续的能源资源扩张是一项重大的全球挑战。资源不足、政策不连贯、法律和体制框架不连贯的发展中国家必须努力实现可持续发展目标 (SDG) 设定的目标，同时跟踪温室气体 (GHG) 减排的国家自主贡献。包容性治理相当复杂，因为非正式和正式系统、基于规则和基于权利的方法以及国家和地方情景的安排与方法限制相互作用。在此背景下，本研究旨在以巴基斯坦能源部门为例，制定一个用于评估气候兼容发展 (CCD) 的治理指数。该研究采用两步法来开发和验证评估治理充分性的方法框架。在第一步中，通过利益相关者的参与，使用原则 (CP-1)、标准 (09) 和 43 个指标 (PCI) 开发了一个多元分析模型。在第二步中，通过将多标准决策分析方法与数据集的统计分析相结合来部署该模型。数据是通过由所有 43 项指标组成的结构化评分矩阵从联邦和省会城市以及 10 个地区收集的。样本人群基于关键线人访谈（340 人）和专家（17 人），他们通过联邦、省和地区级别的焦点小组讨论参与其中。受访者被要求根据比率量表对每个指标进行评分，然后汇总以得出治理指数得分。研究结果表明，巴基斯坦各级选区能源部门缺乏针对气候兼容发展的先发制人和全面治理。需要制定连贯、包容的政策以及法律和体制框架。本研究结果证实了《联合国 2020 年可持续发展目标报告》的调查结果，即实现可持续能源目标的努力尚未达到规模，并强调需要加快努力和制定可再生能源相关治理框架，以实现气候兼容和可持续发展目标。
中国的核指挥、控制和...
由中国航天研究院在美国印刷 如需更多副本，请直接咨询中国航天研究院院长，美国空军大学，55 Lemay Plaza，AL 36112 所有照片均根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可证获得许可，或根据《版权法》第 107 条的合理使用原则获得许可，用于非营利性教育和非商业用途。封面图片：卫星飞行器、对流层散射通信车支持东风31演习 图片来源：《冰天雪地磨砺长剑，火箭军某旅严寒条件下开展实战训练》[冰天雪地磨长剑，火箭军某旅严寒条件下开展实战化训练]，《解放军报》，2020年2月20日。 http://www.mod.gov.cn/power/2020-02/20/content_4860792.htm 电子邮箱：Director@CASI-Research.ORG 网址：http://www.airuniversity.af.mil/CASI https://twitter.com/CASI_Research @CASI_Research https://www.facebook.com/CASI.Research.Org https://www.linkedin.com/company/11049011 免责声明 本学术研究论文中表达的观点仅代表作者的观点并不一定反映美国政府或国防部的官方政策或立场。根据空军指令 51-303，知识产权、专利、专利相关事项、商标和版权；本作品是美国政府的财产。有限的印刷和电子发行权 复制和印刷受 1976 年版权法和美国适用条约的约束。本文及其所含商标受法律保护。 本出版物仅供非商业使用。禁止在线未经授权发布本出版物。允许复制本文件用于个人、学术或政府用途，只要文件未经修改且完整，但复制时请注明作者和中国航空航天研究所 (CASI)。复制或以其他形式重新使用其任何研究文件用于商业用途，需获得中国航空航天研究所的许可。有关重印和链接许可的信息，请联系中国航空航天研究所。 公开发布，分发不受限制。
学习模块 - 科学 G9
学校须知 本学习模块 (LM) 由教育部 GASTPE 计划下的私立教育援助委员会开发。这些学习模块由 PEAC 初中 (JHS) 培训师编写，并被用作演示样本或私立学校教师初中在职培训 (INSET) 计划中的研讨会样本。该学习模块专为在线学习而设计，也可用于混合学习和远程学习模式。本学习模块封面上所示的年份指的是该学习模块在 JHS INSET 中用作样本的年份以及编写或修订的年份。例如，2017 表示该学习模块是在 2016-2017 学年编写的，并用于 2017 年夏季 JHS INSET。封面上所示的季度指的是编写该学习模块时现行课程指南的季度。最新修订的 LM 是在 2018 年和 2019 年。LM 的设计也鼓励学生独立和自我调节学习，并培养他们的 21 世纪技能。它的编写方式让老师直接与学习者沟通。JHS INSET 的参与者接受了如何解读 K-12 课程指南中的标准和能力的培训，以确定期望的结果并设计基于标准的评估和教学。因此，教师接受了如何编写自己的基于标准的学习计划的培训。此 LM 的部分或阶段包括探索、巩固、深化和转移。此 LM 某些部分的某些链接或在线资源可能不再可用，因此，敦促教师提供他们认为适合学生的替代学习资源或阅读材料，这些资源或材料符合标准和能力。鼓励教师根据学校的愿景和使命编写自己的基于标准的学习计划或学习模块。 PEAC 开发的学习模块与教育部 K 至 12 年级基础教育课程保持一致。公立学校教师也可以下载和使用学习模块。学校、教师和学生可以复制 LM，只要这种复制仅限于 (i) 非商业、非营利教育目的；以及 (ii) 根据公平使用原则（IP 法典第 185 条）供个人使用或有限受众使用。他们还可以共享 LM 的副本并根据自己的意愿定制学习活动，只要这些活动是出于非商业、非营利教育目的且仅限于个人使用或有限受众，并且属于公平使用的范围。本文档受密码保护，以防止未经授权的处理，例如复制和粘贴。
MCO 5231.4 .pdf
MCO 5231.4 DC I（SDO）2024年3月11日海军陆战队订单5231.4从：海军陆战队指挥官到：分发列表subj：海洋兵团数据和人工智能（AI）参考：参考：（请参阅eft off off off off off off：（参见1）efcl：（1）参考（1）参考（2）参考（2）数据工人（3）人工智能（3）。情况。数据是所有海军陆战队任务和活动的基础，使海军陆战队能够以相关的速度有意义，有意义并采取行动。现代化企业的信息，数据和信息技术（IT）基础架构可以实现全局数据访问；减少了确保数据共享的障碍；使用开发，安全和操作（DevSecops）；并提供了从总部到战术边缘的混合多云环境。负责使用人工智能（AI）来提炼和分析海军陆战队利用的数据是必不可少的能力。此外，负责使用AI服务可以是力量乘数。海军陆战队将根据参考文献（c），（o）和（P）的规定，将负责任的，公平，可靠，可靠和可管理的AI能力整合到依从性识别风险识别，管理和缓解以及道德使用原则的能力，以及对六个固定的六个任期，以遵守负责的AI使用和实施的六个任期。根据参考文献（a）至（bf），将对海军陆战队的全力部队进行操作，训练和配备，以使用以数据为中心和AI支持的功能。此顺序符合（a）至（bl）的参考文献（a）。a。服务数据办公室（SDO）。根据参考（BG），副指挥官（DC I）被任命为数据和AI的服务负责人。DC我将担任该领域国防部（DOD）组织的服务代表。该命令将SDO确定为负责所有战斗功能中海军陆战队数据和AI功能的政策，治理和监督的办公室，并为提供权威数据和AI提供的要求提供了符合战术优势的要求。SDO是负责企业数据，AI，信息知识管理（IKM）和Marine Corps软件工厂（MCSWF）的服务负责人。SDO将通过制定服务级别的政策和治理来实施DOD数据策略和海军（DON）数据概念（COE），将海军陆战队转变为以数据为中心和AI支持的力量。SDO确保海军陆战队可以使用数据分析和支持AI的服务，以在所有战斗功能中提供动力学和非动态效应。
Zimbabwe国家生态系统评估的范围报告1。基本原理国家生态系统评估（NEA）在生物多样性中很重要
津巴布韦国家生态系统评估的范围报告1。基本原理国家生态系统评估（NEA）在生物多样性保护和保护自然对国家层面的人的贡献中很重要。虽然自然资源和生态系统的生产力，尤其是生物多样性，土地和水的重要性，但在津巴布韦得到了认可，但是，相同的生态系统面临着各种威胁和冲击，这些威胁和冲击会影响其正直，有时会导致不可逆转的变化，破坏了民族震惊和抗气性的震惊和经济压力。与人口增长相关的人为因素的增加继续对生态系统施加压力，从而增加了生物多样性损失的速度，对濒危物种和脆弱生态系统（如湿地）构成了严重威胁。这些包括用于农业，制造，采矿和定居点的土地清除。也有自然因素会导致生物多样性丧失，例如干旱，洪水和气候变化等随机事件，这增加了社区生计的脆弱性。津巴布韦政府已经排队了各种气候变化的适应和弹性策略，以使可持续的生计尤其是在最脆弱的群体中。已经采用了一项气候变化政策，该政策指导与气候变化有关的问题，以促进协调的努力，以应对不断变化的气候所面临的潜在挑战。生物多样性损失的其他驱动因素包括反复的干旱，贫困增加，粮食不安全以及不可持续的土地和资源使用。作为对生态系统性能的监视和评估的一部分，津巴布韦需要NEA，以确定干预措施以维持生态系统完整性。NEA提供了重视生态系统并鼓励生态系统健康和健康的优先次序的机会。NEA调查结果还将在津巴布韦发挥重要作用，因为它们将为国家发展和部门政策的发展和实施提供信息。津巴布韦的国家生物多样性战略与行动计划（NBSAP）概述了自然的重要性（Mewc，2014年）。津巴布韦致力于保护和保护自然，作为可持续发展的重要资源。此外，国家发展战略（NDS）1（2021-2025）强调了基于可持续使用原则的基于自然解决方案以促进经济增长的需求（津巴布韦政府，2020年）。津巴布韦的旅游发展策略也得到了丰富的野生动植物资源的基础，旅游政策和野生动植物政策都强调，需要通过国内，地区和国际旅游业增长来利用该国生物多样性资源的经济价值。因此，各个层面的决策都旨在全面考虑自然的价值。自然提供原材料，食物，医学，学习灵感，并为该国的国内生产总值（GDP）做出贡献。因此，成功的保护和可持续使用生物多样性对于实现这些国家战略的目标和目标至关重要，因此需要NEA。尽管在各个发展层面上都赞赏自然的价值，但与津巴布韦保护工作的有效性有关的局限性存在局限性。在NBSAP实施的不同范围内经历了各种挑战和障碍。衡量和量化自然价值和收益的工具不足会导致面对自然资源的竞争主张而产生偏见的决策。因此，缺乏关于自然价值及其在国民经济中的贡献的知识。在某些情况下，自然是出于短缺的经济利益而牺牲的。其他土地使用的压力越来越大