XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用情况
2005 年活动和预算外资金的使用情况 - 人道协调厅
第三部分 实地协调活动 综合区域信息网络（IRIN） ...................................................................................................................... 84 非洲 ...................................................................................................................................................... 86 安哥拉 ...................................................................................................................................................... 88 布隆迪 ...................................................................................................................................................... 90 中非共和国 ...................................................................................................................................... 92 乍得 ...................................................................................................................................................... 94 科特迪瓦 ................................................................................................................................................ 96 刚果民主共和国 ...................................................................................................................................... 98 厄立特里亚 ......................................................................................................................................................
图书馆咖啡厅或其他地方：不同专业的学习空间使用情况
学习/准备测试/考试 A 54% C 32% E 6% 完成作业 A 38% C 38% B 15% 阅读论文或其他学术文献 A 45% C 31% B 14% 长期个人学习/任务 A 39% C 33% E 13% 短期个人学习/任务 A 36% C 28% B 21% 中期个人学习/任务 A 43% C 29% B 15% 为学生/受训者提供辅导 A 34% C 29% B 25% 接受导师/老师的辅导 A 38% B,C 26%
减少访问障碍：探索高等教育机构学生智能手机的使用情况
18-29 岁年龄段的年轻人几乎都拥有智能手机，许多学生随身携带移动技术，但人们对学生如何使用移动设备进行学习却知之甚少。对于历史上处于边缘地位的学生来说，手机可能是重要的学习工具——尤其是当它是访问互联网的主要设备时。这项研究以加州社区学院、加州州立大学和加州大学的学生为对象，探讨了学生对使用移动设备进行学习的看法。研究结果表明，学生通常依靠移动设备作为应急桥梁，并在一天中的空闲时间完成课程。然而，由于小屏幕的限制以及访问课程内容或完成作业的困难，学生也对使用移动设备感到沮丧。这项研究的意义在于强调教师发展在设计移动友好型课程方面的重要性，使学生能够利用移动设备进行学习。
2015 年至 2019 年人道主义危机中疫苗的使用情况
背景：人道主义危机爆发和持续过程中出现的风险因素使人们面临疫苗可预防疾病 (VPD) 过高发病率和死亡率的风险。目前尚不清楚世界各地的危机中使用了哪些疫苗，以及疫苗接种决策是否与当地疾病威胁相对应。本综述旨在收集和分析此类信息。方法：我们审查了 2015 年 1 月至 2019 年 6 月期间所有 25 个人道主义响应的疫苗接种服务，这些响应在此期间已启动协调机制。我们咨询了人道主义部门内的各种在线来源和线人，以汇编有关每次危机中提供哪些疫苗以及疫苗提供方式和时间的数据。然后将每次危机开始以来的疫苗接种服务包与当地疾病负担（基线 + 危机出现的风险因素导致的过高）进行比较。结果：人道主义危机中使用的疫苗范围似乎有限。疫苗接种时主要通过预先存在的常规计划进行，很少采取补充措施，以认识到需要迅速提高人群免疫力。疫苗包大多没有解决可能导致重大疾病风险的实际 VPD 范围。结论：本综述表明，向受危机影响的人群提供疫苗存在不一致和不公平现象。需要在危机中使用一致、标准化和更广泛的疫苗使用方法。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
2020 年癌症治疗中标外药物和补充剂的使用情况
针对癌细胞代谢、生长信号通路和增强抗癌免疫力是当今肿瘤学领域最热门的探索课题之一。越来越明显的是，许多天然化合物、补充剂和 FDA 批准的药物都具有这些抗癌特性，并且在临床前和临床研究中都看起来颇有前景。事实上，超过 200 种非抗癌药物已显示出一些抗癌作用的证据。其中，50% 有相关人体数据支持，16% 有至少一项阳性临床试验的数据支持。这些药物包括：甲苯咪唑、西咪替丁、硝酸甘油、双氯芬酸、伊曲康唑、克拉霉素、二甲双胍、阿司匹林和羟氯喹——所有常见的仿制药都具有出色的安全记录，并且有广泛的数据来源显示出强大的抗癌作用。
ITS 概览 – 生成式 AI 工具使用情况，2023 年
● 引用您的来源。截至本文撰写时，生成式人工智能因未提供适当的引用来说明其在构建问题答案时从何处借用信息而臭名昭著。如果您使用生成式人工智能，则应尽可能引用原始来源，或者仅引用您在给定日期使用了给定的生成式人工智能引擎。同样，如果您使用人工智能生成图像，则应在图像标签中引用这一点。这是学术界的传统做法，既不应该令人惊讶也不应该造成不便，而且不将他人的工作归功于自己（即剽窃）也是合乎道德的。● 灵感和总结。使用生成式人工智能起草文档或将文档从 3 页缩短到 1 页可以节省大量时间。鉴于该技术目前容易出现错误和偏见，您应该仔细检查由 AI“危险……”（见下文）生成的任何此类材料，并考虑引用您对该技术的使用，如果它对最终产品有重大贡献。● 研究。尝试使用这项技术作为分析或研究工具，同时注意“危险……”（见下文），这对大学和整个社会都非常重要，因为我们正在努力应对一种与我们大多数人习惯的截然不同的技术。请与社区其他成员分享您学到的知识，即使是非正式的。
线性回归模型预测实验科学专业学生人工智能的使用情况
本研究建立在技术整合在高等教育中日益重要的地位，特别是在教育环境中人工智能 (AI) 的使用。背景研究强调，教育项目中对人工智能培训的探索有限，尤其是在拉丁美洲。人工智能在教育实践中变得越来越重要，影响着包括实验科学在内的各个学科能力的发展。本研究旨在描述钦博拉索国立大学实验科学教育项目学生在人工智能、人工智能使用和数字资源方面的专业能力之间的相关性。在方法上，采用了定量方法，涉及对 459 名学生进行结构化调查。使用多元回归模型进行数据分析，以建立对人工智能使用的预测见解。开发了一个多元线性回归模型来预测这些学生的人工智能使用情况。分析显示，人工智能能力、人工智能使用和数字资源之间存在显著相关性。回归模型强调，人工智能能力和数字资源都是人工智能使用的重要预测因素。这些发现强调了发展人工智能能力和提供数字资源访问权限以加强人工智能在教育实践中有效使用的重要性。讨论了局限性和未来的研究方向。
监控技术使用情况审查自动车牌读取器 (ALPR) 巡逻 2023
每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头，当车牌上的字母和数字进入视野时，它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配，需要警官确认。在某些情况下，ALPR 系统可能会误读数字（例如，将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”）。在其他情况下，车牌包含与已知被盗车辆相同的数字，但来自不同的州。因此，警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配，以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中，SPD 会将其保留 90 天，然后再清除。
纽约市立大学 2021 年秋季空间使用情况统计
空间使用统计部分提供了大学在 293 栋建筑（不包括中央办公室位置）中 2870 万平方英尺总面积的分配和使用情况的信息。本节中所示的平方英尺信息截至 2021 年秋季。平方英尺信息由设施规划、建设和管理办公室的空间管理部门使用 Archibus 和 AutoCAD 设施管理软件维护。校园定期进行调查，房间分配和使用数据由校园设施部门审查。全日制学生 (FTES) 和教师信息由 CUNY 机构研究提供。使用的数据来自 2020 年秋季入学报告。
文章 初中和高中学生的能量饮料消费和物质使用情况
摘要：本研究考察了青少年能量饮料消费与药物滥用之间的关联，并测试了性别和/或年级（即初中与高中）是否会调节这种关联。数据来自 2017 年安大略省学生药物使用和健康调查，这是一项针对 7 至 12 年级学生的代表性调查。分析包括 10,662 名自我报告能量饮料消费和药物滥用信息的学生。使用泊松回归模型，并对重要协变量进行了调整。能量饮料消费与吸烟（发生率比 (IRR)：3.74；95% 置信区间 (CI)：3.22–4.35）、吸食大麻（IRR：2.90；95% CI：2.53–3.32）、酗酒（IRR：2.46；95% CI：2.05–2.96）、吸食阿片类药物（IRR：2.23；95% CI：1.85–2.68）和饮酒（IRR：1.31；95% CI：1.26–1.36）相关。能量饮料消费与吸烟、吸食大麻和饮酒之间的关联已按年级调整（双向交互项 p < 0.05）。与高中生相比，初中生的能量饮料消费与药物滥用之间的关联通常要强得多。研究结果表明，中学生可能更容易受到与物质使用相关的能量饮料的负面影响。