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青少年的学业成绩和电子烟使用情况
健康科学与公共政策学院 兹证明 Jeremy Rondael 的博士研究在各方面均已完成且令人满意，且已按照审查委员会的要求进行了所有修订。 审查委员会 Shanna Barnett 博士，委员会主席，公共卫生学院 David Anderson 博士，委员会成员，公共卫生学院 W. Sumner Davis 博士，大学审查员，公共卫生学院首席学术官兼教务长 Sue Subocz，博士 瓦尔登大学 2022
因跌倒相关伤害入院的患者中酒精和其他药物使用情况的流行率：系统评价
摘要 背景 酒精和其他药物 (AOD) 的使用是导致严重伤害的一个关键可预防风险因素。迄今为止的预防策略主要集中在运输伤害上，尽管 AOD 的使用是其他伤害原因（包括跌倒）的重要风险因素。本系统评价旨在报告因跌倒相关伤害到医院就诊的患者中使用 AOD 的流行率。方法 本系统评价包括 2010 年后以英文发表的研究，这些研究客观地测量了因跌倒相关伤害到医院就诊的患者中使用 AOD 的流行率。两名独立审阅者完成了筛选、数据提取和偏倚风险评估。数据以叙述综合和（如适用）荟萃分析的方式呈现。结果 共筛选了 12 707 条记录。检索了 2042 条记录的全文，其中纳入 29 条。四项研究报告了酒精和/或药物使用的综合流行率，得出的汇总流行率估计为 37%（95% CI 25% 至 49%）。 22 份记录仅报告了急性饮酒的流行率，9 份记录专门报告了除酒精以外的其他药物的流行率，流行率分别为 2% 至 57% 和 7% 至 46%。流行率估计值的差异可能是由于不同研究的毒理学测试方法不同所致。结论 AOD 暴露在住院跌倒相关伤害中很常见。然而，针对不同类型跌倒和使用除酒精以外的其他药物的流行率的研究有限。未来的研究应解决这些领域，以加深我们对 AOD 和伤害预防策略应针对哪些人群的理解。PROSPERO 注册号 CRD42020188746。
调查委员会调查 Pegasus 的使用情况和...
-1 a（新）。2021 年 7 月，一个由调查记者、非政府组织和研究人员组成的团体——Pegasus 项目——发布了一份报告，该报告基于他们掌握的一份名单，其中列出了大约 50,000 个可能成为 Pegasus 间谍软件目标的电话号码。此类间谍软件已被世界各地的专制政府和民主政府广泛使用，无论是否有司法监督，其目标是记者、律师、法官、活动家、政客和政府官员。在欧盟，个人也成为间谍软件的目标：有时是欧盟以外的行为者，有时是欧盟内部的行为者，包括政府当局。大多数（如果不是所有）成员国政府都购买了间谍软件，原则上是为了执法和安全目的。然而，有充分证据表明，一些成员国滥用间谍软件纯粹是为了政治目的，针对执政党的批评者和反对者，或与腐败有关。调查结果将 Pegasus 和其他监视间谍软件与政府的各种侵犯人权行为联系起来，包括监控、勒索、诽谤运动、恐吓和骚扰。它引起了人们对欧盟法律秩序各个层面的担忧，包括数据保护和隐私、言论自由、新闻自由、结社自由、补救机制、法律补救和公平审判以及民主进程和机构。虽然在对国家安全构成严重威胁的情况下，使用间谍软件可能通过必要性和相称性测试，但出于政治目的滥用间谍软件极其令人担忧，并引起了人们对监视实践的程序和实质性合法性以及欧洲和国家法律授予的保护水平的严重担忧 (25)。此类间谍软件滥用行为直接破坏了欧盟建立的核心价值观——基本权利和民主 (21)。随后的调查媒体报道和其他消息来源表明，间谍软件公然违反欧盟出口规则，从欧盟国家出口到政权不民主、人权侵犯风险高的第三国。间谍软件行业在欧盟根深蒂固，受益于非常有利的商业条件。
调查委员会调查 Pegasus 的使用情况和...
-1 a（新）。2021 年 7 月，调查记者、非政府组织和研究人员组成的联合组织 Pegasus Project 发布了一份报告，该报告基于他们掌握的一份名单，其中列出了可能成为 Pegasus 间谍软件攻击目标的约 50,000 个电话号码。此类间谍软件已被世界各地的专制政府和民主政府广泛使用，无论是否有司法监督，其目标都是记者、律师、法官、活动家、政客和政府官员。在欧盟，个人也成为间谍软件的目标：有时是欧盟以外的行为者，有时是欧盟内部的行为者，包括政府当局。大多数（如果不是所有）成员国政府都购买了间谍软件，原则上是为了执法和安全目的。然而，有充分证据表明，一些成员国滥用间谍软件纯粹是为了政治目的，针对执政党的批评者和反对者，或与腐败有关。调查结果将 Pegasus 和其他监视间谍软件与政府的各种侵犯人权行为联系起来，包括监控、勒索、诽谤运动、恐吓和骚扰。它引起了人们对欧盟法律秩序各个层面的担忧，包括数据保护和隐私、言论自由、新闻自由、结社自由、补救机制、法律补救和公平审判以及民主进程和机构。虽然在对国家安全构成严重威胁的情况下，使用间谍软件可能通过必要性和相称性测试，但出于政治目的滥用间谍软件极其令人担忧，并引起了人们对监视实践的程序和实质性合法性以及欧洲和国家法律授予的保护水平的严重担忧 (25)。此类间谍软件滥用行为直接破坏了欧盟建立的核心价值观——基本权利和民主 (21)。随后的调查媒体报道和其他消息来源表明，间谍软件公然违反欧盟出口规则，从欧盟国家出口到政权不民主、人权侵犯风险高的第三国。间谍软件行业在欧盟根深蒂固，受益于非常有利的商业条件。
分析人工智能艺术工具的使用情况......
最近，生成式机器学习模型的输出质量得到了一定程度的提高，开辟了新的使用途径。这种质量的提高导致了商业生成平台的出现，用户可以在其中创建任意的文本和图像提示，以便快速生成大量图像。这些图像有时用作完成的创意结果，有时用作进一步手动编辑或设计构思的基础。从手动草图到图像编辑器和 3D 渲染，各种传统的可视化方法每天都在建筑设计中使用。建筑师很快就对生成方法产生了兴趣，正如 AEC 杂志 (2022) 的特别版所反映的那样。这项新技术在公众中得到了广泛讨论，从其具体用例到其开发方式的伦理以及它将带来哪些变化。在本文中，我们希望利用 Midjourney 平台的开放性以定量方式分析当前的建筑用例和功能。我们通过多种方法分析了 5800 万个查询，包括 word2vec 等 NLP 方法。我们考虑了这些模型背后的相关技术部分，并将研究它们如何使现在和将来的建筑师受益。图像生成模型的当前技术基础是所谓的扩散方法。Sohl-Dickstein 等人（2015 年）首次引入了正向扩散，它会逐步破坏图像中的结构化信息，而反向扩散则试图重新生成丢失的信息。然而，由于原始图像信息已被破坏，反向扩散至少部分起作用
摘要 目的 尚不清楚《办法》实施后，我国肺癌患者抗肿瘤药物的使用情况是否发生了变化。
摘要 目的 自2016年国家药品价格谈判实施以及临床指南不断更新以来，尚不清楚中国肺癌患者的抗肿瘤药物使用情况是否发生了变化。本研究旨在评估中国主要城市肺癌患者抗肿瘤药物使用、费用和处方模式的趋势。 设计 我们使用2016年1月至2020年12月的数据进行了一项回顾性观察研究。 设置 本研究使用的处方记录基于中国9个主要城市97家医院的住院和门诊医院数据。 参与者 在研究期间，共从医院处方分析合作项目回顾性收集了218 325张肺癌患者的抗肿瘤药物处方。 结果测量 肺癌患者抗肿瘤药物使用、费用和处方模式的趋势。结果 抗肿瘤药物年处方量从 2016 年的 28 594 张增加到 2020 年的 53 063 张，增幅达 85.6%（Z=1.71，p=0.086）。蛋白激酶抑制剂 (PKI) 和单克隆抗体 (mAb) 的处方量显著增加，而抗代谢药物、植物碱和铂类药物的处方量显著减少。年费用从 2016 年的 1.136 亿元增加到 2020 年的 2.783 亿元，增幅达 145.0%（Z=2.20，p=0.027）。总费用排名前三的抗癌药物类别为 PKI、抗代谢药物和 mAb。肺癌抗肿瘤药物处方模式中，单药、三药及以上药物联合用药逐渐增多，而二药联合用药从30.8%大幅下降至19.6%。结论研究期间，中国肺癌患者的处方习惯发生了较大变化。观察到的趋势有助于了解中国肺癌患者目前的用药状况，并为未来的药物管理提供参考。
评估微电网中净计量机制的使用情况，利用群体智能算法降低发电成本
微型发电是一种清洁高效的电力供应方式。然而，风能和太阳辐射的不可预测性对满足负载需求和维持微电网 (MG) 稳定运行提出了挑战。本文提出使用群体智能算法对具有净计量补偿策略的混合 MG 系统 (HMGS) 进行建模和优化。使用来自西班牙地区的真实工业和住宅数据，带有通用 ESS 的 HMGS 用于分析四种不同的净计量补偿水平对成本、可再生能源 (RES) 百分比和 LOLP 的影响。此外，还根据 MG 提供的最终 $/kWh 成本评估了两种 ESS，即钛酸锂尖晶石 (Li4Ti5O 12 (LTO)) 和钒氧化还原液流电池 (VRFB) 的性能。结果表明，净计量政策将盈余从 14% 以上减少到 0.5% 以下，并将可再生能源在 MG 中的参与度提高 10% 以上。结果还显示，在年度预测中，与使用不带净计量的 LTO 系统的 MG 相比，使用具有 25% 补偿政策的 VRFB 系统的 MG 可以节省超过 100,000 美元。
使用 Affectiva 软件区分脑外伤患者和非脑外伤患者的面部表情使用情况：一项初步研究
摘要：本研究调查了使用自动面部编码引擎 Affectiva（集成在 iMotions，版本 8.2 中）评估创伤性脑损伤 (TBI) 后面部表情的可行性。根据 TBI 患者和对照组参与者的视频中的面部表情数据进行了一项观察性横断面研究。目的是比较 TBI 组和对照组，并确定影响数据分析的混杂因素。使用 Affectiva 分析了来自十名严重 TBI 参与者和十名无 TBI 的对照组参与者的两个叙事任务（个人事件和故事复述）的视频样本。在组间和组内对参与者的参与度、微笑和皱眉的自动数据进行了统计比较。还记录了每个样本的定性注释。Affectiva 检测到 TBI 参与者在两个任务上的参与时间百分比高于对照组参与者。TBI 参与者在一项任务中的微笑时间百分比也更高。在组内，两个叙事任务之间没有显着差异。 Affectiva 提供有关面部表情的标准化数据，可能对检测 TBI 后面部表情使用的变化很敏感。本研究还确定了在视频录制过程中应避免的因素，以确保为未来研究提供高质量的样本。
教程：分析 Windows* 平台上的能源使用情况
您可以使用安装在 Windows* 主机上的 Intel ® System Studio 来识别和分析目标 Windows 系统的能源使用情况。Intel System Studio 的 Intel Energy Profiler 功能使用目标系统上的 Intel SoC Watch 收集器来分析目标系统的功率和能耗。通过 Intel SoC Watch 收集器收集的数据可以导入主机系统上的 Intel VTune ™ Amplifier for Systems，以可视化结果并了解目标系统的能源使用情况。本教程将指导您完成使用 Intel SoC Watch 收集器收集能源数据并在 VTune Amplifier for Systems 中查看数据所需的工作流程步骤。