XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用效率
征求建议书 (RFP)
工作范围 2.1. 协助获取 CGWA NoC 顾问需要： • 评估设施的地下水开采需求，并向 CGWA 提交获取 NoC 所需的文件。 • 根据最新指南准备并向 CGWA 提交所有申请表、支持文件和技术细节。 • 促进 IIM Kashipur 和 CGWA 之间的沟通，包括回应 CGWA 提出的任何澄清、异议或疑问。 • 确保及时提交和跟进，直到 NoC 获得批准。 2.2. 水审计 顾问需要： • 进行详细的水审计，以评估 IIM Kashipur 设施当前的用水量、水源和使用效率。 • 评估现场的水平衡，包括地下水开采、地表水使用（如果有）和废水管理。 • 根据审计结果，推荐节水和提高用水效率的策略。 • 提供审计结果的详细报告，包括建议改进的成本效益分析。 3. 资格标准 咨询顾问应： 1. 至少有 3 年环境咨询经验，特别是在水资源方面
人工智能的能源挑战
我们在此认为，当代半导体计算技术对任何通用人工智能系统的出现都构成了重大甚至是不可逾越的障碍，更不用说被许多人期待的“超级智能”系统了。人工智能超级智能 (ASI) 的这种限制源于系统的能量需求，该系统比人脑更智能，但能源使用效率要低几个数量级。考虑到集体行为对社会进步的影响，ASI 不仅要取代单个大脑，还要取代大量人口，这进一步增加了能源需求。假设的 ASI 所消耗的能源可能会比高度工业化国家高出几个数量级。我们用一个称为“Erasi 方程”的方程来估算 ASI 的能耗，该方程表示人工智能的能量需求。当前人工智能研究的发展轨迹不集中且分散，将产生额外的效率后果。综合起来，这些论点表明，基于当前的计算机架构，在可预见的未来，ASI 的出现可能性极小，这主要是由于能源限制，而仿生学或其他新技术可能是解决方案。
监视朝着资源有效和...
经合组织一直支持其成员和合作伙伴国家实施废物和材料管理的有效政策，改善其绩效并向公众，决策者和当局提供可靠的信息。实施共同的政策目标和推进这些领域的良好实践的主要工具是经合组织法律文书。有关资源生产力的建议要求提高资源生产力并降低材料和产品使用的负面影响。它建议信徒促进面向生命周期的综合方法，开发和促进使用指标来评估物质资源使用效率，并改善和使用国际上兼容的材料流量帐户。有关环境信息和报告的建议，要求采用全面的环境信息和报告方法。它建议信徒提高数据，统计数据和对环境和可持续发展的衍生指标的质量和政策相关性，并制定和使用与政策相关和可靠的指标，以衡量环境绩效和朝着可持续发展以及整合环境和经济决策的发展。
ENERGY STAR 照明日落提案评论摘要和回复
节能是国会授权的能源之星计划指令。能源之星计划由美国环保署于 1992 年根据《清洁空气法》第 103(g) 条的授权设立，该条指示美国环保署“制定、评估和展示非监管的空气污染防治策略和技术……例如节能，包括终端使用效率”。2005 年，国会颁布了《能源政策法》。该法案第 131 条修订了《能源政策和保护法》第 324 条，并指示环境保护署和能源部实施“一项自愿计划，以确定和推广节能产品和建筑，以减少能源消耗”。随着能源部 (DOE) 强制执行通用灯 45 LPW 后备，LED 成为主流照明技术，联邦标准禁止销售传统的低效照明光源。因此，效率不再有倒退的风险，而且大多数照明类别中剩余的有限的效率提升潜力不再证明 ENERGY STAR 照明计划的合理性。
激光雷达校准设施研讨会论文集 6 月...
- 提供一个论坛，用于共享和讨论LADAR校准中的当前努力 - 确定所需的绩效评估和测试协议的类型 - 以确定校准设施的物理要求 - 探索NIST的LADAR测试设施的建立 /运营 /位置的潜在计划 /LADAR技术和Ladar数据处理的使用效率的越来越多。遵循其作为国家计量实验室的使命，NIST除了满足其自身的内部校准需求外，还可以为LADAR的用户和LADAR的用户提供计量支持。该研讨会是由Ladar Technology的领先支持者围绕六个演讲组织的。演讲之后是两天的三个突破小组讨论。讨论加强了这样的意识到，这种新兴的开发和应用领域需要计量支持。这些程序组织如下：第2章 - 研讨会议程，第3章 - 分组讨论的摘要，第4章 - 研讨会摘要和未来步骤，附录A - 参与者列表，以及h的附录B到H - 研讨会演示或论文或论文。
评估使用可再生能源本地能源系统的有效性的方法论
摘要。提出了一种在考虑确定性输入信息的情况下，为从本地能源向消费者供电的过程建立数学模型的合理性方法。该数学模型的目标函数是尽量减少使用可再生能源的本地能源供应系统的建设和运营的金融投资。所提出的活动旨在评估本地电力供应系统对燃料和能源资源的使用效率，确定产生积极经济效应的条件，证实本地电力供应系统发电厂和设备的组成和主要技术参数。同时，应观察本地电力供应系统相对于集中式系统的竞争力条件。本地电力供应系统的来源应建立在沼气厂的基础上，这些沼气厂能够生产沼气并将其长期储存在气库中，同时也是其他可再生能源的储能电池。考虑到集中式和本地能源系统相互作用的协同效应，对沼气厂的能量平衡进行分析，将使人们能够做出创建生物能源综合体的最佳决策。
面向人工智能未来的数字基础设施现代化：
人工智能带来的能源需求不断增长，具有更广泛的社会影响。能源消耗增加可能会加剧能源不平等，尤其会影响那些已经面临能源短缺或高成本的国家和社区。如果人工智能驱动的需求导致能源价格上涨或短缺，能源基础设施较不完善、电力供应不均衡的发展中地区可能会进一步处于不利地位。另一方面，尽管存在这些挑战，但人工智能与能源的交汇也带来了独特的机遇。人工智能技术本身具有通过改善需求预测、加强电网管理和提高能源使用效率来优化各个部门的能源消耗的潜力。人工智能可以在将可再生能源整合到电网、更有效地平衡供需以及减少对化石燃料的依赖方面发挥关键作用。此外，对更可持续的人工智能解决方案的追求正在推动节能计算的创新，硬件和算法的进步旨在减少人工智能技术的碳足迹。随着企业对人工智能的投资，人们越来越意识到需要平衡创新
构建循环供应链并根据 REP 领域进行定位
这里提出的反思工作旨在展示如何将这种通过流动实现循环经济的方法转化为一个结构模型，该模型综合了不同的文献资料，其中我们可以发现对循环供应链的呼吁[1]，价值金字塔（根据主要的7R）[3]，以及向10R的演变[2]。该模型旨在展示允许SCC成为“高循环性”运营核心的主要结构，通过尽可能确保在使用过程中最大限度地保存材料的价值，通过追求提高产品和材料使用效率的目标，然后尽可能地限制在“使用结束时”的价值损失，无论考虑的产品和材料及其状态如何。首先，我们将努力对循环供应链 (SCC) 提供一个共识和科学的定义，然后描述包括 REP 部门在内的再处理部门的 SCC 需求。然后，第二步，将通过阿赫特伯格金字塔 [3] 的初始棱镜来解决流动的循环性问题，但尽量详尽地考虑 10R 命令。目标是在 REP 部门和 SCC 解决方案的结构之间建立联系，以便在转型中取得最佳成功
AIVC 气密性研讨会
在信息传播方面，INIVE EEIG 致力于尽可能广泛地传播信息。以下组织是 INIVE EEIG ( www.inive.org ) 的成员： BBRI - 比利时建筑研究所 - 比利时 CETIAT - 空气与热能工业技术中心 - 法国 CSTB - 建筑科学与技术中心 - 法国 IBP - 弗劳恩霍夫建筑物理研究所 - 德国 SINTEF - SINTEF 建筑和基础设施 - 挪威 NKUA - 雅典国立与卡波迪斯特里安大学 - 希腊 TNO - TNO 建筑环境与地球科学，建筑和施工业务部门 - 荷兰 以下组织是准会员。CIMNE - 国际工程数值方法中心，西班牙巴塞罗那 eERG - 终端使用效率研究小组，米兰理工大学，意大利 ENTPE - Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat，沃克斯昂韦林，法国 TMT US - Grupo Termotecnia，塞维利亚大学，西班牙
太阳能混合系统与电网之间的孤岛运行......
太阳能混合系统由光伏 (PV) 和电池存储组成，可在并网和离网条件下为建筑物提供电力。为了改善不间断运行，可以将不带电池的并网光伏系统与太阳能混合系统集成，以增强孤岛条件下的发电量。然而，许多混合并网/离网逆变器不允许其他能源在离网模式下为电池充电。然后需要对并网逆变器进行特殊的功率削减控制，以防止功率过大。在本文中，介绍了一种结合智能电表和太阳辐照度传感器的功率削减控制器。并网逆变器的设定点会根据负载消耗和光伏功率的变化自动调整。基于 DIgSILENT PowerFactory 软件上的时间扫描功率流计算，检查了太阳能混合和并网光伏系统之间的孤岛运行性能。结果表明，与单独使用太阳能混合系统相比，结合并网光伏系统有助于提高电池使用效率。因此，这可以在电网电压损失期间延长建筑物的持续供电时间。