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环境足迹和材料组成比较一次性和可重复使用的十二指肠镜
先前与受污染的十二指肠相关的感染爆发导致了新颖和完全处置的一次性单次十二指肠镜（SUDS）的发展，以避免跨境风险[1]。在2008年至2018年期间，全球范围内重新污染了可重复使用的十二指肠镜（RUDS）的490例污染案例，导致32例患者死亡，这是极低的死亡率[2]。大多数暴发归因于清洁方案，在2015年，美国食品药品监督管理局（FDA）授权清洁和再生技术增强后，已有明显的报道感染的明显疾病，从2015年的250例峰值下降到2015年的250例峰值[3] [3]。SUDS没有理论上的感染风险，也没有重新定价；但是，尚未分析SUD使用对内窥镜逆行胆管造影术（ERCP）的更广泛的环境健康效应以支持其全球影响。最近的环境评估表明，医疗保健系统占摄像头足迹的4.4％ - 5.4％，胃肠道（GI）内窥镜单位是医院设置中生物医学废物的第三大生产者[4，5，6]。已经提出，平均而言，每种内窥镜检查程序最多生成2.1 kg的一般废物[7]和大约28.4 kg二氧化碳等效物（KG CO 2 EQ）[8]。此外，分开和回收浪费的可持续性措施可能会导致总销量减少31.6％[9]。最近的估计表明，就kg Co 2 EQ而言，SUDs的污染比Ruds高24 - 47倍[10]。尚未分析最近开发的SUDS的材料组成，因此尚未评估SUD和RUD之间的碳足迹的确切差异。符合欧洲法规，这些SUD属于生物医学废物的类别，需要焚化。与垃圾填埋场的处置相比，此过程显着放大了污染物的排放。材料组成分析是评估碳排放的措施。关于一次性材料组成和环境影响的最新发现
冶金中使用的机器学习技术包括SUP
背景：冶金中使用的机器学习技术包括监督学习，无监督的学习，强化学习和深度学习，每个学习都在优化生产过程的各个方面都发挥了作用。ML的好处包括提高效率，提高产品质量，减少停机时间和降低成本。但是，存在挑战，例如确保数据质量，管理冶金过程的复杂性以及将ML集成到现有系统中。冶金中的未来趋势包括自主系统的兴起，用于实时数据处理的边缘计算以及更先进的预测模型，以进一步优化复杂的过程。简而言之，ML正在通过使运营更有效，可持续和成本效益来改变工业过程冶金。但是，应对与数据质量，系统集成和过程复杂性有关的挑战对于最大程度地提高ML在现场的好处至关重要。
（PT）海上无人使用的反贵族系统（Musas）
Musas项目的主要目的是开发和提供一个C3模块（任务系统和互操作性层），以在开放的服务建筑中运行，以多域环境（空气，表面和地面）的自动驾驶汽车，专注于反贵族战争任务。次要目标是整合通信安全网络，传感器，战斗管理系统，空气，表面和地下自动驾驶汽车和武器，以增强系统的ASW功能。为了实现目的目标，并增强了有助于海上弹性的水下控制，该项目促进了方法和协同作用的识别，以便将这种建筑与海港和海上监视和保护（Harmspro）和海上（SEMI）和海上（半海事）的自动源系统（MAS MCMCMCM MCMESCO项目）相结合。
网络药理学研究中使用的工具和软件
网络药理学中的预测建模用于预测生物网络中药物分子的行为。它结合了各种统计方法，算法和计算技术，以分析大型高维数据集。通过整合多个数据源，例如基因表达谱，蛋白质 - 蛋白质相互作用网络，药物目标相互作用和分子途径，预测模型有助于识别潜在的候选药物，预测其副作用并优化药物组合。这些模型利用历史和实验数据来预测药物如何影响疾病进展或它们如何与特定靶标相互作用。
课堂评估中使用的人工智能工具
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习，从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势，例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况，包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统，使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件，执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性，因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后，人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育，改善学习成果，并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词：人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入，自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能（AIEd）作为一门跨学科领域，强调应用人工智能来协助教师的教学过程，增强学生的学习过程，促进教育体系的转型（Chen, Lin & Cheng, 2020）。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习（Berland, Baker & Blikstein, 2015）、预测有风险的学生（Hellings & Haelermans, 2020）和自动访问学生的表现（Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021）来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
药物输送系统中使用的纳米胶囊-IJRPR
这种由纳米胶囊制成的绷带也可能被军方用于战斗和其他伤口等溃疡。存在引起疾病的致病细菌时，医学敷料将从纳米胶囊中释放抗生素，旨在在感染恶化之前治疗感染。释放抗生素时，先进的伤口敷料也会改变颜色，使医疗专业人员有感染的存在。只有能够引起疾病的细菌会导致这种绷带激活。由于毒素，敷料将变色，它会释放出含有抗生素的胶囊的破裂。以这种方式，抗生素耐药细菌（如MRSA）（耐甲氧西林抗甲氧西葡萄球菌金黄色葡萄球菌）出现的风险降低了，因为仅在必要时释放抗生素。
丹麦气候地图集Klimaatlas中使用的方法（...
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基于混乱理论和细胞自动机的使用的使用
通过公共渠道交换大量信息已成为日常发生，这种情况在可能发生网络攻击的情况下会产生巨大的风险，并激发学术和科学界制定新的强大安全计划。该研究的目的是使用数学和人工智能工具来提出新的安全计划。下面介绍了用于文本的加密货币算法的设计和实现。所采用的方法包括使用细胞自动机检测载体图像的边缘，利用颜色对比度的多样性以及Tinkerbell混沌吸引子生成两个伪随机序列：一种用于加密方案，而另一个用于选择载体图像的边缘像素图像的边缘像素图像隐藏。此外，还包括一个验证阶段，其中接收器提供了一个代码以确认未更改stegoimage。使用Diffie-Hellman算法在发件人和接收方之间共享系统密钥。对所提出的算法进行了一系列地理和加密性能测试，包括熵分析，均方根误差（MSE），相关系数，关键敏感性，峰值信号 - 噪声比（PSNR），归一化的根平方误差（NRMSE）以及结构相似性指数（SSI）。将PSNR，MSE和SSI测试的结果与科学基准进行了比较，揭示了与信息安全标准保持一致的指标。最后，由于学术练习的结果，对加密货币算法进行了整合，其指标使其可能适用于现实世界中的环境。
J. APIC。科学。卷。 68否。 2 2024行业的支柱5.0在工业工程中使用的Florin-Daniel Edutanu，Mariana Ciorap和Dragos-Florin Chitariu“ Gheorghe Asachi”
行业的支柱5.0在工业工程中使用的佛罗林 - 戴尼尔·埃德塔努（Florin-Daniel Edutanu），玛丽安娜·乔拉普（Mariana Ciorap）和dragos-florin chitariu“ Gheorghe Asachi”Iaşi技术大学，机器制造和工业管理制造系统学院收到：2024年6月21日，2024年6月21日接受：摘要。本文旨在强调I5.0支柱的发展潜力和影响及其对影响制造过程的工业部门的影响。它通过I5.0提出的三种原则的视角来研究观点：以人为本，可持续性和弹性，概述了这些新的制造技术，用于改善包括工业工程在内的大多数领域的生产过程。本文确定的I5.0概念的支柱将描述这种数字转换的放大以及人类与机器和系统之间在数字生态系统中更有意义，更有效的合作。因此，重要的是要注意，无论如何定义I5.0概念，这些支柱都是新的工业革命的基础，并定义了对未来整个产品生命周期价值链的新的组织和控制水平。关键字：行业5.0，支柱，添加剂制造，协作机器人，增强现实，人工智能。
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征 对超... 的强大研究议程的关键需求 评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案 个人，集体，文化和社会结构因素 联合培养过程中的白色LED强度会影响农杆菌介导的大豆（Glycine Max）使用成熟的半种子作为epplants deanthropomermorphisting NLP：语言模型可以意识到吗？ 社会一致性是一种启发式，当个人冒险决策受到干扰时 大学学生对农场动物中抗菌肽使用的看法 特质正念在野火季节调节气候困扰中的作用
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性（例如结节，氮固定和氮和养分吸收）在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时，pH值降至4.64，这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。