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批准汽车停车系统基金赤字消除计划
3. 从 DDA 基金向汽车停车系统基金转移 100 万美元，以偿还该基金为支持当地企业而提供的停车奖励，但须经 DDA 董事会批准。进一步建议市政府和 DDA 达成未来财政年度协议，将 DDA 要求的支持当地企业的奖励偿还给汽车停车系统基金。虽然这一金额尚未通过具有约束力的协议确定，但估计每年 50 万美元的偿还金额被认为是合理的，并包含在计划的许可证、收费和罚款项目中。4. 2023 年，市政府委托进行了一项停车使用研究，为未来更改停车场和计量地面停车场的停车费结构奠定基础。这项研究将在 2024-2025 财政年度的预算过程中使用，以确保汽车停车系统基金的持续财务可行性。 5. 已发布与路外停车场管理相关的提案征求书，以确保这项服务以最低成本提供最佳价值。还将审查其他主要费用，以节省更多成本。应当注意的是，提出这些建议不仅是为了消除基金目前的赤字，也是为了补充满足每年 10 月到期的主要义务所需的基金资源。如果市政委员会同意该计划，建议批准以下决议：
使用电线密度、体积和……的电线长度公式
摘要 引线键合工艺使用金、银和铜线等贵重材料将芯片连接到条带并完成半导体单元的电路。引线消耗量以每单位消耗的长度来确定，消耗量越高，产品成本就越高。在单位加工时，每单位标准引线消耗量为 0.036，相当于每 1000 米卷轴 27.8K 单位，但仅生产了 26.9K 单位。该研究重点验证缺少 800 单位（相当于 32 米长度）的可能原因。使用金线密度、体积和引线重量可以计算出引线长度，可用于手工计算和验证实际引线长度。用于验证的方法表明，引线长度的实际单位消耗量为 0.037 米，每单位缺少 0.001 米，这相当于每 1000 米卷轴约 800 单位。同时，供应符合每卷 1000 米的线材标准。通过收集的结果，得出结论，该标准不足以作为实际线材消耗的参考，从而给人留下线材消耗量高的印象。建议使用研究中所述方法和线长公式手工计算，将标准与实际验证相一致。关键词：线长、线材、密度、重量、卷筒体积、线材使用情况 1. 简介 引线键合是将芯片连接到条带引线的过程，条带引线在电路板安装时建立从芯片功能到电路板的连接。图 1 显示了引线以及它如何连接芯片和条带的引线。
比较和评估患有和不患有慢性疾病和/或残疾的不同人群的身体活动和久坐行为指南：系统评价方案
摘要 针对不同人群，无论是否患有慢性疾病或残疾，都需要制定身体活动指南，以满足不同人群的不同功能和生理需求，从而实现最佳健康效益。随着身体活动指南在促进最佳健康和福祉方面的重要性越来越受到重视，迫切需要对其进行系统评估，以确保其仍然有效、适用并与不断发展的健康需求和科学见解保持一致。本研究旨在系统地回顾、批判性地评估和比较全球身体活动和久坐行为指南，包括成人、孕妇和产后妇女以及患有慢性疾病和/或残疾人士的运动频率、强度、时间和运动类型。我们遵循系统评价和荟萃分析协议的首选报告项目清单。我们将搜索 2010 年至 2024 年 10 月之间的联合和补充医学数据库、APA PsycInfo、护理和相关健康文献累积索引、Cochrane 图书馆、教育资源信息中心、Google Scholar、MEDLINE、PubMed、Scopus、SPORTDiscus、Web of Science 和灰色文献数据库。两位审阅者将独立选择指南、提取数据并使用研究和评估指南评估 II 工具评估方法学质量。主要建议将根据既定标准进行总结并归类为“强”和“有条件”。对当前指南的全面评估将确定它们的异同，并揭示它们在实际环境中的相关性。研究结果将指导医疗保健专业人员、研究人员和政策制定者实施基于证据的建议，以管理目标人群的身体活动和久坐行为。
绘制议会与科学之间的互动关系
主席前言 亲爱的同事们， 我们都知道，政策制定很复杂，通常需要从许多来源积累证据和信息。本规划报告旨在通过提供各国议会联盟 (IPU) 科学技术工作组 (WGST) 对议员与科学界在议会工作中的互动的实用见解，激励各位议员制定更以证据为依据的方法。 为什么我们应该关注以证据为依据的方法？ 在当今这个充满错误信息和信任问题的复杂世界中，在决策中使用证据至关重要。 作为议员和地球公民，我们还面临着前所未有的挑战或“棘手问题”，例如气候变化、能源安全和人工智能——仅举几例。应对这些挑战需要政策和立法变革。以证据为依据的方法可以提高任何变革的有效性，特别是在没有简单解决方案的情况下，提供有力的证据以及对替代可能性影响的概述。此外，许多议员现在认识到使用证据需要透明。通过引用研究资料并鼓励政府也这样做，你可以帮助使论点或建议合法化并加强其效力。我们如何才能有效地做到这一点？借鉴他人的经验并确定最佳做法会有所帮助。这就是本报告的目的：强调世界各地的议会如何促进议员与科学的互动。我希望它能激励你在工作中使用研究和证据，并鼓励其他同事也这样做。 我要特别感谢爱尔兰议会图书馆和研究服务处的 Charlotte Cousins 帮助我设计调查问卷，并感谢所有回复调查问卷的议会行政部门和工作人员。他们的帮助对于了解各自议会如何获取和使用科学数据和专业知识至关重要。 如果你的议会或议会内的某个程序没有代表你，或者你想对报告提出修改意见，请写信给我们：science@ipu.org。 此致， 丹尼斯·诺顿 议会联盟科学技术工作组主席 爱尔兰众议院议员
SLE 的临床试验结果
摘要 目前，SLE 药物审批的模式依赖于成功的大型 III 期随机对照试验和一组主要、次要和附加终点。综合起来，这些结果提供了对研究药物的有效性和安全性的细致理解。在这篇评论中，我们彻底检查了 SLE 试验中使用的主要结果，并强调了未满足的要求以及 SLE 未来试验设计的潜在场所。疾病活动指数可大致分为整体特定指数和器官特定指数，特别是皮肤、关节和肾脏，但对于它们在临床试验中的使用尚无普遍共识。由于这些工具各有其内在的优点和缺点，治疗反应的评估已从仅依赖一个单独的疾病活动指数发展到使用综合反应者定义。这些通常是从试验基线到终点评估日期进行测量的，并且可能与减少和维持糖皮质激素 (GC) 在预定范围内的需求相结合。从“靶向治疗”试验的角度来看，缓解和低疾病活动度是两个关键状态，但监管机构尚未充分认识到这一点。虽然 SLE 的临床试验结果取得了重大进展，但显然需要继续创新。应对这些挑战需要研究人员、临床医生、患者以及监管机构之间的合作，以改进现有的结果衡量标准，纳入有意义且种族多样化的患者观点，促进相关的数字机会并探索新的治疗途径，包括尽早使用研究药物。通过这样做，我们可以提高有效和安全地管理 SLE 的能力，并改善患有这种复杂且影响深远的自身免疫性疾病的人的生活。
人工智能决策委托的决定因素
人工智能决策委托的决定因素：目标设定理论 Hyunmin Jeon iamhyunmin@g.hongik.ac.kr；Hyewon Lee，dws9318@gmail.com；Jonghwa Park jonghwapark@knu.ac.kr；Martin Kang；martin.kang@lmu.edu；Dong-Heon Kwak dkwak@kent.edu 人工智能 (AI) 工具的日益融合，引起了人们对了解影响用户将任务委托给 AI 系统的决策因素的兴趣 (Candrian & Scherer, 2022; Turel & Kalhan, 2023)。AI 委托涉及将任务、决策或解决问题的责任分配给 AI 系统，使它们能够在指定参数内自主或半自主运行 (Baird & Maruping, 2021)。这种授权使组织能够简化运营、提高效率并将人力资源分配给更具战略性的活动（Candrian & Scherer，2022 年）。目标设定理论（Locke & Latham，2002 年）可以应用于 AI 授权的研究，提供理论视角来探索清晰、具有挑战性和定义明确的目标如何影响将任务委派给 AI 的有效性和可能性。然而，目标设定相关因素如何影响用户将任务委派给 AI 的决定仍不清楚，特别是当通过信息系统领域内既定的框架考虑时（例如，Loock 等人，2013 年；Pan 等人，2024 年）。本研究调查了目标清晰度、难度和承诺如何影响这些委派决定。我们对不同的 AI 用户（例如 ChatGPT 和 Grammarly）进行了多项研究调查，以研究这些与目标相关的因素如何影响将任务委派给 AI 的可能性。这些发现为设计符合用户目标和期望的 AI 系统提供了宝贵的见解。参考文献 Baird, A., & Maruping, LM (2021)。下一代 IS 使用研究：委托给代理 IS 工件和从代理 IS 工件委托的理论框架。MIS Quarterly，45 (1), 315-341。
引用：Rezende VMLR、Borges IN、Ravetti CG 等。使用 C 反应蛋白指导抗生素治疗的算法的有效性和安全性应用
摘要 简介 微生物对抗菌药物的耐药性不断升级，对公共健康构成了重大威胁。使用生物标志物（最显著的是降钙素原 (PCT) 和 C 反应蛋白 (CRP)）指导抗菌治疗的策略有望安全地减少患者的抗生素暴露。虽然 CRP 研究较少，但与 PCT 相比，它具有成本更低、可用性更广等优势。 方法与分析 这项随机临床试验旨在评估一种针对非危重成人患者的新算法。该算法结合了关键的临床变量和 CRP 行为。它将通过移动应用程序作为数字临床决策支持系统应用。主要目标是评估该算法与基于现行指南的标准治疗相比在缩短治疗时间方面的有效性，同时通过监测不良事件的发生来确保患者安全。 伦理与传播 只有在阅读知情同意书后同意参加研究的患者才会被纳入研究。该项目已提交米纳斯吉拉斯联邦大学 (COEP-UFMG) 研究伦理委员会审议并获得批准（批准号：5.905.290）。预计将收集 200 名患者的临床和实验室数据，这些数据来自电子病历和实验室系统，同时存储血清样本以备将来分析。数据将使用研究电子数据采集平台保存，血清样本将存储在 UFMG 的受监管生物库中。访问将通过凭证进行控制，并在科学出版期间进行隐私保护和匿名化共享。试验注册号 此试验已在 ClinicalTrials.gov ( NCT05841875 ) 上注册，最后更新时间为 2024 年 12 月 5 日 12:49。
Kaverinska，A。I.，Lazurenko，V.V.，Zhelezniakov，O。Y.和Prokopiuk，V。Y.（2024）。脐带冷冻效果及其乳液的抗凋亡效应
B组链球菌（GBS）是所有泌尿道感染（UTI）中2-7％的致病药物，包括无症状的细菌（AB）（AB），膀胱炎和pyelonephrisis。我们使用了哥伦比亚琼脂上孕妇的尿液样本的细菌学定量方法，并使用5％的羔羊血液），链球菌B成色琼脂和Todd Hewitt肉汤，确定GBS菌株，确定对细菌素的敏感性，嬉皮士水解测试和营地测试。根据欧洲抗菌易感性测试委员会的建议，通过磁盘扩散法确定对抗菌药物的易感性。在2021年期间，在3,356个孕妇尿液样本中，有149个研究的生物瘤样本，GBS呈阳性（结果 - 4.4％）。已经确定，在妊娠的头三个月（27.5％）中分离出了41种GB的菌株，在第二个孕期 - 59个菌株（39.5％），三个月 - 49个菌株（33.0％）。It is established that out of the 149 strains of GBS, 38 strains (25.0%) were resistant to norfloxacin, 45 strains (30.0%) to erythromycin, 41 strains (28.0%) to clindamycin,125 strains (84.0%) to tetracycline, 20 strains (13.0%) to levofloxacin, 3 strains （2.0％）至硝基氟氨酸。发现所有链球菌的菌株都对苄基苯甲霉素敏感。从孕妇尿液中鉴定出的SGB菌株的数量为47个菌株。除β-内酰胺外，所有抗性菌株均对至少三组抗菌药物抗性。科学研究的结果将使我们能够获得有关GBS菌株抗生素耐药性的动态数据，以研究这种微生物的抗生素灵敏度的发育速率。将来，科学家在审查治疗孕妇尿路感染方案时可以使用研究数据。
使用bci和eeg进行处理和分析
使用流行的脑机接口 (BCI) 分析信号和大脑活动行为是一个非常当前的课题，许多研究人员经常从各个方面进行研究。这种比较在研究人机环境系统中的信息和信号流时特别有用，特别是在交通科学领域。本文介绍了使用基于虚拟现实技术的专有模拟器对驾驶员行为进行的初步研究的结果。该研究使用研究人类思维及其特定区域对给定环境因素作出反应而发出的信号的技术。提出了一种基于虚拟现实的解决方案，限制了现实世界发出的外部刺激，并对获得的数据进行了计算分析。研究重点是交通状况及其对受试者的影响。测试由不同年龄段的代表参加，有驾照的和没有驾照的都有。本研究展示了我们设计和建造的 VR 技术研究台的原始功能模型。在 VR 条件下进行测试可以限制不良外部刺激的影响，这些刺激可能会扭曲读数结果。同时，它增加了可以模拟的道路事件范围，而不会给参与者带来任何风险。在所介绍的研究中，BCI 用于评估驾驶员的行为，从而可以记录受检者的选定脑电波活动。脑电图 (EEG) 用于研究大脑活动及其对来自虚拟现实创建的环境的刺激的反应。由于使用放置在头骨选定区域皮肤上的电极，因此可以检测电活动。介绍了用于信号和信息流模拟测试的专有测试台的结构，该测试台允许选择测量信号和参数记录方法。这项研究的一个重要部分是展示在对汽车驾驶员行为进行实际研究过程中获得的初步研究结果。
linkNYC link5g设计建议
研究材料和有关研究材料的测试材料本研究材料将帮助您为装配安全人员的适应性证书做准备。研究材料包括2022年纽约消防法规获取的信息。本研究材料由3个部分组成。考试涵盖了整个小册子和任何表格。考试期间提供的特殊材料：在考试期间不允许使用研究材料和小册子。如果需要考试，则考试室人员将向您提供参考材料。考试计算机站还会提示您的考试需要参考材料。至关重要的是，您必须阅读并理解这本小册子，以帮助您增加考试的机会。研究材料并不包含您作为安全人员工作所需的所有信息。您有责任熟悉纽约市的所有适用规则和法规，即使他们不在这本小册子中。您需要熟悉《消防法》第403、404、906条和《火规则》第403-01、403-02和404-01条，该节规范安全人员在公共聚会活动中管理乘员的职责。F测试的F-03 C涵盖了整个小册子，F测试的F-04 C涵盖了大多数小册子，除了“第2节 - 剧院特殊消防安全预防措施”。关于健身证书检查的所有问题的测试都是多项选择类型的，每个问题都有四个替代答案。对于每个问题，只有一个答案最正确。F-03测试中有25个问题，在F-04测试中有20个问题。如果您不回答问题，或者如果您标记了多个替代方案，则答案将被视为不正确。考试中需要70％的分数才能获得健身证书。在选择答案之前仔细阅读每个问题。没有猜测的惩罚。样本问题