XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用程序
量子控制机器 - arXiv
因式分解、搜索和模拟等任务的量子算法依赖于控制流，例如分支和迭代，这些控制流取决于叠加数据的值。控制流的高级编程抽象，例如开关、循环、高阶函数和延续，在经典语言中无处不在。相比之下，许多量子语言不提供叠加控制流的高级抽象，而是需要使用硬件级逻辑门来实现这种控制流。造成这种差距的原因是，虽然经典计算机使用可以依赖于数据的程序计数器来支持控制流抽象，但量子计算机的典型架构并不类似地提供可以依赖于叠加数据的程序计数器。因此，可以在量子计算机上正确实现的完整控制流抽象集尚未建立。在这项工作中，我们对可以在量子计算机上正确实现的控制流抽象的属性进行了完整的描述。首先，我们证明，即使在程序计数器处于叠加态的量子计算机上，也无法通过将经典条件跳转指令提升到叠加态来正确实现量子算法中的控制流。该定理否定了将控制流的一般抽象（例如 𝜆 演算）直接从经典编程提升到量子编程的能力。作为回应，我们提出了在量子计算机上正确实现控制流的必要和充分条件。我们引入了量子控制机，这是一种指令集架构，其条件跳转被限制为满足这些条件。我们展示了这种设计如何使开发人员能够使用程序计数器代替逻辑门来正确表达量子算法中的控制流。
定性和定量研究中的样本量
farhati.mohsen@gmail.com摘要：在本文中，我们尝试根据作者的各种研究贡献和工作的构成在定性研究领域和定量研究领域的采样综合，这种合成尝试通过区分定性方法的对象和在定性方法中的对象来实现秩序的秩序。对于这个主题，存在研究人员和学生在研究人员和学生中仍然很差的问题。我们可以构建哪种样本？关键字：人口，样本，样本量，定性方法，定量方法。简介：样本总体统计方法通常旨在识别一组测量（或观察值）的某些特性或描述该集合（称为人群）。人口可以是一群人，一组动物，一组物体；所有这些元素具有共同的属性或属性，以表征这组元素。通常，统计学家不会研究整个人群的性格，而是从人口中提取的样本中研究的，例如：•人口的规模可能很大，调查的成本太高； •与人口中所有个人的访问是根本上不可能的；构成样本的元素的数量是样本量。一个好的样本必须构成我们研究良好特征的整个人群的减少图像。为了概括在样本上获得的结果，我们希望它尽可能地表示目标人群，即样本的选择，我们建议进行的研究所需的数据收集，构成了研究的基本，最长的部分。研究集中的一个。一般框架中的基本问题。•教育研究人员使用哪些类型的访谈？•它们构建了哪种样本？•他们如何分析数据并确保其有效性？•他们在文章中提供了哪些有关所使用程序的信息？在本文的背景下，我们将自己限制在样本的大小上，这在定性和定量层面上都为研究人员和学生带来了问题，实际上，许多研究人员都会经历
健康与生命科学的数据和文本处理
在过去的几十年中，我目睹了计算机科学技能在健康和生命科学方面的职业发展的越来越重要。但是，并非每个人都有学习计算机编程的技能，倾向或时间。学习过程通常很耗时，并且需要持续的实践，因为软件框架和编程语言会随着时间的推移而变化。这是撰写本书的主要动机，内容涉及使用壳牌脚本来解决常见的健康数据以及文本处理任务。shell脚本的优点是：i）如今几乎所有个人计算机都可以使用； ii）几乎不变了四十年； iii）相对容易学习，作为一系列独立的编写； iv）解决健康和生活专业人员面临的许多数据问题的增量和直接方法。在过去的几十年中，我很高兴为健康和生命科学的本科生教授介绍性计算机科学课。我使用程序和语言（例如Perl和Python）来解决数据和文本处理任务，但是我总是感到失去了大量时间教导这些语言的技术，这可能会随着时间的流逝而改变，并且对大多数学生不打算追求高级BioIntormatics课程的学生无关紧要。因此，本书的目的是激励和帮助专家在短暂的学习期后自动化常见的数据和文本处理任务。如果他们变得有兴趣（我希望有些人这样做），这本书将指示他们可以获得更先进的计算机科学技能。这本书并不是要成为壳脚本命令的全面汇编，而是对健康和生活专家的入门指南。本书介绍了命令，因为它们需要自动化数据和文本处理任务。鉴于我的研究经验及其与健康和生活研究的相关性，所选任务非常关注文本挖掘和生物医学本体。然而，本书中介绍的相同类型的解决方案也适用于许多其他研究领域和数据源。
预防糖尿病计划是否会导致2型糖尿病中社会人口统计学不平等的扩大？比较英格兰的调查和行政数据
摘要背景在英格兰，NHS糖尿病预防计划（DPP）是一种行为干预措施，用于预防非糖尿病高血糖（NDH）的患者中2型糖尿病（T2DM）。该计划如何影响年龄，性别，限制疾病或残疾，种族或剥夺的不平等现象。方法我们使用多项式和二进制逻辑回归模型来比较该计划不同阶段的NDH人群是否代表NDH的人群：阶段包括（1）NDH的流行（使用英国家庭纵向研究（N = 794）的调查数据（N = 794）和对英格兰的健康调查（N = 1383）； （2）基本保健和计划的识别（使用来自国家糖尿病审计的管理数据（n = 1 267 350））和（3）程序参与（使用程序提供者记录（n = 98 024））。结果预测了从人口统计学的回归中得出的概率，因为每个结果和数据集识别因子作为预测因素表明，年轻人（40岁以下）（4％的NDH人口中有4％的NDH人口（95％CI 2.4％至6.5％））（80％的年龄在80和上面）（95％CI 9.5％至14.5％至14.5％至14.5％（9.5％（少于CI 9.5％）） （95％CI 1.8％至2.2％）和8％（95％CI 7.8％至8.2％）的计划参与者）。居住在贫困地区的人在八个会议中的代表性不足（14％（95％CI 13.7％至14.4％）vs 20％（95％CI 16.4％至23.6％）在一般人群中）。少数民族在报价中的代表性过高（35％（95％CI 35.1％至35.6％）在一般人群中为13％（95％CI 9.1％至16.4％），尽管该比例在计划完成阶段下降（19％（19％CI 18.5％至19.5％））。结论DPP有可能减少种族不平等，但可能会扩大T2DM的社会经济，年龄和限制疾病或与残疾有关的不平等现象。虽然少数族裔群体在身份识别和提供阶段中得到了代表，但需要努力以支持该计划的完成。计划提供者应针对不足的群体，以确保T2DM中的公平访问和狭窄的不平等现象。
脑芯片技术
印度奥里萨邦鲁尔克拉 shrutisnehadas[at]gmail.com 摘要：Brain Gate 是由生物技术公司 Cyber kinetics 于 2003 年与布朗大学神经科学系合作开发的。该设备旨在帮助那些失去对四肢或其他身体功能控制的人。植入大脑的计算机芯片可监控患者的整个大脑活动，并将用户的意图转换为所有计算机命令。目前，该芯片使用 100 个细如发丝的电极来“听到”大脑特定区域神经元的放电。例如，控制手臂运动的区域。这些活动被转换成带电信号，然后使用程序发送和解码，从而移动手臂。根据 Cyber kinetics 网站的信息，已有两名患者植入了该 Brain Gate 系统。 1. 简介 Brain Gate 是由生物技术公司 Cyber kinetics 于 2003 年与布朗大学神经科学系合作开发的。该设备旨在帮助那些失去对肢体或其他任何身体功能控制的人。植入大脑的计算机芯片可监测患者的大脑活动，并将用户的意图转换为一些计算机命令。目前，该芯片使用 100 个细如发丝的电极来“听到”大脑特定区域（例如控制手臂运动的区域）的神经元放电。这些活动被转换成带电信号，然后使用计算机程序发送和解码，从而移动手臂。据 Cyber kinetics 网站称，已有两名患者植入了此 Brain Gate 系统。除了实时分析神经元模式以传播运动外，Brain-gate 阵列还能够记录电子数据以供日后分析。此功能的潜在用途是让神经科医生研究癫痫患者的癫痫发作模式。Brain-gate 目前正在招募患有一系列神经肌肉和神经退行性疾病的患者，在美国进行试点临床试验。该系统的整个技术基于思维上传。脑电图 (EEG) 脑电图 (EEG) 是一种通过大脑神经细胞发出的电信号记录大脑每一项活动的设备。它们记录所有神经连接的每一个模式和图像，并通过芯片发送回计算机。
2021 年 11 月 15 日 通函编号：COVID-19 ...
通告日期：2021 年 11 月 15 日 通告编号：COVID-19 2021-59 __________________________________________________________________ 致：CFS 当局、CFS 机构和社区护理提供者 主题：5-11 岁受照顾儿童的 COVID-19 疫苗接种 计划：全部 __________________________________________________________________ 类型：政策标准修正案仅供内部使用程序监管修正案供参考 生效日期：等待加拿大卫生部批准为 5 至 11 岁儿童接种疫苗 __________________________________________________________________ 在马尼托巴省，2009 年 12 月 31 日之前出生的儿童已经有资格接种 COVID-19 疫苗。在未来几周内，预计加拿大卫生部将批准对 5-11 岁儿童使用 COVID-19 疫苗接种。在做出此决定之前，有关 COVID-19 免疫同意的政策已进行修订，并反映在下文中。任何免疫接种计划的重要组成部分是免疫接种提供者与疫苗接种者（或儿童的父母/法定监护人）之间开放且知情的决策伙伴关系。对于 5-11 岁儿童的同意，必须向儿童的父母或监护人提供有关免疫接种计划的风险和益处的信息。当 COVID-19 疫苗获得加拿大卫生部批准并在马尼托巴省可供 5-11 岁儿童使用时，并且护理提供者获得签署的同意书，机构或直接护理提供者（例如寄养父母或团体护理人员）即可代表受照顾的儿童预约免疫接种。大多数 5-11 岁的受照顾儿童无法提供自己的同意，必须携带由儿童的父母或法定监护人签署的 COVID-19 疫苗同意书，然后才能接种疫苗。如果 CFS 机构是儿童的法定监护人（根据法院命令或自愿放弃监护权），则表格可以由 CFS 工作人员或监护人 CFS 机构的其他代表签署。免疫接种者可能会将儿童（即使是 12 岁以下的儿童）评估为能够自行同意或拒绝同意的成熟未成年人。如果儿童被视为成熟未成年人，则儿童的父母或法定监护人是否同意并不重要，因为只有儿童才能同意或拒绝同意接种疫苗。
监管科学工具的支持文件：用于神经间距设备的非临床安全评估的电生理生物标志物
简介：可以用侵入性或非侵入性电极获取脑电生理信号。这些信号反映了大脑的功能，该功能可用于检测任何干预措施引起的变化，包括意外的意外损伤和故意神经疗法。FDA研究表明，与传统的后验尸组织学相比，电生理生物标志物对脑功能变化更敏感，这是非临床安全评估中使用的当前标准方法，用于检测超声引起的脑损伤[1]。因此，它可以在神经间隔设备的安全性中提供更多保险，然后才能在人类主题或营销中使用。通过多个动物研究，已经确定了高强度聚焦超声和机械影响引起的脑损伤的急性和亚基电物质生物标志物，可用于神经间歇器械的非临床评估。生物标志物包括：1）在大脑功能扰动后的1小时内，中值刺激引起的体感诱发电位会显着降低，并在30分钟内逐渐恢复到1小时，这取决于损伤的严重程度[2-4]； 2）在亚气和慢性期（大脑功能扰动后的1-12周）中，静止状态的低频脑振荡，即三角波增加，而较高的频率振荡（β波）降低，导致损伤的iPsiLectial损伤侧的增加比率增加。急性生物标志物已通过不同的记录技术和不同类型的诱导损伤进行了验证[2-4]。通过对人类受试者的电生理数据的分析来验证慢性电生理生物标志物的可翻译性[5]。使用此工具的建议背景是针对神经介入设备的安全性的非临床评估，包括可植入的设备，这些设备直接导致物理组织损伤以及可以改变神经元活性的物理组织损伤或侵入性或无侵袭性设备，例如，经颅电流刺激，经颅磁刺激，超声神经化神经化以及she ofor the off transcranial刺激。下面提供了用于数据获取和分析的详细方法。需要注意的是，此处描述的过程是FDA实验室用于数据采集和分析的方法。但是，生物标志物本身在数据采集和分析中使用的确切设备，电极和电极放置程序独立于。在我们的出版物中也证明了这一点，其中多种类型的记录技术提供了相同的结果。此外，要实施生物标志物，请确保所有动物使用程序均由机构动物使用和护理委员会批准。
gamifant®（emapalumab-lzsg）（仅适用于俄亥俄州）
诊断代码描述D76.1胞藻淋巴结型胞毒性背景余毛瘤是一种与干扰素伽马（IFNγ）结合并中和它的单克隆抗体。非临床数据表明，通过超级分泌，IFNγ参与了HLH。emapalumab降低了CXCL9的血浆浓度，这是IFNγ诱导的趋化因子。临床证据在研究NI -0501-04，第2-3期，多中心，单臂临床试验中评估了Emapalumab在HLH治疗中的疗效。该研究旨在研究Emapalumab的药代动力学，疗效和安全性在疑似或确认的原发性HLH的儿科患者中，他们天真地治疗或对标准HLH疗法没有反应或对标准HLH疗法的反应或不耐受。在研究中，根据患者病情和造血干细胞移植的患者病情和供体的可用性，对患者进行了长达8周的治疗，但不少于4周。最初，emapalumab每三天给1 mg/kg剂量，直到第15天，此后每周两次给药。允许剂量增加，最多10 mg/kg/day，也对患者进行了地塞米松。主要疗效终点是在治疗结束时的总体响应，定义为使用协议指定标准实现完整或部分响应或HLH改进。二级功效终点包括对HLH疾病的持续控制的度量，以便患者可以接受造血干细胞移植以及生存。总体而言，64.7％的研究患者在治疗结束时具有总体反应。总体而言，有88.2％的患者对Emapalumab治疗做出反应，疾病控制在开始后不久进行疾病治疗，中位时间为8天。总体而言，有65％的患者接受了造血干细胞移植，植入率为86.4％。造血干细胞移植事件的无事件生存期为81.8％。3，5研究NI-0501-05是一项多中心后续研究，旨在收集通过NI-0501-04接受emapalumab的患者的安全性和结果数据，并富有同情的使用程序。患者1年。在修复阶段的NI-0501-04/05研究中，最常见的不良事件包括细菌，真菌和病毒感染（56％）（56％）和加重状态加重（50.0％）（50.0％）（包括HLH重新激活，耀斑，火炬，恶化）。其他常见的AE在预科期间包括高血压（41.2％），与输注相关的反应（27％）和发育不全（24％）。此外，NI-0501-04/-05研究中有56％的患者报告了预处理期间的感染。在调节后期，最常见的不良事件是上毒（52.2％）和高血压（43.5％），以及常见的造血干细胞移植并发症。截至2017年7月20日，通过富有同情心的使用计划接受药物的51例患者中有20名和NI-0501-04/05研究发生了致命的不良事件。据报道，致命的不良事件与HLH的并发症一致，而不是与用手al的治疗有关。关于严重的不良事件，在调查期间报告的最常见事件是加重HLH（18.9％）和呼吸衰竭（9.4％）。造血干细胞移植后常见的严重不良事件包括加重和植入失败（每个11.1％）和肠道上的急性GVHD，肠道急性GVHD，生育综合征，克雷伯氏菌败血症和化粪池休克（每人7.4％）。导致治疗提取的不良事件包括传播
gamifant®（emapalumab-lzsg）
诊断代码描述D76.1胞藻淋巴结型胞毒性背景余毛瘤是一种与干扰素伽马（IFNγ）结合并中和它的单克隆抗体。非临床数据表明，IFNγ通过过度分泌与HLH有关。emapalumab降低了CXCL9的血浆浓度，这是IFNγ诱导的趋化因子。益处考虑一些覆盖范围证书允许在满足某些情况时覆盖实验/研究/未经证实的治疗危及生命的疾病。必须咨询成员特定的福利计划文件，以做出此服务的覆盖范围决策。某些州要求在某些情况下或在某些情况下满足某些情况下的某些诊断中使用药物的效益覆盖范围。在适用此类授权的地方，它们在福利文件或医疗或药物政策中取代语言。在满足某些疾病时，可能会发生其他未经证实的服务来治疗严重罕见疾病的福利覆盖范围。请参阅解决严重罕见疾病治疗的政策和程序。临床证据在研究NI-0501-04（2-3期，多中心，单臂临床试验）中评估了Emapalumab在HLH治疗中的疗效。该研究旨在研究Emapalumab的药代动力学，疗效和安全性在疑似或确认的原发性HLH的儿科患者中，他们天真地治疗或对标准HLH疗法没有反应或对标准HLH疗法的反应或不耐受。最初，emapalumab每三天给1mg/kg剂量，直到第15天，此后每周两次给药。在研究中，根据患者病情和造血干细胞移植的患者病情和供体的可用性，对患者进行了长达8周的治疗，但不少于4周。剂量增加，最多可达10mg/kg/day，也对患者进行了地塞米松。主要疗效终点是在治疗结束时的总体响应，定义为使用协议指定标准实现完整或部分响应或HLH改进。二级功效终点包括对HLH疾病的持续控制的度量，以便患者可以接受造血干细胞移植以及生存。总体而言，64.7％的研究患者在治疗结束时具有总体反应。总体而言，有88.2％的患者对Emapalumab治疗做出反应，疾病控制在开始后不久进行疾病治疗，中位时间为8天。总体而言，有65％的患者接受了造血干细胞移植，植入率为86.4％。造血干细胞移植事件的无事件生存期为81.8％。3,5研究NI-0501-05是一项多中心后续研究，旨在收集通过NI-0501-04接受Emapalumab的患者的安全和结果数据，并富有同情心的使用程序。患者1年。其他常见的AE在预科期间包括高血压（41.2％），与输注相关的反应（27％）和发育不全（24％）。在调节阶段的NI-0501-04/05研究中，最常见的不良事件包括细菌，真菌和病毒感染（56％）（56％）和加重状态加重（50.0％）（50.0％），其中包括HLH重新激活，耀斑，火炬，恶化。此外，NI-0501-04/-05研究中有56％的患者报告了预处理期间的感染。在调节后期，最常见的不良事件是上毒（52.2％）和高血压（43.5％），以及常见的造血干细胞移植并发症。截至2017年7月20日，通过富有同情心的使用计划接受药物的51例患者中有20名和NI-0501-04/05研究发生了致命的不良事件。致命的不良事件
NINA 数据报告
摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起，挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测，主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物（主要是昆虫，但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物）。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛，病虫害陷阱于 5 月设置，9 月拆除，清空 4 次。这样一来，一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA，然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI，然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证，并生成 ASV（扩增子序列变体）。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类，它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库，根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证，并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别； (1) 挪威物种；出现在物种名称数据库中，但不在挪威外来物种名单中，(2)已知外来物种；出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中，（3）芬诺斯坎迪亚物种；在物种名称数据库中未出现，但已在芬诺斯坎底亚被发现；(4) 可能是新的外来物种；没有出现在物种名称数据库中，也没有在芬诺斯坎迪亚检测到，或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中，检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种（芬诺斯坎迪亚物种）。在已知的外来物种中，有两种生态风险非常高的物种（胡萝卜织布虫和七彩瓢虫），以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种（叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica）。在70种潜在新外来物种中，两大优势物种组分别为蝇类（双翅目）38种和黄蜂（膜翅目）21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种，应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后，应该对新的外来物种进行风险评估，然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim