XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用结构
RNA靶向和裂解 从造血干细胞到血小板
CRISPR-CAS是细菌和古细菌中使用CRISPR RNA引导的监视复合物的自适应免疫系统，以靶向互补的RNA或DNA，以破坏1-5。定期间隔的目标RNA裂解是III型效应子复合物6-8的特征。在这里，我们确定了synechocystis型III-DV复合物的结构，这是从多蛋白到单蛋白III型效应物9、10，在裂解前和裂解后状态下的明显进化中间体。结构显示了效应子中的多生成融合蛋白如何以不寻常的排列束缚在一起，以组装成活性和可编程的RNA核酸内切酶，以及效应子如何利用与其他III类型效应子的靶RNA播种的独特机制。使用结构，生化和量子/经典分子动力学模拟，我们研究了三个催化位点的结构和动力学，其中靶RNA上的核糖的2'-OH在上层磷酸盐的线体自我裂解中起着核噬菌的作用。引人注目的是，大多数III型复合物的催化转移的排列类似于核酶的活跃位点，包括锤头，手枪和Varkud卫星核酶。我们的工作提供了对III型效应型复合物进化中重要的中间体对RNA靶向和裂解机制的详细洞察力。
不确定的供应链管理
这项研究研究了在医疗保健环境中组织承诺，组织公民行为（OCB），供应链和绿色医院实践之间的关系。使用医疗保健员工的自我报告数据进行了横断面研究。使用结构方程建模来分析关系和调解效应。该研究证实，组织承诺对供应链和绿色医院实践产生积极影响。同样，组织公民行为显着影响供应链和绿色医院计划。供应链被发现对绿色医院的实践产生了积极影响，并在组织承诺与绿色医院与组织公民行为与绿色医院之间的关系中充当调解人。该研究为寻求增强其可持续性努力的医疗组织提供了宝贵的见解。促进员工之间的组织承诺和组织公民行为可以为更有效的供应链运营和对环境负责的做法做出贡献。这项研究强调了供应链管理在将承诺和主动行为转化为有形可持续性计划中的关键作用。研究是特定于上下文的，使用自我报告的数据，横截面设计可能会限制可推广性。未来的研究应在不同的环境中探索这些关系，并考虑纵向或混合方法的方法。
评估管理会计中人工智能技术的接受度
摘要：数字技术的不断扩展极大地改变了大多数经济活动和职业。由于科学技术革命 4.0，组织结构和商业模式发生了变化，并出现了新的组织结构和商业模式。因此，记录运营并为管理人员提供决策所需信息的会计活动面临着威胁、挑战和机遇，这些威胁、挑战和机遇已经改变并将改变管理会计的 DNA，决定了管理会计的重塑。由于数据收集和处理技术的发展，管理会计活动变得越来越复杂，包含的数据量也越来越多。抵制变革、组织文化、缺乏信任和技术价格高昂是阻碍管理会计采用人工智能技术的最关键障碍。本研究旨在评估罗马尼亚组织会计师在管理会计现代化和数字化背景下对人工智能技术的接受程度。这项研究是定量的，通过基于问卷的调查进行。总共有来自罗马尼亚组织的 396 名管理会计专家填写并返回了问卷。我们使用结构方程模型测试了管理会计中人工智能技术的接受模型。结果表明，在管理会计中实施人工智能解决方案通过创新和缩短流程为管理人员提供了多种选择，提高了会计信息的使用率，并且由于自动化和定制程度高，使用起来相对容易。
湿地植物从水中清除磺酰胺
磺酰胺由于其抗菌特性和低成本而广泛用于临床和畜牧业。但是，磺酰胺不能被人体或动物完全吸收，50％ - 90％将从人体中排出，并通过多种方式进入水域和土壤，从而造成环境心理伤害。植物修复作为一种绿色的原位修复技术已被证明有效地在去除磺酰胺中有效，但是潜在的机制仍然是一个需要进一步研究的问题。为了探索SAS去除与植物之间的关系（S. valius），根源从植物中分泌的根和微型Ganism，研究进行了一系列实验，并使用结构方程模型来量化湿地植物中磺酰胺去除的途径。植物治疗组中磺酰胺的去除率（77.6-92％）明显高于根渗出液治疗组（25.7 - 36.3％）和水处理组（16.3 - 19.6％）。植物摄取（λ1= 0.72 - 0.77）和微生物降解（λ2= 0.31 - 0.38）是去除磺酰胺的最重要途径。可以通过植物的积累，吸附和代谢直接去除磺酰胺。同时，植物可以通过促进微生物降解来间接去除磺酰胺。这些结果将促进我们对植物修复中磺酰胺去除效率的基本机制的理解和提高。
智力和创造力具有共同的认知和神经基础
智力和创造力是不同的能力，还是依赖相同的认知和神经系统？我们试图通过结合fMRI数据的机器学习和认知能力数据的潜在可变建模（n 186）（n 186）来量化智力和创造性认知在大脑和行为中重叠的程度，他们完成了一系列的智力和创造性思维任务。该研究具有三个分析目标：（a）评估特定智力方面（例如流体和结晶的智力）的贡献，以及对创造力的一般智力（即，思维独创性），（b）模拟全脑功能连接性网络，以预测智力方面和创造性的网络，并（c）量化这些预测的网络，以量化这些预测的网络。使用结构方程建模，我们发现了智力方面和创造力之间的中等到大相关性，以及一般智能与创造力之间的巨大相关性（r .63）。使用基于Connectome的预测建模，我们发现，预测智能方面的功能性大脑网络与预测创意能力的网络重叠，尤其是在执行控制网络的前额叶皮层中。值得注意的是，一个预测通用情报的网络与一个预测创造力的网络共享了46％的功能连接，包括连接执行控制以及显着性/腹侧注意网络的连接，使情报和创造性思维依赖于类似的神经和认知系统。
中国建筑业与经济资源
在施工期间，消耗了大量资源；同时，发出了大量的温室气体，这导致空气污染。建筑区域之间存在密切相互作用。这项研究通过使用输入输入模型研究了与中国建筑业相关的主要经济资源 - 环境指数，该指数基于EORA数据库体现了国际贸易。它调查了经济资源 - 环境联系的联系，并提出了相应的建议。我们发现，在当地和国外，中国建筑活动的投入消耗和产出排放的总量迅速增加。中国从国外与建筑相关的活动中提取的排放量要比后者从中国带走更多的排放。海外地区对中国建筑业的依赖逐渐增加。总的来说，中国的建设活动加速了国外资源利用率和空气污染的速度，而不是对其中一些国家的经济利益。对国家的影响有所不同。中国的建筑业与亚洲，非洲和拉丁美洲未开发地区密切相关。关于发达的地区，与澳大利亚，英国，瑞典和俄罗斯的合作更加频繁。在所有经济环境中，存在着密切的关系。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。根据发现的建议，建议采取保护措施，包括避免不必要的建筑活动，优化中国的经济和能源使用结构，改善资源的有效利用，加强国外和本地的环境保护，以及减少能源或资源消耗量高的产品出口。
心理免疫能力清单
简介：心理免疫是指一个人应对心理风险因素的潜力，以及促进和维持心理健康和福祉。其测量方法是PSY Chological Immune Contuctory（PICI），它似乎具有良好的心理测量参数。尽管在各种外国研究中使用翻译版本，但作者没有发现验证其FAC TOR结构或可靠性的研究。目的：在本文中，我们的目标是介绍斯洛伐克的PICI飞行员验证的结果。Slovak版本的PICI有望具有与原始版本相当的心理测量属性。方法：我们从19至35岁的213个医疗保健Stu凹痕（162名女性和51名男性）的研究样本中收集了数据（M = 21.18; SD = 2.81），并通过使用DWLS估算方法验证了使用结构方程建模（SEM）的库存内部结构。通过与人格特征，精神病理学症状，首选的Cop Int策略和特质情绪智力相关的个人因素的收敛有效性进一步验证。结果：二阶确认性分析的结果表明原始模型对我们的数据的可接受拟合。还支持观察到的个体心理免疫因素的收敛有效性。结论：Slovak版本的PICI显示出有希望的心理属性。该研究是对斯洛伐克标准化的参考。尽管如此，建议在代表性样本中进一步验证。
大脑结构年龄 - 一种用于多疾病分类的新生物标志物
年龄是描述正常衰老轨迹的预期大脑解剖状态的重要变量。偏离规范性衰老轨迹的偏差可能会提供一些对神经系统疾病的见解。在神经影像学中，预测的脑年龄广泛用于分析不同的疾病。但是，仅使用大脑年龄差距信息（即，年代年龄和估计年龄之间的差异可能对疾病分类问题的信息不足。在本文中，我们建议通过使用结构磁共振成像估算大脑结构年龄来扩展全球大脑年龄的概念。为此，首先使用深度学习模型的合奏来估计3D老化图（即，体素的年龄估计）。然后，使用3D分割掩码来获得最终的大脑结构年龄。此生物标志物可以在几种情况下使用。首先，它可以准确地估计大脑年龄，以便在人群水平上检测异常。在这种情况下，我们的方法的表现优于几种最新方法。第二，可以使用大脑结构年龄来计算与每个大脑结构的正常老化过程的偏差。此功能可用于多疾病分类任务中，以在受试者级别进行准确的分歧诊断。最后，可以看到个体的大脑结构年龄偏差，从而提供了一些有关脑异常的见解，并在实际医学环境下帮助临床医生。
影响智慧城市公共交通服务采用人工智能聊天机器人意向的因素
摘要：世界各地的城市规模都在扩大。这给公共交通基础设施带来了负担，并造成了许多问题，例如过度拥挤、服务延误和通勤者不满。包括印度在内的各国政府当局正在采用智慧城市概念来克服这些问题。智慧城市的特点是广泛使用新兴技术来管理各种公民服务。因此，本文的研究人员研究了智慧城市公民对人工智能 (AI) 驱动的 Chabot 的采用意愿，以提供随时随地的自动化公共交通信息服务。这些服务可以包括查找路线和时间表、购买车票、登记投诉或收集通勤者的反馈。该研究采用了扩展的 UTAUT 模型来衡量采用意向。使用结构化问卷进行初步调查，并使用结构方程建模技术分析数据。本研究的结果表明，绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、拟人化和信任直接影响聊天机器人的采用意愿。本研究提出的聊天机器人解决方案具有社会意义，可以吸引更多公民使用公共交通工具而不是私家车，从而减少交通拥堵、旅行延误和气候污染。这项研究还为公共交通官员和政策制定者在设计或升级印度等发展中国家的公共交通信息系统时提供了重要见解。这项研究对文献做出了新的贡献，因为它从经验上验证了在印度这样的大型发展中国家使用人工智能聊天机器人进行公共交通的意图。
行业时代的供应链管理和建模4.0：韧性和可持续性的见解和策略
供应链管理是一种数字解决方案，旨在快速有效地将产品从供应商交付到制造商和消费者，整合物流分配，库存管理和订单处理等信息流，并通过网络传输以减少库存，维持产品过期日期，降低物流，降低物流成本并提高客户质量。供应链建模全部与创新策略有关[1]。供应链管理在各个行业中都很重要[2]。已提出使用仿真和建模（SM）作为供应链经理尝试潜在解决方案并提供有关广泛SCM问题的决策的替代方法[2]。在可持续创业，可持续供应链管理和绿色激进产品创新（GRPI）的背景下，在可持续企业家取向（SEO）和可持续性绩效之间的联系中起了中介作用[1]。在巴基斯坦，高层管理人员支持显着影响绿色供应链管理，环境和基于社区的可持续发展目标（SDGS）。绿色供应链管理在高层管理支持和环境实践以及高层管理支持与社区实践之间起部分中介作用[3]。在先前的研究中，使用结构方程建模（SEM）和分析层次结构过程（AHP）方法一起计算每个维度的性能指数，然后获得最终产品供应链绩效评分。这项研究的维度包括供应链管理，资源管理，产品安全，包装和废物管理[4]。