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企业风险管理和供应链有效性
该研究旨在了解长期关系，信息共享，合作和整合过程的影响，部分对北苏拉威西省EPC蒸汽电厂项目的供应链有效性。也知道企业风险管理是否会为供应链有效性的影响力，长期关系，信息共享，合作和整合过程改善。成为北苏拉威西蒸汽发电厂项目供应链活动中样本的员工有250人，其中149人是该项目所有者的成比例。该研究使用结构方程模量最低方程式使用数据分析技术。研究结果表明，长期关系，信息共享，合作和整合过程部分对供应链有效性产生了积极而重要的影响。此外，事实证明，企业风险管理会减轻信息共享的影响。仍然需要调节长期关系，合作和整合过程对EPC蒸汽发电厂Sulut-3项目供应链有效性的影响。
通过基于组件的降阶模型库实现数据驱动的基于物理的数字孪生
这项工作提出了一种方法，将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合，以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠，可用于预测数字孪生，同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题，其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时，我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时，我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。
中小微企业对金融科技的接受度：新冠疫情后的应对措施
本研究的主要目的是评估影响棉兰市中小微企业采用金融科技的决定因素，重点关注后疫情时代的中小微企业。本研究对棉兰市 156 家中小微企业进行了在线调查。本研究使用结构方程模型 - 偏最小二乘 (SEM-PLS) 方法分析概念模型，利用 SmartPLS 版本 3 分析工具。研究结果发现，感知易用性和主观规范会影响棉兰市中小微企业参与者在使用金融科技时的感知有用性。总体而言，本研究的结果表明，感知易用性、感知有用性、主观规范和安全感对棉兰市中小微企业参与者使用金融科技具有积极而显著的影响。本研究的结果还为新常态时代（COVID-19 疫情后）棉兰市中小微企业使用金融科技提供了实际意义。关键词：主观规范；感知有用性；安全感；感知易用性；金融科技；中小微企业。
采用结构光扫描混合制造碳纤维铺层因瓦合金模具
本文介绍了增材制造预制件五轴加工的坐标系定义和传输。在该方法中，将一组基准点连接到临时连接到零件的部件上，并使用结构光扫描仪校准它们相对于预制件几何形状的位置。然后可以在机床中测量这些基准点，以确定零件的位置和方向。该方法通过对增材制造的因瓦合金预制件的碳纤维铺层模具进行精加工来演示。除了展示加工零件所需的坐标传输方法外，还讨论了加工增材制造预制件的几个关键挑战，并提出了潜在的解决方案。不幸的是，由于增材工艺留下的零件内部孔隙，最终零件最终无法使用。未来的工作将重新制造该零件，同时采取措施避免孔隙和遇到的其他挑战。© 2022 制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）由 NAMRI/SME 科学委员会负责同行评审。关键词：增材制造；铣削；结构光扫描；计量学；基准点
一种工程化的 Cas12i 核酸酶，是动物和植物中有效的基因组编辑工具
VI 型 CRISPR-Cas 系统在基因组编辑方面越来越有吸引力。然而，该系统的天然核酸酶通常效率低下，限制了它们的应用。在这里，我们使用结构引导的合理设计和蛋白质工程来优化一种未表征的 Cas12i 核酸酶 Cas12i3。结果，我们开发了 Cas-SF01，这是一种 Cas12i3 变体，在哺乳动物细胞中表现出显著改善的基因编辑活性。与 SpCas9 和其他 Cas12 核酸酶相比，Cas-SF01 显示出相当或更优异的编辑性能。与天然 Cas12i3 相比，Cas-SF01 具有扩展的 PAM 范围，并能有效识别 NTTN 和非规范 NATN 和 TTVN PAM。此外，我们还发现了一种氨基酸替代物 D876R，它显著降低了脱靶效应，同时保持了较高的靶向活性，从而开发出了 Cas-SF01 HiFi（高保真 Cas-SF01）。最后，我们表明 Cas-SF01 在小鼠和植物中具有较高的基因编辑活性。我们的结果表明，Cas-SF01 可以作为一种强大的基因编辑平台，具有高效性和特异性，适用于各种生物体的基因组编辑应用。
成人心理健康胰岛素抵抗，年龄和抑郁症对中年成年人的认知影响
摘要背景阿尔茨海默氏病（AD），2型糖尿病（以胰岛素抵抗为特征）和抑郁症是公共卫生面临的重大挑战。研究表明，在这三个条件下，共同存在的共同存在，通常一次关注其中两个。目的是这项研究的目标是评估三种条件之间的相互关系，重点是中期（定义为40-59岁）在由AD引起的痴呆症引起的风险之前。在当前研究中，我们使用了来自队列研究的665名参与者的横截面数据。使用结构方程建模的发现，我们表明（1）胰岛素抵抗可以预测年龄较大的年龄较大但不是年轻人的执行功能障碍，（（2）胰岛素抵抗可以预测年龄较小的中年成年人的自我报告的抑郁症，并且（3）（3）抑郁症预测了年龄较小的成年人，但不是年龄较小的成年人，但不是年龄较小的成年人。结论在一起，我们证明了中年成年人中三种常见的非传染性疾病之间的关系。临床意义，我们强调需要进行综合干预措施，并使用资源来帮助中年的成年人改变认知障碍的危险因素，例如抑郁症和糖尿病。
引用Srinivasan C，Ritchie B和Adatia A（2024）在遗传性血管性水肿中由于C1抑制剂的发挥作用：第一个现实世界证据
遗传性血管性水肿（HAE）是一种罕见的遗传疾病，会导致发作性皮肤和粘膜下肿胀，主要影响四肢，面部，胃肠道和上呼吸道（1）。HAE的最常见形式是由于血浆Kallikrein（PK）的主要抑制剂（PK）的主要抑制剂以及接触激活途径中血浆Kallikrein（PK）的主要抑制剂和激活的凝结因子XII所致。pk从高分子量激素（HMWK）中裂解血管活性肽的心动激肽，因此其阴性调节剂的丧失会导致头肌激素过度肿胀，后来受影响的患者肿胀（2）。长期预防（LTP）预防血管性水肿发作是当前HAE管理的基石。随着现代高效的LTP疗法的出现，治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化（3）。 2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂（PD-C1）或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理（4）。 berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK（5）。 这是一种口服的可生物利用药物，与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合，从而防止HMWK裂解。 在2021年，第3阶段的APEX-2研究表明，BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44％，其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70％（6）。 Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。随着现代高效的LTP疗法的出现，治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化（3）。2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂（PD-C1）或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理（4）。berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK（5）。这是一种口服的可生物利用药物，与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合，从而防止HMWK裂解。在2021年，第3阶段的APEX-2研究表明，BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44％，其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70％（6）。Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。最常见的治疗急性不良事件是胃肠道（GI）的副作用，例如腹痛，腹泻和腹泻。在此，我们描述了加拿大berotralstat使用的第一个现实研究。
人工智能 (AI) 的采用
本文使用一种与任务绩效相关的人工智能智能的新测量方法来研究对人工智能技术运行效率的期望如何影响采用该技术的意图。我们建议用户对人工智能服务的接受/拒绝有四个级别，包括补偿接受级别。我们的概念模型是专门为人工智能环境设计的，包含两个关键变量：网络安全和拟人化，以及三个中介结构：i）感知的人工智能智能水平，ii）感知的绩效期望，以及 iii）感知的努力预期。通过调查香港 494 名潜在虚拟银行用户并使用结构方程模型 (SEM) 分析数据来检验这些假设。我们发现消费者对人工智能服务的接受度与感知的绩效期望和努力期望以及感知的人工智能智能水平呈正相关。这些发现支持一种扩展的行为意图：人工智能接受的补偿水平。我们经过实证检验且可推广的结果对学者和从业者具有启示。关键词：人工智能采用；人工智能的智能；绩效期望；努力预期；自助服务技术1. 简介
文章 战略人力资源管理和人工智能对确定供应链敏捷性和供应链弹性的影响
摘要：本研究旨在调查影响物流公司供应链敏捷性和供应链弹性的因素。因此，开发了一个基于战略人力资源管理和人工智能的综合研究模型来确定物流公司的敏捷性和弹性。收集了沙特阿拉伯制造公司 221 名员工的实证数据。对于数据分析，使用结构方程模型方法。结果表明，联合领导、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能对供应链敏捷性的解释方差 R 2 较大，为 80%。同样，重要性绩效分析表明，在供应链敏捷性的综合研究模型中，领导力、人力资本发展和组织灵活性等因素在确定供应链弹性方面具有更大的重要性。从实践上讲，这项研究表明，领导力、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能等因素与供应链敏捷性呈正相关，因此需要政策制定者的关注。这项研究的价值在于它结合了人工智能、组织灵活性和战略人力资源管理，以探索供应链敏捷性并考察这些因素对供应链弹性的影响。
建议引用：Makarov, AA, Mitrova, TA, & Kulagin, VA (2020)。全球能源行业的长期发展
世界能源行业正在进入转型时期，其特点是出现了一系列具有成本效益的技术，并形成了新的国家优先事项，这些优先事项可能会从根本上改变能源使用结构。使用基于 ERI RAS SCANER 模型综合体的经济和数学优化模型，对两种情景进行了世界能源市场到 2040 年的发展计算：保守（在现有能源政策框架内维持关键基准和监管措施，以及在没有重大突破的情况下逐步发展技术）和能源转型（假设在减少排放领域设定雄心勃勃的目标，以及加速技术发展）。计算结果表明，一次能源消费的增长率将大幅放缓。到 2040 年，可再生能源 (RES) 将能够提供高达 35-50% 的电力生产和高达四分之一的世界能源消耗，而化石燃料的份额将下降。石油和煤炭的消费峰值将在2040年前到来，这不仅将导致能源市场价格环境的根本性变化，而且将引发能源市场组织和监管方式的变革，以及大多数能源公司商业模式的调整。